Posted on Categories:Optimization Theory, 优化理论, 数学代写

数学代写|优化理论代写Optimization Theory代考|MA208 Classification of Problems and Creation of Testing Sets

如果你也在 怎样代写优化理论Optimization Theory MA208这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。优化理论Optimization Theory是致力于解决优化问题的数学分支。 优化问题是我们想要最小化或最大化函数值的数学函数。 这些类型的问题在计算机科学和应用数学中大量存在。

优化理论Optimization Theory每个优化问题都包含三个组成部分:目标函数、决策变量和约束。 当人们谈论制定优化问题时,它意味着将“现实世界”问题转化为包含这三个组成部分的数学方程和变量。目标函数,通常表示为 f 或 z,反映要最大化或最小化的单个量。交通领域的例子包括“最小化拥堵”、“最大化安全”、“最大化可达性”、“最小化成本”、“最大化路面质量”、“最小化排放”、“最大化收入”等等。

优化理论Optimization Theory代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。最高质量的优化理论Optimization Theory作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此优化理论Optimization Theory作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

avatest™帮您通过考试

avatest™的各个学科专家已帮了学生顺利通过达上千场考试。我们保证您快速准时完成各时长和类型的考试,包括in class、take home、online、proctor。写手整理各样的资源来或按照您学校的资料教您,创造模拟试题,提供所有的问题例子,以保证您在真实考试中取得的通过率是85%以上。如果您有即将到来的每周、季考、期中或期末考试,我们都能帮助您!

在不断发展的过程中,avatest™如今已经成长为论文代写,留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心,以专业为半径,以贴心的服务时刻陪伴着您, 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

•最快12小时交付 

•200+ 英语母语导师 

•70分以下全额退款

想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。

我们在数学Mathematics代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在优化理论Optimization Theory代写方面经验极为丰富,各种优化理论Optimization Theory相关的作业也就用不着说。

数学代写|优化理论代写Optimization Theory代考|MA208 Classification of Problems and Creation of Testing Sets

数学代写|优化理论代写Optimization Theory代考|Classification of Problems and Creation of Testing Sets

The systematization of classes of problems of computational mathematics is given on the most general functional features (see p. 1.1) in [267]. It is also noted that further systematization of problems should be performed within each class, emphasizing subclasses according to the given and used in NM by a priori information that relates to the structure, functional nature, properties and value of the input and output data of the problem, or other elements that generate this class. Such information will be called the as characteristics of problems in the future $[106,114,141,198]$. They can be both quantitative and qualitative.

The a priori data of qualitative and quantitative character are emphasized in the separate multitudes of $v=\left(v_1, \ldots, v_k\right)$ and $w=\left(w_1, \ldots, w_s\right)$, respectively. The presence of one or another information about the problem (from the sets of $v$ and $w$ ) allows to relate it to a certain class. Sets of a priori characteristics $v$ and $w$ can be replenished that leads to the constructing of new classes, the narrowing of existing ones. This approach of classification is given, for example, in [267]. So, a multitude $v$ can contain data about such properties of the operator and the elements of interest, such as continuity, smoothness, monotony, and convexity of the functions of interest. The elements of the multitude $w$ may be the accuracy of presenting and the amount of input information, the accuracy of solving problem, the constants that constrain the derivatives of the function of interest, etc. are required. New classes or “narrowing” of the output class may appear by means of additional a priori data. It should be noted that the more deep decomposition of classes of problem into more “narrow” subclasses are, in other words, the more characteristics $v_i$ and $w_j,(i=\overline{1, k}, j=\overline{1, s})$ will be the carriers of a specific information about the problem, the easier it will be to determine the sets of testing problems that reflect the properties of the problems of each subclass more fully; that means that the uncertainty of the conclusions of the test will be decreased.

数学代写|优化理论代写Optimization Theory代考|Conducting of a Computational Experiment

In mathematical terms, the computational experiment (CE) for the testing of CA programs can be written in the form of a relation:
$$
U=A V
$$
where $V=(I, X, C)$ is the set of input data; $A$ is CA program (mathematical operator or image); $U$ is a table of results.

The input data consists of a vector $I$ of input data of the problem from the domain of admissible values $D(I), I \in D(I)$, and fixed values of the controlling parameters $X$ from the range of admissible valuations $G(X), X \in G(X)$ where the CA-program is constructed, as well as by the constrained constants $C$ on the components of the choice $I$, parameters $X$ and stopping criterion. The vector $I$ dimension should coincide with the values of the controlling parameters $X$.

The result of $\mathrm{CE}$ is the information, the components of which is an approximate solution and data about the quality of the CA-program. This includes $E, T, M$ and (or) their estimates $\bar{E}, \bar{T}, \bar{M}$, the intervals of the differentiable behavior of the program on the characteristics of $E$ and $T$, data about other characteristics of the program, such as the coefficient of accuracy of the solution of testing problems, diagnostics of the functional behavior of the program for normal, extreme, and exceptional circumstances (situations) and other data that are individual for each program and for each testing problem. All these results should be summarized in the appropriate tables. These tables may vary in content and form depending from the program, class of problems and the testing objectives.

The valuations of the experimentally studied characteristics and programs $(E, T$, $M$ ) depend on the computing environment: the used computing machinery, operating system, translator, the mode of operation of the computering machinery (package, single program), the number of processors, etc. Therefore, to compare the results, it (environment) is predicted to be fixed.

数学代写|优化理论代写Optimization Theory代考|MA208 Classification of Problems and Creation of Testing Sets

优化理论代写

数学代写|优化理论代写Optimization Theory代考|Classification of Problems and Creation of Testing Sets

[267] 中最普遍的功能特征 (参见第 1.1 页) 给出了计算数学问题类别的系统化。还应注意,应在每 个类中进一步系统化问题,根据与 NM 的输入和输出数据的结构、功能性质、属性和值相关的先验 信息,强调根据给定和在 NM 中使用的子类问题,或生成此类的其他元素。这些信息在末来将被称 为问题的特征 $[106,114,141,198]$. 它们既可以是定量的,也可以是定性的。
定性和定量特征的先验数据在不同的大量数据中得到强调。v= $v\left(v_1, \ldots, v_k\right)$ 和 $w=\left(w_1, \ldots, w_s\right)$ ,分别。关于问题的一个或另一个信息的存在 (来自 $v$ 和 $w$ ) 允许将它与某个类 相关联。先验特征集 $v$ 和 $w$ 可以得到补充,从而导致新类的构建,现有类的缩小。例如,在 [267] 中 给出了这种分类方法。于是,一众 $v$ 可以包含有关运算符和感兴趣元素的此类属性的数据,例如感兴 趣函数的连续性、平滑性、单调性和凸性。大众的元素 $w$ 可能是呈现的准确性和输入信息量、解决问 题的准确性、约束感兴趣函数的导数的常数等。新的类或输出类的“缩小”可能通过额外的先验数据出 现。应该注意的是,将问题的类别分解成更“窄”的子类越深,换句话说,特征越多 $v_i$ 和
$w_j,(i=\overline{1, k}, j=\overline{1, s})$ 越是问题特定信息的载体,越容易确定更充分反映各子类问题属性的测试 问题集;这意味着测试结论的不确定性将降低。

数学代写|优伦理论代写Optimization Theory代考|Conducting of a Computational Experiment


用数学术语来说, 用于测试 CA 程序的计算实验 (CE) 可以写成关系的形式:
$$
U=A V
$$
在哪里 $V=(I, X, C)$ 是输入数据集; $A$ 是CA程序 (数学运算符或图像); $U$ 是结果表。
输入数据由向量组成 $I$ 来自容许值域的问题的输入数据 $D(I), I \in D(I)$ ,以及控制参数的固定值 $X$ 从可接受的估价范围 $G(X), X \in G(X)$ 构造 $\mathrm{CA}$ 程序的位置以及受约束的常量 $C$ 关于组件的选择 $I$ ,参数 $X$ 和停止标准。载体 $I$ 尺寸应与控制参数的值一致 $X$.
的结果CE是信息,其组成部分是关于 $\mathrm{CA}$ 程序质量的近似解和数据。这包括 $E, T, M$ 和 (或) 他 们的估计 $\bar{E}, \bar{T}, \bar{M}$ ,程序的可微行为的区间 $E$ 和 $T$ ,有关程序其他特征的数据,例如测试问题解诀方 案的准确性系数,正常、极端和异常情况(情况) 下程序功能行为的诊断以及每个程序的其他数据以 及每个测试问题。所有这些结果都应该总结在适当的表格中。这些表格的内容和形式可能因程序、问 题类别和测试目标而异。
实验研究的特征和程序的估值 $(E, T, M)$ 取决于计算环境: 所使用的计算机器、操作系统、翻译 器、计算机器的操作模式 (包、单个程序)、处理器数量等。因此,要比较结果,它 (环境) 预计会 修复。

数学代写|优化理论代写Optimization Theory代考

数学代写|优化理论代写Optimization Theory代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

Write a Reply or Comment

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注