Posted on Categories:Partial Differential Equations, 偏微分方程, 偏微分方程数值解代写, 双曲偏微分方程代写, 抛物偏微分方程代写, 数学代写, 椭圆偏微分方程代写

数学代写|偏微分方程代考Partial Differential Equations代写|LINEAR FIRST-ORDER PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

如果你也在 怎样代写偏微分方程Partial Differential Equations 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。偏微分方程Partial Differential Equations在数学中,偏微分方程(PDE)是一个方程,它规定了一个多变量函数的各种偏导数之间的关系。常微分方程构成了偏微分方程的一个子类,对应于单变量函数。截至2020年,随机偏微分方程和非局部方程是 “PDE “概念的特别广泛研究的延伸。更为经典的课题包括椭圆和抛物线偏微分方程、流体力学、玻尔兹曼方程和色散偏微分方程,目前仍有很多积极的研究。

偏微分方程Partial Differential Equations在以数学为导向的科学领域,如物理学和工程学中无处不在。例如,它们是现代科学对声音、热量、扩散、静电、电动力学、热力学、流体动力学、弹性、广义相对论和量子力学(薛定谔方程、保利方程等)的基础性认识。它们也产生于许多纯粹的数学考虑,如微分几何和变分计算;在其他值得注意的应用中,它们是几何拓扑学中证明庞加莱猜想的基本工具。部分由于这种来源的多样性,存在着广泛的不同类型的偏微分方程,并且已经开发了处理许多出现的个别方程的方法。因此,人们通常认为,偏微分方程没有 “一般理论”,专业知识在一定程度上被划分为几个基本不同的子领域。

avatest™帮您通过考试

avatest™的各个学科专家已帮了学生顺利通过达上千场考试。我们保证您快速准时完成各时长和类型的考试,包括in class、take home、online、proctor。写手整理各样的资源来或按照您学校的资料教您,创造模拟试题,提供所有的问题例子,以保证您在真实考试中取得的通过率是85%以上。如果您有即将到来的每周、季考、期中或期末考试,我们都能帮助您!

在不断发展的过程中,avatest™如今已经成长为论文代写,留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心,以专业为半径,以贴心的服务时刻陪伴着您, 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

•最快12小时交付 

•200+ 英语母语导师 

•70分以下全额退款

数学代写|偏微分方程代考Partial Differential Equations代写|LINEAR FIRST-ORDER PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

数学代写|偏微分方程代考Partial Differential Equations代写|LINEAR FIRST-ORDER PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

Partial differential equations of the form
$$
P p+Q q=R
$$
where $P, Q$, and $R$ are functions of $x, y, z$ or constants, $p$ denotes $\frac{\partial z}{\partial x}$, and $q$ denotes $\frac{\partial z}{\partial y}$ is called the Lagrange linear equation of the first order.

To solve the Lagrange linear equation $P p+Q q=R$, we will follow the following algorithm.
Step 1: Form the auxiliary equation $\frac{d x}{P}=\frac{d y}{Q}=\frac{d z}{R}$.
Step 2: The auxiliary equations can be solved using the grouping method or the multiplier method (described below) or both to get two independent solutions of auxiliary equations, denoted by
$u(x, y, z)=c_1, v(x, y, z)=c_2$; where $c_1$ and $c_2$ are arbitrary constants.

Step 3: Then $F(u, v)=0$ or $u=f(v)$ is the general solution of the given equation
$$
P p+Q q=R
$$

  • Grouping Method
    In this method, we compare any two functions which make integration possible. In other words, to complete the first two fractions, the remaining third variable must be absent from them or it is possible to eliminate it by appropriate operations.
  • Multipliers Method
    In this method, we find two sets of multiplier $l, m, n$ and $l^{\prime}, m^{\prime}$, and $n^{\prime}$ either constant or functions of $x, y, z$ such that
    $$
    l P+m Q+n R=0 \text { and } l^{\prime} P+m^{\prime} Q+n^{\prime} R=0
    $$
    Or the selection makes the integration possible.

数学代写|偏微分方程代考Partial Differential Equations代写|CHARPIT MFTHOD

To find the complete solution of the first-order non-linear partial differential equation of the form
$$
f(x, y, z, p, q)=0
$$
The main concept of Charpit method is the introduction of another first-order partial differential equation of the form
$$
F(x, y, z, p, q)=0
$$
Solve the above two equations for $p$ and $q$, and substitute in
$$
d z=p(x, y, z, a) d x+q(x, y, z, a) d y
$$

The solution of the above equation, if it exists, is the complete solution of the equation $f(x, y, z, p, q)=0$.

Now, the main thing is to determine the $F(x, y, z, p, q)=0$ which is compatible with the equation $d z=p(x, y, z, a) d x+q(x, y, z, a) d y$.
The necessary and sufficient condition is
$$
\begin{gathered}
\frac{\partial(f, F)}{\partial(x, p)}+p \frac{\partial(f, F)}{\partial(z, p)}+\frac{\partial(f, F)}{\partial(y, q)}+q \frac{\partial(f, F)}{\partial(z, q)}=0 \
\therefore\left(\frac{\partial f}{\partial x} \frac{\partial F}{\partial p}-\frac{\partial f}{\partial p} \frac{\partial F}{\partial x}\right)+p\left(\frac{\partial f}{\partial z} \frac{\partial F}{\partial p}-\frac{\partial f}{\partial p} \frac{\partial F}{\partial z}\right)+\left(\frac{\partial f}{\partial y} \frac{\partial F}{\partial q}-\frac{\partial f}{\partial q} \frac{\partial F}{\partial y}\right) \
+q\left(\frac{\partial f}{\partial z} \frac{\partial F}{\partial q}-\frac{\partial f}{\partial q} \frac{\partial F}{\partial z}\right)=0 \
\therefore f_p \frac{\partial F}{\partial x}+f_q \frac{\partial F}{\partial y}+\left(p f_p+q f_q\right) \frac{\partial F}{\partial z}-\left(f_x+p f_z\right) \frac{\partial F}{\partial p}-\left(f_y+q f_z\right) \frac{\partial F}{\partial q}=0
\end{gathered}
$$
The above equation is a linear partial differential equation.
So, the auxiliary equation is
$$
\frac{d x}{f_p}=\frac{d y}{f_q}=\frac{d z}{p f_p+q f_q}=\frac{d p}{-\left(f_x+p f_z\right)}=\frac{d q}{-\left(f_y+q f_z\right)} .
$$
The above equation is called the Charpit auxiliary equation.
The Charpit method is illustrated through the examples as follows.

数学代写|偏微分方程代考Partial Differential Equations代写|LINEAR FIRST-ORDER PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

偏微分方程代写

代写|偏微分方程代考Partial Differential Equations代写|LINEAR FIRST-ORDER PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

这种形式的偏微分方程
$$
P p+Q q=R
$$
其中$P, Q$和$R$是$x, y, z$或常数的函数,$p$表示$\frac{\partial z}{\partial x}$, $q$表示$\frac{\partial z}{\partial y}$称为一阶拉格朗日线性方程。

为了求解拉格朗日线性方程$P p+Q q=R$,我们将遵循以下算法。
第一步:形成辅助方程$\frac{d x}{P}=\frac{d y}{Q}=\frac{d z}{R}$。
步骤2:辅助方程可采用分组法或乘数法(如下所述)求解,也可两者同时求解,得到辅助方程的两个独立解,表示为
$u(x, y, z)=c_1, v(x, y, z)=c_2$;其中$c_1$和$c_2$是任意常数。

第三步:那么$F(u, v)=0$或$u=f(v)$是给定方程的通解
$$
P p+Q q=R
$$

数学代写|偏微分方程代考Partial Differential Equations代写|CHARPIT MFTHOD

在这种方法中,我们比较任意两个可以积分的函数。换句话说,要完成前两个分数,剩下的第三个变量必须不存在,或者可以通过适当的操作消除它。

乘数法
在这种方法中,我们找到了两组乘子$l, m, n$和$l^{\prime}, m^{\prime}$,并且$n^{\prime}$可以是$x, y, z$的常数或函数,使得
$$
l P+m Q+n R=0 \text { and } l^{\prime} P+m^{\prime} Q+n^{\prime} R=0
$$
或者说选择使得积分成为可能。

求一阶非线性偏微分方程的完全解
$$
f(x, y, z, p, q)=0
$$
Charpit方法的主要概念是引入另一种形式的一阶偏微分方程
$$
F(x, y, z, p, q)=0
$$
解上两个方程$p$和$q$,代入
$$
d z=p(x, y, z, a) d x+q(x, y, z, a) d y
$$

上述方程的解,如果存在,就是方程$f(x, y, z, p, q)=0$的完全解。

现在,主要的事情是确定$F(x, y, z, p, q)=0$它与方程$d z=p(x, y, z, a) d x+q(x, y, z, a) d y$兼容。
其充要条件为
$$
\begin{gathered}
\frac{\partial(f, F)}{\partial(x, p)}+p \frac{\partial(f, F)}{\partial(z, p)}+\frac{\partial(f, F)}{\partial(y, q)}+q \frac{\partial(f, F)}{\partial(z, q)}=0 \
\therefore\left(\frac{\partial f}{\partial x} \frac{\partial F}{\partial p}-\frac{\partial f}{\partial p} \frac{\partial F}{\partial x}\right)+p\left(\frac{\partial f}{\partial z} \frac{\partial F}{\partial p}-\frac{\partial f}{\partial p} \frac{\partial F}{\partial z}\right)+\left(\frac{\partial f}{\partial y} \frac{\partial F}{\partial q}-\frac{\partial f}{\partial q} \frac{\partial F}{\partial y}\right) \
+q\left(\frac{\partial f}{\partial z} \frac{\partial F}{\partial q}-\frac{\partial f}{\partial q} \frac{\partial F}{\partial z}\right)=0 \
\therefore f_p \frac{\partial F}{\partial x}+f_q \frac{\partial F}{\partial y}+\left(p f_p+q f_q\right) \frac{\partial F}{\partial z}-\left(f_x+p f_z\right) \frac{\partial F}{\partial p}-\left(f_y+q f_z\right) \frac{\partial F}{\partial q}=0
\end{gathered}
$$
上述方程是一个线性偏微分方程。
辅助方程是
$$
\frac{d x}{f_p}=\frac{d y}{f_q}=\frac{d z}{p f_p+q f_q}=\frac{d p}{-\left(f_x+p f_z\right)}=\frac{d q}{-\left(f_y+q f_z\right)} .
$$
上述方程称为Charpit辅助方程。
通过下面的例子来说明Charpit方法。

数学代写|偏微分方程代考Partial Differential Equations代写

数学代写|偏微分方程代考Partial Differential Equations代写 请认准exambang™. exambang™为您的留学生涯保驾护航。

在当今世界,学生正面临着越来越多的期待,他们需要在学术上表现优异,所以压力巨大。

avatest.org 为您提供可靠及专业的论文代写服务以便帮助您完成您学术上的需求,让您重新掌握您的人生。我们将尽力给您提供完美的论文,并且保证质量以及准时交稿。除了承诺的奉献精神,我们的专业写手、研究人员和校对员都经过非常严格的招聘流程。所有写手都必须证明自己的分析和沟通能力以及英文水平,并通过由我们的资深研究人员和校对员组织的面试。

其中代写论文大多数都能达到A,B 的成绩, 从而实现了零失败的目标。

这足以证明我们的实力。选择我们绝对不会让您后悔,选择我们是您最明智的选择!

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

Write a Reply or Comment

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注