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数据库Database数据库管理系统(DBMS)是与终端用户、应用程序和数据库本身交互的软件,用于捕获和分析数据。DBMS软件还包括了为管理数据库而提供的核心设施。数据库、DBMS和相关应用程序的总和可以被称为数据库系统。通常,术语 “数据库 “也被宽泛地用来指代任何一个DBMS、数据库系统或与数据库相关的应用程序。

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Let’s have a look at different types of a database [14]. First, it is a flat file. A flat file is simply file containing text. A flat file could be a database if we add structure in. For example, by separating values with commas, a flat file becomes a .csv file. Although flat files do not provide many services, they are simple and easy to understand. Flat files are also good places to store configuration settings such as .INI files.

In a hierarchical database, records’ relationships form a tree-like structure. One data record logically links to other data records. The structure of hierarchical database is simple and it is restricted to a one-to-many relationship. An example of a hierarchical database is the Windows system registry (Fig. 2.3).

A network database is not a database that is used over the network of computers. It relates to the database structure that consists of a collection of nodes connected by links. The nodes and links represent objects such as members of a social network. This database structure is uncommon and normally used to express many-to-many relationships [14].

The object oriented database is used to manage objects of varied types such as pictures, video clips, voice and text, etc. The object database management systems (ODBMS) provides special query syntax for accessing and retrieving objects from the database. This database type is popular for Web-based applications.

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In the relational data model, data is organized in tables $[8,9,14]$. A table has a set of records (or rows) and each record can have many attributes/fields (or columns). The simple structure of relational data model makes it easy to understand and easy to exploit with high-level languages such as Structured Query Language (SQL) [15] to query the data. Current popular relational DBMSs include Oracle DB, MS SQL Server, MySQL, DBs, etc.

Figure 2.4 illustrates an example of a relational database, which is a university database to explain the following concepts: table, row and column. Within this database will be three tables named Student, Module and Enroll. Table Student for example includes student information such as student id (SID), name, age and grade point average ( $\mathrm{gpa}$ ). Each information is described as a field (or an attribute, or a column) of this table. A column is also called an attribute. The set of the validate values of an attribute is called the attribute’s domain. It relates to data type of this field. For example, the domain of the attribute age is integer, the domain of the attribute name is string and of the attribute gpa is real number. Besides, a table is sometime called a relation.

Schema versus Instance
At the model level, there are two concepts related to relational database: schema and instance.

A schema describes the column head for the table that specifies how data to be structured at the logic level. The schema is also called meta-data. In fact, a schema species the name of table, all attribute (field) names, and the domain for each attribute. The schema is normally defined at the setup time of a relational database and it’s rarely changed because of high cost for updating of instances.

For example, for the Student table in previous example, we have the Student schema as you can see here, the name of this schema is also Student and this schema specifies the name and data type of each attribute.

A record/row in a table is called a table instance, it is also called a tuple. In fact, all tuples in a table have the same number of fields/attributes and there is no two tuples that are identical. That means a table contains a set of unique instances. Besides the order of these instances are not important. The value of an instance can be updated but it always conforms to its schema. In table Student for example (Fig. 2.4), there are five instance such as (234, Rian, 18, 2.3), (541, James, 22, 1.8), etc.

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数据库代写

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让我们看一下不同类型的数据库 [14]。首先,它是一个平面文件。平面文件只是包含文本的文件。如果我们添加结构,一个平面文件可以是一个数据库。例如,通过用逗号分隔值,一个平面文件变成一个 .csv 文件。虽然平面文件不提供很多服务,但它们简单易懂。平面文件也是存储配置设置(如 .INI 文件)的好地方。

在层次数据库中,记录的关系形成树状结构。一个数据记录在逻辑上链接到其他数据记录。层次数据库结构简单,仅限于一对多关系。分层数据库的一个例子是 Windows 系统注册表(图 2.3)。

网络数据库不是在计算机网络上使用的数据库。它涉及由链接连接的节点集合组成的数据库结构。节点和链接表示对象,例如社交网络的成员。这种数据库结构并不常见,通常用于表达多对多关系 [14]。

面向对象的数据库用于管理各种类型的对象,如图片、视频剪辑、语音和文本等。对象数据库管理系统(ODBMS) 提供特殊的查询语法,用于从数据库访问和检索对象。这种数据库类型在基于 Web 的应用程序中很流行。

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在关系数据模型中,数据以表的形式组织[8,9,14]. 一个表有一组记录(或行),每条记录可以有许多属性/字段(或列)。关系数据模型的简单结构使其易于理解并易于利用高级语言(例如结构化查询语言(SQL)[15])来查询数据。目前流行的关系型DBMS包括Oracle DB、MS SQL Server、MySQL、DBs等。

图 2.4 举例说明了一个关系数据库,这是一个大学数据库,解释以下概念:表、行和列。在这个数据库中将有三个表,分别名为 Student、Module 和 Enroll。表 Student 例如包括学生信息,如学生 ID (SID)、姓名、年龄和平均成绩 (GpA). 每条信息被描述为该表的一个字段(或一个属性,或一列)。列也称为属性。属性的验证值集称为属性的域。与该字段的数据类型有关。例如,属性age的域是整型,属性name的域是字符串,属性gpa的域是实数。此外,表有时也称为关系。

Schema vs Instance
在模型层面,有两个与关系数据库相关的概念:schema 和 instance。

架构描述表的列标题,指定如何在逻辑级别构建数据。模式也称为元数据。事实上,一个模式包含表的名称、所有属性(字段)的名称以及每个属性的域。架构通常在关系数据库的设置时定义,并且由于更新实例的高成本而很少更改。

例如,对于前面示例中的 Student 表,我们有 Student 模式,如您所见,该模式的名称也是 Student,该模式指定每个属性的名称和数据类型。

表中的一条记录/行称为表实例,也称为元组。事实上,一个表中的所有元组都具有相同数量的字段/属性,并且没有两个元组是相同的。这意味着一个表包含一组唯一的实例。此外,这些实例的顺序并不重要。实例的值可以更新,但它始终符合其模式。以Student表为例(图2.4),有(234,Rian,18,2.3),(541,James,22,1.8)等五个实例。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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