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数学代写|微积分代写Calculus代考|Summation Notation

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微积分Calculus 它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互关联,它们利用了无限序列和无限数列收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。17世纪末,牛顿(Isaac Newton)和莱布尼兹(Gottfried Wilhelm Leibniz)独立开发了无限小数微积分。后来的工作,包括对极限概念的编纂,将这些发展置于更坚实的概念基础上。今天,微积分在科学、工程和社会科学中得到了广泛的应用。

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数学代写|微积分代写Calculus代考|Summation Notation

数学代写|微积分代写Calculus代考|Summation Notation

For adding up long series of numbers like the rectangle areas in a left, right, or midpoint sum, summation or sigma notation is handy.
Summing up the basics
Say you wanted to add up the first 100 multiples of 5 – that’s from 5 to 500 . You could write out the sum like this:
$$
5+10+15+20+25+\ldots \ldots \ldots+490+495+500
$$
But with sigma notation, the sum is much more condensed.
$$
\sum_{i=1}^{100} 5 i
$$

This notation just tells you to plug 1 in for the $i$ in $5 i$, then plug 2 into the $i$ in $5 i$, then 3 , then 4 , all the way up to 100 . Then you add up the results. So that’s $5 \times 1$ plus $5 \times 2$ plus $5 \times 3$, and so on, up to $5 \times 100$. It’s the same thing as writing out the sum the long way. By the way, the letter $i$ has no significance. You can write the sum with a $j, \sum_{j=1}^{100} 5 j$, or any other letter you like.

Here’s one more. If you want to add up $10^2+11^2+12^2+\ldots \ldots \ldots \ldots$. $+29^2+30^2$, you can write the sum with sigma notation as follows:
$$
\sum_{k=10}^{30} k^2
$$

数学代写|微积分代写Calculus代考|Writing Riemann sums with sigma notation

You can use sigma notation to write out the right-rectangle sum for the curve $x^2+1$ from the “Approximating Area” sections. Recall the formula for a right sum from the “Approximating area with right sums” section:
$$
R_n=\frac{b-a}{n}\left[f\left(x_1\right)+f\left(x_2\right)+f\left(x_3\right)+\ldots \ldots \ldots . . .+f\left(x_n\right)\right]
$$
Here’s the same formula written with sigma notation:
$$
R_n=\sum\left[f\left(x_i\right) \cdot\left(\frac{b-a}{n}\right)\right]
$$
Now work this out for the six right rectangles in Figure 8-8. You’re figuring the area under $x^2 1$ between 0 and 3 with six rectangles, so the width of each, $\frac{b-a}{n}$, is $\frac{3-0}{6}$, or $\frac{3}{6}$, or $\frac{1}{2}$. So now you’ve got
$$
R_6=\sum_{i=1}^6\left[f\left(x_i\right) \cdot \frac{1}{2}\right]
$$
Now, because the width of each rectangle is $\frac{1}{2}$, the right edges of the six rectangles fall on the first six multiples of $\frac{1}{2}: 0.5,1,1.5,2$, 2.5, and 3. These numbers are the $x$-coordinates of the six points $x_1$ through $x_6$; they can be generated by the expression $\frac{1}{2} i$, where $i$

equals 1 through 6 . You can check that this works by plugging 1 in for $i$ in $\frac{1}{2} i$, then 2 , then 3 , up to 6 . So now you can replace the $x_i$ in the formula with $\frac{1}{2} i$, giving you
$$
R_6=\sum_{i=1}^6\left[f\left(\frac{1}{2} i\right) \cdot \frac{1}{2}\right]
$$

数学代写|微积分代写Calculus代考|Summation Notation

微积分代写

数学代写|微积分代写Calculus代考|Summation Notation

对于像矩形区域的左、右或中点求和这样的长串数字,求和或求和符号很方便。
总结基础知识
假设你想把5的前100个倍数加起来,从5到500。你可以把和写成这样:
$$
5+10+15+20+25+\ldots \ldots \ldots+490+495+500
$$
但是用符号表示,求和就更简洁了。
$$
\sum_{i=1}^{100} 5 i
$$

这个符号告诉你把1代入$5 i$中的$i$,然后把2代入$5 i$中的$i$,然后是3,然后是4,一直到100。然后把结果加起来。就是$5 \times 1$ + $5 \times 2$ + $5 \times 3$,以此类推,直到$5 \times 100$。这和把求和写出来是一样的。顺便说一下,$i$这个字母没有任何意义。你可以用$j, \sum_{j=1}^{100} 5 j$或任何你喜欢的字母来写总和。

这里还有一个。如果你想加起来$10^2+11^2+12^2+\ldots \ldots \ldots \ldots$。$+29^2+30^2$,你可以用sigma符号将求和写成如下:
$$
\sum_{k=10}^{30} k^2
$$

数学代写|微积分代写Calculus代考|Writing Riemann sums with sigma notation

您可以使用sigma符号从“近似面积”部分中写出曲线$x^2+1$的右矩形和。回想一下“用正确的和近似面积”一节中的正确和公式:
$$
R_n=\frac{b-a}{n}\left[f\left(x_1\right)+f\left(x_2\right)+f\left(x_3\right)+\ldots \ldots \ldots . . .+f\left(x_n\right)\right]
$$
这是用符号表示的相同公式
$$
R_n=\sum\left[f\left(x_i\right) \cdot\left(\frac{b-a}{n}\right)\right]
$$
现在对图8-8中的6个右矩形进行计算。您正在用六个矩形计算0到3之间$x^2 1$下面的面积,因此每个矩形$\frac{b-a}{n}$的宽度为$\frac{3-0}{6}$,或$\frac{3}{6}$,或$\frac{1}{2}$。现在你得到
$$
R_6=\sum_{i=1}^6\left[f\left(x_i\right) \cdot \frac{1}{2}\right]
$$
现在,由于每个矩形的宽度为$\frac{1}{2}$,因此六个矩形的右边缘落在$\frac{1}{2}: 0.5,1,1.5,2$、2.5和3的前六个倍数上。这些数字是$x$ -坐标的六个点$x_1$到$x_6$;它们可以通过表达式$\frac{1}{2} i$生成,其中$i$

等于1到6。您可以通过在$\frac{1}{2} i$中为$i$代入1,然后代入2,然后代入3,直到6来检查这是否有效。现在可以用$\frac{1}{2} i$代替公式中的$x_i$,得到
$$
R_6=\sum_{i=1}^6\left[f\left(\frac{1}{2} i\right) \cdot \frac{1}{2}\right]
$$

数学代写|微积分代写Calculus 代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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