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数学代写|复分析代写Complex analysis代考|Introduction to the present section

如果你也在 怎样代写复分析Complex analysis 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。复分析Complex analysis的核心工具之一是线积分。正如Cauchy积分定理所指出的那样,在封闭路径所包围的区域内到处都是全形函数,其围绕封闭路径的线积分总是为零。这样一个全形函数在圆盘内的数值可以通过圆盘边界上的路径积分来计算(如考奇积分公式所示)。复平面内的路径积分经常被用来确定复杂的实积分,这里适用于残差理论等(见轮廓积分的方法)。

复分析Complex analysis一个函数的 “极点”(或孤立的奇点)是指该函数的值变得无界,或 “爆炸 “的一个点。如果一个函数有这样一个极点,那么人们可以在那里计算函数的残差,这可以用来计算涉及该函数的路径积分;这就是强大的残差定理的内容。皮卡德定理描述了全形函数在基本奇点附近的显著行为。只有极点而没有基本奇点的函数被称为经态函数。劳伦特级数是与泰勒级数相当的复值级数,但可以通过更容易理解的函数(如多项式)的无限和来研究奇点附近的函数行为。

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数学代写|复分析代写Complex analysis代考|Introduction to the present section

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Lineal convexity is a kind of complex convexity intermediate between usual convexity and pseudoconvexity. More precisely, if $A$ is a convex set which is either open or closed, then $A$ is lineally convex (this is true also in the real category), and if $\Omega$ is a lineally convex open set in $\mathbf{C}^n$, the space of $n$ complex variables, then $\Omega$ is pseudoconvex. Now pseudoconvexity is a local property in the sense that if any boundary point of an open set $\Omega$ has an open neighborhood $\omega$ such that $\Omega \cap \omega$ is pseudoconvex, then $\Omega$ is pseudoconvex; the analogous result holds for convexity. But it is well known that the property of lineal convexity is not a local property in this sense-for easy examples see SubSection 9.4.3. The purpose of this section is to investigate to what extent this is true for sets that are of a special form: the Hartogs domains.
Let us now give the main definition.
Definition 9.4.1 A set $A$ in $\mathbf{C}^n$ is said to be lineally concave if it is a union of hyperplanes. It is called lineally convex if its complement is lineally concave.

A lineally convex set whose boundary is sufficiently smooth satisfies a differential condition. Let $\rho$ be a defining function for $\Omega$ (see Definition 9.4.18), and let $H$ and $L$ denote, respectively, the Hessian and the Levi form at a boundary point a of $\Omega$. Then the differential condition says that
$$
|H(s)| \leqslant L(s) \text { for all vectors } s \in T_{\mathbf{C}}(a)
$$
where $T_{\mathbf{C}}(a)$ is the complex tangent space at the point $a$. See SubSection 9.4.5 for details. Every lineally convex domain of class $C^2$ satisfies the differential condition-for the converse, see Section 9.6. Here we shall prove that this is so in the special case of Hartogs domains, which we now proceed to define.

数学代写|复分析代写Complex analysis代考|Weak lineal convexity

There are several other notions related to lineal convexity:
Definition 9.4.6 An open connected set is called weakly lineally convex if through any boundary point there passes a complex hyperplane which does not intersect the set. An open set is said to be locally weakly lineally convex ${ }^3$ if through every boundary point $a \in \partial \Omega$ there is a complex hyperplane $Y$ passing through a such that a does not belong to the closure of $Y \cap \Omega$.

It is not difficult to prove that local weak lineal convexity implies pseudoconvexity.
For complete Hartogs sets it is very easy to see that weak lineal convexity implies lineal convexity:

Lemma 9.4.7 A complete Hartogs domain which is weakly lineally convex and has a lineally convex base is lineally convex.

Proof Let $\left(z^0, t^0\right) \in \mathbf{C}^n \times \mathbf{C}$ be an arbitrary point in the complement of $\Omega$, a Hartogs domain defined by (9.42). If $R\left(z^0\right)>0$, then the point $\left(z^0, R\left(z^0\right) t^0 /\left|t^0\right|\right)$ belongs to $\partial \Omega$, and if $\Omega$ is weakly lineally convex, there is a hyperplane passing through that point which does not cut $\Omega$. Then the parallel plane through $\left(z^0, t^0\right)$ does not cut $\Omega$ either. If $R\left(z^0\right) \leqslant 0$, then $z^0$ does not belong to the base, and a hyperplane with equation $\zeta \cdot z=\zeta \cdot z^0$ will do, since the base is lineally convex. This proves the lemma.

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复分析代写

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线性凸性是介于通常凸性和伪凸性之间的一种复杂凸性。更准确地说,如果 $A$ 是一个开集或闭集的凸 集,那么 $A$ 是线性凸的(在实数类别中也是如此),并且如果 $\Omega$ 是一个线性凸开集 $\mathbf{C}^n$ ,的空间 $n$ 复变 量,则 $\Omega$ 是伪凸的。现在伪凸性是一个局部属性,因为如果一个开集的任何边界点 $\Omega$ 有一个开放的社 区 $\omega$ 这样 $\Omega \cap \omega$ 是伪凸的,那么 $\Omega$ 是伪凸的;类似的结果适用于凸性。但众所周知,线性凸性的性质 不是这种意义上的局部性质ー一简单的例子见 9.4.3 小节。本节的目的是研究这种情况在多大程度上 适用于特殊形式的集合: Hartogs 域。 现在让我们给出主要定义。
定义 9.4.1 A 集 $A$ 在 $\mathbf{C}^n$ 如果它是超平面的并集,则称它是线性凹的。如果它的补集是线性凹的,则 它被称为线性凸的。
边界足够平滑的线性凸集满足微分条件。让 $\rho$ 是一个定义函数 $\Omega$ (见定义 9.4.18)),让 $H$ 和 $L$ 分别表 示边界点 $\mathbf{a}$ 处的 Hessian 和 Levi 形式 $\Omega$. 然后微分条件说
$$
|H(s)| \leqslant L(s) \text { for all vectors } s \in T_{\mathbf{C}}(a)
$$
在哪里 $T_{\mathbf{C}}(a)$ 是点处的复切线空间 $a$. 详见 9.4.5 小节。类的每个线性凸域 $C^2$ 满足微分条件一ー反 之,见第 9.6 节。在这里,我们将证明在 Hartogs 域的特殊情况下也是如此,我们现在开始定义 它。

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还有其他几个与线性凸性相关的概念:
定义 9.4.6 如果通过任何边界点有一个不与集合相交的筫数超平面通过,则开连通集称为弱线性凸 集。开集被称为局部弱线性凸集 ${ }^3$ 如果通过每个边界点 $a \in \partial \Omega$ 存在一个复杂的超平面 $Y$ 通过 $\mathrm{a}$ 使得 a 不属于的闭包 $Y \cap \Omega$.
不难证明局部弱线性凸性意味着伪凸性。
对于完整的 Hartogs 集,很容易看出弱线性凸性意味着线性凸性:
引理 9.4.7 弱线性凸且具有线性凸基的完整 Hartogs 域是线性凸的。
证明让 $\left(z^0, t^0\right) \in \mathbf{C}^n \times \mathbf{C}$ 是补充的任意点 $\Omega$ ,由 (9.42) 定义的 Hartogs 域。如果 $R\left(z^0\right)>0$ , 那么点 $\left(z^0, R\left(z^0\right) t^0 /\left|t^0\right|\right)$ 属于 $\partial \Omega$ ,而如果 $\Omega$ 是弱线性凸的,有一个超平面通过该点不切割 $\Omega$. 然后通过平行平面 $\left(z^0, t^0\right)$ 不切 $\Omega$ 任何一个。如果 $R\left(z^0\right) \leqslant 0$ ,然后 $z^0$ 不属于底,是一个有方程 的超平面 $\zeta \cdot z=\zeta \cdot z^0$ 会做,因为底部是线性凸的。这证明了引理。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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