如果你也在 怎样代写有限元方法finite differences method 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。有限元方法finite differences method在数值分析中，是一类通过用有限差分逼近导数解决微分方程的数值技术。空间域和时间间隔（如果适用）都被离散化，或被分成有限的步骤，通过解决包含有限差分和附近点的数值的代数方程来逼近这些离散点的解的数值。
有限元方法finite differences method有限差分法将可能是非线性的常微分方程（ODE）或偏微分方程（PDE）转换成可以用矩阵代数技术解决的线性方程系统。现代计算机可以有效地进行这些线性代数计算，再加上其相对容易实现，使得FDM在现代数值分析中得到了广泛的应用。今天，FDM与有限元方法一样，是数值解决PDE的最常用方法之一。
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数学代写|有限元代写Finite Element Method代考|Preliminary Comments
Since this book is concerned with the finite element solutions of differential equations arising mostly in engineering, although the basic developments are also valid for problems in applied sciences, it is useful to review the governing equations, including the boundary conditions (but not the initial conditions) of a continuum occupying a closed bounded region $\Omega$ with boundary $\Gamma$ which serve as references in the coming chapters. Although sufficient background is given every time we consider a differential equation
or a problem for analysis, the summary of equations included in this section serves as a quick reference. The equations are summarized under three subject areas of engineering that will receive considerable attention in this book: heat transfer, fluid mechanics, and solid mechanics. Since the present exposure is only to summarize the equations, the readers may wish to consult books that contain detailed treatment of the subjects.
数学代写|有限元代写Finite Element Method代考|Heat Transfer
The principle of conservation of energy applied to a solid medium yields
$$
\rho c_v \frac{\partial T}{\partial t}-\boldsymbol{\nabla} \cdot(k \nabla T)=g
$$
where $\nabla$ is the del operator (see Section 2.2.1.3), $T$ is the temperature, $g$ is the rate of internal heat generation per unit volume, $k$ is the conductivity of the (isotropic) solid, $\rho$ is the density, and $c v$ is the specific heat at constant volume. The expanded form of Eq. (2.6.1) (for constant $\mathrm{k}$ ) in rectangular Cartesian system $(x, y, z)$ is given by
$$
\rho c_v \frac{\partial T}{\partial t}-k\left(\frac{\partial^2 T}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial y^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial z^2}\right)=g
$$
In cylindrical coordinate system $(r, \theta, z)$, Eq.(2.6.1) takes the form
$$
\rho c_v \frac{\partial T}{\partial t}-k\left[\frac{1}{r} \frac{\partial}{\partial r}\left(r \frac{\partial T}{\partial r}\right)+\frac{1}{r^2} \frac{\partial^2 T}{\partial \theta^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial z^2}\right]=g
$$
The second-order equations in Eqs. (2.6.1)-(2.6.3) are to be solved subjected to suitable boundary conditions. The boundary conditions involve specifying either the value of the temperature $T$ or balancing the heat flux normal to the boundary $q_n=\hat{\mathbf{n}} \cdot \mathbf{q}$ at a boundary point:
$$
T=\hat{T} \quad \text { or } \quad q_n+\beta\left(T-T_{\infty}\right)=\hat{q}
$$
where $\hat{T}$ and $\hat{q}$ denote the specified temperature and heat flux, respectively. Heat flux vector $\mathbf{q}$ is related to the gradient of temperature by Fourier’s heat conduction law (for the isotropic case)
有限元代写
数学代写|有限元代写Finite Element Method代考|Preliminary Comments
由于本书关注的是主要在工程中出现的微分方程的有限元解，尽管基本的发展也适用于应用科学中的问题，但回顾控制方程是有用的，包括占据封闭有界区域$\Omega$的连续体的边界条件(但不是初始条件)，边界$\Gamma$作为未来章节的参考。尽管每次我们考虑微分方程时都会给出足够的背景知识
对于需要分析的问题，本节中包含的方程式摘要可以作为快速参考。这些方程总结在三个主题领域的工程，将收到相当大的关注，在这本书:传热，流体力学，和固体力学。由于目前的曝光只是总结方程式，读者可能希望查阅包含详细处理主题的书籍。
数学代写|有限元代写Finite Element Method代考|Heat Transfer
能量守恒原理应用于固体介质产生
$$
\rho c_v \frac{\partial T}{\partial t}-\boldsymbol{\nabla} \cdot(k \nabla T)=g
$$
其中$\nabla$为del算符(见2.2.1.3节)，$T$为温度，$g$为单位体积内产生热量的速率，$k$为(各向同性)固体的电导率，$\rho$为密度，$c v$为定容比热。公式(2.6.1)(对于常数$\mathrm{k}$)在直角笛卡尔系统$(x, y, z)$中的展开形式为
$$
\rho c_v \frac{\partial T}{\partial t}-k\left(\frac{\partial^2 T}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial y^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial z^2}\right)=g
$$
在柱坐标系$(r, \theta, z)$中，式(2.6.1)为
$$
\rho c_v \frac{\partial T}{\partial t}-k\left[\frac{1}{r} \frac{\partial}{\partial r}\left(r \frac{\partial T}{\partial r}\right)+\frac{1}{r^2} \frac{\partial^2 T}{\partial \theta^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial z^2}\right]=g
$$
方程中的二阶方程。(2.6.1)-(2.6.3)在适当的边界条件下求解。边界条件包括指定温度值$T$或在边界点处平衡法向边界$q_n=\hat{\mathbf{n}} \cdot \mathbf{q}$的热通量:
$$
T=\hat{T} \quad \text { or } \quad q_n+\beta\left(T-T_{\infty}\right)=\hat{q}
$$
其中$\hat{T}$和$\hat{q}$分别表示指定的温度和热流密度。热流矢量$\mathbf{q}$通过傅里叶热传导定律与温度梯度相关(对于各向同性情况)
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。