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# 数学代写|信息论代写Information Theory代考|ECET602 The Parallelogram Arrangement

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## 数学代写|信息论代写Information Theory代考|The Parallelogram Arrangement

This arrangement is shown in Fig. 2.23b. Note that in this case we add one more interaction between 1 and 3 . Thus, the potential energy is:
$$U\left(x_1, x_2, x_3, x_4\right)=-J\left(x_1 \times x_2+x_2 \times x_3+x_3 \times x_4+x_4 \times x_1+x_1 \times x_3\right)$$
Note that the interaction between 1 and 3 , having the same strength as between all other nearest neighbors’ pairs. In this case we do have frustration but the values of $\mathrm{CI}$ is not negative for $\beta J<0$.

We show in Fig. 3.25 the total and the conditional MI. The most surprising finding here is that the curves of both $\mathrm{TI}$ and $\mathrm{CI}$ are asymmetric with respect to positive and negative $\beta J$, all the limiting values of $\mathrm{CI}$ and $\mathrm{TI}$ are the same as in the case of the square. This is surprising as there is frustration in this system though the values of CI are positive everywhere.

The curves for both $\mathrm{TI}$ and $\mathrm{CI}$ behave slightly different for positive and negative values of $\beta J$. However, the limiting values of $\mathrm{TI}$ and $\mathrm{CI}$ is as before, namely:
$$\lim {\beta J \rightarrow \pm \infty} T I=3, \quad \lim {\beta J \rightarrow \pm \infty} C I=1$$

## 数学代写|信息论代写Information Theory代考|The Rectangular Configurations

In these configurations we have two pairs at distance one $(1,4$ and 2,3$)$ and two pairs at distance two $(1,2$ and 3,4$)$, Fig. 3.23c. The potential energy for this case is:
$$U\left(x_1, x_2, x_3, x_4\right)=-J\left[\frac{1}{2} x_1 \times x_2+x_2 \times x_3+\frac{1}{2} x_3 \times x_4+\frac{1}{2} x_4 \times x_1\right]$$
Figure 3.26 shows the total and the conditional MI for this case. Here, again the general behavior of the $\mathrm{TI}$ and $\mathrm{CI}$ is the same at both $\beta J \rightarrow \pm \infty$. The forms of the curves for this case, as is shown in Fig. 3.25 are slightly different from the case of a perfect square shown in Fig. 3.24, but the limiting behavior is the same, i.e.,
$$\lim {\beta J \rightarrow \pm \infty} T I=3, \quad \lim {\beta J \rightarrow \pm \infty} C I=1$$
Clearly, as in the case of a perfect square there is no frustration effect in the rectangular case.

## 数学代写|信息论代写Information Theory代考|The Parallelogram Arrangement

$$U\left(x_1, x_2, x_3, x_4\right)=-J\left(x_1 \times x_2+x_2 \times x_3+x_3 \times x_4+x_4 \times x_1+x_1 \times x_3\right)$$

$$\lim \beta J \rightarrow \pm \infty T I=3, \quad \lim \beta J \rightarrow \pm \infty C I=1$$

## 数学代写|信息论代写Information Theory代考|The Rectangular Configurations

$$U\left(x_1, x_2, x_3, x_4\right)=-J\left[\frac{1}{2} x_1 \times x_2+x_2 \times x_3+\frac{1}{2} x_3 \times x_4+\frac{1}{2} x_4 \times x_1\right]$$

$$\lim \beta J \rightarrow \pm \infty T I=3, \quad \lim \beta J \rightarrow \pm \infty C I=1$$

## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。