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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Application Models of Operations Research

如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research(英式英语:operational research),通常简称为OR,是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。

运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术,如建模、统计和优化,为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用,运筹学与许多其他学科有重叠之处,特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值:最大(利润、绩效或收益)或最小(损失、风险或成本)。运筹学起源于二战前的军事工作,它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。

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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Application Models of Operations Research

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Application Models of Operations Research

Basic Operation Research Application Models are discussed here below

  1. Allocation Models : Allocation models are used to allocate resources to activities in such a way that sum measure of effectiveness (objective function) is optimized. e.g. Linear Programming Problem (Simplex, Transportation, Assignment etc.,) and Non-linear programming.
  1. Inventory Models : Inventory models are used to determine how much to order and when to place an order so as to optimize the inventory costs such as order cost, carrying cost, shortage cost etc.,
  2. Competitive (Game Theory) Models : These models are used to characterize the behaviour of two or more opponents (called players) who compete for the achievement of conflicting goals. These models are classified according to number of competitors, sum of loss and gain and type of strategy.
  3. Network Models: These models are applied to management (planning and scheduling) of large scale projects, PERT/CPM help in identifying trouble spots in a project by critical path and to determine time-cost trade off, resource allocation and updating of activity times.
  4. Sequencing Models: This arises whenever there is a problem in finding a sequence or order in a number of tasks performed by a number of service facilities. Here, the total time to process all the jobs on all the machines is optimized.
  5. Waiting Line (Queuing) Models : These are used to establish a trade off between cost of providing service and the waiting time of a customer in queuing system by using the probabilities and averages.
  6. Replacement Models : To decide the optimal time to replace equipment, for instance when equipment deteriorates or fails, these models are applied.
  7. Dynamic Programming Model : These may be considered as an out growth of mathematical programming, which involves optimization of multi stage, inter-related decision process.
  8. Markov Chain Models : Used for analysing a system which changes over a period of time among various possible out comes or states.
  9. Monte-Calro Simulation : Simulation is a quantitative procedure, which describes process by developing a model of that process and then conducting a series of organised experiments to predict the behaviour of the process over time. To find out how the real process would react to certain changes, we can produce these changes in our model and simulate the reaction of the real process to them.

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Significance and Applications of OR in Industrial Problems

The Operations Research approach becomes very significant in industrial problems particularly, when the resouces are scarce or/and when a balance is to be brought between conflicting goals where there are many alternative courses of actions available to the decision maker. Let us consider one such example given below.
Suppose, a decision has to be taken regarding inventory management. The objective of production manager is based on quality of material and availability on time. While a finance manager thinks on the line of minimising the costs. Therefore he would prefer to order a party who can supply at lowest costs or can offer some discount. The materials manager wishes to safeguard production from stockouts and against demand fluctuations etc. Therefore he would like to order in such way. But the stores manager will be particular about accommodating them in his stores and other related problems in protecting the materials while storage and so on. Thus all these managers are trying minimise the cost or maximise profit to the organisation. Though every manager is thinking in the interest of organisation growth, their objectives vary according to their specification.

In view of the situations like above a manager has to derive the decisions which should consist.

  1. A total system orientation
  2. Scientific approach
  3. Realistic nature
  4. Models should be able to be expressed quantitatively.
  5. Systematic method.
    OR is the science that is embedded with suitable blend all the above features.
    Thus, OR can play a significant role in bringing a balance among different interdisciplinary people to managerial problems.
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运筹学代写

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下面将讨论基本运筹学应用模型

分配模型:分配模型用于将资源分配给活动,从而使有效性的总和度量(目标函数)得到优化。例如线性规划问题(单纯形、运输、分配等)和非线性规划。

库存模型:库存模型用于确定订购数量和何时下订单,从而优化库存成本,如订单成本、运输成本、缺货成本等。

竞争(博弈论)模型:这些模型用于描述两个或多个对手(称为玩家)为实现相互冲突的目标而竞争的行为。这些模型根据竞争对手的数量、损益总和和策略类型进行分类。

网络模型:这些模型应用于大型项目的管理(计划和调度),PERT/CPM有助于通过关键路径识别项目中的问题点,并确定时间成本权衡、资源分配和活动时间的更新。

排序模型:每当在查找由多个服务设施执行的多个任务的序列或顺序时出现问题时,就会出现排序模型。在这里,处理所有机器上所有作业的总时间得到了优化。

等候线(排队)模型:这些模型通过使用概率和平均值,在排队系统中建立提供服务的成本和客户等待时间之间的权衡。

更换模型:为了确定更换设备的最佳时间,例如当设备老化或故障时,应用这些模型。

动态规划模型:这些可以被认为是数学规划的发展,它涉及到多阶段,相互关联的决策过程的优化。

马尔可夫链模型:用于分析在一段时间内在各种可能的输出或状态之间变化的系统。

蒙特卡罗模拟:模拟是一种定量的过程,它通过建立过程模型来描述过程,然后进行一系列有组织的实验来预测过程随时间的行为。为了了解实际过程对某些变化的反应,我们可以在模型中生成这些变化,并模拟实际过程对它们的反应。`

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Significance and Applications of OR in Industrial Problems

运筹学方法在工业问题中变得非常重要,特别是当资源稀缺或/以及当需要在冲突的目标之间取得平衡时,决策者有许多可供选择的行动方案。让我们考虑下面给出的一个这样的例子。
假设必须做出一个关于库存管理的决策。生产经理的目标是基于材料的质量和准时供应。而财务经理考虑的是最小化成本。因此,他更愿意安排一个能以最低成本供货或能提供一些折扣的派对。物料经理希望保证生产不出现缺货和需求波动等情况。所以他喜欢这样点菜。但是商店经理会特别注意在他的商店里容纳他们,以及在储存时保护材料等相关问题。因此,所有这些管理者都在努力使组织的成本最小化或利润最大化。尽管每个管理者都在考虑组织发展的利益,但他们的目标因其规格而异。

鉴于上述情况,管理者必须得出应该包含的决策。

全系统导向

科学的方法

现实的本质

模型应该能够定量表达。

系统的方法。
OR是一门融合了上述所有特征的科学。
因此,OR可以在不同的跨学科人员之间平衡管理问题方面发挥重要作用。

数学代写|运筹学代写Operations Research代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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