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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|COMP5349 VIRTUALIZATION

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|VIRTUALIZATION

Virtualization refers to technologies that are designed to provide a layer of abstraction between layers of hardware and software that decouples the physical hardware from the operating system. Virtualization helps with simplified interaction between these two layers, delivering greater IT resource utilization, and flexibility.

A virtual machine monitor example is shown in Figure $3.2$ where the customer management environment runs on top of Operating System 1 (OS1) and the testing environment runs on top of Operating System 2 (OS2). Both the operating systems run on top of the virtual machine monitor (VMM). The virtualizations of all the resources (e.g., processors, memory, secondary storage, and networks) are being carried by VMM and it also allocates them to the various virtual machines that run on top of the VMM.

Terms Used in Virtualization
A lot of terminology is used in the virtualization technique, but here are a few frequently used terms and their definitions:

Host machine: A host machine is a physical machine which is running the virtualization software. It contains the physical resources such as CPU, memory, hard disk space, and other network resources that the virtual machines utilize.

Virtual machine: A physical machine that is run and maintained by the virtualization software is called the virtual machine. Each virtual machine is implemented as a single or a small collection of files in a single folder on the host system. These virtual machine acts as if it is running on an individual, physical, non-virtualized PC.

Virtualization software: This is a generic term denoting software that allows a user to run a virtual machine on a host machine.

VMM: This is a software solution that implements virtualization to run in concurrence with the host operating system. The virtual machine monitor virtualizes certain hardware resources such as the memory, CPU, and physical disk and creates emulated devices for a virtual machine running on the host machine. All the functionality such as resources allocation, virtualization, and presented to the virtual machine running on the host computer is carried by virtual machine monitor.

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|Virtualization Characteristic

Virtualization is using computer resources to imitate other computer resources or an entire computer system. It separates resources and services from the underlying physical environment. Virtualization has three major characteristics that make it absolute for cloud computing:
i. Partitioning: In virtualization, many operating systems and applications are supported on a single physical system by partitioning (separating) the available resources.
ii. Encapsulation: A virtual machine can be represented (and even stored) as a single file, so it can be easily identified based on the service it provides. An encapsulated process could be a business service and can be presented to an application as a complete entity. Therefore, encapsulation protects each application so that it doesn’t interfere with another application.
iii. Isolation: The virtual machine is isolated from its host physical system and other virtualized machines. Because of this isolation, if one virtualinstance crashes it won’t affect the other virtual machines. Also due to isolation the data is not shared among different virtual containers.

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|COMP5349 VIRTUALIZATION

云计算代写

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|VIRTUALIZATION

虚拟化是指旨在在硬件和软件层之间提供抽象层的技术,将物理硬件与操作系统分离。虚拟化有助于简化这两层之间的交互,提供更高的 IT 资源利用率和灵活性。

虚拟机监视器示例如图所示3.2其中客户管理环境在操作系统 1 (OS1) 之上运行,而测试环境在操作系统 2 (OS2) 之上运行。这两个操作系统都运行在虚拟机监视器 (VMM) 之上。所有资源(例如,处理器、内存、二级存储和网络)的虚拟化都由 VMM 承载,它还将它们分配给在 VMM 之上运行的各种虚拟机。

虚拟化
中使用的术语 虚拟化技术中使用了很多术语,但这里有一些常用术语及其定义:

主机:主机是运行虚拟化软件的物理机。它包含物理资源,例如 CPU、内存、硬盘空间和虚拟机使用的其他网络资源。

虚拟机:由虚拟化软件运行和维护的物理机称为虚拟机。每个虚拟机都被实现为主机系统上单个文件夹中的单个或少量文件集合。这些虚拟机的行为就像在单独的、物理的、非虚拟化的 PC 上运行一样。

虚拟化软件:这是一个通用术语,表示允许用户在主机上运行虚拟机的软件。

VMM:这是一种实现虚拟化以与主机操作系统同时运行的软件解决方案。虚拟机监视器虚拟化某些硬件资源,例如内存、CPU 和物理磁盘,并为在主机上运行的虚拟机创建模拟设备。资源分配、虚拟化以及呈现给运行在主机上的虚拟机的所有功能都由虚拟机监视器来承载。

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|Virtualization Characteristic

虚拟化是使用计算机资源来模仿其他计算机资源或整个计算机系统。它将资源和服务与底层物理环境分离。虚拟化具有使其绝对适用于云计算的三个主要特征:
i. 分区:在虚拟化中,通过对可用资源进行分区(分离),在单个物理系统上支持许多操作系统和应用程序。
ii. 封装:可以将虚拟机表示(甚至存储)为单个文件,因此可以根据其提供的服务轻松识别它。封装的流程可以是业务服务,并且可以作为完整的实体呈现给应用程序。因此,封装保护每个应用程序,使其不会干扰另一个应用程序。
iii. 隔离:虚拟机与其主机物理系统和其他虚拟机隔离。由于这种隔离,如果一个虚拟实例崩溃,它不会影响其他虚拟机。同样由于隔离,数据不会在不同的虚拟容器之间共享。

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|INFT3060 CHARACTERISTICS OF CLOUD COMPUTING

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云计算Cloud Computing公共云和混合云的倡导者声称,云计算使企业能够避免或最大限度地减少前期的IT基础设施成本。支持者还声称,云计算使企业能够更快地启动和运行他们的应用程序,提高可管理性,减少维护,它使IT团队能够更迅速地调整资源,以满足波动和不可预测的需求,提供突发计算能力:在某些需求高峰期的高计算能力。

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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|INFT3060 CHARACTERISTICS OF CLOUD COMPUTING

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|CHARACTERISTICS OF CLOUD COMPUTING

The characteristics of cloud computing include on-demand self-service, broad network access, resource pooling, rapid elasticity, and measured service as shown in Figure 2.1.

On-demand Self-service
A consumer can get access to computing capabilities such as storage and server time as required, without any human interaction with a cloud service provider. Cloud service providers providing on-demand self-services include Google, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), IBM, and Salesforce.com.
Broad Network Access
This means that the hosted application should be reachable to any network device (laptop, desktop, smartphone, tablet device, etc.). Cloud capabilities are available over the network and accessed through standard mechanisms that promote use by heterogeneous thin or thick clients. The consumers just need to have an in-built web browser to connect to the cloud service provider. It gives an advantage to users who have less powerful devices. This mobility is particularly attractive for businesses, as during business hours or on off time the user can be up to date.
Resource Pooling
The cloud enables users to enter and use data within business management software hosted on the cloud at the same time, from any location and at any time. The computing resources are pooled to serve multiple consumers using a multitenant model, with different physical and virtual resources dynamically assigned and reassigned according to consumer demand. The user is usually unaware of the exact location of cloud provider resources.

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|CHALLENGES OF CLOUD COMPUTING

Although cloud computing can be seen as a new phenomenon which is set to revolutionize the way we use the Internet, one must be very careful in understanding the security risks and challenges posed in utilizing cloud computing. In this section, some of the challenges related to cloud computing are discussed.

Service level agreements (SLAs)

Cloud data management

Security

Interoperability

Energy resource management

Multitenancy

Server consolidation

Reliability and availability of services

Common cloud standards
Service Level Agreements (SLA)
It is necessary for consumers to get proper and promised service delivery guarantees from providers. This is achieved by having SLAs between consumers and providers. The cloud is administrated by service level agreements that allow several instances of one application to be replicated on multiple servers if the need arises. Depending on the priority scheme, the cloud may minimize or shut down a lower level application. A big challenge for cloud customers is to evaluate SLAs of cloud vendors. Most vendors create SLAs to make a defensive shield against legal action while offering minimal assurances to customers. So, there are some important issues such as data protection, outages and price structures that need to be taken into account by the consumer before signing a contract with a provider. In addition, different cloud services like infrastructure, platform, and software will need to define different SLA Meta specifications. Advanced SLA mechanisms need to constantly incorporate user feedback and customization features into the SLA evaluation framework.

Cloud Data Management

The data stored on the cloud can be very large, unstructured or semistructured. So, cloud data management is an important research topic in cloud computing. Since service providers typically do not have access to the physical security system of data centers, they must rely on the infrastructure provider to achieve full data security. Even for a virtual private cloud the service provider can only specify the security setting remotely, without knowing whether it is fully implemented.

The infrastructure provider should achieve objectives like confidentiality and auditability. Confidentiality for providing secure data access and transfer is achieved by cryptographic protocols. Auditability is for authenticating whether the security setting of applications has been tampered with or not. It can be achieved using remote attestation techniques.

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|INFT3060 CHARACTERISTICS OF CLOUD COMPUTING

云计算代写

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|CHARACTERISTICS OF CLOUD COMPUTING

云计算的特点包括按需自助服务、广泛的网络访问、资源池化、快速弹性和可测量的服务,如图 2.1 所示。

按需自助服务
消费者可以根据需要访问存储和服务器时间等计算能力,而无需与云服务提供商进行任何人工交互。提供按需自助服务的云服务提供商包括 Google、Microsoft、Amazon Web Services (AWS)、IBM 和 Salesforce.com。
广泛的网络访问
这意味着托管应用程序应该可以访问任何网络设备(笔记本电脑、台式机、智能手机、平板设备等)。云功能可通过网络获得,并可通过促进异构瘦客户端或胖客户端使用的标准机制进行访问。消费者只需要有一个内置的网络浏览器就可以连接到云服务提供商。它为设备功能较弱的用户提供了优势。这种移动性对企业特别有吸引力,因为在工作时间或下班时间,用户可以保持最新状态。
资源池
云使用户能够在任何时间、任何地点同时输入和使用托管在云上的业务管理软件中的数据。使用多租户模型将计算资源池化以服务多个消费者,并根据消费者需求动态分配和重新分配不同的物理和虚拟资源。用户通常不知道云提供商资源的确切位置。

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|CHALLENGES OF CLOUD COMPUTING

尽管云计算可以被视为一种新现象,它将彻底改变我们使用互联网的方式,但必须非常小心地了解使用云计算所带来的安全风险和挑战。在本节中,将讨论与云计算相关的一些挑战。

服务水平协议 (SLA)

云数据管理

安全

互操作性

能源资源管理

多租户

服务器整合

服务的可靠性和可用性

通用云标准
服务水平协议 (SLA)
消费者有必要从供应商那里获得适当和承诺的服务交付保证。这是通过在消费者和提供者之间建立 SLA 来实现的。云由服务级别协议管理,如果需要,该协议允许在多台服务器上复制一个应用程序的多个实例。根据优先级方案,云可以最小化或关闭较低级别的应用程序。云客户面临的一大挑战是评估云供应商的 SLA。大多数供应商创建 SLA 是为了防御法律诉讼,同时为客户提供最低限度的保证。因此,在与供应商签订合同之前,消费者需要考虑一些重要问题,例如数据保护、中断和价格结构。此外,基础设施、平台和软件等不同的云服务将需要定义不同的 SLA 元规范。高级 SLA 机制需要不断地将用户反馈和定制功能纳入 SLA 评估框架。

云数据管理

存储在云上的数据可能非常大、​​非结构化或半结构化。因此,云数据管理是云计算中的一个重要研究课题。由于服务提供商通常无法访问数据中心的物理安全系统,因此他们必须依靠基础设施提供商来实现全面的数据安全。即使对于虚拟私有云,服务提供商也只能远程指定安全设置,而不知道它是否完全实施。

基础设施提供商应实现机密性和可审计性等目标。提供安全数据访问和传输的机密性是通过加密协议实现的。可审计性用于验证应用程序的安全设置是否被篡改。它可以使用远程证明技术来实现。

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考

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微观经济学代写

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线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

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微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

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MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|CITS5503 Cluster Computing

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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|CITS5503 Cluster Computing

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|Cluster Computing

Cluster computing consists of a collection of interconnected standalone computers cooperatively working together as a single integrated computing resource to take advantage of the parallel processing power of those standalone computers. Computer clusters have each node set to carry out the same tasks, controlled and scheduled by software. The components of a cluster are connected to each other through fast local area networks as shown in Figure 1.4. Clustered computer systems have proven to be effective in handling a heavy workload with large datasets. Deploying a cluster increases performance and fault tolerance.

Some major advantages of cluster computing are manageability, single system image and high availability. In the cluster software is automatically installed and configured, and the nodes of the cluster can be added and managed easily. So, it is an open system that is very easy to deploy and costeffective to acquire and manage. Cluster computing contains some disadvantages also. It is hard to manage cluster computing without experience. When the size of the cluster is large, it is difficult to find out if something fails. Its programming environment is hard to be improved when software on some node is different from the other.

The use of clusters as a computing platform is not just limited to scientific and engineering applications; there are many business applications that benefit from the use of clusters. This technology improves the performance of applications by using parallel computing on different machines and also enables the shared use of distributed resources.

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|Utility Computing

Utility computing is a service provisioning model in which a service provider makes computing resources and infrastructure management available to the customer as per the need, and charges them for specific usage rather than a fixed rate. It has an advantage of being low cost with no initial setup cost to afford the computer resources. This repackaging of computing services is the foundation of the shift to on-demand computing, software as a service, and cloud computing models.

The customers need not to buy all the hardware, software, and licenses to do business. Instead, the customer relies on another party to provide these services. Utility computing is one of the most popular IT service models primarily because of the flexibility and economy it provides. This model is based on that used by conventional utilities such as telephone services, electricity,and gas. Customers have access to a virtually unlimited supply of computing solutions over the Internet or a virtual private network (VPN), which can be used whenever, wherever required. The back-end infrastructure and computing resources management and delivery are governed by the provider. Utility computing solutions can include virtual software, virtual servers, virtual storage, backup, and many more IT solutions. Multiplexing, multitasking, and virtual multitenancy have brought us to the utility computing business as shown in Figure 1.5.

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|CITS5503 Cluster Computing

云计算代写

CS代写|云计算代写云计算代考|集群计算


集群计算由一组相互连接的独立计算机组成,它们作为一个单一的集成计算资源协同工作,以利用这些独立计算机的并行处理能力。计算机集群的每个节点都由软件控制和调度,执行相同的任务。集群的组件之间通过快速局域网相互连接,如图1.4所示。集群计算机系统已被证明可以有效地处理具有大型数据集的繁重工作负载。 .部署集群可以提高性能和容错


集群计算的一些主要优点是可管理性、单一系统映像和高可用性。在集群中实现了软件的自动安装和配置,便于集群节点的添加和管理。因此,它是一个开放的系统,非常容易部署,获得和管理都具有成本效益。集群计算也有一些缺点。没有经验的人很难管理集群计算。当集群的规模很大时,很难发现是否发生了故障。当某个节点上的软件与另一个节点不同时,其编程环境难以改善


集群作为计算平台的使用不仅仅局限于科学和工程应用;有许多业务应用程序可以从集群的使用中受益。该技术通过在不同的机器上使用并行计算来提高应用程序的性能,并实现分布式资源的共享使用

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|Utility Computing

效用计算是一种服务供应模型,服务提供者根据客户的需要提供计算资源和基础设施管理,并按特定的使用量收取费用,而不是固定的费率。它的优点是成本低,无需初始设置成本来负担计算机资源。这种对计算服务的重新打包是向按需计算、软件即服务和云计算模型转变的基础

客户不需要购买所有的硬件、软件和许可证来做生意。相反,客户依赖另一方提供这些服务。效用计算是最受欢迎的IT服务模型之一,主要是因为它提供了灵活性和经济性。该模型是基于传统公用事业(如电话服务、电力和天然气)所使用的模型。客户可以通过Internet或虚拟专用网络(VPN)访问几乎无限的计算解决方案供应,VPN可以随时随地使用。后端基础设施和计算资源管理和交付由提供者控制。效用计算解决方案可以包括虚拟软件、虚拟服务器、虚拟存储、备份和许多其他IT解决方案。多路复用、多任务处理和虚拟多租户将我们带到了效用计算业务中,如图1.5所示

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|INFS7208 The Development of Cloud Computing

如果你也在 怎样代写云计算Cloud Computing INFS7208这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。云计算Cloud Computing是指按需提供计算机系统资源,特别是数据存储(云存储)和计算能力,而无需用户直接主动管理。大型云通常有分布在多个地点的功能,每个地点是一个数据中心。云计算依靠资源共享来实现一致性,通常采用 “现收现付 “的模式,这有助于减少资本支出,但也可能导致用户的意外运营支出。

云计算Cloud Computing公共云和混合云的倡导者声称,云计算使企业能够避免或最大限度地减少前期的IT基础设施成本。支持者还声称,云计算使企业能够更快地启动和运行他们的应用程序,提高可管理性,减少维护,它使IT团队能够更迅速地调整资源,以满足波动和不可预测的需求,提供突发计算能力:在某些需求高峰期的高计算能力。

云计算Cloud Computing代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。最高质量的云计算Cloud Computing作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此云计算Cloud Computing作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

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在不断发展的过程中,avatest™如今已经成长为论文代写,留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心,以专业为半径,以贴心的服务时刻陪伴着您, 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|The Development of Cloud Computing

Since the initial appearance of the concept of cloud computing, enterprise IT architecture has evolved from a traditional non-cloud architecture to a target cloud-based architecture. In summary, it has experienced the following three major milestone development stages.

Could computing $1.0$
IT infrastructure resource virtualization stage for data center administrators. The key feature of this stage is that through the introduction of computing virtualization technology, enterprise IT applications are completely separated and decoupled from the underlying infrastructure, and multiple enterprise IT application instances and operating environments (guest operating systems) are reused in on the same physical server. And through virtualized cluster scheduling software, more IT applications are reused on fewer server nodes, thereby achieving an improvement in resource utilization efficiency.

Cloud computing $2.0$
Resource servicing and management automation stage for infrastructure cloud tenants and cloud users. The key features of this stage are reflected in the introduction of standardized services and resource scheduling automation software on the management plane, as well as software-defined storage and softwaredefined network technologies on the data plane, for internal and external tenants, This would transform the complex and inefficient application, release, and configuration process of infrastructure resources that originally required manual intervention by data center administrators into one-click, fully automated resource distribution service process under necessary restricted conditions (such as resource quotas and permission approval). This change has greatly improved IT applications, shortened the preparation cycle of infrastructure resources required for enterprise IT applications to go online, and transformed the static rolling plan of enterprise infrastructure into the elastic on-demand supply of dynamic resources. This change also laid the foundation for enterprise IT to support its core business to move toward agility and better respond to the ever-changing business competition and development environment of the enterprise. In the cloud computing $2.0$ stage, the provision of infrastructure resource services for cloud tenants can be in the form of a Virtual Machine (VN), a container (lightweight virtual machine), or a physical machine. The evolution of enterprise IT cloudification at this stage does not involve changes in enterprise IT applications, middleware, and database software architectures above the infrastructure layer.

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|The Advantage of Cloud Computing

The implementation and innovation of any technology is to meet the application needs of a certain group of people. Cloud computing is not an exception. It gradually penetrates into all areas of people’s life and production, bringing convenience and benefits to people. The advantages of cloud computing are as follows:

  1. Cut costs
    Through cloud computing, companies can minimize or completely cut initial investment because they do not need to build data centers or build software/ hardware platforms on their own, nor do they need to hire professionals for development, operation, and maintenance. It is usually much cheaper to use cloud computing services than to purchase software/hardware to build the required system.
  2. Data can be accessed instantly anytime, anywhere
    “Cloud” brings greater flexibility and mobility. Using the cloud, companies can instantly access their accounts through any device anytime, anywhere; data can be stored, downloaded, restored, or processed easily, saving a lot of time and effort.
  1. Improve adaptability and flexibly expand it needs
    In most cases, the capacity of the IT system does not match the needs of the enterprise. If an enterprise configures IT equipment according to the peak demand, it will be idle at ordinary times, resulting in a waste of investment. If an enterprise configures IT equipment according to average demand, it will not be enough during peak demand. However, with cloud services, companies can have more flexible choices and can increase, decrease, or release the resources they apply for at any time.
  2. Unified platform
    Companies may be running different types of platforms and devices at the same time. In the cloud service platform, the application and the hardware platform are not directly related, thereby eliminating the need for multiple versions of the same application.
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云计算代写

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|云计算的发展


自云计算概念最初出现以来,企业IT架构已经从传统的非云架构演变为目标的基于云的架构。总之,它经历了以下三个主要里程碑式的发展阶段

Could computing $1.0$
数据中心管理员IT基础设施资源虚拟化阶段。该阶段的关键特征是,通过引入计算虚拟化技术,企业IT应用程序与底层基础设施完全分离和解耦,在同一物理服务器上重用多个企业IT应用程序实例和操作环境(客户操作系统)。通过虚拟化集群调度软件,可以在更少的服务器节点上重用更多的IT应用,从而提高资源利用效率

云计算$2.0$
基础设施云租户和云用户的资源服务和管理自动化阶段。这一阶段的主要特点体现在在管理平面引入标准化服务和资源调度自动化软件,在数据平面引入软件定义存储和软件定义网络技术,面向内部和外部租户。将原本需要数据中心管理员人工干预的基础设施资源配置过程,在必要的限制条件(如资源配额、权限审批等)下,变成一键式、完全自动化的资源分配服务过程。这一变化极大地改善了IT应用,缩短了企业IT应用上线所需的基础设施资源准备周期,将企业基础设施的静态滚动计划转变为动态资源的弹性按需供应。这一变化也为企业IT支持其核心业务向敏捷性发展奠定了基础,从而更好地应对企业不断变化的业务竞争和开发环境。在云计算$2.0$阶段,为云租户提供基础设施资源服务的形式可以是虚拟机(VN)、容器(轻量级虚拟机)或物理机。现阶段企业IT云化的发展并不涉及基础设施层以上的企业IT应用程序、中间件和数据库软件体系结构的变化

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.云计算的优势 任何技术的实施和创新,都是为了满足某一人群的应用需求。云计算也不例外。它逐渐渗透到人们生活和生产的各个领域,给人们带来了便利和实惠。云计算的优点如下:


通过云计算,企业不需要自己建立数据中心,不需要自己搭建软硬件平台,也不需要聘请专业人员进行开发、运维,可以最大限度地减少或完全减少初始投资。使用云计算服务通常比购买软件/硬件来构建所需的系统要便宜得多。数据可以随时随地被即时访问
“云”带来更大的灵活性和移动性。使用云计算,公司可以通过任何设备随时随地访问他们的账户; .数据存储、下载、恢复和处理方便,省时省力

  1. 提高适应性,灵活扩展需求
    it系统的容量在大多数情况下与企业的需求不匹配。如果企业根据峰值需求配置IT设备,则会导致IT设备平时闲置,造成投资浪费。如果企业按照平均需求来配置IT设备,在需求高峰时是不够的。然而,通过云服务,企业可以有更灵活的选择,可以随时增加、减少或释放他们申请的资源。
  2. 统一平台
    公司可能同时运行不同类型的平台和设备。在云服务平台中,应用程序与硬件平台不直接相关,因此不需要同一个应用程序的多个版本
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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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如果你也在 怎样代写云计算Cloud Computing INFT3060这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。云计算Cloud Computing是指按需提供计算机系统资源,特别是数据存储(云存储)和计算能力,而无需用户直接主动管理。大型云通常有分布在多个地点的功能,每个地点是一个数据中心。云计算依靠资源共享来实现一致性,通常采用 “现收现付 “的模式,这有助于减少资本支出,但也可能导致用户的意外运营支出。

云计算Cloud Computing公共云和混合云的倡导者声称,云计算使企业能够避免或最大限度地减少前期的IT基础设施成本。支持者还声称,云计算使企业能够更快地启动和运行他们的应用程序,提高可管理性,减少维护,它使IT团队能够更迅速地调整资源,以满足波动和不可预测的需求,提供突发计算能力:在某些需求高峰期的高计算能力。

云计算Cloud Computing代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。最高质量的云计算Cloud Computing作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此云计算Cloud Computing作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

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avatest™的各个学科专家已帮了学生顺利通过达上千场考试。我们保证您快速准时完成各时长和类型的考试,包括in class、take home、online、proctor。写手整理各样的资源来或按照您学校的资料教您,创造模拟试题,提供所有的问题例子,以保证您在真实考试中取得的通过率是85%以上。如果您有即将到来的每周、季考、期中或期末考试,我们都能帮助您!

在不断发展的过程中,avatest™如今已经成长为论文代写,留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心,以专业为半径,以贴心的服务时刻陪伴着您, 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

•最快12小时交付 

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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|The Driving Force of Cloud Computing

Cloud computing does not appear from nowhere. Its emergence is promoted by a variety of factors, which has a certain inevitability.

The improvement of internet broadband
Bandwidth is a necessary condition for the popularization of cloud computing. Since computing and storage are placed on the other side of the network, it is necessary to allow users to easily access these data. In recent years, with the popularization of the Internet, major network operators have also continued to improve their Internet infrastructure. On the one hand, the bandwidth of the core network is rapidly expanding; on the other hand, the network access of home and business users has also undergone essential changes. Take home users as an example. From the very beginning dial-up Internet access (speeds in the range of tens to hundreds of kilobits per second), to the later Asymmetric Digital Subscriber Line (ADSL) (speeds in the hundreds of thousands). Bits per second to several megabits per second), and then to the current fiber to the home (network speeds are tens to hundreds of megabits per second or even higher). The increase in bandwidth has changed the mode of use of the network and the types of network application. With the development of $4 \mathrm{G} / 5 \mathrm{G}$ technology, network bandwidth will further increase until users do not perceive the limitation of bandwidth.

Technology maturity
There are many similarities between cloud computing and utility computing, but utility computing is not really popular because of the lack of sufficient operability. Any idea, if there is no practical way to realize it, will become a fantasy. The recognition of cloud computing by the public is also closely related to its technological maturity. Cloud computing corresponds to not one technology, but a combination of multiple technologies, which turns the concept of IT as a service into reality. At different levels, different technologies may be used. These technologies are hidden in the background and are invisible to users. This is also the hidden part of the cloud. We can imagine a data center that provides cloud computing services as a huge factory filled with hundreds of servers and connected by intricate cables. Many intelligent applications are running on these servers. They can manage these servers efficiently, ensure that the system can automatically recover when server fails, and also ensure that the entire center is running at a very low cost.

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The Development of Mobile Internet
The rapid development of the mobile Internet has led to a rapid increase in the number of digital mobile terminal devices represented by mobile phones and tablet computers. On average, everyone in the country has multiple digital mobile terminal devices that can access the Internet. How to manage the data in these devices has become a big problem. One is that these devices cannot all have strong computing power; the other is that data is scattered on each device, with duplication and redundancy, and the same data may also exist in both new and old versions. So the cloud computing model has become an ideal solution to this problem. For example, users may need to uniformly manage photos on computers, mobile phones, and digital cameras. Although they can be copied or transferred between devices, it is very troublesome. If these devices are connected to the Internet, the photos are synchronized to the cloud via the Internet, and the cloud-based photo management is performed, and the classification, update, synchronization, and access of the photos become very convenient.

The evolution of data center
For users, a data center is a “factory” that provides computing and storage capabilities on the other end of the Internet and is a “power plant” for the IT industry. Data centers are unfamiliar to ordinary Internet users, just as everyone who uses electricity does not care about how power plants operate. In fact, data centers are constantly evolving. Data centers can be divided into two types: one is to provide services to the Internet; the other is private to the enterprise and only open to the inside. Regardless of the type, the data center needs someone to operate it to ensure that it can provide services uninterrupted. According to a survey, more than $90 \%$ of 1000 organizations worldwide believe that they need to make major changes to their data centers in recent years. For them, the current challenges include expensive management costs, rapidly increasing energy consumption, rapidly increasing user demand, and inefficient use of IT resources. In view of these problems, data centers urgently need a new architecture and management concept, and cloud computing is a solution from the perspective of service providers.

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云计算代写

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.云计算的驱动力


云计算不是凭空出现的。它的出现是由多种因素推动的,具有一定的必然性


带宽是云计算普及的必要条件。由于计算和存储位于网络的另一端,因此有必要允许用户轻松访问这些数据。近年来,随着互联网的普及,各大网络运营商也在不断完善自己的互联网基础设施。一方面,核心网的带宽正在迅速扩展;另一方面,家庭和企业用户的网络接入也发生了根本性的变化。以家庭用户为例。从最开始的拨号上网(速度在每秒几十到几百千比特之间),到后来的非对称数字用户线(ADSL)(速度在几十万)。每秒几比特到每秒几兆比特),然后通过当前的光纤到家里(网速是每秒几十到几百兆比特甚至更高)。带宽的增加改变了网络的使用方式和网络应用的类型。随着$4 \mathrm{G} / 5 \mathrm{G}$技术的发展,网络带宽将进一步增加,直到用户意识不到带宽的局限性

技术成熟度
云计算与效用计算有许多相似之处,但由于缺乏足够的可操作性,效用计算并没有真正流行起来。任何想法,如果没有切实可行的方法去实现,就会变成幻想。公众对云计算的认可程度也与其技术成熟度密切相关。云计算对应的不是一种技术,而是多种技术的组合,它将IT即服务的概念变成了现实。在不同的级别上,可以使用不同的技术。这些技术隐藏在后台,用户看不到。这也是云的隐藏部分。我们可以把提供云计算服务的数据中心想象成一个巨大的工厂,里面有数百台服务器,通过复杂的电缆连接。许多智能应用程序正在这些服务器上运行。他们可以高效地管理这些服务器,确保当服务器故障时系统可以自动恢复,还可以确保整个中心以非常低的成本运行

CS代写|云计算代写云计算代考|移动互联网的发展


移动互联网的发展移动互联网的快速发展导致了以手机和平板电脑为代表的数字移动终端设备的数量迅速增加。平均而言,这个国家的每个人都有多个可以访问互联网的数字移动终端设备。如何管理这些设备中的数据已经成为一个大问题。一是这些设备不可能都具有强大的计算能力;另一种是数据分散在每个设备上,存在重复和冗余,相同的数据可能在新旧版本中都存在。因此,云计算模型成为解决这一问题的理想方案。例如,用户可能需要统一管理电脑、手机和数码相机上的照片。虽然它们可以在设备之间复制或传输,但非常麻烦。如果这些设备连接到互联网,通过互联网将照片同步到云端,进行基于云端的照片管理,照片的分类、更新、同步和访问都变得非常方便

数据中心的发展
对于用户来说,数据中心是在互联网另一端提供计算和存储能力的“工厂”,是IT产业的“发电厂”。数据中心对普通互联网用户来说是陌生的,就像每个用电的人都不关心发电厂是如何运行的一样。事实上,数据中心在不断发展。数据中心可分为两类:一类是向Internet提供服务;另一个是私有的,只对企业内部开放。不管是哪种类型,数据中心都需要有人来操作它,以确保它能够不间断地提供服务。根据一项调查,在全球1000个组织中,超过$90 \%$认为他们需要在近年来对他们的数据中心进行重大变革。对它们来说,当前的挑战包括昂贵的管理成本、快速增长的能源消耗、快速增长的用户需求和IT资源的低效利用。针对这些问题,数据中心迫切需要一种新的架构和管理理念,而从服务提供商的角度来看,云计算就是一种解决方案

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微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|COMP5349 Ubiquitous Cloud Computing

如果你也在 怎样代写云计算Cloud Computing COMP5349这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。云计算Cloud Computing是指按需提供计算机系统资源,特别是数据存储(云存储)和计算能力,而无需用户直接主动管理。大型云通常有分布在多个地点的功能,每个地点是一个数据中心。云计算依靠资源共享来实现一致性,通常采用 “现收现付 “的模式,这有助于减少资本支出,但也可能导致用户的意外运营支出。

云计算Cloud Computing公共云和混合云的倡导者声称,云计算使企业能够避免或最大限度地减少前期的IT基础设施成本。支持者还声称,云计算使企业能够更快地启动和运行他们的应用程序,提高可管理性,减少维护,它使IT团队能够更迅速地调整资源,以满足波动和不可预测的需求,提供突发计算能力:在某些需求高峰期的高计算能力。

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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|COMP5349 Ubiquitous Cloud Computing

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|Ubiquitous Cloud Computing

As a representative of a new technology, cloud competing, like internet, has closely penetrated into our daily live. For example, we want to share an electronic material of hundreds of $\mathrm{Mb}$ with a friend from distance place, what happens if it exceeds the limitation of email attachment size? In the past, we generally used express delivery of storage media such as CDs, flash drives, or mobile hard drives which is time consuming and cost more work. Now we have a much more convenient way with the help of cloud storage service such as Baidu disk. Just put the data file into your own cloud disk and send the sharing link and access password to the recipient. The recipient can obtain the shared data file anytime and anywhere via the Internet. Another example is that an organizer wants to hold a special meeting while the participants are located all over the country. In an epidemic prevention and control situation, having participants gather by transport from all over the country for an onsite meeting not only takes considerable time and expense to travel back and forth, but also increases the risk of spreading the epidemic. Therefore, people will prioritize ZOOM meeting, Tecent meeting, or Webex as an option to hold online meeting. Participants only need to use the Internet to perform simple operations using a browser, and they can quickly and efficiently share voice, data files, and videos with participants in different geographical locations. In fact, participants in a cloud conference only need to have a device (computer, mobile phone, tablet, etc.) that can access the Internet that can be used normally to achieve online communication and video conferences without having to care about the complex technologies such as data transmission and data processing, all of which are provided by cloud conference service providers.

Such a way of preparing resources in advance and using these resources to perform specific tasks through specific technologies anytime and anywhere is generally a cloud computing type. The provider is a cloud service provider such as Huawei’s public cloud. Let’s take a look at the Huawei cloud website as shown in Fig. 1.1.

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|On-Demand Self-Service

Speaking of on-demand self-service, the first thing comes to your mind is supermarket. Every customer can collect goods according to their requirements. If it is the same type of goods, you can check description, price, and brand information to decide whether to buy or which one to buy. On-demand self-service is one of the mail characteristics of cloud computing. We will later introduce the Infrastructure as a Service (IaaS), platform as a service (PaaS) and Software as a Service (SaaS) model. Users can choose among one of these models based on their necessity. After selecting the mode, there will generally be different configurations to choose from, and users can purchase the services according to their needs. The entire process is generally self-service and does not require third-party intervention unless you have a problem that requires consultation. As shown in Fig. 1.3, Huawei’s elastic cloud server specifications for public clouds have many different configurations of cloud server instances to choose from.

On-demand self-service is premised on knowing your needs and which products will address them. This requires the relevant expertise of users using cloud computing. Users who do not have the knowledge and capabilities to use cloud services can consult a cloud service provider or turn to a relevant professional services provider.

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云计算代写

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|普适云计算


云竞争作为一种新技术的代表,像互联网一样,已经深入到我们的日常生活中。例如,我们想与远方的朋友分享一份数百个$\mathrm{Mb}$的电子材料,如果超出了电子邮件附件大小的限制怎么办?在过去,我们通常使用快递的存储介质,如cd,闪存驱动器,或移动硬盘驱动器,这是耗时和成本更多的工作。现在我们有了更方便的方式,借助云存储服务,如百度磁盘。只需将数据文件放入您自己的云磁盘,并将共享链接和访问密码发送给收件人。接收方可以通过Internet随时随地获取共享数据文件。另一个例子是,一个组织者想要召开一个特别会议,而参与者位于全国各地。在疫情防控形势下,从全国各地乘交通工具聚集在一起参加现场会议,不仅需要大量的时间和费用,而且会增加疫情传播的风险。因此,人们会优先选择ZOOM会议、腾讯会议或Webex举行在线会议。与会者只需要使用Internet通过浏览器进行简单的操作,就可以快速、高效地与位于不同地理位置的与会者共享语音、数据文件和视频。实际上,云会议的参与者只需要有一台可以正常访问互联网的设备(电脑、手机、平板电脑等),就可以实现在线通信和视频会议,而不必担心数据传输、数据处理等复杂的技术,这些都是由云会议服务提供商提供的


这种提前准备资源并随时随地通过特定技术使用这些资源执行特定任务的方式通常是云计算类型。提供商为云服务提供商,如华为公有云。我们来看看华为云网站,如图1.1所示。

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|按需自助服务

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说到按需自助服务,你首先想到的就是超市。每个客户都可以根据自己的要求来提货。如果是同一类型的商品,你可以查看描述、价格和品牌信息来决定是否购买或购买哪一种。按需自助服务是云计算的邮件特征之一。我们稍后将介绍基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)模型。用户可以根据自己的需要在这些模型中进行选择。选择模式后,一般会有不同的配置可供选择,用户可以根据自己的需求购买服务。整个过程通常是自助式的,不需要第三方干预,除非你有问题需要咨询。如图1.3所示,华为针对公有云的弹性云服务器规范有许多不同配置的云服务器实例可供选择


按需自助服务是以了解您的需求和哪些产品可以满足您的需求为前提的。这需要使用云计算的用户的相关专业知识。如果用户不具备使用云服务的知识和能力,可以咨询云服务提供商或向相关专业服务提供商求助

CS代写|云计算代写Cloud Computing代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。