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如果你也在 怎样代写数据分析Advanced Data Analysis PHY890D这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数据分析Advanced Data Analysis在网络理论的背景下，复杂网络是指具有非微观拓扑特征的图（网络）–这些特征在简单的网络（如格子或随机图）中不会出现，但在代表真实系统的网络中经常出现。复杂网络的研究是一个年轻而活跃的科学研究领域（自2000年以来），主要受到现实世界网络的经验发现的启发，如计算机网络、生物网络、技术网络、大脑网络、气候网络和社会网络。

数据分析Advanced Data Analysis大多数社会、生物和技术网络显示出实质性的非微观拓扑特征，其元素之间的连接模式既不是纯粹的规则也不是纯粹的随机。这些特征包括学位分布的重尾、高聚类系数、顶点之间的同态性或异态性、社区结构和层次结构。在有向网络的情况下，这些特征还包括互惠性、三联体重要性概况和其他特征。相比之下，过去研究的许多网络的数学模型，如格子和随机图，并没有显示这些特征。最复杂的结构可以由具有中等数量相互作用的网络实现。这与中等概率获得最大信息含量（熵）的事实相对应。

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The art gallery application, with an inventory of artworks, was created with both MySQL(SQL), MongoDB(NoSQL) and a blockchain-based structure. With the art gallery application, the gallery owner can add and delete new artworks to their inventory and update the specified information of the works.

Relational database management system MySQL 8.0.21 and PhpMyAdmin 5.0.3 were used to implement the $\mathrm{SQL}$ database structure created with the tables in the diagram shown in Figure 3.2. Apache 2.4.41 is used for server management, and PHP $7.4$ is used for applications. As for servers, DigitalOcean’s servers with 2 GB memory/1 CPU were used with Ubuntu $20.04$ operating system.

For the NoSQL version of the Art Shop application, Mongo Atlas and MongoDB version $4.4 .6$ were used. On the server side, Ubuntu $20.04$ operating system and DigitalOcean’s 2 GB memory/1 CPU system were used. Strapi $3.6 .5$ was used as the content management system.

Three main collections were created on the Strapi in MongoDB: customers, artworks and transactions.

For the blockchain-supported version of the Art Shop web application, the Ubuntu $20.04$ operating system was used in DigitalOcean’s 2 GB memory, 1 CPU droplet. Starport $0.16$ was used to create and manage the blockchain. Go $1.16$ was installed to run Starport. Starport’s frontend application works with “Vue.js”. “Node.js” and “npm” were also installed to run these packages on the server.

数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|Analysis

In the Art Shop application, the shop owner has three main options when they want to add pieces of art to the inventory:
1) adding data directly to the database with the command interface;
2) adding data using the graphical interface of the database management systems;
3) adding data using the specially developed application user interface.
The SQL- and NoSQL-enhanced custom commands can be used to add inputs in bulk with a json file or comma-separated values.

Adding new inputs is one of the tasks that can compare the performance of the systems. The scenario of a 150-line comma-separated values (CSV) file, seen in Figure 3.3, as sample data, and the art shop owner adding their inventory to the web application in one go, was implemented using the command interface. The SQL and NoSQL systems task was performed without any problems. It was completed in the times that can be seen in Figures $3.4$ and 3.5. The SQL system performed the task of adding bulk data faster than the NoSQL system. While the “LOAD DATA LOCAL INFILE” command is used directly on the server for $\mathrm{SQL}$, the “mongoimport” command, which provides connection to MongoDB Atlas servers via a local computer, is used for the NoSQL structure.

Multiple data were used in the $\mathrm{SQL}$ and NoSQL systems in order for the performance test to be meaningful during the addition of the entries, but since the Starport infrastructure used in the blockchain-supported system – as in all popular algorithms – actually uses Tendermint’s consensus algorithm, called BFT POS, the inputs must be added one by one (Ferdous et al. 2020). In order for a node to add more than one entry, the messages must be added to the Merkle-tree structure with unique hashes and proven one at a time.



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数据分析代写

数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|Art Shop web application

带有艺术品清单的艺术画廊应用程序是使用 MySQL(SQL)、MongoDB(NoSQL) 和基于区块链的结构创建的。通过艺术画廊应用程序，画廊所有者可以在他们的库存中添加和删除新的艺术品，并更新作品的指定信息。

关系数据库管理系统MySQL 8.0.21和PhpMyAdmin 5.0.3被用来实现数据库用图 3.2 中的表创建的数据库结构。服务器管理使用 Apache 2.4.41，PHP7.4用于应用程序。至于服务器，DigitalOcean 的 2 GB 内存/1 个 CPU 的服务器与 Ubuntu 一起使用20.04操作系统。

对于 Art Shop 应用程序的 NoSQL 版本，Mongo Atlas 和 MongoDB 版本4.4.6被使用了。在服务器端，Ubuntu20.04使用操作系统和 DigitalOcean 的 2 GB 内存/1 CPU 系统。斯特拉皮3.6.5被用作内容管理系统。

在 MongoDB 的 Strapi 上创建了三个主要集合：客户、艺术品和交易。

对于支持区块链的 Art Shop 网络应用程序版本，Ubuntu20.04DigitalOcean 的 2 GB 内存，1 个 CPU droplet 中使用了操作系统。星港0.16用于创建和管理区块链。去1.16已安装以运行 Starport。Starport 的前端应用程序使用“Vue.js”。还安装了“Node.js”和“npm”以在服务器上运行这些包。

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在 Art Shop 应用程序中，当店主想要将艺术品添加到库存时，他们有三个主要选择：
1）使用命令界面直接将数据添加到数据库；
2) 使用数据库管理系统的图形界面添加数据；
3) 使用专门开发的应用程序用户界面添加数据。
SQL 和 NoSQL 增强的自定义命令可用于通过 json 文件或逗号分隔值批量添加输入。

添加新输入是可以比较系统性能的任务之一。一个 150 行逗号分隔值 (CSV) 文件的场景，如图 3.3 所示，作为样本数据，艺术品店主一次性将他们的库存添加到 Web 应用程序，是使用命令界面实现的。SQL 和 NoSQL 系统任务的执行没有任何问题。它是在图中可以看到的时间完成的3.4和 3.5。SQL 系统执行添加批量数据的任务比 NoSQL 系统更快。而“LOAD DATA LOCAL INFILE”命令直接在服务器上用于数据库，“mongoimport”命令，它通过本地计算机提供与 MongoDB Atlas 服务器的连接，用于 NoSQL 结构。

中使用了多个数据数据库和 NoSQL 系统，以便在添加条目期间使性能测试有意义，但由于区块链支持系统中使用的 Starport 基础设施——就像在所有流行的算法中一样——实际上使用 Tendermint 的共识算法，称为 BFT POS，输入必须一一添加（Ferdous 等人，2020 年）。为了让一个节点添加多个条目，必须将消息添加到具有唯一哈希值的默克尔树结构中，并且一次证明一个。

数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|DSC324 Local Moran’s I statistic

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数据分析Advanced Data Analysis大多数社会、生物和技术网络显示出实质性的非微观拓扑特征，其元素之间的连接模式既不是纯粹的规则也不是纯粹的随机。这些特征包括学位分布的重尾、高聚类系数、顶点之间的同态性或异态性、社区结构和层次结构。在有向网络的情况下，这些特征还包括互惠性、三联体重要性概况和其他特征。相比之下，过去研究的许多网络的数学模型，如格子和随机图，并没有显示这些特征。最复杂的结构可以由具有中等数量相互作用的网络实现。这与中等概率获得最大信息含量（熵）的事实相对应。

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想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。

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数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|Local Moran’s I statistic

The local Moran’s I indicator belongs to the so-called LISA (Local Indicators of Spatial Association) or local indicators of spatial autocorrelation proposed by Anselin (1995). It is calculated with the following formula:
$$
I_i=\frac{\left(x_i-\bar{x}\right)}{S_i^2} \sum_{j=1, j \neq i}^n\left(w_{i j}\left(x_j-\bar{x}\right)\right)
$$
where $n$ is the number of geographical units, $x_i$ is the value of the variable $x$ in region $i, x^{-}$is the sample mean of the variable, $x_j$ is the value of the variable $x$ in all other regions (where $j \neq i$ ), $S_i^2$ is the sample variance of the variable $x$ and $w_{i j}$ is a weight that can be defined as the inverse of the distance between the various regions. There are other ways to define $w_{i j}$, some contemplate choosing a limit distance to define the neighborhood of a given region: the regions that fall within the limit distance take on a weight equal to one, while the external regions take on a weight equal to zero.

Positive and high values of the local Moran’s I index indicate that a given region is surrounded by neighboring regions with similar high (or low) values of the variable under study. In this case, the spatial groups detected are defined as “high-high” (region with a high value surrounded by regions with high values) or “low-low” (region with low value surrounded by regions with low values). In terms of cancer risk, a “high-high” cluster would indicate a high-risk area, while a “low-low” cluster would denote a low-risk area. Negative values of the local Moran’s I reveal that the region under examination is a spatial outlier. A spatial outlier is an area that has a markedly different value from that of its neighbors (Cerioli and Riani 1999). Spatial outliers are divided into “high-low” (high value surrounded by neighbors with low values) and “low-high” (low value surrounded by neighbors with high values).

数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|SIR geographical variation

In eastern Sicily from 2003 to $2016,7,182$ individuals were affected by TC. The etiology of this tumor is complex and varied, and can be genetic as well as preventive, come from dietary causes, etc. as already mentioned. In the case of Sicily, the distribution of TC cases could also be conditioned by two geographical components:

  • the spatial arrangement of the resident population, with particular reference to the female part, which is known to be the most affected by TC (Parkin et al. 2005). Where the population is more concentrated or where the female population is predominant, it will be more likely to record a high incidence of TC;
  • the presence of environmental factors such as the volcanic nature of the territory. The fumes emitted by an active volcano, such as Mount Etna, are able to transport heavy metals and radioactive substances capable of contaminating the air, water and soil of the surrounding areas (Fiore et al. 2019).

In an attempt to distinguish the effects of the two geographical components on the spatial distribution of TC cases, we propose maps of the SIR by census tract and its significant confidence intervals. SIRs were computed by dividing the population into strata based on age and sex, to reflect the variation in the risk of TC due to these two demographic variables. Therefore, a different overall risk rate was calculated for each stratum (see section 2.3.2).



数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|DSC324 Local Moran’s I statistic

数据分析代写

数据科学代写数据分析代写Data Analysis代考|Local Moran’s I statistic


局部 Moran’s I 指标属于所嗗的 LISA (Local Indicators of Spatial Association) 或 Anselin (1995) 提出的空间目相关同部指 标。它是用以下公式计算的:
$$
I_i=\frac{\left(x_i-\bar{x}\right)}{S_i^2} \sum_{j=1, j \neq i}^n\left(w_{i j}\left(x_j-\bar{x}\right)\right)
$$
在哪里 $n$ 是地理单位的数量， $x_i$ 是变量的值 $x$ 在地区 $i, x^{-}$是恋量的样本均值， $x_j$ 是变量的值 $x$ 在所有其他地区（其中 $j \neq i$ ）， $S_i^2$ 是恋量的样本方差 $x$ 和 $w_{i j}$ 是 个权重，可以定义为各个区域之间距离的倒数。还有其他方法可以定义 $w_{i j}$ ，一些人考處选择一个限 制距离来定义给定区域的邻域: 落在限制距离内的区域的权重等于 1 ，而外部区域的权重等于 0 。
局部 Moran’s I 指数的正值和高值表示给定区域鿆研究变量具有相似高（或低）值的相邻区域包围。在这种情况下，检则到的空间 组被定义为“高-高”（高值区域被高值区域包围）或“低-低”（低值区域被低值区域包围）。在痹症风险方面，“高-高“集群表示高 风险区域，而”低-低”集群表示低风险区域。局部 Moran’s I 的负值表明所检龺的区域是空间异常值。空间异常值是一个区域，其 值与其相邻区域的值明显不同（Cerioli 和 Riani 1999）。


数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|SIR geographical variation


2003 年至西西里岛东部 $2016,7,182$ 个人受到 TC 的影响。这种肿瘰的病因复杂多样，既可以是遗传性的，也可以是预防性的， 如前所述，来自饮食原因等。就西西里岛而言，TC 病例的分布也可能舜两个地理因雔的影响:

  • 常住人口的空间分布，特别是女性部分，已知妎性部分受 TC 影响最大 (Parkin 等人，2005 年)。在人口较为集中或姓 人口占多数的地方，TC 发病率较高的可能性更大；
  • 环境因箐的存在，例如领土的火山性质。垁特纳火山等活火山喷出的烟雾能够输送重金属和放射性物质，从而污染周围地区 的空气、水和土鿁（Fiore 等人，2019 年）。
    为了区分这两个地理成分对 TC 病例空间分布的影响，我们提出了按人口普荁区划分的 SIR 地图及其显着置信区间。SIR 的计算方 法是根据年龄和性别将人口划分为多个阶层，以反映这两个人口变量导致的 TC 风险的变化。因此，为每个层计算了不同的总体风， 险率（参见第 $2.3 .2$ 节）。
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微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

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什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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This research was carried out using physical examination, laboratory findings and radiologic findings, depicted in Table 1.1. Data were obtained from IUC after the Ethical Committee’s approval.

This dataset contains 10 attributes of 130 patients. Each measurement vector consists of 10 values – seven attributes are binary and three attributes are continuous. The binary and continuous attribute values are mapped to zero and one, where zero refers to false (normal) and one refers to true (abnormal).

This dataset contains five diseases. These are Plummer disease, toxic multi-nodular goiter, Hashimoto’s disease, Graves’ disease and subacute thyroiditis. In this context, the number of target attributes are seven for Plummer disease, 40 for toxic multi-nodular goiter, 32 for Hashimoto’s disease, 48 for Graves’ disease and three for subacute thyroiditis for multiple classifications, as shown in Figure 1.1.

数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|Modeling

For five different diseases, analyses were performed using machine learning methods. SVM, k-nearest neighbors ( $\mathrm{KNN})$, artificial neural network (ANN) and decision tree (DT) were used. With these algorithms, fivefold cross-validation was used as a performance evaluation method for the dataset before the models were performed. According to this method, the dataset is divided into five equal parts each time, one part is chosen to be tested and the others are used as training data.
The accuracy metric in equation [1.1], the precision metric in equation [1.2], the recall metric in equation [1.3] and F-measure metric in equation [1.4] are widely used for model performance. In this study, accuracy was selected as the model performance evaluation metric.
$$
\begin{aligned}
&\text { Accuracy }=\frac{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}}{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}+\mathrm{FP}+\mathrm{FN}} \
&\text { Precision }=\frac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FP}} \
&\text { Recall }=\frac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FN}} \
&F-\text { Measure }=2 * \frac{\text { Precision } * \text { Recall }}{\text { Precision }+\text { Recall }}
\end{aligned}
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数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|BISM3206 Data understanding

数据分析代写

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这项研究是使用鳥体检龺、实验室检龺结果和放射学检龺结果进行的，如表 $1.1$ 所示。经伦理委员会批准后，从IUC获得数据。
该数据堆包含 130 名患者的 10 个属性。每个测量向量由 10 个值组成一-七个属性是二进制的，三个属性是连续的。二进制和连续 属性值映射到零和一，其中零表示假 (正常)，一表示真 (异常)。
该数据集包含五种疾病。这些是 Plummer 病、寿性多结节性甲状腺肿、桥本病、Graves 病和亚急性甲状腺阺。在此背景下， Plummer 病的目标属性数量为 7 个，靑性多结节性甲状腺肿为 40 个，桥本氏病为 32 个，Graves 病为 48 个，亚急性甲状腺次 为 3 个，如图 $1.1$ 所示。


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对于五种不同的疾病，使用机器学习方法进行了分析。SVM，k-近邻 (KNN)，使用了人工神胫网络 (ANN) 和决策树 (DT) 。
使用这些算法，在执行模型之前，五重交叉验证被用作数据集的性能平估方法。根据这种方法，每次栘数据集分成五等份，选择一 部分进行测试，其余的作为糹练数据。
等式[1.1]中的淮确率度量、等式[1.2]中的精度度量、等式[1.3]中的召回率度量和等式[1.4]中的F-measure度量被广泛用于模型性 能。在本研究中，选择准确性作为模型性能伻估指标。
Accuracy $=\frac{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}}{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}+\mathrm{FP}+\mathrm{FN}} \quad$ Precision $=\frac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FP}}$ Recall $=\frac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FN}} \quad F-$ Measure $=2 * \frac{\text { Precision } *}{\text { Precision }+\text { Recall }}$

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|STAT3401 Functionality

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高级数据分析Advanced Data Analysis大多数社会、生物和技术网络显示出实质性的非微观拓扑特征，其元素之间的连接模式既不是纯粹的规则也不是纯粹的随机。这些特征包括学位分布的重尾、高聚类系数、顶点之间的同态性或异态性、社区结构和层次结构。在有向网络的情况下，这些特征还包括互惠性、三联体重要性概况和其他特征。相比之下，过去研究的许多网络的数学模型，如格子和随机图，并没有显示这些特征。最复杂的结构可以由具有中等数量相互作用的网络实现。这与中等概率获得最大信息含量（熵）的事实相对应。

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The first published version of MySQL database used for SQL was published in 1995, and MongoDB, used for the NoSQL system, was published in 2005. Starport, the open-source code developed by the Tendermint company, which is used for the blockchain-supported system, released its first version at the beginning of 2020 .
There are database management systems applications that have been developed for traditional database systems that are legacies from the past, server files that are installed with one click in server companies, and ready-made database servers managed by the cloud. On the blockchain side, there are limited alternatives that provide managed server service in the cloud server. These are Oracle (Oracle.com $\mathrm{n} / \mathrm{a}$ ) and Amazon Web Services (AWS.amazon.com $\mathrm{n} / \mathrm{a}$ ) solutions.

For software development, the legacy from the past and SQL- and NoSQL-related resources are more. For blockchain-based database systems, the Tendermint consensus algorithm, Cosmos SDK and Starport solutions offer a start for application, consensus and network layers, but it is necessary to develop improvements and arrangements according to application needs. With its API support and frontend application, Cosmos SDK has facilitated the development of blockchain-based web applications in web applications.

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In web applications, management and functionality in parts such as membership and transaction authorizations are based on basic issues such as choosing a blockchain type and choosing an algorithm. With the Tendermint BFT POS consensus algorithm used, memberships to the application are started with the definitions in the config.yml file shown in Figure 3.8. As required by the algorithm’s working logic, nodes holding a certain digital unit stake perform asset transfer and transfer confirmation and earn rewards. In other words, the public id numbers of everyone who is a member of the system should be shared with all nodes. For an entry in the system to be approved to the blockchain, at least $2 / 3$ of all validators must approve the transfer (Kwon 2014).

In SQL and NoSQL systems, IP addresses that can be connected to the database server can be defined in the database management systems layer. All requests can be blocked except requests from these IP addresses. In addition, by defining user accounts other than IP addresses, authorization can be made for users coming from a specific IP address and authorized with a username/password. In the PoS algorithm on the blockchain side, if a fraudulent transaction is detected, then the staked value may not be returned to the node and the account may be deleted from the chain completely.

In blockchain-based databases, the data history is completely original and cannot be changed, thanks to the blockchain technology. That is, system users cannot change the history of the created and branched chain. Historical data can be changed if firewalls in SQL and NoSQL systems are broken. This can be noted on special inspection that it has been changed on systems with a huge number of rows.

While the blockchain-based systems are being installed, the architectural structure can be designed uniquely to each chain. However, if the server running the blockchain system developed using Starport is shut down and the files are not backed up, the chain and the status of the chain will be permanently deleted. This also applies to SQL and NoSQL databases. For all database systems, at least one application must be running on a server to maintain the final data. The Cosmos SDK key-value store uses the Go language version of LevelDB (Github.com $\mathrm{n} / \mathrm{a}$ ). The state of the blockchain (key-value store) can be backed up by writing to an $\mathrm{SQL}$ or NoSQL database, so that even if no node is running in the system, it can be started again with the backup in the database.


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高级数据分析代写

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用于 SQL 的 MySQL 数据库的第一个发布版本于 1995 年发布，用于 NoSQL 系统的 MongoDB 于 2005 年发布。 Starport，由 Tendermint 公司开发的开源代码，用于区块链支持的系统，2020年初发布了第一个版本。
有为过去遗留下来的传统数据库系统开发的数据库管理系统应用程序，在服务器公司中一键安装的服务器文件，以及由云管理的现成数据库服务器。在区块链方面，在云服务器中提供托管服务器服务的替代方案有限。这些是甲骨文（Oracle.comn/一个) 和亚马逊网络服务 (AWS.amazon.comn/一个) 解决方案。

对于软件开发，过去的遗产以及与 SQL 和 NoSQL 相关的资源更多。对于基于区块链的数据库系统，Tendermint 共识算法、Cosmos SDK 和 Starport 解决方案为应用层、共识层和网络层提供了起点，但需要根据应用需求进行改进和安排。凭借其 API 支持和前端应用程序，Cosmos SDK 促进了 Web 应用程序中基于区块链的 Web 应用程序的开发。

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在 Web 应用程序中，成员资格和交易授权等部分的管理和功能基于选择区块链类型和选择算法等基本问题。使用 Tendermint BFT POS 共识算法，应用程序的成员资格从 config.yml 文件中的定义开始，如图 3.8 所示。根据算法工作逻辑的要求，持有一定数字单位权益的节点进行资产划转和划转确认，获得奖励。换句话说，每个系统成员的公共 ID 号都应该与所有节点共享。要使系统中的条目被批准进入区块链，至少2/3所有验证者必须批准转移（Kwon 2014）。

在 SQL 和 NoSQL 系统中，可以连接到数据库服务器的 IP 地址可以在数据库管理系统层中定义。除了来自这些 IP 地址的请求之外，所有请求都可以被阻止。此外，通过定义 IP 地址以外的用户帐户，可以对来自特定 IP 地址并使用用户名/密码进行授权的用户进行授权。在区块链侧的 PoS 算法中，如果检测到欺诈交易，则质押价值可能不会返回给节点，账户可能会从链上彻底删除。

在基于区块链的数据库中，数据历史完全是原始的，无法更改，这要归功于区块链技术。也就是说，系统用户不能更改创建和分支链的历史。如果 SQL 和 NoSQL 系统中的防火墙被破坏，则可以更改历史数据。这可以在特殊检查时注意到，它已在具有大量行的系统上进行了更改。

在安装基于区块链的系统时，可以为每条链设计独特的架构结构。但是，如果运行使用 Starport 开发的区块链系统的服务器被关闭并且文件没有备份，则该链和该链的状态将被永久删除。这也适用于 SQL 和 NoSQL 数据库。对于所有数据库系统，必须至少在服务器上运行一个应用程序来维护最终数据。Cosmos SDK键值存储使用Go语言版本的LevelDB（Github.comn/一个）。区块链的状态（键值存储）可以通过写入一个SQL或 NoSQL 数据库，这样即使系统中没有节点在运行，也可以使用数据库中的备份再次启动它。

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数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|DSC324 Analysis stack

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数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|Art Shop web application

The art gallery application, with an inventory of artworks, was created with both MySQL(SQL), MongoDB(NoSQL) and a blockchain-based structure. With the art gallery application, the gallery owner can add and delete new artworks to their inventory and update the specified information of the works.

Relational database management system MySQL 8.0.21 and PhpMyAdmin 5.0.3 were used to implement the SQL database structure created with the tables in the diagram shown in Figure 3.2. Apache 2.4.41 is used for server management, and PHP $7.4$ is used for applications. As for servers, DigitalOcean’s servers with 2 GB memory/1 CPU were used with Ubuntu $20.04$ operating system.

数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|NoSQL-based application

For the NoSQL version of the Art Shop application, Mongo Atlas and MongoDB version 4.4.6 were used. On the server side, Ubuntu $20.04$ operating system and DigitalOcean’s $2 \mathrm{~GB}$ memory/1 CPU system were used. Strapi $3.6 .5$ was used as the content management system.

Three main collections were created on the Strapi in MongoDB: customers, artworks and transactions.

For the blockchain-supported version of the Art Shop web application, the Ubuntu $20.04$ operating system was used in DigitalOcean’s 2 GB memory, 1 CPU droplet. Starport $0.16$ was used to create and manage the blockchain. Go $1.16$ was installed to run Starport. Starport’s frontend application works with “Vue.js”. “Node.js” and “npm” were also installed to run these packages on the server.


数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|DSC324 Analysis stack

高级数据分析代写

数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|Art Shop web application

带有艺术品清单的艺术画廊应用程序是使用 MySQL（SQL）、MongoDB（NoSQL）和基于区块链的结构创建的。使用艺术画廊应用程序，画廊所有者可以在其库存中添加和删除新艺术品，并更新作品的指定信息。

使用关系数据库管理系统 MySQL 8.0.21 和 PhpMyAdmin 5.0.3 来实现使用图 3.2 所示图表创建的 SQL 数据库结构。Apache 2.4.41 用于服务器管理，PHP7.4用于应用程序。在服务器方面，DigitalOcean 的 2 GB 内存/1 CPU 的服务器与 Ubuntu 一起使用20.04操作系统。

数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|NoSQL-based application

对于 Art Shop 应用程序的 NoSQL 版本，使用了 Mongo Atlas 和 MongoDB 版本 4.4.6。在服务器端，Ubuntu20.04操作系统和 DigitalOcean 的2 国标使用了内存/1 个 CPU 系统。斯特拉皮3.6.5被用作内容管理系统。

在 MongoDB 的 Strapi 上创建了三个主要集合：客户、艺术品和交易。

对于 Art Shop Web 应用程序的区块链支持版本，Ubuntu20.04DigitalOcean 的 2 GB 内存，1 个 CPU 液滴中使用了操作系统。星港0.16用于创建和管理区块链。去1.16已安装以运行 Starport。Starport 的前端应用程序使用“Vue.js”。还安装了“Node.js”和“npm”以在服务器上运行这些包。

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微观经济学代写

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线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

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它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
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数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|EES1137 Standardized incidence ratio (SIR)

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高级数据分析Advanced Data Analysis大多数社会、生物和技术网络显示出实质性的非微观拓扑特征，其元素之间的连接模式既不是纯粹的规则也不是纯粹的随机。这些特征包括学位分布的重尾、高聚类系数、顶点之间的同态性或异态性、社区结构和层次结构。在有向网络的情况下，这些特征还包括互惠性、三联体重要性概况和其他特征。相比之下，过去研究的许多网络的数学模型，如格子和随机图，并没有显示这些特征。最复杂的结构可以由具有中等数量相互作用的网络实现。这与中等概率获得最大信息含量（熵）的事实相对应。

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数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|EES1137 Standardized incidence ratio (SIR)

数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|Standardized incidence ratio (SIR)

The risk of $\mathrm{TC}$ was represented through the production of maps showing the spatial distribution, for each census tract, of the standardized incidence ratio (SIR). The SIRs were calculated for each inhabited census tract by indirect standardization (Waller and Gotway 2004, pp. 12-15), using the incidence rate of TC observed in the same period (2003-2016) in the whole of eastern Sicily. SIR is the ratio between observed TC cases and expected TC cases in each census tract $i$
$$
S I R=\frac{O_{i}}{E_{i}}
$$
where $O_{i}$ is the number of cases observed for census tract $i$ and $E_{i}$ is the number of cases expected in the same census tract $i$. The number of expected cases is calculated as the product of the population at risk (and therefore the entire resident population) in the given census tract $i$ and the general incidence rate for the entire investigated area
$$
E_{i}=P_{i} r_{+}
$$

where $P_{i}$ is the population at risk in the specific census tract $i$ and $r_{+}$is the general incidence rate of TC, calculated for the four provinces of interest as a whole, as
$$
r_{+}=\frac{O_{+}}{P_{+}}
$$
where $O_{+}$corresponds to the number of cases of TC observed and $P_{+}$is the resident population in the whole of eastern Sicily. The subscript $+$ indicates that the variables are calculated for the totality of the study area. Hence, it follows that the SIR of a single census tract is thus calculated as
$$
S I R=\frac{O_{i}}{P_{i} \frac{O_{+}}{P_{+}}}
$$

数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|Local Moran’s I statistic

The local Moran’s I indicator belongs to the so-called LISA (Local Indicators of Spatial Association) or local indicators of spatial autocorrelation proposed by Anselin (1995). It is calculated with the following formula:
$$
I_{i}=\frac{\left(x_{i}-\bar{x}\right)}{S_{i}^{2}} \sum_{j=1, j \neq i}^{n}\left(w_{i j}\left(x_{j}-\bar{x}\right)\right)
$$
where $n$ is the number of geographical units, $x_{i}$ is the value of the variable $x$ in region $i, x^{-}$is the sample mean of the variable, $x_{j}$ is the value of the variable $x$ in all other regions (where $j \neq i$ ), $S_{i}^{2}$ is the sample variance of the variable $x$ and $w_{i j}$ is a weight that can be defined as the inverse of the distance between the various regions. There are other ways to define $w_{i j}$, some contemplate choosing a limit distance to define the neighborhood of a given region: the regions that fall within the limit distance take on a weight equal to one, while the external regions take on a weight equal to zero.

Positive and high values of the local Moran’s I index indicate that a given region is surrounded by neighboring regions with similar high (or low) values of the variable under study. In this case, the spatial groups detected are defined as “high-high” (region with a high value surrounded by regions with high values) or “low-low” (region with low value surrounded by regions with low values). In terms of cancer risk, a “high-high” cluster would indicate a high-risk area, while a “low-low” cluster would denote a low-risk area. Negative values of the local Moran’s I reveal that the region under examination is a spatial outlier. A spatial outlier is an area that has a markedly different value from that of its neighbors (Cerioli and Riani 1999). Spatial outliers are divided into “high-low” (high value surrounded by neighbors with low values) and “low-high” (low value surrounded by neighbors with high values).


数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|EES1137 Standardized incidence ratio (SIR)

高级数据分析代写

数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|Standardized incidence ratio (SIR)


的风险TC通过制作显示每个人口普㱳区域的标准化发病率 (SIR) 的空间分布的地图来表示。使用在整个西西里岛东部同一时期 (2003-2016 年) 观筫到的 TC 发病率，通过间接标准化 (Waller 和 Gotway 2004，第 12-15 页) 计算每个有人居住的人口普 龺区的 SIR。SIR 是每个人口普㻙区域中观蔈到的 $T C$ 病例与预期的 $T C$ 病例之间的比率 $i$
$$
S I R=\frac{O_{i}}{E_{i}}
$$
在哪里 $O_{i}$ 是在人口普荁区观吩到的病例数 $i$ 和 $E_{i}$ 是同一人口普查区内预期的病例数 $i$. 预期病例数计算为给定人口普育区域中处于危 险中的人口 (以及整个常住人口) 的乘积 $i$ 以及整个调亱区域的总发病率
$$
E_{i}=P_{i} r_{+}
$$
在哪里 $P_{i}$ 是特定人口普龺区域中处于危险中的人口 $i$ 和 $r_{+}$是 $\mathrm{TC}$ 的总发病率，将四个感兴诹的省份作为一个整体计算，如
$$
r_{+}=\frac{O_{+}}{P_{+}}
$$
在哪里 $O_{+}$对应于观䆬到的 $\mathrm{TC}$ 病例数和 $P_{+}$是整个西西里岛东部的常住人口。下标十表示变量是针对整个研究区域计算的。因 此，单个人口普音区的 SIR 计算如下:
$$
S I R=\frac{O_{i}}{P_{i} \frac{O_{+}}{P_{+}}}
$$


数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考|Local Moran’s I statistic


同部Moran’s I指标属于Anselin（1995）提出的所调LISA (Local Indicators of Spatial Association) 或空间自相关同部指 标。使用以下公式计算:
$$
I_{i}=\frac{\left(x_{i}-\bar{x}\right)}{S_{i}^{2}} \sum_{j=1, j \neq i}^{n}\left(w_{i j}\left(x_{j}-\bar{x}\right)\right)
$$
在哪里 $n$ 是地理单位的数量， $x_{i}$ 是㚆量的值 $x$ 在地区 $i, x^{-}$是変量的样本均值， $x_{j}$ 是变量的值 $x$ 在所有其他地区 (其中 $j \neq i$ ), $S_{i}^{2}$ 是变量的样本方差 $x$ 和 $w_{i j}$ 是一个权重，可以定义为各个区域之间距离的倒数。还有其他定义方式 $w_{i j}$ ，一些人考䖍选择一个限制距 离来定义给定区域的邻䧕: 落在限制距离内的区域的权重等于 1 ，而外部区域的权重等于 0 。
局部Moran’s | 指数的正值和高值表明给定区域被相邻区域所包围，这些区域具有相似的研究变量的高 (或低) 值。在这种情况 下，检恻到的空间组被定义为”high-high”（高值区域被高值区域包围）或“low-low”（低值区域神低值区域包围）。就痘症风险 而言，“高高”集群表示高风险区域，而“低-低””集群表示低风险区域。局部 Moran’s I 的负值表明所检育的区域是空间异常值。空 间异常值是与邻域的值有明显不同的区域 (Cerioli 和 Riani 1999)。

数据科学代写|高级数据分析代写Advanced Data Analysis代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。