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数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|Standard assumptions

如果你也在 怎样密码学Cryptography Theory 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography Theory 是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说,密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议;信息安全的各个方面,如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。

密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的;密码学算法是围绕计算硬度假设设计的,这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统,但在实际操作中这样做是不可行的。因此,这种方案,如果设计得好,被称为 “计算安全”;理论上的进步(例如,整数分解算法的改进)和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估,如果有必要的话,要进行调整。信息理论上的安全方案,即使有无限的计算能力也无法被破解,如一次性密码键盘,在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|Knowledge of the encryption algorithm

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Standard assumptions

In order to assess the security of a cryptosystem, we must first establish exactly what assumptions we are making about potential attackers of the cryptosystem. Identifying assumptions about the capabilities of attackers is standard practice in all areas of information security and forms part of the larger process of risk assessment. If we underestimate an attacker’s capabilities, the resulting security might be inadequate. It thus makes sense to be slightly conservative and take a worst-case view.

In cryptography there are three standard assumptions that are almost always made concerning an attacker’s ability. These are that the attacker knows the following:

All ciphertexts sent using the cryptosystem. It is entirely reasonable to assume that an attacker has access to all the ciphertexts sent using the cryptosystem. These are not hidden from public view by the encryption process.

Some corresponding pairs of plaintexts and ciphertexts. At first glance, this might not seem such an obvious assumption to make; however, there are many circumstances where an attacker could have access to corresponding pairs of plaintexts and ciphertexts. Just some possible scenarios are:

  • The receiver has been careless in failing to keep decrypted ciphertexts secret.
  • The attacker has intelligently guessed some predictable plaintexts. Agood example is predictable document headers.
  • The attacker has been able to influence the choice of plaintexts encrypted by the sender.
  • The attacker has (temporary) access to either the encryption or decryption device. Note this does not imply that the attacker knows the encryption or decryption key. The keys might be embedded in secure hardware and the attacker only has access to the interface of the machine that conducts the encryption (decryption) process. Obviously, we assume that the attacker does not have permanent access to the decryption device, otherwise they are in a very strong position!
  • We are using a public-key cryptosystem, where the encryption key is known to any potential attacker. Thus, an attacker can generate pairs of corresponding plaintexts and ciphertexts at leisure.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Theoretical attack models

Attacks on cryptosystems have historically been classified using the following terminology:
ciphertext-only attacks assume the attacker knows the encryption algorithm and some ciphertext;
known-plaintext attacks assume the attacker knows the encryption algorithm and some arbitrary plaintext/ciphertext pairs;
chosen-plaintext attacks assume the attacker knows the encryption algorithm and some plaintext/ciphertext pairs that correspond to plaintexts chosen by the attacker;
chosen-ciphertext attacks assume the attacker knows the encryption algorithm and some plaintext/ciphertext pairs that correspond either to plaintexts or to ciphertexts chosen by the attacker.

These are increasingly powerful attacks since, for example, an attacker who can choose which plaintext/ciphertext pairs to examine is clearly in a better position than an attacker who can only see arbitrary plaintext/ciphertext pairs.

Our ‘standard assumptions’ do not clearly differentiate between the last three of these attacks. It is safest to assume that an attacker has been able to at least choose the plaintexts for which they know plaintext/ciphertext pairs. Modern cryptosystems should thus be able to withstand at least chosenplaintext attacks. However, to be on the safe side, they are usually designed to protect against chosenciphertext attacks.

While it will suffice for us to remember the three standard assumptions about the knowledge of an attacker, it is worth recognising that cryptographic researchers tend to have even more stringent assumptions about the possible attack model. For example, in one strong theoretical model of the security of a cryptosystem, an attacker should not be able to tell the difference between ciphertext that is produced using the cryptosystem and randomly generated data. While this is a property any good cryptosystem should possess, for some practical applications it might be questionable whether it is strictly necessary to pass this ‘test’.

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密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Standard assumptions

为了评估密码系统的安全性,我们必须首先准确地确定我们对密码系统的潜在攻击者所做的假设。识别关于攻击者能力的假设是信息安全所有领域的标准实践,也是更大的风险评估过程的一部分。如果我们低估了攻击者的能力,那么最终的安全性可能是不够的。因此,稍微保守一点,做最坏的打算是有道理的。

在密码学中,有三个关于攻击者能力的标准假设。这些攻击者知道以下内容:

使用密码系统发送的所有密文。完全有理由假设攻击者可以访问使用该密码系统发送的所有密文。这些并没有通过加密过程隐藏在公众视线之外。

一些对应的明文和密文对。乍一看,这似乎不是一个显而易见的假设;然而,在许多情况下,攻击者可以访问相应的明文和密文对。下面是一些可能的场景:

接收方粗心大意,未能对解密的密文保密。

攻击者智能地猜测了一些可预测的明文。可预测的文档头就是一个很好的例子。

攻击者已经能够影响发送方加密的明文的选择。

攻击者可以(临时)访问加密或解密设备。注意,这并不意味着攻击者知道加密或解密密钥。密钥可能嵌入在安全硬件中,攻击者只能访问执行加密(解密)过程的机器的接口。显然,我们假设攻击者没有永久访问解密设备的权限,否则他们处于非常有利的地位!

我们使用的是公开密钥密码系统,任何潜在的攻击者都知道加密密钥。因此,攻击者可以轻松生成对应的明文和密文对。

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历史上,对密码系统的攻击使用以下术语进行分类:
纯密文攻击假设攻击者知道加密算法和一些密文;
已知明文攻击假定攻击者知道加密算法和一些任意的明文/密文对;
选择明文攻击假设攻击者知道加密算法和一些与攻击者选择的明文对应的明文/密文对;
选择密文攻击假设攻击者知道加密算法和一些与攻击者选择的明文或密文对应的明文/密文对。

这些攻击越来越强大,因为,例如,可以选择要检查哪些明文/密文对的攻击者显然比只能看到任意明文/密文对的攻击者处于更好的位置。

我们的“标准假设”并没有明确区分最后三次攻击。最安全的假设是攻击者至少能够选择他们知道的明文/密文对的明文。因此,现代密码系统至少应该能够抵御选择明文攻击。然而,为了安全起见,它们通常被设计为防止选择的密文攻击。

虽然我们记住关于攻击者知识的三个标准假设就足够了,但值得认识到的是,密码学研究人员往往对可能的攻击模型有更严格的假设。例如,在密码系统安全性的一个强大的理论模型中,攻击者不应该能够区分使用密码系统产生的密文和随机生成的数据之间的区别。虽然这是任何一个好的密码系统都应该拥有的属性,但对于一些实际应用来说,是否有必要通过这个“测试”可能是值得怀疑的。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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