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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|SOME CASE STUDIES

如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research(英式英语:operational research),通常简称为OR,是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。

运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术,如建模、统计和优化,为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用,运筹学与许多其他学科有重叠之处,特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值:最大(利润、绩效或收益)或最小(损失、风险或成本)。运筹学起源于二战前的军事工作,它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。

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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|SOME CASE STUDIES

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|SOME CASE STUDIES

To give you a better perspective about the great impact linear programming can have, we now present three case studies of real applications. Each of these is a classic application, initiated in the early 1980 s, that has come to be regarded as a standard of excellence for future applications of linear programming. The first one will bear some strong similarities to the Wyndor Glass Co. problem, but on a realistic scale. Similarly, the second and third are realistic versions of the last two examples presented in the preceding section (the Union Airways and Distribution Unlimited examples).
Choosing the Product Mix at Ponderosa Industrial ${ }^{\mathbf{1}}$
Until its sale in 1988, PONDEROSA INDUSTRIAL was a plywood manufacturer based in Anhuac, Chihuahua, that supplied 25 percent of the plywood in Mexico. Like any plywood manufacturer, Ponderosa’s many products were differentiated by thickness and by the quality of the wood. The plywood market in Mexico is competitive, so the market establishes the prices of the products. The prices can fluctuate considerably from month to month, and there may be great differences between the products in their price movements from even one month to the next. As a result, each product’s contribution to Ponderosa’s total profit was continually varying, and in different ways for different products.

Because of its pronounced effect on profits, a critical issue facing management was the choice of product mix – how much to produce of each product — on a monthly basis. This choice was a very complex one, since it had to take into account the current amounts available of various resources needed to produce the products. The most important resources were logs in four quality categories and production capacities for both the pressing operation and the polishing operation.

Beginning in 1980, linear programming was used on a monthly basis to guide the product-mix decision. The linear programming model had an objective of maximizing the total profit from all products. The model’s constraints included the various resource constraints as well as other relevant restrictions such as the minimum amount of a product that must be provided to regular customers and the maximum amount that can be sold. (To aid planning for the procurement of raw materials, the model also considered the impact of the product-mix decision for the upcoming month on production in the following month.) The model had 90 decision variables and 45 functional constraints.

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Personnel Scheduling at United Airlines

Despite unprecedented industry competition in 1983 and 1984, UNITED AIRLINES managed to achieve substantial growth with service to 48 new airports. In 1984, it became the only airline with service to cities in all 50 states. Its 1984 operating profit reached $\$ 564$ million, with revenues of $\$ 6.2$ billion, an increase of 6 percent over 1983 , while costs grew by less than 2 percent.

Cost control is essential to competing successfully in the airline industry. In 1982, upper management of United Airlines initiated an OR study of its personnel scheduling as part of the cost control measures associated with the airline’s 1983-1984 expansion. The goal was to schedule personnel at the airline’s reservations offices and airports so as to minimize the cost of providing the necessary service to customers.

At the time, United Airlines employed over 4,000 reservations sales representatives and support personnel at its 11 reservations offices and about 1,000 customer service agents at its 10 largest airports. Some were part-time, working shifts from 2 to 8 hours; most were full-time, working 8- or 10-hour-shifts. Shifts start at several different times. Each reservations office was open (by telephone) 24 hours a day, as was each of the major airports. However, the number of employees needed at each location to provide the required level of service varied greatly during the 24-hour day, and might fluctuate considerably from one half-hour to the next.

Trying to design the work schedules for all the employees at a given location to meet these service requirements most efficiently is a nightmare of combinatorial considerations. Once an employee begins working, he or she will be there continuously for the entire shift ( 2 to 10 hours, depending on the employee), except for either a meal break or short rest breaks every 2 hours. Given the minimum number of employees needed on duty for each half-hour interval over a 24-hour day (where these requirements change from day to day over a 7-day week), how many employees of each shift length should begin work at what start time over each 24-hour day of a 7-day week? Fortunately, linear programming thrives on such combinatorial nightmares.

Actually, several OR techniques described in this book were used in the computerized planning system developed to attack this problem. Both forecasting (Chap. 20) and queuing theory (Chaps. 17 and 18) were used to determine the minimum number of employees needed on duty for each half-hour interval. Integer programming (Chap. 12) was used to determine the times of day at which shifts would be allowed to start. However, the core of the planning system was linear programming, which did all the actual scheduling to provide the needed service with the smallest possible labor cost. A complete work schedule was developed for the first full week of a month, and then it was reused for the remainder of the month. This process was repeated each month to reflect changing conditions.

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|SOME CASE STUDIES

运筹学代写

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为了让您更好地了解线性规划可能产生的巨大影响,我们现在提供三个实际应用的案例研究。每一个都是一个经典的应用,开始于20世纪80年代早期,被认为是线性规划未来应用的卓越标准。第一个问题与温多玻璃公司(windor Glass Co.)的问题有很大的相似之处,但规模更现实。同样,第二个和第三个示例是上一节中最后两个示例(Union Airways和Distribution Unlimited示例)的实际版本。
在Ponderosa Industrial ${}^{\mathbf{1}}$选择产品组合
在1988年出售之前,PONDEROSA INDUSTRIAL是一家位于奇瓦瓦州安华的胶合板制造商,为墨西哥提供25%的胶合板。像任何胶合板制造商一样,Ponderosa的许多产品都是根据木材的厚度和质量来区分的。墨西哥的胶合板市场竞争激烈,因此市场决定了产品的价格。每个月的价格波动很大,甚至一个月到下一个月的产品价格变动也可能有很大差异。因此,每种产品对Ponderosa总利润的贡献不断变化,不同产品的贡献方式也不同。

由于其对利润的显著影响,管理层面临的一个关键问题是产品组合的选择,即每种产品每月生产多少。这是一个非常复杂的选择,因为它必须考虑到生产产品所需的各种资源的现有数量。最重要的资源是四种质量类别的原木和压制和抛光操作的生产能力。

从1980年开始,线性规划被用于指导每月的产品组合决策。线性规划模型的目标是使所有产品的总利润最大化。该模型的约束包括各种资源约束以及其他相关限制,例如必须提供给固定客户的产品的最小数量和可以销售的最大数量。(为了帮助制定原材料采购计划,该模型还考虑了下一个月产品组合决策对下一个月生产的影响。)该模型有90个决策变量和45个功能约束。

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Personnel Scheduling at United Airlines

尽管在1983年和1984年出现了前所未有的行业竞争,联合航空公司还是成功地实现了大幅增长,为48个新机场提供服务。1984年,它成为唯一一家服务于所有50个州城市的航空公司。1984年,它的营业利润达到5.64亿美元,收入62亿美元,比1983年增长了6%,而成本增长不到2%。

成本控制是航空业成功竞争的关键。1982年,联合航空公司的高层管理人员发起了一项人事调度的OR研究,作为该航空公司1983-1984年扩张期间成本控制措施的一部分。目标是安排航空公司预订办公室和机场的人员,以尽量减少向客户提供必要服务的成本。

当时,联合航空公司在其11个预订办公室雇佣了4000多名预订销售代表和支持人员,在其10个最大的机场雇佣了大约1000名客户服务代理。有些是兼职,工作时间从2小时到8小时不等;大多数是全职的,每班工作8到10个小时。轮班在几个不同的时间开始。每个预订办公室每天24小时(通过电话)开放,每个主要机场也是如此。但是,每个地点提供所需服务水平所需的雇员人数在24小时内差别很大,从一个半小时到下一个半小时可能波动很大。

试图为给定地点的所有员工设计工作时间表以最有效地满足这些服务需求是组合考虑的噩梦。一旦员工开始工作,他或她将在整个班次(2到10小时,取决于员工)中连续工作,除了每2小时用餐休息或短暂休息。给定在24小时工作日中每半小时间隔所需的最低值班员工人数(这些要求在7天工作周中每天都有变化),在7天工作周的每24小时工作日中,在什么时间开始工作,每个班次应该有多少员工?幸运的是,线性编程在这样的组合噩梦中茁壮成长。

实际上,本书中描述的几种OR技术被用于开发计算机规划系统来解决这个问题。两种预测(第20章)

数学代写|运筹学代写Operations Research代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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