如果你也在 怎样代写量子力学Quantum mechanics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量子力学Quantum mechanics在理论物理学中，量子场论（QFT）是一个结合了经典场论、狭义相对论和量子力学的理论框架。QFT在粒子物理学中用于构建亚原子粒子的物理模型，在凝聚态物理学中用于构建准粒子的模型。
量子力学Quantum mechanics产生于跨越20世纪大部分时间的几代理论物理学家的工作。它的发展始于20世纪20年代对光和电子之间相互作用的描述，最终形成了第一个量子场理论–量子电动力学。随着微扰计算中各种无限性的出现和持续存在，一个主要的理论障碍很快出现了，这个问题直到20世纪50年代随着重正化程序的发明才得以解决。第二个主要障碍是QFT显然无法描述弱相互作用和强相互作用，以至于一些理论家呼吁放弃场论方法。20世纪70年代，规整理论的发展和标准模型的完成导致了量子场论的复兴。
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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Minimum-Uncertainty Wave Packet
We have twice encountered wave functions that $b i t$ the position-momentum uncertainty limit $\left(\sigma_x \sigma_p=\hbar / 2\right)$ : the ground state of the harmonic oscillator (Problem 2.11) and the Gaussian wave packet for the free particle (Problem 2.21). This raises an interesting question: What is the most general minimum-uncertainty wave packet? Looking back at the proof of the uncertainty principle, we note that there were two points at which inequalities came into the argument: Equation $\underline{3.59}$ and Equation $\underline{3.60}$. Suppose we require that each of these be an equality, and see what this tells us about $\Psi$.
The Schwarz inequality becomes an equality when one function is a multiple of the other: $g(x)=c f(x)$ , for some complex number $c$ (see Problem A.5). Meanwhile, in Equation $3.60 \mathrm{I}$ threw away the real part of $z$; equality results if $\operatorname{Re}(z)=0$, which is to say, if $\operatorname{Re}\langle f \mid g\rangle=\operatorname{Re}(c\langle f \mid f\rangle)=0$. Now, $\langle f \mid f\rangle$ is certainly real, so this means the constant $c$ must be pure imaginary-let’s call it $i a$. The necessary and sufficient condition for minimum uncertainty, then, is
$$
g(x)=\operatorname{iaf}(x), \quad \text { where } a \text { is real. }
$$
For the position-momentum uncertainty principle this criterion becomes:
$$
\left(-i \hbar \frac{d}{d x}-\langle p\rangle\right) \Psi=i a(x-\langle x\rangle) \Psi,
$$
which is a differential equation for $\Psi$ as a function of $x$. Its general solution (see Problem 3.17) is
$$
\Psi(x)=A e^{-a(x-\langle x\rangle)^2 / 2 \hbar} e^{i\langle p\rangle x / \hbar} .
$$
物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Energy-Time Uncertainty Principle
The position-momentum uncertainty principle is often written in the form
$$
\Delta x \Delta p \geq \frac{\hbar}{2}
$$
$\Delta x$ (the “uncertainty” in $x$ ) is loose notation (and sloppy language) for the standard deviation of the results of repeated measurements on identically prepared systems. ${ }^{23}$ Equation $\underline{3.71}$ is often paired with the energy-time uncertainty principle,
$$
\Delta t \Delta E \geq \frac{\hbar}{2}
$$
Indeed, in the context of special relativity the energy-time form might be thought of as a consequence of the position-momentum version, because $x$ and $t$ (or rather, $c t$ ) go together in the position-time four-vector, while $p$ and $E$ (or rather, $E / c$ ) go together in the energy-momentum four-vector. So in a relativistic theory Equation 3.72 would be a necessary concomitant to Equation 3.71 . But we’re not doing relativistic quantum mechanics. The Schrödinger equation is explicitly nonrelativistic: It treats $t$ and $x$ on a very unequal footing (as a differential equation it is first-order in $t$, but second-order in $x$ ), and Equation 3.72 is emphatically not implied by Equation 3.71. My purpose now is to derive the energy-time uncertainty principle, and in the course of that derivation to persuade you that it is really an altogether different beast, whose superficial resemblance to the position-momentum uncertainty principle is actually quite misleading.
量子力学代写
物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Minimum-Uncertainty Wave Packet
我们已经两次遇到了$b i t$位置动量不确定性极限$\left(\sigma_x \sigma_p=\hbar / 2\right)$的波函数:谐振子的基态(问题2.11)和自由粒子的高斯波包(问题2.21)。这就提出了一个有趣的问题:最一般的最小不确定性波包是什么?回顾测不准原理的证明，我们注意到有两点不等式出现在论证中:方程$\underline{3.59}$和方程$\underline{3.60}$。假设我们要求这些都是等式，看看这告诉我们$\Psi$的什么。
当一个函数是另一个函数的倍数时，Schwarz不等式变成了一个等式:$g(x)=c f(x)$，对于某些复数$c$(见问题a .5)。同时，在式$3.60 \mathrm{I}$中，去掉$z$的实部;相等的结果是$\operatorname{Re}(z)=0$，也就是说，如果$\operatorname{Re}\langle f \mid g\rangle=\operatorname{Re}(c\langle f \mid f\rangle)=0$。现在，$\langle f \mid f\rangle$肯定是实数，所以这意味着常数$c$一定是纯虚数，我们叫它$i a$。因此，最小不确定度的充要条件为
$$
g(x)=\operatorname{iaf}(x), \quad \text { where } a \text { is real. }
$$
对于位置动量不确定性原理，判据变为:
$$
\left(-i \hbar \frac{d}{d x}-\langle p\rangle\right) \Psi=i a(x-\langle x\rangle) \Psi,
$$
这是$\Psi$作为$x$的函数的微分方程。其通解(见问题3.17)为
$$
\Psi(x)=A e^{-a(x-\langle x\rangle)^2 / 2 \hbar} e^{i\langle p\rangle x / \hbar} .
$$
物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Energy-Time Uncertainty Principle
位置动量不确定性原理通常写成
$$
\Delta x \Delta p \geq \frac{\hbar}{2}
$$
$\Delta x$ ($x$中的“不确定度”)是对相同制备系统的重复测量结果的标准偏差的松散符号(和草率的语言)。${ }^{23}$方程$\underline{3.71}$常与能量-时间不确定性原理配对，
$$
\Delta t \Delta E \geq \frac{\hbar}{2}
$$
事实上，在狭义相对论的背景下，能量-时间形式可以被认为是位置-动量形式的结果，因为$x$和$t$(或者更确切地说，$c t$)在位置-时间四向量中一起出现，而$p$和$E$(或者更确切地说，$E / c$)在能量-动量四向量中一起出现。所以在相对论中，方程3.72是方程3.71的必然伴生物。但我们做的不是相对论量子力学。Schrödinger方程显然是非相对论性的:它把$t$和$x$放在一个非常不相等的基础上(作为微分方程，它在$t$中是一阶的，但在$x$中是二阶的)，方程3.72显然不包含在方程3.71中。我现在的目的是推导能量-时间不确定性原理，在推导的过程中，我要说服你们，这是一个完全不同的东西，它与位置-动量不确定性原理表面上的相似，实际上是很容易误导人的。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。