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数学代写|傅里叶分析代写Fourier Analysis代考|The Space of Fourier Multipliers $\mathscr{M}_p\left(\mathbf{R}^n\right)$

如果你也在 怎样代写傅里叶分析Fourier Analysis 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。傅里叶分析Fourier Analysis在数学中,傅里叶分析(/ˈfʊrieɪ, -iər/)是研究一般函数如何通过较简单的三角函数之和来表示或近似。傅里叶分析源于对傅里叶级数的研究,并以约瑟夫-傅里叶的名字命名,他表明将一个函数表示为三角函数之和可以大大简化对热传递的研究。

傅里叶分析Fourier Analysis的主题包含了一个巨大的数学范围。在科学和工程领域,将一个函数分解成振荡成分的过程通常被称为傅里叶分析,而从这些碎片中重建函数的操作被称为傅里叶合成。例如,确定一个音符中存在哪些频率成分,需要计算采样音符的傅里叶变换。然后,人们可以通过包括傅里叶分析中显示的频率成分来重新合成同一个声音。在数学中,傅里叶分析一词通常指的是对这两种操作的研究。

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数学代写|傅里叶分析代写Fourier Analysis代考|The Spaces $\mathscr{M}^{p, q}\left(\mathbf{R}^n\right)$

数学代写|傅里叶分析代写Fourier Analysis代考|The Space of Fourier Multipliers $\mathscr{M}_p\left(\mathbf{R}^n\right)$

We have now characterized all convolution operators that map $L^2$ to $L^2$. Suppose now that $T$ is in $\mathscr{M}^{p, p}$, where $1<p<2$. As discussed in Theorem 2.5.7, $T$ also maps $L^{p^{\prime}}$ to $L^{p^{\prime}}$. Since $p<2<p^{\prime}$, by Theorem 1.3.4, it follows that $T$ also maps $L^2$ to $L^2$. Thus $T$ is given by convolution with a tempered distribution whose Fourier transform is a bounded function.

Definition 2.5.11. Given $1 \leq p<\infty$, we denote by $\mathscr{M}p\left(\mathbf{R}^n\right)$ the space of all bounded functions $m$ on $\mathbf{R}^n$ such that the operator $$ T_m(f)=(\widehat{f} m)^{\vee}, \quad f \in \mathscr{S}, $$ is bounded on $L^p\left(\mathbf{R}^n\right)$ (or is initially defined in a dense subspace of $L^p\left(\mathbf{R}^n\right)$ and has a bounded extension on the whole space). The norm of $m$ in $\mathscr{M}_p\left(\mathbf{R}^n\right)$ is defined by $$ |m|{\mathscr{M}p}=\left|T_m\right|{L^p \rightarrow L^p}
$$
Definition 2.5.11 implies that $m \in \mathscr{M}p$ if and only if $T_m \in \mathscr{M}^{p, p}$. Elements of the space $\mathscr{M}_p$ are called $L^p$ multipliers or $L^p$ Fourier multipliers. It follows from Theorem 2.5.10 that $\mathscr{M}_2$, the set of all $L^2$ multipliers, is $L^{\infty}$. Theorem 2.5 .8 implies that $\mathscr{M}_1\left(\mathbf{R}^n\right)$ is the set of the Fourier transforms of finite Borel measures that is usually denoted by $\mathscr{M}\left(\mathbf{R}^n\right)$. Theorem 2.5.7 states that a bounded function $m$ is an $L^p$ multiplier if and only if it is an $L^{p^{\prime}}$ multiplier, and in this case $$ |m|{\mathscr{M}p}=|m|{\mathscr{M}_{p^{\prime}}}, \quad 1<p<\infty
$$

数学代写|傅里叶分析代写Fourier Analysis代考|Oscillatory Integrals

Oscillatory integrals have played an important role in harmonic analysis from its outset. The Fourier transform is the prototype of oscillatory integrals and provides the simplest example of a nontrivial phase, a linear function of the variable of integration. More complicated phases naturally appear in the subject; for instance, Bessel functions provide examples of oscillatory integrals in which the phase is a sinusoidal function.

In this section we take a quick look at oscillatory integrals. We mostly concentrate on one-dimensional results, which already require some significant analysis. We examine only a very simple higher-dimensional situation. Our analysis here is far from adequate.
Definition 2.6.1. An oscillatory integral is an expression of the form
$$
I(\lambda)=\int_{\mathbf{R}^n} e^{i \lambda \varphi(x)} \psi(x) d x
$$
where $\lambda$ is a positive real number, $\varphi$ is a real-valued function on $\mathbf{R}^n$ called the phase, and $\psi$ is a complex-valued and smooth integrable function on $\mathbf{R}^n$, which is often taken to have compact support.

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傅里叶分析代写

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我们现在已经描述了所有将$L^2$映射到$L^2$的卷积算子。现在假设$T$在$\mathscr{M}^{p, p}$中,其中$1<p<2$。正如定理2.5.7中所讨论的,$T$也将$L^{p^{\prime}}$映射到$L^{p^{\prime}}$。由于$p<2<p^{\prime}$,根据定理1.3.4,可以得出$T$也将$L^2$映射到$L^2$。因此$T$是由一个调和分布的卷积得到的,它的傅里叶变换是一个有界函数。

2.5.11.定义给定$1 \leq p<\infty$,我们用$\mathscr{M}p\left(\mathbf{R}^n\right)$表示$\mathbf{R}^n$上所有有界函数$m$的空间,使得算子$$ T_m(f)=(\widehat{f} m)^{\vee}, \quad f \in \mathscr{S}, $$在$L^p\left(\mathbf{R}^n\right)$上有界(或者在$L^p\left(\mathbf{R}^n\right)$的稠密子空间中初始定义并在整个空间上有界扩展)。$\mathscr{M}p\left(\mathbf{R}^n\right)$中$m$的范数由$$ |m|{\mathscr{M}p}=\left|T_m\right|{L^p \rightarrow L^p} $$定义 定义2.5.11意味着$m \in \mathscr{M}p$当且仅当$T_m \in \mathscr{M}^{p, p}$。空间$\mathscr{M}_p$的元素称为$L^p$乘数或$L^p$傅里叶乘数。由定理2.5.10可知,所有$L^2$乘数的集合$\mathscr{M}_2$为$L^{\infty}$。定理2.5 .8表明$\mathscr{M}_1\left(\mathbf{R}^n\right)$是有限波雷尔测度的傅里叶变换的集合,通常用$\mathscr{M}\left(\mathbf{R}^n\right)$表示。定理2.5.7指出有界函数$m$是$L^p$乘子当且仅当它是$L^{p^{\prime}}$乘子,在这种情况下 $$ |m|{\mathscr{M}p}=|m|{\mathscr{M}{p^{\prime}}}, \quad 1<p<\infty
$$

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振荡积分从一开始就在谐波分析中起着重要的作用。傅里叶变换是振荡积分的原型,它提供了非平凡相位的最简单例子,一个关于积分变量的线性函数。更复杂的阶段自然出现在主题中;例如,贝塞尔函数提供了振荡积分的例子,其中相位是正弦函数。

在本节中,我们快速地看一下振荡积分。我们主要关注一维的结果,这已经需要一些重要的分析。我们只考察一个非常简单的高维情况。我们的分析远远不够充分。
2.6.1.定义振荡积分是这样的表达式
$$
I(\lambda)=\int_{\mathbf{R}^n} e^{i \lambda \varphi(x)} \psi(x) d x
$$
其中$\lambda$是一个正实数,$\varphi$是$\mathbf{R}^n$上的实值函数,称为相位,$\psi$是$\mathbf{R}^n$上的复值光滑可积函数,通常认为它具有紧凑的支持。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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