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微观经济学Microeconomic的一个目标是分析在商品和服务之间建立相对价格的市场机制,并在各种用途之间分配有限资源。微观经济学显示了自由市场导致理想分配的条件。它还分析了市场失灵,即市场未能产生有效的结果。微观经济学关注公司和个人,而宏观经济学则关注经济活动的总和,处理增长、通货膨胀和失业问题以及与这些问题有关的国家政策。微观经济学还处理经济政策(如改变税收水平)对微观经济行为的影响,从而对经济的上述方面产生影响。

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The models considered by evolutionist game theory appear very sensible to the details of modelization and may only be studied for specific classes of (repeated) games and (dynamic) processes. The spectrum of usual games goes from classical 2 х 2 normal form games (prisoners dilemma, battle of sexes, stag-hunt) to more complex extensive form games (ultimatum, chain-store, centipede). The spectrum of processes goes from the most simple ones (fictitious play, CPR, replicator) to processes combining ideas from various origin (reinforcement effect, aspiration levels, imitation mechanism). One constructs then some prototypes of well explored “game-processes”, from which it is necessary to interpolate or extrapolate in order to obtain general results, formal or more qualitative ones.

From a formal point of view, the most robust result concerns the elimination of strictly dominated strategies in any process which is utilityimproving, a condition which is usually satisfied. The reason is that, if a process reinforces the pure strategies providing a utility greater than its average value, it implies progressively the extinction of the dominated strategy as much as the dominating strategy is effectively represented. Another rather robust result asserts that a Nash equilibrium is always a rest state (a state where a player stays if it is already there) for any purely deterministic (without randomness) process. The reason is that if the system is in a Nash equilibrium state, there is no incentive to induce a player to deviate from that state, since his utility would, at least locally, decrease.

An asymptotic result which is less robust asserts that the strict pure strategy Nash equilibrium states are attractors of many usual processes, contrary to the mixed strategy Nash equilibrium states. The reason is that a player’s deviation from a pure strict Nash equilibrium in any direction leads to a strict loss of utility, which induces that player to come back to the initial situation. A complementary result states that, for a process with permanent randomness, the system stays for a long time in a Nash equilibrium, then may shift roughly to another Nash equilibrium. The reason is that, if some random factors suffiently dispersed effectively lead the system to stay in a neighborhood of an equilibrium, more polarized random factors may drive the system out of its attraction basin and reach another equilibrium.

经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|Background and problems

The impact of irreversibilities on the functioning of markets has of course preoccupied economists from the beginning. We could take as an example the many works devoted to the imperfection of information. For a long time, analysis was hindered by the domination of static models, which sometimes even resulted in inaccurate conjectures. However, certain works published over the last few decades have contributed to progress on this question. Here we will limit ourselves to citing the studies of Stigler on the economics of information (1961) and the analyses of J. Stiglitz (1967) and of S. Salop and J. Stiglitz (1982) on equilibrium in markets with imperfect information. These works have started to bring to the fore phenomena studied for some time by physicists working on the dynamics of irreversible systems, but they have yet to establish the general framework.

In fact, irreversibility implies “a breaking of symmetry between before and after” (Prigogine and Stengers, 1988). Hence the possibility of the occurrence of events. “By definition, an event cannot be deduced from a determinist law. It implies, in one way or another, that what has occurred could have not occurred, therefore reflecting a realm of possibles that no knowledge can reduce.” Nevertheless, an event is only of interest if it is significant, in other words likely to transform future evolution and thus generate new coherences.

These aspects, often hidden in the literature on the subject, will be brought out clearly in the models in this chapter.

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微观经济学代写

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进化博弈论所考虑的模型似乎对建模的细节非常敏感,并且只能针对特定类别的(重复)博弈和(动态)过程进行研究。普通博弈的范围从经典的 2 х 2 范式博弈(囚徒困境、性别之战、猎鹿)到更复杂的广泛形式博弈(最后通牒、连锁商店、蜈蚣)。过程的范围从最简单的过程(虚构游戏、CPR、复制器)到结合不同来源的想法的过程(强化效果、愿望水平、模仿机制)。然后构建一些经过充分探索的“游戏过程”的原型,有必要从中进行内插或外推以获得一般结果,正式的或更定性的结果。

从正式的角度来看,最稳健的结果涉及在任何提高效用的过程中消除严格支配的策略,通常满足这一条件。原因是,如果一个过程强化提供大于其平均值的效用的纯策略,它意味着随着支配策略的有效表现,支配策略逐渐消失。另一个相当稳健的结果断言,对于任何纯确定性(无随机性)过程,纳什均衡始终是静止状态(玩家停留的状态,如果它已经存在)。原因是,如果系统处于纳什均衡状态,就没有诱使参与者偏离该状态的动机,因为他的效用至少在局部会降低。

一个不太稳健的渐近结果断言严格的纯策略纳什均衡状态是许多通常过程的吸引子,这与混合策略纳什均衡状态相反。原因是玩家在任何方向上偏离纯严格纳什均衡都会导致效用的严格损失,从而导致玩家回到初始状态。一个补充结果指出,对于具有永久随机性的过程,系统会在纳什均衡中停留很长时间,然后可能会粗略地移动到另一个纳什均衡。原因在于,如果一些随机因素充分分散有效地导致系统停留在一个平衡点附近,更多极化的随机因素可能会驱使系统脱离其吸引盆地并达到另一个平衡点。

经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|Background and problems

不可逆转性对市场运作的影响当然从一开始就引起了经济学家的关注。我们可以以许多致力于信息不完善的作品为例。长期以来,静态模型的统治阻碍了分析,有时甚至导致猜想不准确。然而,过去几十年发表的某些著作对这一问题的进展做出了贡献。在这里,我们将限制自己引用 Stigler 关于信息经济学(1961 年)的研究以及 J. Stiglitz(1967 年)以及 S. Salop 和 J. Stiglitz(1982 年)关于不完全信息市场均衡的分析。这些作品已经开始使物理学家研究不可逆系统动力学一段时间以来研究的现象脱颖而出,

事实上,不可逆性意味着“前后对称性的破坏”(Prigogine 和 Stengers,1988)。因此,事件发生的可能性。“根据定义,事件不能从决定论法则中推导出来。它以某种方式暗示,已经发生的事情可能不会发生,因此反映了一个任何知识都无法减少的可能性领域。” 然而,一个事件只有在它具有重要意义时才会引起人们的兴趣,换句话说,它可能会改变未来的演变,从而产生新的连贯性。

这些通常隐藏在有关该主题的文献中的方面,将在本章的模型中清楚地展现出来。

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微观经济学代写

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线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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