Category: 经济统计

如果你也在 怎样代写经济统计Economic Statistics ECON317这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。经济统计Economic Statistics是应用统计学和应用经济学的一个主题，涉及经济数据的收集、处理、汇编、传播和分析。它与商业统计和计量经济学密切相关。人们也常把数据本身称为 “经济统计”，但在这种用法中，”经济数据 “是更常见的术语。

经济统计Economic Statistics的分析既利用了经济研究中所需要的经验数据，也提供了描述性或计量经济学的数据。它们是经济政策决策的一个关键输入。该主题包括对微观经济学、宏观经济学、商业、金融、预测、数据质量和政策评估等主题和问题的统计分析。它还包括考虑收集什么数据以量化经济的某些特定方面，以及在任何特定情况下如何最好地收集数据。

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数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Computers and Statistical Analysis

Statisticians use computer software to perform statistical computations and analyses. For example, computing the average time until recharge for the 200 batteries in the Rogers Industries example (see Table 1.5) would be quite tedious without a computer. End-of-chapter appendixes cover the step-by-step procedures for using Microsoft Excel and the statistical package JMP to implement the statistical techniques presented in the chapter.
Special data manipulation and analysis tools are needed for big data, which was described in the previous section. Open-source software for distributed processing of large data sets such as Hadoop, open-source programming languages such as $\mathrm{R}$ and Python, and commercially available packages such as SAS and SPSS are used in practice for big data.

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Ethical Guidelines for Statistical Practice

Ethical behavior is something we should strive for in all that we do. Ethical issues arise in statistics because of the important role statistics plays in the collection, analysis, presentation, and interpretation of data. In a statistical study, unethical behavior can take a variety of forms including improper sampling, inappropriate analysis of the data, development of misleading graphs, use of inappropriate summary statistics, and/or a biased interpretation of the statistical results.

As you begin to do your own statistical work, we encourage you to be fair, thorough, objective, and neutral as you collect data, conduct analyses, make oral presentations, and present written reports containing information developed. As a consumer of statistics, you should also be aware of the possibility of unethical statistical behavior by others. When you see statistics in the media, it is a good idea to view the information with some skepticism, always being aware of the source as well as the purpose and objectivity of the statistics provided.

The American Statistical Association, the nation’s leading professional organization for statistics and statisticians, developed the report “Ethical Guidelines for Statistical Practice”2 to help statistical practitioners make and communicate ethical decisions and assist students in learning how to perform statistical work responsibly. The report contains 52 guidelines organized into eight topic areas: Professional Integrity and Accountability; Integrity of Data and Methods; Responsibilities to Science/Public/Funder/Client; Responsibilities to Research Subjects; Responsibilities to Research Team Colleagues; Responsibilities to Other Statisticians or Statistics Practitioners; Responsibilities Regarding Allegations of Misconduct; and Responsibilities of Employers Including Organizations, Individuals, Attorneys, or Other Clients Employing Statistical Practitioners.

One of the ethical guidelines in the Professional Integrity and Accountability area addresses the issue of running multiple tests until a desired result is obtained. Let us consider an example. In Section $1.5$ we discussed a statistical study conducted by Rogers Industries involving a sample of 200 lithium batteries manufactured with a new solid-state technology. The average battery life for the sample, $18.84$ hours, provided an estimate of the average lifetime for all lithium batteries produced with the new solid-state technology. However, since Rogers selected a sample of batteries, it is reasonable to assume that another sample would have provided a different average battery life.
Suppose Rogers’s management had hoped the sample results would enable them to claim that the average time until recharge for the new batteries was 20 hours or more. Suppose further that Rogers’s management decides to continue the study by manufacturing and testing repeated samples of 200 batteries with the new solid-state technology until a sample mean of 20 hours or more is obtained. If the study is repeated enough times, a sample may eventually be obtained-by chance alone-that would provide the desired result and enable Rogers to make such a claim. In this case, consumers would be misled into thinking the new product is better than it actually is. Clearly, this type of behavior is unethical and represents a gross misuse of statistics in practice.

经济统计代写

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Computers and Statistical Analysis

统计学家使用计算机软件进行统计计算和分析。例如，在没有计算机的情况下，计算 Rogers Industries 示例中的 200 块电池的平均充电时间（参见表 1.5）将非常乏味。章末附录介绍了使用 Microsoft Excel 和统计软件包 JMP 实施本章中介绍的统计技术的分步过程。
大数据需要特殊的数据处理和分析工具，这在上一节中已经描述。用于分布式处理大型数据集的开源软件，例如 Hadoop，开源编程语言，例如R和 Python，以及 SAS 和 SPSS 等商用软件包在实践中用于大数据。

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Ethical Guidelines for Statistical Practice

道德行为是我们应该在我们所做的一切中努力的事情。由于统计在数据的收集、分析、呈现和解释中发挥着重要作用，因此统计中出现了伦理问题。在统计研究中，不道德行为可以采取多种形式，包括不适当的抽样、不适当的数据分析、误导性图表的开发、使用不适当的汇总统计数据和/或对统计结果的有偏见的解释。

当您开始进行自己的统计工作时，我们鼓励您在收集数据、进行分析、进行口头陈述和提交包含所开发信息的书面报告时保持公平、彻底、客观和中立。作为统计数据的消费者，您还应该意识到其他人不道德的统计行为的可能性。当您在媒体上看到统计数据时，最好以怀疑的态度查看信息，始终了解所提供统计数据的来源以及目的和客观性。

美国统计协会是全国领先的统计和统计学家专业组织，制定了“统计实践的道德准则”2 报告，以帮助统计从业者做出和交流道德决策，并帮助学生学习如何负责任地进行统计工作。该报告包含 52 条指导方针，分为八个主题领域：职业诚信和责任；数据和方法的完整性；对科学/公共/资助者/客户的责任；对研究对象的责任；对研究团队同事的责任；对其他统计学家或统计从业者的责任；关于不当行为指控的责任；和雇主的责任，包括组织、个人、律师、

职业诚信和责任领域的道德准则之一解决了运行多个测试直到获得预期结果的问题。让我们考虑一个例子。在部分1.5我们讨论了由 Rogers Industries 进行的一项统计研究，该研究涉及使用新固态技术制造的 200 块锂电池样本。样品的平均电池寿命，18.84小时，提供了使用新固态技术生产的所有锂电池的平均寿命估计值。然而，由于 Rogers 选择了一个电池样本，因此可以合理地假设另一个样本会提供不同的平均电池寿命。
假设 Rogers 的管理层希望样本结果能够让他们声称新电池充电之前的平均时间是 20 小时或更长时间。进一步假设罗杰斯的管理层决定继续研究，使用新的固态技术制造和测试 200 个电池的重复样品，直到获得 20 小时或更长时间的样品平均值。如果这项研究重复了足够多的时间，最终可能会获得一个样本——仅凭偶然性——这将提供所需的结果并使罗杰斯能够做出这样的声明。在这种情况下，消费者会被误导，认为新产品比实际更好。显然，这种类型的行为是不道德的，并且在实践中代表了对统计数据的严重滥用。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济统计Economic Statistics的分析既利用了经济研究中所需要的经验数据，也提供了描述性或计量经济学的数据。它们是经济政策决策的一个关键输入。该主题包括对微观经济学、宏观经济学、商业、金融、预测、数据质量和政策评估等主题和问题的统计分析。它还包括考虑收集什么数据以量化经济的某些特定方面，以及在任何特定情况下如何最好地收集数据。

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数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Experiment

The key difference between an observational study and an experiment is that an experiment is conducted under controlled conditions. As a result, the data obtained from a well-designed experiment can often provide more information as compared to the data obtained from existing sources or by conducting an observational study. For example, suppose a pharmaceutical company would like to learn about how a new drug it has developed affects blood pressure. To obtain data about how the new drug affects blood pressure, researchers selected a sample of individuals. Different groups of individuals are given different dosage levels of the new drug, and before and after data on blood pressure are collected for each group. Statistical analysis of the data can help determine how the new drug affects blood pressure.

The types of experiments we deal with in statistics often begin with the identification of a particular variable of interest. Then one or more other variables are identified and controlled so that data can be obtained about how the other variables influence the primary variable of interest.

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Time and Cost Issues

Anyone wanting to use data and statistical analysis as aids to decision making must be aware of the time and cost required to obtain the data. The use of existing data sources is desirable when data must be obtained in a relatively short period of time. If important data are not readily available from an existing source, the additional time and cost involved in obtaining the data must be taken into account. In all cases, the decision maker should consider the contribution of the statistical analysis to the decision-making process. The cost of data acquisition and the subsequent statistical analysis should not exceed the savings generated by using the information to make a better decision.

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Data Acquisition Errors

Managers should always be aware of the possibility of data errors in statistical studies. Using erroneous data can be worse than not using any data at all. An error in data acquisition occurs whenever the data value obtained is not equal to the true or actual value that would be obtained with a correct procedure. Such errors can occur in a number of ways. For example, an interviewer might make a recording error, such as a transposition in writing the age of a 24-year-old person as 42, or the person answering an interview question might misinterpret the question and provide an incorrect response.

Experienced data analysts take great care in collecting and recording data to ensure that errors are not made. Special procedures can be used to check for internal consistency of the data. For instance, such procedures would indicate that the analyst should review the accuracy of data for a respondent shown to be 22 years of age but reporting 20 years of work experience. Data analysts also review data with unusually large and small values, called outliers, which are candidates for possible data errors. In Chapter 3 we present some of the methods statisticians use to identify outliers.
Errors often occur during data acquisition. Blindly using any data that happen to be available or using data that were acquired with little care can result in misleading information and bad decisions. Thus, taking steps to acquire accurate data can help ensure reliable and valuable decision-making information.

经济统计代写

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Experiment

观察性研究和实验之间的主要区别在于，实验是在受控条件下进行的。因此，与从现有来源或通过观察性研究获得的数据相比，从精心设计的实验中获得的数据通常可以提供更多信息。例如，假设一家制药公司想了解它开发的一种新药如何影响血压。为了获得有关新药如何影响血压的数据，研究人员选择了一个个体样本。不同组的个体被给予不同剂量水平的新药，并为每组收集前后血压数据。数据的统计分析可以帮助确定新药如何影响血压。

我们在统计学中处理的实验类型通常从识别特定的感兴趣变量开始。然后识别和控制一个或多个其他变量，以便获得有关其他变量如何影响感兴趣的主要变量的数据。

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Time and Cost Issues

任何想要使用数据和统计分析来辅助决策的人都必须了解获取数据所需的时间和成本。当必须在相对较短的时间内获取数据时，最好使用现有的数据源。如果无法从现有来源获得重要数据，则必须考虑获取数据所涉及的额外时间和成本。在所有情况下，决策者都应考虑统计分析对决策过程的贡献。数据采集​​和后续统计分析的成本不应超过使用信息做出更好决策所产生的节省。

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Data Acquisition Errors

管理人员应始终注意统计研究中数据错误的可能性。使用错误的数据可能比不使用任何数据更糟糕。只要获得的数据值不等于通过正确程序获得的真实值或实际值，就会发生数据采集错误。此类错误可能以多种方式发生。例如，面试官可能会犯记录错误，例如将 24 岁的人的年龄换位为 42 岁，或者回答面试问题的人可能会误解问题并提供不正确的回答。

经验丰富的数据分析师在收集和记录数据时非常小心，以确保不会出错。可以使用特殊程序来检查数据的内部一致性。例如，此类程序将表明分析师应审查显示为 22 岁但报告 20 年工作经验的受访者数据的准确性。数据分析师还审查具有异常大和异常小的值的数据，称为异常值，它们是可能的数据错误的候选者。在第 3 章中，我们介绍了统计学家用来识别异常值的一些方法。
数据采集​​过程中经常出现错误。盲目使用任何碰巧可用的数据或使用不小心获取的数据可能会导致误导性信息和错误决策。因此，采取措施获取准确的数据有助于确保可靠和有价值的决策信息。

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微观经济学代写

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它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Accounting

Public accounting firms use statistical sampling procedures when conducting audits for their clients. For instance, suppose an accounting firm wants to determine whether the amount of accounts receivable shown on a client’s balance sheet fairly represents the actual amount of accounts receivable. Usually the large number of individual accounts receivable makes reviewing and validating every account too time-consuming and expensive. As common practice in such situations, the audit staff selects a subset of the accounts called a sample. After reviewing the accuracy of the sampled accounts, the auditors draw a conclusion as to whether the accounts receivable amount shown on the client’s balance sheet is acceptable.

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Finance

Financial analysts use a variety of statistical information to guide their investment recommendations. In the case of stocks, analysts review financial data such as price/ earnings ratios and dividend yields. By comparing the information for an individual stock with information about the stock market averages, an analyst can begin to draw a conclusion as to whether the stock is a good investment. For example, the average dividend yield for the S\&P 500 companies for 2017 was $1.88 \%$. Over the same period, the average dividend yield for Microsoft was $1.72 \%$ (Yahoo Finance). In this case, the statistical information on dividend yield indicates a lower dividend yield for Microsoft than the average dividend yield for the S\&P 500 companies. This and other information about Microsoft would help the analyst make an informed buy, sell, or hold recommendation for Microsoft stock.

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Marketing

Electronic scanners at retail checkout counters collect data for a variety of marketing research applications. For example, data suppliers such as The Nielsen Company and IRI purchase point-of-sale scanner data from grocery stores, process the data, and then sell statistical summaries of the data to manufacturers. Manufacturers spend hundreds of thousands of dollars per product category to obtain this type of scanner data. Manufacturers also purchase data and statistical summaries on promotional activities such as special pricing and the use of in-store displays. Brand managers can review the scanner statistics and the promotional activity statistics to gain a better understanding of the relationship between promotional activities and sales. Such analyses often prove helpful in establishing future marketing strategies for the various products.

经济统计代写

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公共会计师事务所在为客户进行审计时使用统计抽样程序。例如，假设一家会计师事务所想要确定客户资产负债表上显示的应收账款金额是否公平地代表了应收账款的实际金额。通常，大量的个人应收账款使得审查和验证每个账户过于耗时和昂贵。作为这种情况下的常见做法，审计人员选择称为样本的账户子集。在审查了抽样账目的准确性后，审计师就客户资产负债表上显示的应收账款金额是否可以接受得出结论。

数据科学代写|经济统计代写Economic Statistics代考|Finance

金融分析师使用各种统计信息来指导他们的投资建议。就股票而言，分析师会审查财务数据，例如市盈率和股息收益率。通过将单个股票的信息与股票市场平均值的信息进行比较，分析师可以开始得出关于该股票是否是一项好的投资的结论。例如，标准普尔 500 指数公司 2017 年的平均股息收益率为1.88%. 同期，微软的平均股息收益率为1.72%（雅虎财经）。在这种情况下，关于股息收益率的统计信息表明，微软的股息收益率低于标准普尔 500 指数公司的平均股息收益率。有关微软的这些信息和其他信息将有助于分析师对微软股票做出明智的买入、卖出或持有建议。

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零售收银台的电子扫描仪为各种营销研究应用收集数据。例如，尼尔森公司和 IRI 等数据供应商从杂货店购买销售点扫描仪数据，处理数据，然后将数据的统计摘要出售给制造商。制造商为每个产品类别花费数十万美元来获取此类扫描仪数据。制造商还购买促销活动的数据和统计摘要，例如特价和店内展示的使用。品牌经理可以查看扫描仪统计数据和促销活动统计数据，以更好地了解促销活动与销售之间的关系。这种分析通常有助于为各种产品建立未来的营销策略。

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微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

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线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。