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如果你也在 怎样代写数据库Database 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数据库Database在计算机领域,数据库是一个有组织的数据集合,以电子方式存储和访问。小型数据库可以存储在文件系统中,而大型数据库则托管在计算机集群或云存储中。数据库的设计跨越了形式技术和实际考虑,包括数据建模、有效的数据表示和存储、查询语言、敏感数据的安全和隐私,以及分布式计算问题,包括支持并发访问和容错。

数据库Database数据库管理系统(DBMS)是与终端用户、应用程序和数据库本身交互的软件,用于捕获和分析数据。DBMS软件还包括了为管理数据库而提供的核心设施。数据库、DBMS和相关应用程序的总和可以被称为数据库系统。通常,术语 “数据库 “也被宽泛地用来指代任何一个DBMS、数据库系统或与数据库相关的应用程序。

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At this point, you must be wondering how in the world are you supposed to model and design a complex database and keep track of all the entities and relationships? The good news is, there are various tools that are readily available, so there’s no need to panic. The standard general-purpose word processors (such as MS Office, Word Perfect, Open Office, etc.) are all fortified with graphics capabilities so that if you spend a little time with any of these products, you will figure out how to design fairly impressive database model/design diagrams. Better yet, there is a wide range of CASE tools and/or modeling tools that you can use. Table 5.5 provides an alphabetic list of some of the commonly used products. Some of the products in the list are quite impressive, providing support for the entire database life cycle (including automatic generation of SQL code). The list is by no means comprehensive, so you do not have to be constrained by it. Some of the products are available free of charge; for others, the parent company offers free evaluation copies.

It is now time to summarize what we have covered in this chapter:

  • A database model is a blueprint for subsequent database design. It is a representation of the database. We have looked at three database models: the E-R model, the XR model, and the UML model.
  • Database design involves preparation of a database specification, which will be used to construct the database. We have discussed database design via the E-R model, the $\mathrm{XR}$ model, the UML model, the E/OSG, and normalization theory.
  • The E-R model is the oldest model for relational databases that have been discussed. It involves the use of certain predefined symbols to construct a graphical representation of the database.
  • Database design via the E-R model involves the following eight steps that lead to a normalized database specification.
  • The XR model (conveniently called the XR model in this course) is an alternate model that compensates for the weaknesses in the E-R model. It involves grouping information entities into different predefined categories that will assist in the design phase.
  • Database design via the XR model involves the following nine steps that lead to a normalized database specification.
  • The UML model is similar to the $\mathrm{E}-\mathrm{R}$ model. However, it requires taking an object-oriented approach and employing different notations from the E-R model.
  • Database design via the UML model involves the following seven steps that lead to a normalized database specification.
  • The O/ESG methodology describes an efficient way of developing a comprehensive, normalized database specification.
  • Database design via normalization theory describes a rudimentary approach to database design that relies on mastery of the principles of normalization.

Still, other database modeling/design methodologies have been proposed. One of the more interesting proposals is the object role modeling (ORM) methodology. This ORM methodology is a fact-oriented modeling approach in which all facts are treated as relationships. One consequence of this is that attributes are also treated as facts and are therefore represented differently than those in the E-R model. One ardent proponent ORM is Terry Halpin; he maintains a website with various resource materials for the methodology (see Halpin 2015).

You are now armed with all the requisite knowledge needed to design quality databases. However, you will likely find that a review of this and the previous two chapters, along with practice, may be necessary until you have gained mastery and confidence with the concepts, principles, and methodologies. The next chapter discusses the design of the user interface for a database system.

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Describe in your own words (with appropriate illustrations) the approach to database design based on the following (in each case, describe the approach, then outline the advantages and disadvantages from your perspective):

  • The E-R Model
  • The XR Model
  • The UML Model
  • The O/ESG Methodology
  • Normalization Theory

The following are three software systems for which a database is to be designed:

An Inventory Management System

A Lab Scheduling System for users of a computer lab

A Bookshop Manager System for an educational institution For each system, develop a database specification based on at least three of the five approaches above. Compare the database specifications derived. Compare the methodologies. Which one(s) are you most comfortable with and why?

How important are surrogates in the design of a database? By considering an appropriate example, demonstrate how surrogates may be used in database design.

Compare the UML database model with the E-R model. What are the similarities? What are the differences? You may use appropriate illustrations in your response.

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数据库代写

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在这一点上,你一定在想,你到底应该如何对一个复杂的数据库进行建模和设计,并跟踪所有的实体和关系?好消息是,有各种工具是现成的,所以没有必要惊慌。标准的通用文字处理器(如MS Office、Word Perfect、Open Office等)都具有图形功能,因此,如果你花一点时间使用这些产品,你会发现如何设计相当令人印象深刻的数据库模型/设计图。更好的是,你可以使用大量的CASE工具和/或建模工具。表5.5提供了一个按字母顺序排列的一些常用产品的清单。列表中的一些产品令人印象深刻,为整个数据库生命周期提供支持(包括自动生成SQL代码)。这个列表绝不是全面的,所以你不必受制于它。有些产品是免费提供的;对于其他产品,母公司提供免费评估副本。

现在是时候总结一下我们在本章中所涉及的内容了:

  • 数据库模型是后续数据库设计的一个蓝图。它是数据库的一个代表。我们已经看了三种数据库模型:E-R模型,XR模型和UML模型。
  • 数据库设计涉及到数据库规范的准备,它将被用来构建数据库。我们通过E-R模型、$mathrm{XR}$模型、UML模型、E/OSG和规范化理论来讨论数据库设计。
  • E-R模型是已经讨论过的最古老的关系型数据库模型。它涉及使用某些预定义的符号来构建数据库的图形表示。
  • 通过E-R模型进行的数据库设计包括以下八个步骤,这些步骤导致了一个规范化的数据库规范。
  • XR模型(在本课程中方便地称为XR模型)是一个替代模型,弥补了E-R模型的弱点。它涉及到将信息实体分为不同的预定义类别,这将有助于设计阶段的工作。
  • 通过XR模型进行的数据库设计包括以下九个步骤,这些步骤导致了一个规范化的数据库规范。
  • UML模型与$mathrm{E}-mathrm{R}$模型类似。然而,它需要采取一种面向对象的方法,并采用与E-R模型不同的符号。
  • 通过UML模型进行的数据库设计包括以下七个步骤,这些步骤导致了一个规范化的数据库规范。
  • O/ESG方法论描述了一种开发全面的、规范化的数据库规范的有效方法。
  • 通过规范化理论的数据库设计描述了一种初级的数据库设计方法,它依赖于对规范化原则的掌握。

尽管如此,其他的数据库建模/设计方法也被提出来了。其中一个比较有趣的提议是对象角色建模(ORM)方法。这种ORM方法是一种面向事实的建模方法,在这种方法中,所有的事实都被当作关系来处理。这样做的一个结果是,属性也被视为事实,因此与E-R模型中的属性表现不同。Terry Halpin是ORM的热心支持者;他维护着一个网站,上面有关于该方法的各种资源材料(见Halpin 2015)。

你现在已经掌握了设计高质量数据库所需的所有必要知识。然而,你可能会发现,复习本章和前两章,再加上实践,可能是必要的,直到你对概念、原则和方法论有了掌握和信心。下一章将讨论数据库系统的用户界面的设计。

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  1. 用你自己的语言描述(有适当的插图)基于以下内容的数据库设计方法(在每一种情况下,描述该方法,然后从你的角度概述其优点和缺点):
  • E-R模型
  • XR模型
  • UML模型
  • O/ESG方法论
  • 归一化理论
  1. 下面是三个需要设计数据库的软件系统:
  • 一个库存管理系统
  • 一个计算机实验室用户的实验室调度系统
  • 一个教育机构的书店管理系统 对于每一个系统,在上述五种方法中的至少三种基础上开发一个数据库规范。比较得出的数据库规格。比较各种方法学。你对哪一种方法最满意,为什么?
  1. 在数据库的设计中,替代物的重要性如何?通过考虑一个适当的例子,证明在数据库设计中如何使用代用词。
  2. 4. 比较UML数据库模型和E-R模型。有什么相同之处?有哪些不同之处?你可以在你的回答中使用适当的插图。
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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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