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数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|MATH3290 An Activity-Based Conceptualization of Affect

如果你也在 怎样代写数学建模Mathematical Modeling MATH3290这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数学建模Mathematical Modeling是使用数学概念和语言对一个具体系统的抽象描述。建立数学模型的过程被称为数学建模。数学模型被用于自然科学(如物理学、生物学、地球科学、化学)和工程学科(如计算机科学、电气工程),以及非物理系统,如社会科学(如经济学、心理学、社会学、政治学)。使用数学模型来解决商业或军事行动中的问题是运筹学领域的一个重要部分。数学模型也被用于音乐、语言学、和哲学(例如,集中用于分析哲学)。

数学建模Mathematical Modeling可以有很多形式,包括动态系统、统计模型、微分方程或博弈论模型。这些和其他类型的模型可以重叠,一个特定的模型涉及各种抽象结构。一般来说,数学模型可能包括逻辑模型。在许多情况下,一个科学领域的质量取决于在理论方面开发的数学模型与可重复的实验结果的吻合程度。理论上的数学模型和实验测量结果之间缺乏一致性,往往导致更好的理论被开发出来,从而取得重要进展。

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If one wants to study affect in mathematics education, there are many conceptualizations and instruments, but most of these address mathematics holistically. Instead, we wanted to study students’ affect when they engage in an activity, which is different from standard activities of canonical mathematics education. Thus, we sought an activity-based, and not a subject-based conceptualization.

Looking at mathematics from an activity-based perspective goes back to, among others, Freudenthal (1973). He distinguished between mathematics as (1) a wellorganized deductive system, or as (2) a human activity which consists of organizing mathematical patterns when solving problems. The two perspectives are also known as “mathematics as a noun” and “mathematics as a verb”. The first perspective relates to mathematics as a holistic academic discipline, with its own symbols, and its procedures for establishing truth (by creating proofs), and so forth. The second perspective relates to mathematical activities, such as solving non-routine problems and using mathematics to solve problems within non-mathematical contexts, for example within kinematics. Within the first perspective, humans and their activities are less visible than within the second.

An activity-based conceptualization of mathematics also aligns with a sociocultural perspective. One of its advocates, Lerman (2000), describes mathematics as a socio-cultural practice embedded within a community. If embedded within a school institution, mathematics is a practice embedded in a community of a teacher and a group of students. The activities consist, among others, of explanations by the teacher, and work on tasks by the students. This practice differs markedly from mathematics as a practice embedded within a research community, whereby the actors work on problems to which nobody knows an answer. Describing mathematics socio-culturally as a practice embedded within a community entails focusing on the activities undertaken by the actors, which are mediated by language, tools, and so forth. Using an activity-based conceptualization of mathematics enables us to (1) relate affect to activities and not to mathematics as a holistic entity, and (2) distinguish between different kind of activities within different contexts of mathematics education (doing repetitive exercises or an inquiry-based project).
To study students’ affect while they engaged in an activity, one can still focus on different aspects, such as their emotions, their perception of the relevance or meaningfulness of a task, their boredom, their apathy, and so forth. We decided to focus on their perception of being challenged and activated by the activities.

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In the Spring of 2017 we presented the task described on pages 262-263 to the students of the engineering department (Mechatronics, Electrical Engineering, Renewable Energy, Data Engineering, ICT, and others), as part of the 1st-year physics course. There were 346 students for whom the task was obligatory.

The research design for studying students’ challenge and flow was a survey, whereby data were collected through a digital questionnaire (described below) within the university’s Virtual Learning System. Participation in the survey was voluntary and encouraged with prizes of NOK 500 (approx \$60) for three randomly drawn participants. We removed irregular participation (e.g. participants who chose constantly a 3 as answer; 2nd-year students for whom the task wasn’t obligatory) and remained with $n=239$ students. The response rate of $69 \%$ can be considered high for a web-based survey (Bryman 2015).

We developed the instrument, because a literature review did not yield any existing instrument that matched with the aims of our study. Reasons for discarding them were: too long questionnaires, or unsuitability to our Tracker Task. Therefore, we adapted items from instruments from earlier research and developed these in alignment with our needs. The items asked for (dis-)agreement to statements on a 5-point Likert scale. Ten items were designed to measure students’ perception of Challenge and Flow, see Table 1 . It should be noted that the word mathematics does not appear in the instrument.

While developing the items, we asked a few colleagues to review the items, and we organized a small pilot with a few 2nd-year students. The questionnaire contained six further questions about students’ collaboration and the ease to use the equipment or to find the mathematical formula. Those items were included to inform us about practical and technical issues, of which the results are irrelevant to the study presented here.

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如果想研究数学教育中的影响,有很多概念化和工具,但其中大多数都是从整体上解决数学问题的。相反,我们想研究学生在从事一项活动时的情感,这与规范数学教育的标准活动不同。因此,我们寻求基于活动而非基于主题的概念化。

从基于活动的角度看数学可以追溯到 Freudenthal (1973) 等人。他将数学区分为 (1) 组织良好的演绎系统,或 (2) 解决问题时组织数学模式的人类活动。这两种观点也被称为“mathematics as a noun”和“mathematics as a verb”。第一个观点涉及作为一门整体学科的数学,它有自己的符号,以及建立真理的程序(通过创建证明),等等。第二种观点与数学活动有关,例如解决非常规问题和使用数学解决非数学环境中的问题,例如运动学中的问题。在第一个视角中,人类及其活动不如在第二个视角中可见。

基于活动的数学概念化也符合社会文化视角。其倡导者之一 Lerman (2000) 将数学描述为嵌入社区的社会文化实践。如果嵌入在学校机构中,那么数学就是嵌入在教师和一群学生社区中的一种实践。除其他外,活动包括教师的解释和学生的作业。这种实践与数学作为一种嵌入研究社区的实践明显不同,在这种实践中,参与者致力于解决没有人知道答案的问题。将数学从社会文化的角度描述为嵌入社区的一种实践,需要关注参与者进行的活动,这些活动由语言、工具等调节。
要研究学生在参与一项活动时的情感,我们仍然可以关注不同的方面,例如他们的情绪、他们对任务的相关性或意义的感知、他们的无聊、他们的冷漠等等。我们决定关注他们对被活动挑战和激活的看法。

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2017 年春李,作为第一年物理课程的一部分,我们向工程系(机电一体化、电气工程、可再生能 源、数据工程、ICT 等) 的学生展示了第 262-263 页中描述的任务。有 346 名学生的任务是强制性 的。
研究学生的挑战和流动的研究设计是一项调查,通过大学虚拟学习系统内的数字问卷 (如下所述) 收 集数据。参与调查是自愿的,并为三名随机抽取的参与者提供 500 挪威克朗 (约合 60 美元) 的奖 励。我们肼除了不规则的参与 (例如不断选择 3 作为答案的参与者; 任务不是强制性的二年级学 生) 并保留了 $n=239$ 学生。回复率 $69 \%$ 对于基于网络的调查来说可以认为是高的 (Bryman 2015) 。
我们开发了该工具,因为文献综述没有产生任何符合我们研究目标的现有工具。丟弃它们的原因是:
问卷太长,或不适合我们的追踪任务。因此,我们从早期研究的仪器中改编了项目,并根据我们的需 求开发了这些顶目。这些项目要求 (不) 同意李克特 5 分制的陈述。设计了十个项目来衡量学生对 挑战和心流的看法,见表 。需要注意的是,仪器中并没有出现数学这个词。
在开发这些项目时,我们请了几位同事来审查这些项目,并且我们组织了一个由几名二年级学生组成 的小型试点项目。调查问卷包含六个进一步的问题,涉及学生的合作以及使用设备或找到数学公式的 难易程度。包括文些项目是为了让我们了解实际和技术问题,其结果与此处介绍的研究无关。

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线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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