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数学代写|信息论代写Information Theory代考|RNA and ribosomes

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数学代写|信息论代写Information Theory代考|RNA and ribosomes

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Since DNA was known to carry the genetic message, coded into the sequence of the four nucleotide bases, A, T, G and C, and since proteins were known to be composed of specific sequences of the twenty amino acids, it was logical to suppose that the amino acid sequence in a protein was determined by the base sequence of DNA. The information somehow had to be read from the DNA and used in the biosynthesis of the protein.

It was known that, in addition to DNA, cells also contain a similar, but not quite identical, polynucleotide called ribonucleic acid (RNA). The sugar-phosphate backbone of RNA was known to differ slightly from that of DNA; and in RNA, the nucleotide thymine (T) was replaced by a chemically similar nucleotide, uracil (U). Furthermore, while DNA was found only in cell nuclei, RNA was found both in cell nuclei and in the cytoplasm of cells, where protein synthesis takes place. Evidence accumulated indicating that genetic information is first transcribed from DNA to RNA, and afterwards translated from RNA into the amino acid sequence of proteins.

At first, it was thought that RNA might act as a direct template, to which successive amino acids were attached. However, the appropriate chemical complementarity could not be found; and therefore, in 1955, Francis Crick proposed that amino acids are first bound to an adaptor molecule, which is afterward bound to RNA.

In 1956, George Emil Palade of the Rockefeller Institute used electron microscopy to study subcellular particles rich in RNA (ribosomes). Ribosomes were found to consist of two subunits – a smaller subunit, with a molecular weight one million times the weight of a hydrogen atom, and a larger subunit with twice this weight.

It was shown by means of radioactive tracers that a newly synthesized protein molecule is attached temporarily to a ribosome, but neither of the two subunits of the ribosome seemed to act as a template for protein synthesis. Instead, Palade and his coworkers found that genetic information is carried from DNA to the ribosome by a messenger RNA molecule (mRNA). Electron microscopy revealed that mRNA passes through the ribosome like a punched computer tape passing through a tape-reader. It was found that the adapter molecules, whose existence Crick had postulated, were smaller molecules of RNA; and these were given the name “transfer RNA” (tRNA). It was shown that, as an mRNA molecule passes through a ribosome, amino acids attached to complementary tRNA adaptor molecules are added to the growing protein chain.

The relationship between DNA, RNA, the proteins and the smaller molecules of a cell was thus seen to be hierarchical: The cell’s DNA controlled its proteins (through the agency of RNA); and the proteins controlled the synthesis and metabolism of the smaller molecules.

数学代写|信息论代写Information Theory代考|The genetic code

In 1955, Severo Ochoa, at New York University, isolated a bacterial enzyme (RNA polymerase) which was able join the nucleotides A, G, U and C so that they became an RNA strand. One year later, this feat was repeated for DNA by Arthur Kornberg.

With the help of Ochoa’s enzyme, it was possible to make synthetic RNA molecules containing only a single nucleotide – for example, one could join uracil molecules into the ribonucleic acid chain, …U-U-U-U-U-U-… In 1961, Marshall Nirenberg and Heinrich Matthaei used synthetic poly-U as messenger RNA in protein synthesis; and they found that only polyphenylalanine was synthesized. In the same year, Sydney Brenner and Francis Crick reported a series of experiments on mutant strains of the bacteriophage, T4. The experiments of Brenner and Crick showed that whenever a mutation added or deleted either one or two base pairs, the proteins produced by the mutants were highly abnormal and non-functional. However, when the mutation added or subtracted three base pairs, the proteins often were functional. Brenner and Crick concluded that the genetic language has three-letter words (codons). With four different “letters”, A, T, G and $\mathrm{C}$, this gives sixty-four possible codons – more than enough to specify the twenty different amino acids.

In the light of the phage experiments of Brenner and Crick, Nirenberg and Matthaei concluded that the genetic code for phenylalanine is UUU in RNA and TTT in DNA. The remaining words in the genetic code were worked out by H. Gobind Khorana of the University of Wisconsin, who used other mRNA sequences (such as GUGUGU…, AAGAAGAAG… and GUUGUUGUU…) in protein synthesis. By 1966, the complete genetic code, specifying amino acids in terms of three-base sequences, was known. The code was found to be the same for all species studied, no matter how widely separated they were in form; and this showed that all life on Earth belongs to the same family, as postulated by Darwin.

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信息论代写

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由于已知 DNA 携带遗传信息,编码为 A、T、G 和 C 四种核苷酸碱基的序列,并且由于已知蛋白质由 20 种氨基酸的特定序列组成,因此假设是合乎逻辑的蛋白质中的氨基酸序列是由DNA的碱基序列决定的。必须以某种方式从 DNA 中读取信息并将其用于蛋白质的生物合成。

众所周知,除了 DNA 之外,细胞还含有一种相似但不完全相同的多核苷酸,称为核糖核酸 (RNA)。众所周知,RNA 的糖-磷酸骨架与 DNA 略有不同。在 RNA 中,核苷酸胸腺嘧啶 (T) 被化学上相似的核苷酸尿嘧啶 (U) 取代。此外,虽然仅在细胞核中发现了 DNA,但在细胞核和细胞质中都发现了 RNA,而细胞质是蛋白质合成发生的地方。积累的证据表明,遗传信息首先从 DNA 转录为 RNA,然后从 RNA 翻译为蛋白质的氨基酸序列。

起初,人们认为 RNA 可能充当直接模板,其上连接有连续的氨基酸。但是,找不到合适的化学互补性;因此,在 1955 年,Francis Crick 提出氨基酸首先与衔接分子结合,然后再与 RNA 结合。

1956 年,洛克菲勒研究所的乔治·埃米尔·帕拉德 (George Emil Palade) 使用电子显微镜研究了富含 RNA 的亚细胞颗粒(核糖体)。核糖体被发现由两个亚基组成——一个较小的亚基,其分子量是氢原子重量的一百万倍,而一个较大的亚基的分子量是氢原子重量的两倍。

放射性示踪剂表明,新合成的蛋白质分子暂时附着在核糖体上,但核糖体的两个亚基似乎都不能作为蛋白质合成的模板。相反,Palade 和他的同事发现遗传信息通过信使 RNA 分子 (mRNA) 从 DNA 携带到核糖体。电子显微镜显示 mRNA 穿过核糖体,就像穿孔的电脑磁带穿过磁带阅读器一样。结果发现,克里克假设其存在的衔接分子是较小的 RNA 分子;这些被命名为“转移RNA”(tRNA)。结果表明,当 mRNA 分子通过核糖体时,与互补 tRNA 衔接分子相连的氨基酸被添加到不断增长的蛋白质链中。

因此,DNA、RNA、蛋白质和细胞的小分子之间的关系被认为是分层的:细胞的 DNA 控制其蛋白质(通过 RNA 的作用);蛋白质控制较小分子的合成和代谢。

数学代写|信息论代写Information Theory代考|The genetic code

1955 年,纽约大学的 Severo Ochoa 分离出一种细菌酶(RNA 聚合酶),它能够连接核苷酸 A、G、U 和 C,使它们成为 RNA 链。一年后,亚瑟·科恩伯格 (Arthur Kornberg) 对 DNA 重复了这一壮举。

在 Ochoa 酶的帮助下,可以合成仅包含一个核苷酸的 RNA 分子——例如,可以将尿嘧啶分子连接到核糖核酸链中,……UUUUUU-……1961 年,Marshall Nirenberg 和 Heinrich Matthaei 使用合成聚-U 作为蛋白质合成中的信使 RNA;他们发现只有聚苯丙氨酸被合成了。同年,Sydney Brenner 和 Francis Crick 报告了一系列关于噬菌体 T4 突变菌株的实验。Brenner 和 Crick 的实验表明,每当突变添加或删除一个或两个碱基对时,突变体产生的蛋白质就会高度异常且无功能。然而,当突变增加或减少三个碱基对时,蛋白质通常是有功能的。布伦纳和克里克得出结论,遗传语言具有三个字母的词(密码子)。有四个不同的“字母”,A、T、G 和C, 这给出了六十四种可能的密码子——足以指定二十种不同的氨基酸。

根据 Brenner 和 Crick 的噬菌体实验,Nirenberg 和 Matthaei 得出结论,苯丙氨酸的遗传密码是 RNA 中的 UUU 和 DNA 中的 TTT。遗传密码中剩余的单词是由威斯康星大学的 H. Gobind Khorana 计算出来的,他在蛋白质合成中使用了其他 mRNA 序列(例如 GUGUGU……、AAGAAGAAG……和 GUUGUUGUU……)。到 1966 年,完整的遗传密码(根据三碱基序列指定氨基酸)为人所知。发现所有研究的物种的代码都是相同的,无论它们在形式上相距多远;这表明地球上的所有生命都属于同一个家庭,正如达尔文所假设的那样。

数学代写|信息论代写Information Theory代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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