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数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|Cover time

如果你也在 怎样密码学Cryptography Theory 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography Theory 是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说,密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议;信息安全的各个方面,如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。

密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的;密码学算法是围绕计算硬度假设设计的,这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统,但在实际操作中这样做是不可行的。因此,这种方案,如果设计得好,被称为 “计算安全”;理论上的进步(例如,整数分解算法的改进)和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估,如果有必要的话,要进行调整。信息理论上的安全方案,即使有无限的计算能力也无法被破解,如一次性密码键盘,在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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With the exception of those based on a one-time pad, all the cryptosystems we will discuss, and which will be encountered in real-world systems, are theoretically breakable. This might, at first, sound rather alarming. However, keeping in mind the deficiencies of a one-time pad, this statement should be interpreted as pragmatic, rather than disturbing.

So what do we mean by ‘theoretically breakable’? Or, looking at it from the other perspective, what might we mean by ‘practical security’? This very complex question is one we will attempt to answer throughout the remainder of this book. We will see that most modern cryptosystems are regarded as secure in practice because the known theoretical attacks take too much operational time to conduct. In other words, conducting these attacks in ‘reasonable’ operational time requires resources which are unrealistic for any imaginable attacker of the cryptosystem.

There is no universal notion of practical security that is meaningful for every possible application environment. However, there are some useful concepts which can help us work towards such a notion within a particular application context.

The first of these concerns the intended lifetime of a plaintext. The cover time is the length of time for which a plaintext must be kept secret. Clearly, the cover time of different plaintext data varies considerably. For example:

  • the cover time for a daily password might be 24 hours;
  • some financial records need to be stored by law for seven years, and hence this is likely to also be their cover time; and
  • the cover time for some stored government records could be 100 years.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Computational complexity

The next aspect of practical security worth formalising concerns the time taken to conduct an attack. This requires an understanding of two separate pieces of information:

  1. what computational processes are involved in known attacks on the cryptosystem; and
  2. how much time it takes to conduct these processes.
    The first of these is the task of a cryptanalyst. However, for modern established cryptosystems which have already undergone a rigorous analysis, the computational processes involved should be fairly well understood. This is because, in order to demonstrate security, a well-designed cryptosystem is usually built around a computational problem that is widely perceived to be hard to solve. Such a cryptosystem will have, at its heart, at least one computational process that is understood and widely believed to be very slow to conduct.

Establishing the time required to conduct an attack against a cryptosystem thus requires a formal way of measuring how long the computational process required to break the cryptosystem takes to run. What we thus need is a way of measuring the time it takes to run a process.

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密码学代写

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除了那些基于一次性键盘的密码系统外,我们将讨论的所有密码系统,以及在现实世界系统中遇到的密码系统,在理论上都是可破解的。乍一看,这听起来可能相当令人担忧。然而,考虑到一次性便笺簿的不足之处,这种说法应该被解释为务实,而不是令人不安。

那么我们所说的“理论上易碎”是什么意思呢?或者,从另一个角度来看,我们所说的“实际安全”是什么意思?这个非常复杂的问题,我们将在本书的其余部分试图回答。我们将看到,大多数现代密码系统在实践中被认为是安全的,因为已知的理论攻击需要太多的操作时间来执行。换句话说,在“合理的”操作时间内进行这些攻击需要的资源对于任何可以想象的密码系统攻击者来说都是不现实的。

对于每个可能的应用程序环境都有意义的实用安全性的普遍概念并不存在。然而,有一些有用的概念可以帮助我们在特定的应用程序上下文中实现这样的概念。

第一个问题与明文的预期生命周期有关。覆盖时间是明文必须保密的时间长度。显然,不同明文数据的覆盖时间差别很大。例如:

每日密码的覆盖时间可能是24小时;

根据法律规定,一些财务记录需要保存7年,因此这可能也是它们的覆盖时间;和

一些政府记录的保存时间可能长达100年。

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实际安全的下一个值得形式化的方面涉及进行攻击所需的时间。这需要理解两个独立的信息:

对密码系统的已知攻击涉及哪些计算过程;和执行这些过程需要多少时间。
第一个是密码分析师的任务。然而,对于已经经过严格分析的现代建立的密码系统,应该很好地理解所涉及的计算过程。这是因为,为了证明安全性,设计良好的密码系统通常是围绕一个被广泛认为难以解决的计算问题构建的。这样一个密码系统的核心将至少有一个被理解的计算过程,并且被广泛认为是非常缓慢的。

因此,确定对密码系统进行攻击所需的时间需要一种正式的方法来测量破解密码系统所需的计算过程运行所需的时间。因此,我们需要的是一种测量运行流程所需时间的方法。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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