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数据库Database数据库管理系统(DBMS)是与终端用户、应用程序和数据库本身交互的软件,用于捕获和分析数据。DBMS软件还包括了为管理数据库而提供的核心设施。数据库、DBMS和相关应用程序的总和可以被称为数据库系统。通常,术语 “数据库 “也被宽泛地用来指代任何一个DBMS、数据库系统或与数据库相关的应用程序。

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Informally you can think of a relational database as a collection of tables, with each containing rows and columns. At this level, it looks a lot like a computerized workbook containing several worksheets (or spreadsheets), although a worksheet is much less constrained than a database table is. You can put just about anything in any cell in a worksheet. In contrast, every entry in a particular column of a table is expected to contain the same kind of data. For example, all of the cells in a particular column might contain phone numbers or last names.
NOTE Actually, a poorly designed database application may allow the user to sneak some strange kinds of data into fields, too. For example, if the database and user interface aren’t designed properly, you might be able to enter a string such as “none” in a telephone number field. That’s not the field’s intent, however. In contrast, a spreadsheet’s cells don’t really care what you put in them.
The set of the values that are allowed for a column is called the column’s domain. For example, a column’s domain might be telephone numbers, bank account numbers, snowshoe sizes, or hang glider colors.
Domain is closely related to data type, but it’s not quite the same. A column’s data type is the kind of data that the column can hold. (Yes, I know this is pretty obvious.) The data types that you can use for a column depend on the particular database you are using, but typical data types include integer, floating-point number (a number with a decimal point), string, and date.

To see the difference between domain and data type, note that street address (323 Relational Rd) and jersey color (red) are both strings. However, the domain for the street address column is valid street addresses, whereas the domain for the jersey color column is colors (and possibly not even all colors if you only allow a few choices). You can think of the data type as the highest level or most general possible domain. For example, an address or color domain is a more restrictive subset of the domain allowing all strings.
The rows in a table correspond to column values that are related to each other according to the table’s purpose. For example, suppose you have a Competitors table that contains contact information for participants in your First (and probably Last) Annual Extreme Pyramid Sports Championship (aka the Cairolympics). This table includes columns to hold competitor name, address, event, blood type, and next of kin, as shown in Figure 2.1. (Note that this is not a good database design. You’ll see why in later chapters.)

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The values in a row are related by the fact that they apply to a particular person. Because of this fact, the formal term for a table is a relation. This may cause some confusion because the word relation is also used informally to describe a relationship between two tables. This use is described in the section “Foreign Key Constraints,” later in this chapter.
The formal term for a column is an attribute or data element. For example, in the Competitors relation shown in Figure 2.1, Name, Address, BloodType, and NextOfKin are the attributes of each of the people represented. You can think of this as in “each person in the relation has a Name attribute.”
The formal term for a row is a tuple (rhymes with “scruple”). This almost makes sense if you think of a two-attribute relation as holding data pairs, a three-attribute relation as holding value triples, and a four-attribute relation as holding data quadruples. Beyond four items, mathematicians would say 5 -tuple, 6-tuple, and so forth, hence the name tuple.
Don’t confuse the formal term relation (meaning table) with the more general and less precise use of the term that means “related to” as in “these fields form a relation between these two tables” (or “that psycho is no relation of mine”). Similarly, don’t confuse the formal term attribute with the less precise use that means “feature of” as in “this field has the ‘required’ attribute” (or “don’t attribute that comment to me!”). I doubt you’ll confuse the term tuple with anything-it’s probably confusing enough all by itself.

Theoretically a relation does not impose any ordering on the tuples that it contains, nor does it give an ordering to its attributes. Generally, the orderings don’t matter to mathematical database theory. In practice, however, database applications usually sort the records selected from a table in some manner to make it easier for the user to understand the results. It’s also a lot easier to write the program (and for the user to understand) if the order of the fields remains constant, so database products typically return fields in the order in which they were created in the table unless told otherwise.

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数据库代写

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非正式地,您可以将关系数据库视为表的集合,每个表包含行和列。在这个级别上,它看起来很像一个包含几个工作表(或电子表格)的计算机化工作簿,尽管工作表比数据库表受的约束要少得多。您可以在工作表的任何单元格中放入任何内容。相反,表中特定列中的每个条目都应该包含相同类型的数据。例如,特定列中的所有单元格可能包含电话号码或姓氏。
实际上,设计糟糕的数据库应用程序也可能允许用户在字段中插入一些奇怪的数据。例如,如果数据库和用户界面设计不当,您可能会在电话号码字段中输入“none”之类的字符串。然而,这并不是该领域的意图。相反,电子表格的单元格并不关心你在里面放了什么。
列允许的值的集合称为列的域。例如,列的域可能是电话号码、银行帐号、雪鞋尺寸或滑翔机颜色。
域与数据类型密切相关,但并不完全相同。列的数据类型是该列可以保存的数据类型。(是的,我知道这是显而易见的。)可用于列的数据类型取决于所使用的特定数据库,但典型的数据类型包括整数、浮点数(带有小数点的数字)、字符串和日期。

要查看域和数据类型之间的区别,请注意街道地址(323 Relational Rd)和球衣颜色(红色)都是字符串。但是,街道地址列的域是有效的街道地址,而球衣颜色列的域是颜色(如果只允许几种选择,甚至可能不是所有颜色)。您可以将数据类型视为最高级或最通用的域。例如,地址域或颜色域是允许所有字符串的域的更严格的子集。
表中的行对应于根据表的用途相互关联的列值。例如,假设您有一个参赛者表,其中包含第一届(也可能是最后一届)年度极限金字塔体育锦标赛(又名开罗奥运会)参与者的联系信息。该表包括用于保存参赛者姓名、地址、事件、血型和近亲的列,如图2.1所示。(注意,这不是一个好的数据库设计。你会在后面的章节中看到原因。)

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一行中的值是通过它们适用于特定的人这一事实相关联的。由于这个事实,表的正式术语是关系。这可能会引起一些混淆,因为“关系”这个词也非正式地用于描述两个表之间的关系。这种用法将在本章后面的“外键约束”一节中描述。
列的正式术语是属性或数据元素。例如,在图2.1所示的Competitors关系中,Name、Address、blood – type和NextOfKin是所表示的每个人的属性。您可以将其理解为“关系中的每个人都有一个Name属性”。
行的正式术语是元组(与“scruple”押韵)。如果将双属性关系视为保存数据对,将三属性关系视为保存值三元组,将四属性关系视为保存数据三元组,那么这几乎是有意义的。超过4个元素,数学家会说5 -tuple, 6-tuple,以此类推,因此称为元组。
不要混淆正式的术语关系(意思是表)和更一般、更不精确的术语“与…相关”的用法,比如“这些字段形成了这两个表之间的关系”(或者“那个心理不是我的关系”)。类似地,不要将正式术语attribute与表示“特性”的不太精确的用法混淆,如“此字段具有’required’属性”(或“不要将该注释归因于我!”)。我怀疑您会将术语元组与任何东西混淆——它本身可能就足够令人困惑了。

理论上,关系不会对它所包含的元组施加任何排序,也不会对其属性给出排序。一般来说,排序与数学数据库理论无关。但是,在实践中,数据库应用程序通常以某种方式对从表中选择的记录进行排序,以便用户更容易理解结果。如果字段的顺序保持不变,编写程序也会容易得多(用户也容易理解),因此数据库产品通常按照在表中创建字段的顺序返回字段,除非另有说明。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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