计算机代写|数据库代考Database代考|SWEN304

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计算机代写|数据库代考Database代考|FIRST NORMAL FORM (1NF)

First normal form $(1 N F)$ basically says that the data is in a relational database. It’s sort of the price to play the game if you want be a relational database.

Most of the properties needed to be in $1 \mathrm{NF}$ are enforced automatically by any reasonable relational database engine. There are a couple of extra properties added on to make the database more useful, but mostly these rules are pretty basic. The official qualifications for $1 \mathrm{NF}$ are:

1. Each column must have a unique name.
2. The order of the rows and columns doesn’t matter.

3. Each column must have a single data type.
4. No two rows can contain identical values.
5. Each column must contain a single value.
6. Columns cannot contain repeating groups.
   The first two rules basically come for free when you use a relational database product such as Postgres, MySQL, or SQL Server. All these require that you give columns different names. They also don’t really care about the order of rows and columns, although when you select data you will probably want to specify the order in which it is returned for consistency’s sake. For example, you might want to sort a list of returned Student records by name.

Rule 3 means that two rows cannot store different types of data in the same column. For example, the Value field in a table cannot hold a string in one row, a date in another, and a currency value in a third. This is almost a freebie because database products won’t let you say, “This field should hold numbers or dates.”
One way to run afoul of Rule 3 is to store values with different types converted into a common form. For example, you could store a date written as a string (such as ” $3 / 14 / 2027$ “) and a number written as a string (such as “17”) in a column designed to hold strings. Although this is an impressive display of your cleverness, it violates the spirit of the rule. It makes it much harder to perform queries using the field in any meaningful way. If you really need to store different kinds of data, split them apart into different columns that each holds a single kind of data. (In practice, many databases end up with just this sort of mishmash field. In particular, users often enter important data in comment or notes fields and a program must later search for values in those fields. Not the best practice but it does happen.)
Rule 4 makes sense because, if two rows did contain identical values, how would you tell them apart? The only reason you might be tempted to violate this rule is if you don’t need to tell the rows apart. For example, suppose you fill out an order form for a pencil, some paper, and a tarantula. Oh, yeah, you also need another pencil so you add it at the end.

计算机代写|数据库代考Database代考|SECOND NORMAL FORM (2NF)

A table is in second normal form (2NF) if:

1. It is in $1 \mathrm{NF}$.
2. All of the non-key fields depend on all of the key fields.
   To see what this means, consider the alligator wrestling schedule shown in the following table. It lists the name, class (amateur or professional), and ranking for each wrestler, together with the time when this wrestler will perform. The Time/Wrestler combination forms the table’s primary key.

Although this table is in 1NF (don’t take my word for it-verify it yourself), it is trying to do too much work all by itself, and that leads to several problems.
NOTE Notice that the Wrestler field contains both first and last names. This would violate $1 \mathrm{NF}$ if you consider those as two separate pieces of information. For this example, let’s assume that you only need to display first and last name together and will never need to perform searches on last name only, for example. This is confusing enough without adding extra columns.
First, this table is vulnerable to update anomalies. An update anomaly occurs when a change to a row leads to inconsistent data. In this case, update anomalies are caused by the fact that this table holds a lot of repeated data. For example, suppose Sydney Dart decides to turn pro, so you update the Class entry in the third row. Now that row is inconsistent with the Class entry in row 6 that still shows Sydney as an amateur. You’ll need to update every row in the table that mentions Sydney to fix this problem.

Second, this table is susceptible to deletion anomalies. A deletion anomaly occurs when deleting a record can destroy information that you might need later. In this example, suppose you cancel the 3:30 match featuring Mike Acosta (because he strained a muscle while flexing in front of the mirror this morning). In that case, you lose the entire 7 th record in the table, so you lose the fact that Mike is an amateur, that he’s ranked 6th, and that he even exists. (Presumably, he disappears in a puff of smoke.)
Third, this table is subject to insertion anomalies. An insertion anomaly occurs when you cannot store certain kinds of information because it would violate the table’s primary key constraints. Suppose you want to add a new wrestler, Nate Waffle, to the roster but you have not yet scheduled any matches for him. (Nate’s actually the contest organizer’s nephew so he doesn’t really wrestle alligators; he just wants to be listed in the program to impress his friends.) To add Nate to this table, you would have to assign him a wrestling match, and Nate would probably have a heart attack. Similarly, you cannot create a new time for a match without assigning a wrestler to it.

数据库代写

计算机代写|数据库代考Database代考|FIRST NORMAL FORM (1NF)

第一个范式$(1 N F)$基本上表示数据在关系数据库中。如果你想成为关系型数据库，这就是游戏的代价。

$1 \ mathm {NF}$中需要的大多数属性都由任何合理的关系数据库引擎自动执行。为了使数据库更有用，还添加了一些额外的属性，但这些规则大多是非常基本的。$1 \ mathm {NF}$的官方资格是:

每个列必须有一个唯一的名称。

行和列的顺序不重要。

每个列必须有一个数据类型。

没有两行可以包含相同的值。

每一列必须包含一个值。

列不能包含重复组。
当您使用关系数据库产品(如Postgres、MySQL或SQL Server)时，前两条规则基本上是免费的。所有这些都要求为列指定不同的名称。它们也并不真正关心行和列的顺序，尽管在选择数据时，为了保持一致性，您可能希望指定返回数据的顺序。例如，您可能希望按名称对返回的Student记录列表进行排序。

规则3意味着两行不能在同一列中存储不同类型的数据。例如，表中的Value字段不能在一行中保存字符串，在另一行中保存日期，在第三行中保存货币值。这几乎是免费的，因为数据库产品不会让您说:“这个字段应该保存数字或日期。”
与规则3发生冲突的一种方式是将不同类型的值存储为转换为通用形式的值。例如，您可以将以字符串形式写的日期(例如“$3 / 14 / 2027$”)和以字符串形式写的数字(例如“17”)存储在用于保存字符串的列中。虽然这是你聪明的一个令人印象深刻的展示，但它违反了规则的精神。这使得以任何有意义的方式使用该字段执行查询变得更加困难。如果确实需要存储不同类型的数据，可以将它们分成不同的列，每个列保存一种数据。(在实践中，许多数据库最终得到的就是这种混杂字段。特别是，用户经常在注释或注释字段中输入重要数据，然后程序必须在这些字段中搜索值。这不是最好的做法，但确实会发生。)
规则4是有意义的，因为如果两行确实包含相同的值，您将如何区分它们?违反此规则的唯一原因可能是您不需要区分行。例如，假设您填写了一个铅笔、一些纸和一只狼蛛的订单。哦，对了，你还需要另一支铅笔，所以你要在最后加上它。

计算机代写|数据库代考Database代考|SECOND NORMAL FORM (2NF)

表在以下情况下为第二范式(2NF):

它在$1 \ mathm {NF}$中。

所有的非关键字段依赖于所有的关键字段。
要了解这意味着什么，请考虑下表中显示的鳄鱼摔跤时间表。它列出了每个摔跤手的姓名、级别(业余或专业)和排名，以及该摔跤手表演的时间。Time/Wrestler组合形成表的主键。

虽然这个表是1NF格式的(不要相信我的话——自己验证一下)，但是它试图独自完成太多的工作，这导致了几个问题。
注意，Wrestler字段同时包含姓和名。如果将它们视为两个独立的信息，则会违反$1 \ mathm {NF}$。对于本例，假设您只需要同时显示姓和名，并且永远不需要只对姓执行搜索。如果不添加额外的列，这已经足够令人困惑了。
首先，该表容易受到更新异常的影响。当对一行的更改导致数据不一致时，就会发生更新异常。在这种情况下，更新异常是由于该表包含大量重复数据这一事实造成的。例如，假设Sydney Dart决定转为职业选手，那么更新第三行的Class条目。现在这一行与第6行仍然显示悉尼是业余选手的Class条目不一致。您需要更新表中提到Sydney的每一行来解决这个问题。

第二，该表容易出现删除异常。当删除记录可能会破坏稍后可能需要的信息时，会发生删除异常。在这个例子中，假设你取消了3:30的迈克·阿科斯塔的比赛(因为他今天早上在镜子前弯腰时拉伤了肌肉)。在这种情况下，你失去了整个第七的记录，所以你失去了迈克是业余选手的事实，他排名第六，甚至他的存在。(据推测，他消失在一缕烟雾中。)
第三，此表受插入异常影响。当由于违反表的主键约束而无法存储某些类型的信息时，就会出现插入异常。假设您想在花名册中添加一个新的摔跤手Nate Waffle，但是您还没有为他安排任何比赛。(内特实际上是比赛组织者的侄子，所以他并不是真的和鳄鱼摔跤;他只是想被列入这个项目，好给他的朋友留下好印象。要把内特加到这张桌子上，你必须给他安排一场摔跤比赛，内特可能会心脏病发作。类似地，如果不为一场比赛分配一个摔跤手，就不能为它创建一个新的时间。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。