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数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|Classification of symmetric encryption algorithms

如果你也在 怎样密码学Cryptography Theory 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography Theory 是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说,密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议;信息安全的各个方面,如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。

密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的;密码学算法是围绕计算硬度假设设计的,这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统,但在实际操作中这样做是不可行的。因此,这种方案,如果设计得好,被称为 “计算安全”;理论上的进步(例如,整数分解算法的改进)和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估,如果有必要的话,要进行调整。信息理论上的安全方案,即使有无限的计算能力也无法被破解,如一次性密码键盘,在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|Classification of symmetric encryption algorithms

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Classification of symmetric encryption algorithms

In this introductory section, we introduce an important classification of symmetric encryption algorithms. Note the following:

  • Encryption algorithms are the cryptographic primitives most people associate with cryptography, since they are primarily designed for providing confidentiality. It is very important to recognise that encryption algorithms are just one of the many components of the cryptographic toolkit, albeit important ones.
  • This chapter deals with one class of encryption algorithms, namely, symmetric encryption algorithms. Public-key encryption is discussed in Chapter 5.
  • While (symmetric) encryption algorithms are primarily designed as confidentiality mechanisms, they can be used, either directly or as building blocks, in the provision of other security services. We will see examples of this in later chapters.
    Since digital data consists of binary strings, we can think of a symmetric encryption algorithm as a process for converting one binary string into another binary string. A symmetric encryption algorithm must therefore:
  1. take as input a sequence of plaintext bits;
  2. perform a series of operations on these bits; and
  3. output a sequence of bits which forms the ciphertext.
    We can rather crudely classify symmetric encryption algorithms as either being:
    Stream ciphers, if the plaintext is processed one bit at a time. In other words, the algorithm selects one bit of plaintext, performs a series of operations on it, and then outputs one bit of ciphertext.
    Block ciphers, if the plaintext is processed in blocks (groups) of bits at a time. In other words, the algorithm selects a block of plaintext bits, performs a series of operations on them, and then outputs a block of ciphertext bits. The number of bits processed each time is normally a fixed number referred to as the block size of the block cipher. For example, the symmetric encryption algorithms DES and AES have block sizes of 64 and 128 , respectively.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Model of a stream cipher

A model of a simple stream cipher is illustrated in Figure 4.2. Encryption and decryption in this simple stream cipher are both performed using the XOR operation, exactly as in the Vernam Cipher. The significant difference between this simple stream cipher and the Vernam Cipher is that, rather than using a sequence of randomly generated key bits which is as long as the plaintext, a stream cipher:

  1. Normally uses a key much shorter than the length of the plaintext (a typical key length would be 128 bits).
  2. Converts this (short) key into a continuous stream of bits known as the keystream by means of a keystream generator. The keystream generator, which is the main ‘engine’ of the stream cipher, converts the short key into continuous keystream by means of a carefully designed mathematical process.

In order to decrypt the resulting ciphertext, the receiver needs to be in possession of:|
the same short key; and
the same keystream generator.

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密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Classification of symmetric encryption algorithms

在本介绍部分中,我们将介绍对称加密算法的一个重要分类。注意事项如下:

加密算法是大多数人与密码学相关联的密码学原语,因为它们主要是为提供机密性而设计的。认识到加密算法只是密码学工具包的众多组件之一是非常重要的,尽管它们很重要。

本章讨论一类加密算法,即对称加密算法。第5章讨论了公钥加密。

虽然(对称)加密算法主要被设计为保密机制,但它们可以直接或作为构建块用于提供其他安全服务。我们将在后面的章节中看到这样的例子。
由于数字数据由二进制字符串组成,我们可以将对称加密算法视为将一个二进制字符串转换为另一个二进制字符串的过程。因此,对称加密算法必须:

将明文位序列作为输入;

对这些位执行一系列操作;和

输出组成密文的位序列。
我们可以将对称加密算法粗略地分类为:
如果明文每次处理一位,则为流密码。换句话说,该算法选择一位明文,对其进行一系列操作,然后输出一位密文。
块密码,如果明文一次以块(组)位处理。换句话说,该算法选择一个明文位块,对其进行一系列操作,然后输出一个密文位块。每次处理的比特数通常是一个固定的数字,称为分组密码的块大小。例如,对称加密算法DES和AES的块大小分别为64和128。

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Model of a stream cipher

一个简单流密码的模型如图4.2所示。在这个简单的流密码中,加密和解密都是使用异或操作来执行的,就像在Vernam密码中一样。这个简单的流密码和维尔南密码的显著区别在于,流密码没有使用与明文一样长的随机生成的密钥位序列:

通常使用比明文长度短得多的密钥(典型的密钥长度为128位)。

通过密钥流生成器将此(短)密钥转换为称为密钥流的连续比特流。密钥流生成器是流密码的主要“引擎”,它通过精心设计的数学过程将短密钥转换为连续密钥流。

为了解密产生的密文,接收方需要拥有:|
相同的短键;和
相同的密钥流生成器。

数学代写|密码学代写Cryptography代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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