如果你也在 怎样代写博弈论Game theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。
博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。
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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Renegotiation-Proofness in Infinitely Repeated Games
Pareto perfection and recursive efficiency for finite-horizon games are both defined using backward recursion from the terminal date. Defining renegotiation or Pareto perfection for infinite-horizon games has proved to be much more difficult, and there are currently many competing definitions. One of the earliest treatments is by Farrell and Maskin (1989), who define “weak renegotiation-proofness” for infinitely repeated games. This concept extends the “bygones are bygones” flavor of Pareto perfection by requiring that the set of renegotiation-proof equilibria at date $t$ be independent not only of the history $h^t$ but also of calendar time $t$. Weak renegotiation-proofness begins with the point of view that there is an exogenously chosen set of possible equilibrium payoffs $Q$ that is conceivable at any $t$ and $h^{\prime}$, and that each payoff in $Q$ must require only continuation payoffs corresponding to other equilibria in $Q$. Formally, let $c\left(\sigma ; h^{\prime}\right)$ be the continuation payoffs implied by $\sigma$ given history $h^{\prime}$, and let $C(\sigma)=$ $U_{1, h^{\prime}}\left(\sigma ; h^t\right)$ be the set of all continuation payoffs for strategy profile $\sigma$. Then, if $r \in Q$, there must be a perfect equilibrium $\sigma$ with payoffs $v$ such that $C(\sigma) \subseteq Q$. The set $Q$ is said to be weakly renegotiation-proof (WRP) if no equilibrium payoff in $Q$ is Pareto dominated by the payoffs of another ecquilibrium in $Q$.
This definition assigns a great deal of weight to the exogenous set of “social norms” $Q$. This allows, for example, any static equilibrium to be weakly renegotiation-proof as a one-point set. However, in the prisoner’s dilemma, the “grim” strategies of initial cooperation followed by the static equilibrium forever if someone deviates are not weakly renegotiationproof, as the payoffs corresponding to the “cooperative phase” of the strategies Pareto dominate those of the punishment phase. That is, once the payoffs of “always cooperate” are included in the set $Q$ of possible “agrecments,” the players will always renegotiatc from the unending punishment back to the cooperative phasc. Moreover, the strategies “perfect tit for tat,” defined by “play $\mathrm{C}$ in the first period, and subsequently play $\mathrm{C}$ if last period’s outcome was (C, C) or (D, D); play D if last period’s outcome was (D, C) or (C, D),” are not WRP either, as in the period immediately following a unilateral deviation it would be more efficient to ignore the deviation and play (C, C). These strategies are, however, subgame perfect for discount factors near I with the usual payoffs, i.e., those given in figure 5.5
经济代写|博弈论代考Game theory代写|Repeated Games with Imperfect Public Information
In the repeated games considered in the last section, each player observed the actions of the others at the end of each period. In many situations of economic interest this assumption is not satisficd, because the information that players receive is only an imperfect signal of the stage-game strategies of their opponents. Although there are many ways in which the assumption of observable actions can be relaxed, economists have focused on games of public information: At the end of each period, all players observe a “public outcome,” which is correlated with the vector of stage-game actions, and each player’s realized payoff depends only on his own action and the public outcome. Thus, the actions of a player’s opponents influence his payoff only through their influence on the distribution of outcomes. Games with observable actions are the special case where the public outcome consists of the realized actions themselves.
There are many examples of games in which the public outcome provides only imperfect information. Green and Porter (1984) published the first formal study of these games in the economics literature. Their model, which was intended to explain the occurrence of “price wars,” was motivated in part by the work of Stigler (1964). In Stigler’s model, cach firm observes its own sales but not the prices or quantities of its opponents. The aggregate level of consumer demand is stochastic. Thus, a fall in a firm’s sales might be due either to a fall in demand or to an unobserved price cut by an opponent. Since each firm’s only information about its opponents’ actions is its own level of realized sales, no firm knows what its opponents have observed, and there is no public information about the actions played. ${ }^{20}$ In contrast, the Green-Porter model does have public information, which makes it much easier to analyze. In that model, each firm’s payoff depends on its own output and on the publicly observed market pricc. Firms do not observe one another’s outputs, and the market price depends on an unobserved shock to demand as well as on aggregate output. Hence, an unexpectedly low market price could be due either to unexpectedly high output by an opponent or to unexpectedly low demand.
博弈论代写
经济代写|博弈论代考Game theory代写|Renegotiation-Proofness in Infinitely Repeated Games
有限视界博弈的帕累托完美和递归效率都是用从终端日期开始的反向递归来定义的。为无限视界游戏定义重新协商或帕累托完美要困难得多，目前存在许多相互竞争的定义。最早的治疗方法之一是Farrell和Maskin(1989)，他们定义了无限重复游戏的“弱再协商性”。这个概念扩展了帕累托完美的“过去的就过去了”的味道，它要求日期$t$上的一组防止重新协商的均衡不仅独立于历史$h^t$，而且独立于日历时间$t$。弱再协商证明始于这样一种观点，即存在一组外生选择的可能均衡收益$Q$，该均衡收益在任何$t$和$h^{\prime}$都是可以想象的，并且$Q$中的每个收益必须只需要与$Q$中的其他均衡相对应的延续收益。形式上，设$c\left(\sigma ; h^{\prime}\right)$为$\sigma$给定历史$h^{\prime}$隐含的延续收益，设$C(\sigma)=$$U_{1, h^{\prime}}\left(\sigma ; h^t\right)$为策略profile $\sigma$所有延续收益的集合。那么，如果$r \in Q$，必然存在一个完美的均衡$\sigma$，其收益$v$使得$C(\sigma) \subseteq Q$。如果$Q$中的均衡支付不为$Q$中的另一个均衡支付的帕累托支配，则集$Q$被称为弱再协商证明(WRP)。
这个定义赋予了外生的“社会规范”$Q$很大的权重。例如，这允许任何静态均衡作为一个单点集是弱抗再协商的。然而，在囚徒困境中，由于帕累托策略对应的“合作阶段”的收益优于惩罚阶段的收益，初始合作的“严峻”策略在有人偏离后永远处于静态均衡状态，因此不具备弱再协商证明。也就是说，一旦“永远合作”的收益包含在可能的“协议”集合$Q$中，玩家总是会重新协商，从无休止的惩罚回到合作阶段。此外，策略“以牙还牙”，定义为“如果上一阶段的结果是(C, C)或(D, D)，那么在第一阶段玩$\mathrm{C}$，然后玩$\mathrm{C}$;如果上一时期的结果是(D, C)或(C, D)，“也不是WRP，因为在单边偏差之后的时期，忽略偏差并采取(C, C)会更有效。然而，这些策略对于接近I的贴现因子来说是完美的子博弈，具有通常的收益，即图5.5所示的那些
经济代写|博弈论代考Game theory代写|Repeated Games with Imperfect Public Information
在上一节讨论的重复游戏中，每个玩家在每个阶段结束时观察其他人的行动。在许多经济利益的情况下，这个假设是不令人满意的，因为玩家收到的信息只是他们对手的阶段博弈策略的不完美信号。尽管有许多方法可以放松对可观察行为的假设，但经济学家关注的是公共信息博弈:在每个时期结束时，所有参与者都观察到一个“公共结果”，这与阶段博弈行为的向量相关，每个参与者的实现收益仅取决于他自己的行为和公共结果。因此，玩家对手的行为仅通过对结果分布的影响来影响玩家的收益。带有可观察行动的游戏是一种特殊情况，在这种情况下，公共结果由已实现的行动本身组成。
在许多游戏中，公共结果只能提供不完全信息。Green和Porter(1984)在经济学文献中首次发表了对这些博弈的正式研究。他们的模型旨在解释“价格战”的发生，其部分动机是Stigler(1964)的工作。在斯蒂格勒的模型中，每家公司都观察自己的销售情况，而不是竞争对手的价格或数量。消费者需求的总水平是随机的。因此，公司销售额的下降可能是由于需求的下降或竞争对手未察觉到的降价所致。由于每个公司对对手行动的唯一信息是自己的已实现销售水平，因此没有公司知道对手观察到了什么，也没有关于所采取行动的公开信息。${}^{20}$相比之下，Green-Porter模型确实有公共信息，这使得它更容易分析。在这个模型中，每个公司的收益取决于它自己的产出和公开观察到的市场价格。企业不观察彼此的产出，市场价格既取决于总产出，也取决于未被观察到的需求冲击。因此，意外的低市场价格可能是由于竞争对手意外的高产量或意外的低需求。
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微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。