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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Hawk-Dove-Retaliator Game

如果你也在 怎样代写博弈论Game theory 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论,尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年,随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊,已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Hawk-Dove-Retaliator Game

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The problem is already apparent in the Hawk-Dove-Retaliator Game with which Maynard Smith and Price originally explored the evolution of cooperation. A retaliator plays like a hawk against a hawk, and like a dove against a dove. The retaliate strategy is weakly dominated, and so the game has a symmetric Nash equilibrium in which retaliate is not played at all. As in the Hawk-Dove game, dove is played with probability $1 / 3$ and hawk with probability $2 / 3$. In the upper triangle of Figure 32 , this mixed equilibrium is marked with the letter $M$. There are also an infinity of Nash equilibria in which hawk is not played at all, marked in Figure 32 with the letter $N$. These require that retaliate is played with probability at least $3 / 5$.

The upper triangle shows the replicator dynamics for the Hawk-Dove-Retaliator Game. The shaded set is the basin of attraction for the set $N$. Maynard Smith and Price ignore this set because only $M$ is an ESS. However, if the system found its way into $N$, its only chance of escaping is if a new hawk mutation appears while it is close to $Q$. But this rare event might be delayed for a very long time. There have, in fact, been enormously long perods of stasis in the evolution of many species that might be attributed to this cause.
The lower triangle of Figure 32 shows the replicator dynamics for a modified version of the Hawk-Dove-Replicator Game in which a retaliator is realistically assumed to do a little better against a dove and a little worse against a hawk. This game has three symmetric Nash equilibria. There is an analogue of the mixed equilibrium $M$ of the Hawk-Dove Game; a pure equilibrium $R$ in which only retaliate gets played; and an equilibrium $P$ in which all three strategies are played with positive probability. The equilibria $M$ and $R$ correspond to ESS strategies.
The basin of attraction of $R$ is shaded in Figure 32. Since this is a large set, we have a toy model in which it makes sense to apply the ESS concept, and which offers the beginnings of an explanation of the evolution of cooperation. Maynard Smith and Price expand the model by introducing a bullying type who displays like a retaliator but backs down when challenged. The bullies displace doves, but otherwise nothing much changes.
However, the most interesting application of the Hawk-Dove-Replicator Game is to the case of local interaction. In real life, animals mostly play games with their geographical neighbours. Chance might therefore easily fix it so that a mutant retaliator becomes numerous in a small neighbourhood. The Hawk-Dove-Replicator Game then tells us that the other strategies will gradually be extinguished in that neighbourhood. But then the same will happen in overlapping neighbourhoods until the whole environment is taken over by retaliators.
This seems to me the most convincing toy explanation of the evolution of cooperation that is commonly offered.

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Social or cultural evolution

It is sometimes thought that one should only speak of evolution if the analogy with biological evolution is very close. It is true that replicators don’t only arise in a biological context.
Rules-of-thumb, codes-of-conduct, fashions, lifestyles, creeds, and scientific ideas are all replicators of a kind. Richard Dawkins refers to such cultural replicators as memes. They spread from one human mind to another through imitation or education.
I used to be enthusiastic about memes, but now that we understand that the replicator dynamics emerge not just from toy models of biological reproduction, but also from toy models of imitation and stimulus-response learning, it seems unnecessary to shackle ourselves to the meme paradigm. Whenever adaptive dynamics take us to the Nash equilibrium of a game, $\mathrm{I}$ am ready to speak of cultural evolution.
The chief difference in applying evolutionary ideas between the biological and the social sciences would seem to be that biologists are usually very well informed about the sources of interesting variation, whereas social scientists can only guess. For example, an evolutionary model in economics must take account of the fact that mutations in the form of new money-making schemes are appearing all the time, but if economists could predict which of these were going to be successful, they would all be rich!

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博弈论代写

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这个问题在鹰-鸽-报复者博变中已经很明显了,梅纳德.史密斯和普莱斯最初用它来探索合作的演
变。报复者的行为就像鹰对鹰,又像鸽子对鸽子。报复策略是弱支配的,因此博栾有一个对称的纳什 均衡,其中根本不进行报复。与 Hawk-Dove 游戏一样,鸽子是有概率玩的 $1 / 3$ 和鹰概率 $2 / 3$. 在图 32 的上三角中,此混合均衡用字母标记 $M$. 还有一个无限的纳什均衡,其中根本没有使用鹰派,在 图 32 中用字母标记 $N$. 这些要求报复至少是有概率的 $3 / 5$.
上面的三角形显示了 Hawk-Dove-Retaliator Game 的复制器动态。阴影集是该集的吸引力盆地 $N$. Maynard Smith 和 Price 忽略了这个集合,因为只有 $M$ 是ESS。但是,如果系统进入 $N$ ,它逃 脱的唯一机会是当它靠近时出现新的鹰突变 $Q$. 但这种罕见的事件可能会延迟很长时间。事实上,许 多物种的进化都经历了极长的停滞期,这可能就是这个原因造成的。
图 32 的下三角显示了修改版本的 Hawk-Dove-Replicator Game 的复制器动力学,其中现实地 假设报复者对鸽子做得更好,对鹰做得更差。该博亦具有三个对称的纳什均衡。有一个混合均衡的类 比 $M$ 鹰鸽游戏;纯粹的平衡 $R$ 其中只播放报复;和一个平衡 $P$ 其中所有三种策略都以正概率进行。 均衡点 $M$ 和 $R$ 对应ESS策略。
吸引力盆地 $R$ 在图 32 中以阴影显示。由于这是一个大集合,我们有一个玩具模型,在其中应用 ESS 概念是有意义的,它提供了对合作演变的解释的开端。Maynard Smith 和 Price 通过引入一种欺凌 类型来扩展模型,这种类型表现得像报复者,但在受到挑战时退缩。恶霸取代了鸽派,但除此之外没 有太大变化。
然而,Hawk-Dove-Replicator Game 最有趣的应用是本地交互的情况。在现实生活中,动物大多与它们的地理邻居玩游戏。因此,机会可能会很容易地修复它,以便突变报复者在一个小社区中变得众多。Hawk-Dove-Replicator Game 然后告诉我们,其他策略将在那个街区逐渐消失。但是,在整个环境被报复者接管之前,同样的事情也会发生在重叠的街区。
在我看来,这似乎是对通常提供的合作演变的最有说服力的玩具解释。

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有时人们认为,只有在与生物进化非常相似的情况下,才应该谈论进化。的确,复制子不仅仅出现在生物环境中。
经验法则、行为准则、时尚、生活方式、信条和科学思想都是一种复制者。理查德·道金斯 (Richard Dawkins) 将此类文化复制者称为模因。它们通过模仿或教育从一个人的思想传播到另一个人的思想。
我曾经对模因充满热情,但现在我们了解到复制动力不仅来自生物繁殖的玩具模型,而且还来自模仿和刺激反应学习的玩具模型,似乎没有必要将自己束缚于模因范式. 每当自适应动力学将我们带入博弈的纳什均衡时,
我准备好谈论文化进化。
生物学和社会科学在应用进化思想方面的主要区别似乎是生物学家通常非常了解有趣变异的来源,而社会科学家只能猜测。例如,经济学中的进化模型必须考虑到这样一个事实,即新的赚钱计划形式的突变一直在出现,但如果经济学家能够预测其中哪些会成功,那么他们都会变得富有!

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线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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