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数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|CS355 Hash Functions and Passwords

如果你也在 怎样密码学Cryptography Theory CS355这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography Theory 是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说,密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议;信息安全的各个方面,如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。

密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的;密码学算法是围绕计算硬度假设设计的,这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统,但在实际操作中这样做是不可行的。因此,这种方案,如果设计得好,被称为 “计算安全”;理论上的进步(例如,整数分解算法的改进)和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估,如果有必要的话,要进行调整。信息理论上的安全方案,即使有无限的计算能力也无法被破解,如一次性密码键盘,在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|CS355 Hash Functions and Passwords

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Hash Functions and Passwords

Hash functions have applications other than allowing for quicker digital signatures. Passwords should never be stored on a computer, but there needs to be a way to tell if the correct password has been entered. This is typically done by hashing the password after it is entered and comparing the result with a value that is stored. Because computing any preimage should be difficult for a good hash function, someone gaining access to the hashed values shouldn’t be able to determine the passwords.

In the first edition of this book, I wrote, “The important idea of storing the password in a disguised form doesn’t seem to be strongly associated with anyone. Somebody had to be first to hit on this idea, but I haven’t been able to learn who.” After quoting what was clearly an incorrect account of this innovation from Wikipedia, I wrote, “Anyone who can provide a definitive first is encouraged to contact me!” I soon heard from Steven Bellovin (see Section 2.12). He wrote:
While visiting Cambridge (my 1994 visit, I think), I was told by several people that Roger Needham had invented the idea. I asked him why he had never claimed it publicly; he said that it was invented at the Eagle Pub – then the after-work gathering spot for the Computer Laboratory – and both he and the others present had had sufficiently much India Pale Ale that he wasn’t sure how much was his and how much was anyone else’s… ${ }^{18}$

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|The Digital Signature Algorithm

The Digital Signature Algorithm, abbreviated DSA, is a modified version of the Elgamal signature scheme. It was proposed by the National Institute of Standards and Technology (NIST) in 1991, and became part of the Digital Signature Standard (DSS) in $1994 .{ }^{34}$ It works as follows:

Randomly generate a prime $q$ with at least 160 bits. Then test $n q+1$ for primality, where $n$ is a positive integer large enough to give the desired level of security. If $n q+1$ is prime, move on to the next step; otherwise, pick another prime $q$ and try again. ${ }^{35}$

We then need an element $g$ of order $q$ in the multiplicative group modulo $p$. This element can be found quickly by computing $g=h^{(p-1) / q}(\bmod p)$, where $h$ is an element of maximal order (a primitive root) modulo $p$. As in Elgamal, another secret value, $s$, must be chosen, and then we calculate $v=g^s(\bmod p) ; p, q, g$, and $v$ are made public, but $s$ is kept secret.

Signing a message consists of calculating two values, $S_1$ and $S_2$. The calculation for $S_2$ requires the hash of the message to be signed and the value of $S_1$. On the other hand, the calculation of $S_1$ doesn’t depend on the message. Thus, $S_1$ values can be created in advance, before the messages exist, to save time. Each $S_1$ does require, though, that we pick a random value $k$ between 1 and $q-1$. We have
$$
S_1=\left(g^k(\bmod p)\right)(\bmod q) \text { and } S_2=k^{-1}\left(\operatorname{hash}(M)+s S_1\right)(\bmod q)
$$
The inverse of $k$, needed for $S_2$, is calculated $(\bmod q)$. The two values $S_1$ and $S_2$ constitute the signature for message $M$, and are sent with it.
To verify that a signature is genuine, we compute the following
$$
\begin{aligned}
& U_1=S_2^{-1} \operatorname{hash}(M)(\bmod q) \
& U_2=S_1 S_2^{-1}(\bmod q) \
& V=\left(g^{U_1} v^{U_2}(\bmod p)\right)(\bmod q)
\end{aligned}
$$

数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|CS355 Hash Functions and Passwords

密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Hash Functions and Passwords

哈㣇函数除了允许更快的数字签名外还有其他应用。密码永远不应存储在计算机上,但需要有一种方法来判断 是否输入了正确的密码。这通常是通过在输入密码后对密码进行哈㠻处理并将结果与存储的值进行比较来完成 的。因为计算任何原像对于一个好的散列函数来说应该是困难的,所以获得散列值访问权限的人不应该能够确 定密码。
在本书的第一版中,我写道,“以变相形式存储密码的重要思想似乎并没有与任何人密切相关。必须有人首先想 到这个想法,但我一直没能知道是谁。”在引用了维基百科对这项创新的明显错误描述后,我写道: “我们鼓励 任何能够首先提供确定性的人与我联系! “ 我很快就收到了 Steven Bellovin 的来信 (请参阅第 2.12 节)。他 写了:
在访问剑桥时 (我想是我 1994 年的访问),有几个人告诉我,Roger Needham 发明了这个想法。我问他为 什么从来没有公开声明过;他说它是在 Eagle Pub 发明的一-当时是计算机实验室下班后的聚集地一一他和在 场的其他人都暍了足够多的印度淡啤酒,他不确定自己喝了多少,喝了多少是别人的…… ${ }^{18}$

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|The Digital Signature Algorithm


数字签名算法,缩写为 DSA,是 Elgamal 签名方案的修改版本。它于1991年由美国国家标准与技术研究院 (NIST) 提出,并于1999年成为数字签名标准 (DSS) 的一部分。1994. ${ }^{34}$ 它的工作原理如下:
随机生成一个素数 $q$ 至少 160 位。然后测试 $n q+1$ 对于素数,其中 $n$ 是一个大到足以提供所需安全级别的正整 数。如果 $n q+1$ 是濯数,进行下一步;否则,选择另一个素数 $q$ 然后再试一次。 35
然后我们需要一个元素 $g$ 秩序 $q$ 在乘法群模中 $p$. 这个元淸可以通过计算快速找到 $g=h^{(p-1) / q}(\bmod p)$ ,在哪 里 $h$ 是最大阶 (原根) 模的元龶 $p$. 与 Elgamal 一样,另一个秘密值, $s$ ,必须选择,然后我们计算 $v=g^s(\bmod p) ; p, q, g$ ,和 $v$ 是公开的,但是 $s$ 是保密的。
签署消息包括计算两个值, $S_1$ 和 $S_2$. 的计算 $S_2$ 需要签名消息的散列和值 $S_1$. 另一方面,计算 $S_1$ 不依赖于消息。 因此, $S_1$ 可以在消息存在之前提前创建值,以节省时间。每个 $S_1$ 不过,确实需要我们选择一个随机值 $k$ 介于 1 和 $q-1$. 俄们有
$$
S_1=\left(g^k(\bmod p)\right)(\bmod q) \text { and } S_2=k^{-1}\left(\operatorname{hash}(M)+s S_1\right)(\bmod q)
$$
为了验证签名是真实的,我们计算如下
$$
U_1=S_2^{-1} \operatorname{hash}(M)(\bmod q) \quad U_2=S_1 S_2^{-1}(\bmod q) V=\left(g^{U_1} v^{U_2}(\bmod p)\right)(\bmod q)
$$

数学代写|密码学代写Cryptography代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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