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密码学与系统安全Cryptography and System Security是一门与日常生活相关的学科，它经历了巨大的变化。密码学曾经通过其历史用途在公众的想象中表现出来，主要是为了保护军事通信，以及通过娱乐谜题。然而，很大程度上由于计算机网络的发展，特别是因特网，我们大多数人现在每天都在使用密码学。
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数学代写|密码学Cryptography Theory代考|RSA digital signature scheme with message recovery
We now describe an RSA digital signature scheme based on the second approach identified in Section 7.3.3. Before we describe this scheme, it is worth identifying what advantages this second approach might offer.
ADVANTAGES OF DIGITAL SIGNATURE SCHEMES WITH MESSAGE RECOVERY
There are a couple of disadvantages with the digital signature schemes with appendix approach:
- It requires the use of a hash function, so it might be advantageous to design schemes where no hash function is required.
- Both the data and the digital signature need to be sent to the verifier. This involves a degree of message expansion, since the message sent is necessarily longer than the underlying data that is digitally signed.
The reasons we discussed for hashing, rather than signing the data directly, primarily applied to ‘long’ data which needs to be split into more than one block for direct processing using RSA. However, if the data to be signed is less than one RSA block in length (in other words, less than the length of the RSA modulus), then the case for hashing before signing is not so strong. Digital signature schemes with message recovery are typically proposed for precisely this situation. This is why they are sometimes also referred to as digital signature schemes for short messages.
Recall from Section 7.3.3 that if the data does not accompany the digital signature, then the verifier faces the problem of recognising the correct data associated with the digital signature. Digital signature schemes with message recovery address this problem by adding redundancy to the data before it is signed, in order to later make it recognisable to a verifier. The data to be digitally signed must therefore be sufficiently short that it remains less than one RSA block in length after this redundancy has been added.
数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Enforced trust
REDUNDANCY TECHNIQUES
Exactly what should the predefined redundancy that we add during the digital signature creation process look like? Simple examples of redundancy, which serve only as illustrations, include:
- repeating the data twice, with the second copy concatenated to the first;
- adding a fixed data string;
- adding a counter specifying the length of the data; and
- adding a hash of the data.
Any of these techniques could be used in theory, so long as the technique is agreed upon by all potential users of the digital signature scheme. However, just like in other areas of cryptography, it is vital appropriate standards are consulted before adopting a technique for adding redundancy. There have been sophisticated attacks against cryptosystems which exploit poor redundancy processes, and so advice should be sought on what the current recommendations are for suitable methods of adding redundancy.
密码学代写
数学代写|密码学Cryptography Theory代考|RSA digital signature scheme with message recovery
我们现在描述基于第7.3.3节中确定的第二种方法的RSA数字签名方案。在我们描述该方案之前，有必要确定第二种方法可能提供的优势。
具有消息恢复功能的数字签名方案的优点
采用附录方法的数字签名方案有几个缺点:
它需要使用散列函数，因此设计不需要散列函数的方案可能是有利的。
数据和数字签名都需要发送给验证者。这涉及到一定程度的消息扩展，因为发送的消息必然比经过数字签名的底层数据长。
我们讨论了哈希而不是直接对数据签名的原因，主要应用于需要分割成多个块以便使用RSA直接处理的“长”数据。但是，如果要签名的数据在长度上小于一个RSA块(换句话说，小于RSA模的长度)，那么在签名之前进行散列的情况就不那么强了。具有消息恢复功能的数字签名方案通常就是针对这种情况提出的。这就是为什么它们有时也被称为短消息的数字签名方案。
回想第7.3.3节，如果数据没有伴随数字签名，那么验证者面临识别与数字签名相关的正确数据的问题。带有消息恢复的数字签名方案通过在签名之前向数据添加冗余来解决这个问题，以便稍后使其可被验证者识别。因此，要进行数字签名的数据必须足够短，以至于在添加了这种冗余之后，它的长度仍然小于一个RSA块。
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冗余技术
我们在数字签名创建过程中添加的预定义冗余应该是什么样的呢?冗余的简单例子，仅作为说明，包括:
重复数据两次，第二个副本连接到第一个副本;
添加一个固定的数据字符串;
添加一个计数器，指定数据的长度;和
添加数据的散列。
这些技术中的任何一种理论上都可以使用，只要该技术得到数字签名方案的所有潜在用户的同意。然而，就像在密码学的其他领域一样，在采用增加冗余的技术之前咨询适当的标准是至关重要的。针对利用糟糕冗余过程的密码系统的复杂攻击已经存在，因此应该寻求有关当前推荐的添加冗余的合适方法的建议。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。