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平面几何代写plane geometry代考|MATH-103 Varignon’s Theorem

如果你也在 怎样代写平面几何plane geometry MATH-103这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。平面几何plane geometry在数学中,平面是一个欧几里得(平坦)、无限延伸的二维表面。平面是点(零维)、线(一维)和三维空间的二维类似物。平面可以作为一些高维空间的子空间出现,如房间的一面墙,无限延伸,或者它们本身就享有独立的存在,如在二维欧几里得几何的设定中。有时,平面这个词被更广泛地用来描述一个二维表面,例如双曲平面和椭圆平面。当完全在二维欧几里得空间工作时,使用定冠词,所以平面是指整个空间。数学、几何学、三角学、图论和绘图中的许多基本任务都是在二维空间中进行的,通常是在平面中进行。

平面几何plane geometry欧几里德提出了数学思想的第一个伟大里程碑,即对几何学的公理化处理。他选择了一小部分未定义的术语(称为共同概念)和公设(或公理),然后用它们来证明各种几何学陈述。虽然现代意义上的平面在《元素》中没有直接给出定义,但它可以被认为是共同概念的一部分。装备有选定的笛卡尔坐标系的欧几里得平面被称为笛卡尔平面;装备有极坐标系的非笛卡尔欧几里得平面则被称为极坐标平面。

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在不断发展的过程中,avatest™如今已经成长为论文代写,留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心,以专业为半径,以贴心的服务时刻陪伴着您, 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

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平面几何代写plane geometry代考|MATH-103 Varignon’s Theorem

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Varignon’s Theorem

Varignon’s Theorem is a statement in Euclidean geometry by Pierre Varignon that was first published in 1731. It deals with the construction of a particular parallelogram (Varignon parallelogram) from an arbitrary quadrangle (another name for a quadrilateral).
The midpoints of the sides of an arbitrary quadrangle form a parallelogram. If the quadrangle is convex, then the area of the parallelogram is half as large as the area of the quadrangle.
You will prove the first part of the theorem by solving Problem 35
Problem 35. Prove that if consecutive midpoints of all sides of a quadrilateral are connected, that they form a parallelogram.

Solution. I have watched many students trying to solve this problem. Many of them draw a nice, accurate picture of the problem. From the picture, they make a conclusion: “It is always a parallelogram.” Yes, an accurate picture is $50 \%$ of a successful solution in geometry, but it is not the solution itself.

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Trapezoids

A trapezoid is a convex quadrilateral with at least one pair of parallel sides. Any pair of angles adjacent to a parallel side sums to $180^{\circ}$ since they are supplementary. The parallel sides are bases of the trapezoid. A midline segment (midsegment) of a trapezoid connects the midpoints of nonparallel sides and is parallel to the bases.

Trapezoid Midsegment Length Theorem. The length of a midsegment is equal to $\frac{1}{2}(a+b)$, where $a$ and $b$ are the bases of a trapezoid.

So, for a trapezoid with bases 4 and 10, irrespective of the lengths of other sides, the midline segment equals $(4+10) / 2=7$.

We will give the proof of the Trapezoid Midsegment Length Theorem in Problem 41.

Problem 41. A trapezoid $A B C D$ with bases $A D=a$ and $B C=b$ is given. $M$ is the midpoint of $A B, N$ is the midpoint of $C D$. Prove that $M N=(a+b) / 2$.

平面几何代写plane geometry代考|MATH-103 Varignon’s Theorem

复几何代写

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Varignon’s Theorem


瓦里尼㳂定理是皮埃尔瓦里尼翁 (Pierre Varignon) 于1731 年首次发表的关于欧几里德几何的陈述。它涉及从佳意四边形 (四边 形的另一个名称) 构造特定的平行四边形 (瓦里尼翁平行四边形)。
任意四边形各边的中点构成平行四边形。如果四边形是凸的,那么平行四边形的面积是四边形面积的一半。
您将通过解决问题 35 来证明定理的第一部分
问题 35。证明如果四边形所有边的连续中点相连,它们形成平行四边形。
解决方宨。我看到很多学生试图解决这个问题。他们中的许今人都䐚好地、准确地描述了问题。从图中,他们得出结论: “永远是 平行四边形。”是的,准确的图片是 $50 \%$ 一个成功的几何解决方案,但它不是解决方茎本身。


数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Trapezoids


梯形是至少有一对平行边的凸四边形。佳意一对平行边相邻的角之和为 $180^{\circ}$ 因为它们是补充的。平行边是梯形的底边。勿形的中 线段 (中段) 连接非平行边的中点并平行于底边。
梯形中段长度定理。中段的长度等于 $\frac{1}{2}(a+b)$ ,在哪里 $a$ 和 $b$ 是梯形的底。
因此,对于底数为 4 和 10 的梯形,无论其他边的长度如何,中线段都等于 $(4+10) / 2=7$.
我们将在第 41 题中给出梯形中段长度定理的证明。
问题 41. 梯形 $A B C D$ 带底座 $A D=a$ 和 $B C=b$ 给出。 $M$ 是的中点 $A B, N$ 是的中点 $C D$. 证明 $M N=(a+b) / 2$.

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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平面几何代写plane geometry代考|MATH113 Angle Bisector and its Properties

如果你也在 怎样代写平面几何plane geometry MATH113这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。平面几何plane geometry在数学中,平面是一个欧几里得(平坦)、无限延伸的二维表面。平面是点(零维)、线(一维)和三维空间的二维类似物。平面可以作为一些高维空间的子空间出现,如房间的一面墙,无限延伸,或者它们本身就享有独立的存在,如在二维欧几里得几何的设定中。有时,平面这个词被更广泛地用来描述一个二维表面,例如双曲平面和椭圆平面。当完全在二维欧几里得空间工作时,使用定冠词,所以平面是指整个空间。数学、几何学、三角学、图论和绘图中的许多基本任务都是在二维空间中进行的,通常是在平面中进行。

平面几何plane geometry欧几里德提出了数学思想的第一个伟大里程碑,即对几何学的公理化处理。他选择了一小部分未定义的术语(称为共同概念)和公设(或公理),然后用它们来证明各种几何学陈述。虽然现代意义上的平面在《元素》中没有直接给出定义,但它可以被认为是共同概念的一部分。装备有选定的笛卡尔坐标系的欧几里得平面被称为笛卡尔平面;装备有极坐标系的非笛卡尔欧几里得平面则被称为极坐标平面。

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平面几何代写plane geometry代考|MATH113 Angle Bisector and its Properties

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Angle Bisector and its Properties

Theorem of the Three Angle Bisectors. In a triangle all angle bisectors intersect at one point. This point is the center of the circle inscribed into the triangle.
One of the proofs of this statement can be done easily with the use of Ceva’s Theorem and knowledge of some properties of angle bisectors that are given below. However, just for demonstration, we sketch
Figure $1.45$ with the use of Geometry Sketch Pad and obtain the following:

Triangle Angle Bisector Theorem. A bisector of an angle of a triangle divides the opposite side of the triangle into segments, which are proportional to the adjacent sides of the triangle.
The following formulas are valid.
$$
\frac{b}{c}=\frac{a_b}{a_c}, \quad \frac{a}{b}=\frac{c_a}{c_b}, \quad \frac{c}{a}=\frac{b_c}{b_a}
$$

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Median, Bisector and Height from a Vertex

Here are formulas for the bisector, $l_a$, median, $m_a$, and height, $h_a$ dropped from the same vertex to the opposite side, $a$, of triangle $A B C$ (Fig. 1.48):
$$
\begin{aligned}
l_a &=\frac{2 b c \cdot \cos \left(\frac{\angle A}{2}\right)}{b+c} \
l_a^2 &=b c-a_b \cdot a_c \
m_a &=\frac{1}{2} \sqrt{2 b^2+2 c^2-a^2} \
h_a &=\frac{b c}{a} \cdot \sin (\angle A)
\end{aligned}
$$
Note. By analogy, you can rewrite these with respect to other sides.

Consider further the triangle $A B C$ of Fig. $1.48$ where $A B=c, C B=a$, and $A C=b . M$ is the midpoint of $B C$ and $m_a=A M$ is a median. If $m \angle B A D=m \angle D A C$, then $l_a=A D$ is the bisector of $\angle B A C$. Let $B D=a_c, D C=a_b, A G \perp B C$ and $h_a=A G$ is the height of triangle $A B C$.

平面几何代写plane geometry代考|MATH113 Angle Bisector and its Properties

复几何代写

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Angle Bisector and its Properties


三角平分线宝。在一角形,所有角平分线盿于一点。这个点是三角形切㘣的中心。 图1.45使用几何罒板并获得以下内内容: 以公式有效。
$$
\frac{b}{c}=\frac{a_b}{a_c}, \quad \frac{a}{b}=\frac{c_a}{c_b}, \quad \frac{c}{a}=\frac{b_c}{b_a}
$$


数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Median, Bisector and Height from a Vertex


这是平分线的公式, $l_a$ 中位数 $m_a$ ,和身高 $h_a$ 从同一顶点下降到另一边, $a_i$ 三角形 $A B C$ (图 $\left.1.48\right):$
$$
l_a=\frac{2 b c \cdot \cos \left(\frac{\angle A}{2}\right)}{b+c} l_a^2 \quad=b c-a_b \cdot a_c m_a=\frac{1}{2} \sqrt{2 b^2+2 c^2-a^2} h_a \quad=\frac{b c}{a} \cdot \sin (\angle A)
$$
进一步考虗三角形 $A B C$ 图的。 1.48在畈䧉 $A B=c, C B=a$ ,和 $A C=b . M$ 是的中点 $B C$ 和 $m_a=A M$ 是中位数。如果 $m \angle B A D=m \angle D A C$ ,然㕆 $l_a=A D$ 是的平分线 $\angle B A C$. 让 $B D=a_c, D C=a_b, A G \perp B C$ 和 $h_a=A G$ 是三角形的高 $A B C$.

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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平面几何代写plane geometry代考|MAT116 Law of Cosines and Law of Sines

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平面几何代写plane geometry代考|MAT116 Law of Cosines and Law of Sines

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Law of Cosines and Law of Sines

The Law of Cosines is the relationship between the sides and the angles of a triangle: $a^2=b^2+c^2-2 b c \cdot \cos (\angle A)$, where $\angle A$ is opposite of side $a$. Students usually learn this formula at the end of a geometry course but don’t understand how to apply it until taking trigonometry. Nevertheless, this formula is very powerful. In addition, the Pythagorean Theorem is a particular case of the Law of Cosines. Let us now solve Problem 8 :

Problem 8. A triangle with sides of length 5, 12, and 13 is given. Find the angle that is opposite the biggest side.

Solution. First, we will draw an accurate picture and put all known information on it so it will help us to calculate the measure of angle $C$ (Fig. 1.15).

Let us apply the Law of Cosines to the triangle:
$$
\begin{aligned}
&13^2=5^2+12^2-2 \cdot 5 \cdot 12 \cdot \cos (\angle C) \
&0=\cos (\angle C), \quad \text { then } \quad m \angle C=90^{\circ}
\end{aligned}
$$
We found that triangle $A B C$ is a right triangle.
Let us prove that the Pythagorean Theorem is a particular case of the Law of Cosines. For this purpose we will write the Law of Cosines for the cosine of angle $C$ using the same picture:
$$
\begin{aligned}
&c^2=a^2+b^2-2 a b \cos (\angle C) \
&\cos (\angle C)=\frac{a^2+b^2-c^2}{2 a b}
\end{aligned}
$$

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Similar Triangles

Two triangles are called similar if their corresponding angles are equal and the ratio of corresponding sides is the same. Similar triangles or, in general, any similar figures have a similar shape. You probably remember that two triangles are similar to each other by two angles $(A A)$, by two sides and the included angle $(S A S)$, and by three sides (SSS). Especially important is the fact that in similar triangles the ratio of corresponding sides, medians, heights, and bisectors equals $k$, the coefficient of similitude. The ratio of the areas of similar triangles equals $k^2$, the square of the coefficient of similitude.

The following picture will illustrate one way of constructing similar triangles by hand, with $k>1$ (magnification) and $k<1$ (making the image smaller). This is based on Homothetic Transformation or such transformation at which any point of the original (pre-image), its image and the center of homothety lie on the same line. Using homothety, different similar figures can be constructed, so all corresponding angles are equal.

平面几何代写plane geometry代考|MAT116 Law of Cosines and Law of Sines

复几何代写

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Law of Cosines and Law of Sines


问遈 8. 给出了一个边长为 $5 、 12$ 和 13 的三角形。线出与最大边相观的角。
让涐111将余姲定律应用于三角形:
$$
13^2=5^2+12^2-2 \cdot 5 \cdot 12 \cdot \cos (\angle C) \quad 0=\cos (\angle C) \text {, then } m \angle C=90^{\circ}
$$
我㧔现那个三角形 $A B C$ 是直角三角形
$$
c^2=a^2+b^2-2 a b \cos (\angle C) \quad \cos (\angle C)=\frac{a^2+b^2-c^2}{2 a b}
$$


数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Similar Triangles

构造出不同的相㕽图形, 所以所姷对应角都相等。

如果两个三角形的对应角相等且对应边的比例相同,则称两个三角形相似。相似的三角形,或者一般来说,任何相似的图形都有相似的形状。你可能还记得两个三角形有两个角相似(一个一个), 由两侧和夹角(小号一个小号), 和三边 (SSS)。特别重要的是,在相似三角形中,对应边、中线、高和平分线的比值等于k, 相似系数。相似三角形面积之比等于k2, 相似系数的平方。

下图将说明一种手工构造相似三角形的方法,其中k>1(放大倍率)和k<1(使图像变小)。这是基于 Homothetic Transformation 或原始图像(原图像)的任何点、其图像和 homothety 中心位于同一条线上的这种变换。利用同位性,可以构造出不同的相似图形,所以所有对应角都相等。

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|COMP5045 Direct and Inverse Images

如果你也在 怎样代写复几何Complex Geometry COMP5045这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。复几何Complex Geometry在数学中,复数几何是研究由复数产生或描述的几何结构和构造的。特别是,复数几何涉及到空间的研究,如复数流形和复数代数品种,几个复数变量的函数,以及全形结构,如全形矢量束和相干舍。超验方法在代数几何中的应用,以及复数分析的更多几何方面,都属于这一类。

复几何Complex Geometry学位于代数几何学、微分几何学和复杂分析的交叉点,并使用所有三个领域的工具。由于融合了各个领域的技术和思想,复杂几何学的问题往往比一般的问题更容易解决或更具体。例如,通过最小模型程序和构建模空间对复流形和复代数品种进行分类,使该领域有别于微分几何,在微分几何中,对可能的光滑流形进行分类是一个明显困难的问题。此外,复杂几何学的额外结构允许,特别是在紧凑环境下,全局分析结果被成功证明,包括丘成桐对卡拉比猜想的证明、希钦-小林对应关系、非标量霍奇对应关系,以及凯勒-爱因斯坦度量和恒标量曲率凯勒度量的存在结果。这些结果经常反馈到复杂代数几何学中,例如最近利用K-稳定性对法诺流形进行的分类就从分析和纯二元几何学的技术中获得了巨大的好处。

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It is useful to transfer a sheaf from one topological space to another via a continuous map $f: X \rightarrow Y$. In fact, we have already done this in special cases. We start by explaining how to push a sheaf on $X$ down to $Y$.

Definition 3.7.1. Given a presheaf $\mathscr{F}$ on $X$, the direct image $f_* \mathscr{F}$ is a presheaf on $Y$ given by $f_* \mathscr{F}(U)=\mathscr{F}\left(f^{-1} U\right)$ with restrictions given by
$$
\rho_{f^{-1} U f^{-1} V}: \mathscr{F}\left(f^{-1} U\right) \rightarrow \mathscr{F}\left(f^{-1} V\right) .
$$
Lemma 3.7.2. Direct images of sheaves are sheaves.
Proof. Suppose that $f: X \rightarrow Y$ is a continuous map and $\mathscr{F}$ is a sheaf on $X$. Let $\left{U_i\right}$ be an open cover of $U \subseteq Y$, and $s_i \in f_* \mathscr{F}\left(U_i\right)$ a collection of sections that agree on the intersections. Then $\left{f^{-1} U_i\right}$ is an open cover of $f^{-1} U$, and we can regard $s_i \in \mathscr{F}\left(f^{-1} U_i\right)$ as a compatible collection of sections for it. Thus we can patch $s_i$ to get a uniquely defined $s \in f_* \mathscr{F}(U)=\mathscr{F}\left(f^{-1} U\right)$ such that $\left.s\right|{U_i}=s_i$. This proves that $f* \mathscr{F}$ is a sheaf.

Now we want to consider the opposite direction. Suppose that $\mathscr{G}$ is a sheaf on $Y$. We would like to pull it back to $X$. We will denote this by $f^{-1} \mathscr{G}$, since $f^*$ is reserved for something related to be defined later on. Naively, we can simply try to define
$$
f^{-1} \mathscr{G}(U)=\mathscr{G}(f(U)) .
$$
However, this does not yet make sense unless $f(U)$ is open. So as a first step, given any subset $S \subset Y$ of a topological space and a presheaf $\mathscr{G}$, define
$$
\mathscr{G}(S)=\lim _{\rightarrow} \mathscr{G}(V)
$$
as $V$ ranges over all open neighborhoods of $S$. When $S$ is a point, $\mathscr{G}(S)$ is just the stalk. An element of $\mathscr{G}(S)$ can be viewed as germ of a section defined in a neighborhood of $S$, where two sections define the same germ if their restrictions agree in a common neighborhood. If $S^{\prime} \subset S$, there is a natural restriction map $\mathscr{G}(S) \rightarrow \mathscr{G}\left(S^{\prime}\right)$ given by restriction of germs. So our naive attempt can now be made precise.

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Differentials

With basic sheaf theory in hand, we can now construct sheaves of differential forms on manifolds and varieties in a unified way. In order to motivate things, let us start with a calculation. Suppose that $X=\mathbb{R}^n$ with coordinates $x_1, \ldots, x_n$. Given a $C^{\infty}$ function $f$ on $X$, we can develop a Taylor expansion about $\left(y_1, \ldots, y_n\right)$ :
$$
f\left(x_1, \ldots, x_n\right)=f\left(y_1, \ldots, y_n\right)+\sum \frac{\partial f}{\partial x_i}\left(y_1, \ldots, y_n\right)\left(x_i-y_i\right)+O\left(\left(x_i-y_i\right)^2\right)
$$
Thus the differential is given by
$$
d f=f\left(x_1, \ldots, x_n\right)-f\left(y_1, \ldots, y_n\right) \bmod \left(x_i-y_i\right)^2 .
$$
We can view $x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n$ as coordinates on $X \times X=\mathbb{R}^{2 n}$, so that $x_i-y_i=0$ defines the diagonal $\Delta$. Then $d f$ lies in the ideal of $\Delta$ modulo its square.

Let $X$ be a $C^{\infty}$ or complex manifold or an algebraic variety over a field $k$. We take $k=\mathbb{R}$ or $\mathbb{C}$ in the first two cases. We have a diagonal map $\delta: X \rightarrow X \times X$ given by $x \mapsto(x, x)$, and projections $p_i: X \times X \rightarrow X$. Let $\mathscr{I}{\Delta}$ be the ideal sheaf of the image of $\delta$, and let $\mathscr{I}{\Delta}^2 \subseteq \mathscr{I}{\Delta}$ be the sub-ideal sheaf locally generated by products of pairs of sections of $\mathscr{I}{\Delta}$. Then we define the sheaf of 1 -forms by
$$
\Omega_X^1=\left.\left(\mathscr{I}{\Delta} / \mathscr{I}{\Delta}^2\right)\right|_{\Delta} .
$$

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|COMP5045 Direct and Inverse Images

复几何代写

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通过连续映射将层从一个拓扑空间转移到另一个是有用的 $f: X \rightarrow Y$. 事实上,我们已经在特殊棈况下这样做了。我们首先解释 如何推一捆 $X$ 向下 $Y$.
定义 3.7.1。给定一个预装 $\mathscr{F} 上 X ,$ 直接图像 $f_* \mathscr{F}$ 是 个预捆 $Y$ 由 $f_* \mathscr{F}(U)=\mathscr{F}\left(f^{-1} U\right)$ 有限制
$$
\rho_f^{-1} U f^{-1} V: \mathscr{F}\left(f^{-1} U\right) \rightarrow \mathscr{F}\left(f^{-1} V\right)
$$
引理 3.7.2。滑轮的直接图像是滑轮。
证明。假设 $f: X \rightarrow Y$ 是一个连续映射并且 $\mathscr{F}$ 是一䀸 $X$. 让 left 的分隔符缺失或无法识别
是 个开放的封面
$U \subseteq Y$ ,和 $s_i \in f_* \mathscr{F}\left(U_i\right)$ 在交叉点上达成一致的部分的集合。然后 left 的分隔符缺失或无法识别
开盖 $f^{-1} U$ ,我们可以认为 $s_i \in \mathscr{F}\left(f^{-1} U_i\right)$ 作为它的兼容部分集合。这样我们就可以打补丁 $s_i$ 得到一个唯一定义的 $s \in f_* \mathscr{F}(U)=\mathscr{F}\left(f^{-1} U\right)$ 这样 $\$ \backslash$ left.s \right| $\left{U_{-} i\right}=s_{-}$. Thisprovesthatf* \mathscr ${\mathrm{F}} \$$ 是一捆。
现在我们要考虑相反的方向。假设伯是一捆 $Y$. 我们想把它拉回 $X$. 我们将用 $f^{-1} \mathscr{G}$ ,自从 $f^$ 保留用于稍后定义的相关内容。天真 地,我们可以简单地尝试定义 $$ f^{-1} \mathscr{G}(U)=\mathscr{G}(f(U)) $$ 然而,这还没有意义,除非 $f(U)$ 开了。所以作为第一步,给定任何子集 $S \subset Y$ 拓扑空间和预层 $\mathscr{G}$ ,定义 $$ \mathscr{G}(S)=\lim {\rightarrow} \mathscr{G}(V) $$ 两个部分的限制在一个共同的邻域内一致,则两个部分定义相同的细菌。如果 $S^{\prime} \subset S$, 有一个自然的限制图 $\mathscr{G}(S) \rightarrow \mathscr{G}\left(S^{\prime}\right)$ 通 过限制细菌给予。所以我们的幼稚営试现在可以变得精确了。

数学代写复几何代写Complex Geometry代考|Differentials

有了基本的层理论,我们现在可以统一地构造㳘形和变体上的微分形式层。为了激励事情,让我们从计算开始。假设 $X=\mathbb{R}^n$ 带 坐标 $x_1, \ldots, x_n$. 给定一个 $C^{\infty}$ 功能 $f$ 上 $X$ ,我们可以展开关于 $\left(y_1, \ldots, y_n\right)$ : $$ f\left(x_1, \ldots, x_n\right)=f\left(y_1, \ldots, y_n\right)+\sum \frac{\partial f}{\partial x_i}\left(y_1, \ldots, y_n\right)\left(x_i-y_i\right)+O\left(\left(x_i-y_i\right)^2\right) $$ 因此,微分由下式给出 $$ d f=f\left(x_1, \ldots, x_n\right)-f\left(y_1, \ldots, y_n\right) \bmod \left(x_i-y_i\right)^2 . $$ 我们可以龺看 $x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n$ 作为坐标 $X \times X=\mathbb{R}^{2 n}$ ,以便 $x_i-y_i=0$ 定义对角线 $\Delta$. 然后 $d f$ 在于理想 $\Delta$ 模它的平 方。 让 $X$ 做一个 $C^{\infty}$ 或荁流形或域上的代数簇 $k$. 我们采取 $k=\mathbb{R}$ 或者 $\mathbb{C}$ 在前两种情况下。我们有一张对角线地图 $\delta: X \rightarrow X \times X$ 由 $x \mapsto(x, x)$, 和预则 $p_i: X \times X \rightarrow X$. 让. $\mathscr{I} \Delta$ 成为理想的形象 $\delta$ ,然周让 $\mathscr{I} \Delta^2 \subseteq \mathscr{I} \Delta$ 是由成对截面的乘积局部生成的次理想 层 $\mathscr{I} \Delta$. 然后我们通过以下方式定义 1 形式的层 $$ \Omega_X^1=\left.\left(\mathscr{I} \Delta / \mathscr{I} \Delta^2\right)\right|{\Delta^}
$$

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微观经济学代写

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微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

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MATLAB代写

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数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|MATH3405 The Category of Sheaves

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复几何Complex Geometry学位于代数几何学、微分几何学和复杂分析的交叉点,并使用所有三个领域的工具。由于融合了各个领域的技术和思想,复杂几何学的问题往往比一般的问题更容易解决或更具体。例如,通过最小模型程序和构建模空间对复流形和复代数品种进行分类,使该领域有别于微分几何,在微分几何中,对可能的光滑流形进行分类是一个明显困难的问题。此外,复杂几何学的额外结构允许,特别是在紧凑环境下,全局分析结果被成功证明,包括丘成桐对卡拉比猜想的证明、希钦-小林对应关系、非标量霍奇对应关系,以及凯勒-爱因斯坦度量和恒标量曲率凯勒度量的存在结果。这些结果经常反馈到复杂代数几何学中,例如最近利用K-稳定性对法诺流形进行的分类就从分析和纯二元几何学的技术中获得了巨大的好处。

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数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|MATH3405 The Category of Sheaves

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|The Category of Sheaves

It will be convenient to define presheaves of things other than functions. For instance, one might consider sheaves of equivalence classes of functions, distributions, and so on. For this more general notion of presheaf, the restriction maps have to be included as part of the data:

Definition 3.1.1. A presheaf $\mathscr{P}$ of sets (respectively groups or rings) on a topological space $X$ consists of a set (respectively group or ring) $\mathscr{P}(U)$ for each open set $U$, and maps (respectively homomorphisms) $\rho_{U V}: \mathscr{P}(U) \rightarrow \mathscr{P}(V)$ for each inclusion $V \subseteq U$ such that:

  1. $\rho_{U U}=\mathrm{id}_{\mathscr{P}(U)}$;
  2. $\rho_{V W} \circ \rho_{U V}=\rho_{U W}$ if $W \subseteq V \subseteq U$.
    We will usually write $\left.f\right|V=\rho{U V}(f)$. Here is a simple example of a presheaf given abstractly.

Example 3.1.2. Let $X$ be topological space. Then
$$
\mathscr{P}(U)= \begin{cases}\mathbb{Z} & \text { if } U=X, \ 0 & \text { otherwise }\end{cases}
$$
with all $\rho_{U V}=0$, is a presheaf.
A more natural class of examples, which arises frequently, is given by the quotient construction.

Example 3.1.3. Let $\mathscr{P}$ be a presheaf of abelian groups. Then a subpresheaf $\mathscr{P}^{\prime} \subseteq \mathscr{P}$ is a collection of subgroups $\mathscr{P}^{\prime}(U) \subseteq \mathscr{P}(U)$ stable under the restriction maps $\rho_{U V}$. The presheaf quotient is given by
$$
\left(\mathscr{P} / \mathscr{P}^{\prime}\right)^P(U)=\mathscr{P}(U) / \mathscr{P}(U)^{\prime}
$$
with the induced restrictions. (This somewhat clumsy notation is used to distinguish this from the quotient sheaf to be defined later on.)
The definition of a sheaf carries over verbatim.

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Exact Sequences

The categories $\operatorname{PAb}(X)$ and $\operatorname{Ab}(X)$ are additive, which means among other things that $\operatorname{Hom}(A, B)$ has an abelian group structure such that composition is bilinear.

Actually, more is true. These categories are abelian $[44,82,118]$, which implies that they possess many of the basic constructions and properties of the category of abelian groups. In particular, given a morphism, we can form kernels, cokernels, and images, characterized by the appropriate universal properties. This is spelled out more fully in the exercises. Here we just define these operations. Given a morphism of presheaves $f: \mathscr{A} \rightarrow \mathscr{B}$, we define the presheaf kernel, image, and cokernel by
$$
\begin{aligned}
(\operatorname{pker} f)(U) &=\operatorname{ker} f_U:[\mathscr{A}(U) \rightarrow \mathscr{B}(U)], \
(\operatorname{pim} f)(U) &=\operatorname{im} f_U:[\mathscr{A}(U) \rightarrow \mathscr{B}(U)], \
(\operatorname{pcoker} f)(U) &=\operatorname{coker} f_U:[\mathscr{A}(U) \rightarrow \mathscr{B}(U)] .
\end{aligned}
$$
This is an isomorphism if $f_U$ is an isomorphism for every $U$, or equivalently if pker $f=\operatorname{pcoker} f=0$.
For a morphism of sheaves $f: \mathscr{A} \rightarrow \mathscr{B}$, the sheaf kernel, etc. is given by
$$
\operatorname{ker} f=(\operatorname{pker} f)^{+}, \quad \operatorname{im} f=(\operatorname{pim} f)^{+}, \quad \operatorname{coker} f=(\operatorname{pcoker} f)^{+} .
$$
We may get a better sense of these by looking at the stalks:
$$
\begin{aligned}
(\operatorname{ker} f)_x &=(\operatorname{pker} f)_x=\operatorname{ker} f_x:\left[\mathscr{A}_x \rightarrow \mathscr{B}_x\right] \
(\operatorname{im} f)_x &=(\operatorname{pim} f)_x=\operatorname{im} f_x:\left[\mathscr{A}_x \rightarrow \mathscr{B}_x\right] \
(\operatorname{coker} f)_x &=(\operatorname{pcoker} f)_x=\operatorname{coker} f_x:\left[\mathscr{A}_x \rightarrow \mathscr{B}_x\right] .
\end{aligned}
$$

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|MATH3405 The Category of Sheaves

复几何代写

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|The Category of Sheaves


定义函数以外的事物的预㳙层会很方便。例如,可以考虑函数、分布等的等价类。对于这个更一般的预层概念,限制图必须作为数 据的一部分包含在内:
定义 3.1.1。一个预掴 $\mathscr{P}$ 拓扑空间上的焦合 (分别是群或环) $X$ 由一组 (分别为组或环) 组成 $\mathscr{P}(U)$ 对于每个开集 $U$, 和映射 (分别 是同态) $\rho_{U V}: \mathscr{P}(U) \rightarrow \mathscr{P}(V)$ 对于每个包含 $V \subseteq U$ 这样:

$\rho_{U U}=\operatorname{id} \mathscr{M}_{(U)}$

$\rho_{V W} \circ \rho_{U V}=\rho_{U W}$ 如果 $W \subseteq V \subseteq U$.
示例 3.1.2。让 $X$ 成为拓扑空间。然后
$$
\mathscr{P}(U)={\mathbb{Z} \quad \text { if } U=X, 0 \quad \text { otherwise }
$$
所有 $\rho_{U V}=0$, 是 个预层。
一个更自然的例子,经常出现,是由商结构給出的。
示例 3.1.3。让 $\mathscr{P}$ 是一组阿贝尔群。然后是一个子预层 $\mathscr{P}^{\prime} \subseteq \mathscr{P}$ 是子群的集合 $\mathscr{P}^{\prime}(U) \subseteq \mathscr{P}(U)$ 在限制图下稳定 $\rho_{U V}$. 预层商由
下式哣出
$$
\left(\mathscr{P} / \mathscr{P}^{\prime}\right)^P(U)=\mathscr{P}(U) / \mathscr{P}(U)^{\prime}
$$
与珕导的限制。(这个有点笨拙的符号用于将其与稍后定义的商层区分开来。)
层的定义逐字保贸。


数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Exact Sequences


类别 $\mathrm{PAb}(X)$ 和 $\mathrm{Ab}(X)$ 是渌加剂,这意味着除其他外Hom $(A, B)$ 具有阿贝尔群结构,因此组合是双线性的。
事实上,更多的是真实的。这些㚔别是阿贝尔 $[44,82,118]$ ,这意味着它们具有阿贝尔群范晴的许多囸本构造和性质。特别是,
给定一个态射,我们可以形成由适当的通用属性表征的核 共㤥和图像。这在练习中得到了更充分的说明。这里我们只定义这些操
作。给定预䯇轮的态射 $f: \mathscr{A} \rightarrow \mathscr{B}$, 我们定义 presheaf kernel、image 和 cokernel
$($ pker $f)(U)=\operatorname{ker} f_U:[\mathscr{A}(U) \rightarrow \mathscr{B}(U)],(\operatorname{pim} f)(U) \quad=\operatorname{im} f_U:[\mathscr{A}(U) \rightarrow \mathscr{B}(U)],($ pcoker $f)(U)=\operatorname{coker} f_U:[\mathscr{A}(U) \rightarrow \mathscr{B}(U)]$.
这是一个同构如果 $f_U$ 是每个的同构 $U$ ,或者等效地如果 pker $f=\operatorname{pcoker} f=0$.
对于滑轮的态射 $f: \mathscr{A} \rightarrow \mathscr{B}$, 谷粒等由下式给出
$\operatorname{ker} f=(\operatorname{pker} f)^{+}, \quad \operatorname{im} f=(\operatorname{pim} f)^{+}, \quad \operatorname{coker} f=(\operatorname{pcoker} f)^{+}$
通过查看䒮,我们可能会更好地了解这些:
$(\operatorname{ker} f)_x=(\operatorname{pker} f)_x=\operatorname{ker} f_x:\left[\mathscr{A}_x \rightarrow \mathscr{B}_x\right](\operatorname{im} f)_x=(\operatorname{pim} f)_x=\operatorname{im} f_x:\left[\mathscr{A}_x \rightarrow \mathscr{B}_x\right](\operatorname{coker} f)_x=(\operatorname{pcoker} f)_x=\operatorname{coker} f_x:\left[\mathscr{A}_x \rightarrow \mathscr{B}_x\right]$

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|MATH3033 Manifolds and Varieties via Sheaves

如果你也在 怎样代写复几何Complex Geometry MATH3033这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。复几何Complex Geometry在数学中,复数几何是研究由复数产生或描述的几何结构和构造的。特别是,复数几何涉及到空间的研究,如复数流形和复数代数品种,几个复数变量的函数,以及全形结构,如全形矢量束和相干舍。超验方法在代数几何中的应用,以及复数分析的更多几何方面,都属于这一类。

复几何Complex Geometry学位于代数几何学、微分几何学和复杂分析的交叉点,并使用所有三个领域的工具。由于融合了各个领域的技术和思想,复杂几何学的问题往往比一般的问题更容易解决或更具体。例如,通过最小模型程序和构建模空间对复流形和复代数品种进行分类,使该领域有别于微分几何,在微分几何中,对可能的光滑流形进行分类是一个明显困难的问题。此外,复杂几何学的额外结构允许,特别是在紧凑环境下,全局分析结果被成功证明,包括丘成桐对卡拉比猜想的证明、希钦-小林对应关系、非标量霍奇对应关系,以及凯勒-爱因斯坦度量和恒标量曲率凯勒度量的存在结果。这些结果经常反馈到复杂代数几何学中,例如最近利用K-稳定性对法诺流形进行的分类就从分析和纯二元几何学的技术中获得了巨大的好处。

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数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|MATH3033 Manifolds and Varieties via Sheaves

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Sheaves of Functions

As we said above, we need to define sheaves in order eventually to define manifolds and varieties. We start with a more primitive notion. In many parts of mathematics, we encounter topological spaces with distinguished classes of functions on them: continuous functions on topological spaces, $C^{\infty}$-functions on $\mathbb{R}^n$, holomorphic functions on $\mathbb{C}^n$, and so on. These functions may have singularities, so they may be defined only over subsets of the space; we will be interested primarily in the case that these subsets are open. We say that such a collection of functions is a presheaf if it is closed under restriction. Given sets $X$ and $T$, let $\operatorname{Map}_T(X)$ denote the set of maps from $X$ to $T$. Here is the precise definition of a presheaf, or rather of the kind of presheaf we need at the moment.

Definition 2.1.1. Suppose that $X$ is a topological space and $T$ a nonempty set. A presheaf of $T$-valued functions on $X$ is a collection of subsets $\mathscr{P}(U) \subseteq \operatorname{Map}_T(U)$, for each open $U \subseteq X$, such that the restriction $\left.f\right|_V$ belongs to $\mathscr{P}(V)$ whenever $f \in \mathscr{P}(U)$ and $V \subset U$

The collection of all functions $\operatorname{Map}T(U)$ is of course a presheaf. Less trivially: Example 2.1.2. Let $T$ be a topological space. Then the set of continuous functions Cont ${X, T}(U)$ from $U \subseteq X$ to $T$ is a presheaf.

Example 2.1.3. Let $X$ be a topological space and let $T$ be a set. The set $T^P(U)$ of constant functions from $U$ to $T$ is a presheaf called the constant presheaf.

Example 2.1.4. Let $X=\mathbb{R}^n$. The sets $C^{\infty}(U)$ of $C^{\infty}$ real-valued functions form a presheaf.

Example 2.1.5. Let $X=\mathbb{C}^n$. The sets $\mathscr{O}(U)$ of holomorphic functions on $U$ form a presheaf. (A function of several variables is holomorphic if it is $C^{\infty}$ and holomorphic in each variable.)

Example 2.1.6. Let $L$ be a linear differential operator on $\mathbb{R}^n$ with $C^{\infty}$ coefficients (e.g., $\Sigma \partial^2 / \partial x_i^2$ ). Let $S(U)$ denote the space of $C^{\infty}$ solutions to $L f=0$ in $U$. This is a presheaf with values in $\mathbb{R}$.

Example 2.1.7. Let $X=\mathbb{R}^n$. The sets $L^p(U)$ of measurable functions $f: U \rightarrow \mathbb{R}$ satisfying $\int_U|f|^p<\infty$ form a presheaf.

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Manifolds

As explained in the introduction, a manifold consists of a topological space with a distinguished class of functions that looks locally like $\mathbb{R}^n$. We now set up the language necessary to give a precise definition. Let $k$ be a field. Then $\operatorname{Map}_k(X)$ is a commutative $k$-algebra with pointwise addition and multplication.

Definition 2.2.1. Let $\mathscr{R}$ be a sheaf of $k$-valued functions on $X$. We say that $\mathscr{R}$ is a sheaf of algebras if each $R(U) \subseteq \operatorname{Map}_k(U)$ is a subalgebra when $U$ is nonempty. We call the pair $(X, \mathscr{R})$ a concrete ringed space over $k$ or simply a concrete $k$-space. We will sometimes refer to elements of $\mathscr{R}(U)$ as distinguished functions.

The sheaf $\mathscr{R}$ is called the structure sheaf of $X$. In this chapter, we usually omit the modifier “concrete,” but we will use it later on after we introduce a more general notion. Basic examples of $\mathbb{R}$-spaces are $\left(\mathbb{R}^n\right.$, Cont $\left._{\mathbb{R}^n, \mathbb{R}}\right)$ and $\left(\mathbb{R}^n, C^{\infty}\right)$, while $\left(\mathbb{C}^n, \mathscr{O}\right)$ is an example of a $\mathbb{C}$-space.

We also need to consider maps $F: X \rightarrow Y$ between such spaces. We will certainly insist on continuity, but in addition we require that when a distinguished function is precomposed with $F$, or “pulled back” along $F$, it remain distinguished.
Definition 2.2.2. A morphism of $k$-spaces $(X, \mathscr{R}) \rightarrow(Y, \mathscr{S})$ is a continuous map $F: X \rightarrow Y$ such that if $f \in \mathscr{S}(U)$, then $F^* f \in \mathscr{R}\left(F^{-1} U\right)$, where $F^* f=\left.f \circ F\right|_{f^{-1} U}$.
It is worthwhile noting that this completely captures the notion of a $C^{\infty}$, or holomorphic, map between Euclidean spaces.
Example 2.2.3. A $C^{\infty}$ map $F: \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}^m$ induces a morphism $\left(\mathbb{R}^n, C^{\infty}\right) \rightarrow\left(\mathbb{R}^m, C^{\infty}\right)$ of $\mathbb{R}$-spaces, since $C^{\infty}$ functions are closed under composition. Conversely, if $F$ is a morphism, then the coordinate functions on $\mathbb{R}^m$ are expressible as $C^{\infty}$ functions of the coordinates of $\mathbb{R}^n$, which implies that $F$ is $C^{\infty}$.

Example 2.2.4. Similarly, a continuous map $F: \mathbb{C}^n \rightarrow \mathbb{C}^m$ induces a morphism of $\mathbb{C}$-spaces if and only if it is holomorphic.

This is a good place to introduce, or perhaps remind the reader of, the notion of a category [82]. A category $\mathscr{C}$ consists of a set (or class) of objects $\mathrm{Obj} \mathscr{C}$ and for each pair $A, B \in \mathscr{C}$, a set $\operatorname{Hom}{\mathscr{C}}(A, B)$ of morphisms from $A$ to $B$. There is a composition law $$ \text { o: } \operatorname{Hom}{\mathscr{C}}(B, C) \times \operatorname{Hom}{\mathscr{C}}(A, B) \rightarrow \operatorname{Hom}{\mathscr{C}}(A, C),
$$

and distinguished elements $i d_A \in \operatorname{Hom}{\mathscr{C}}(A, A)$ that satisfy (C1) associativity: $f \circ(g \circ h)=(f \circ g) \circ h$, (C2) identity: $f \circ \mathrm{id}_A=f$ and $\mathrm{id}_A \circ g=g$, whenever these are defined. Categories abound in mathematics. A basic example is the category of Sets. The objects are sets, $\operatorname{Hom}{\text {Sets }}(A, B)$ is just the set of maps from $A$ to $B$, and composition and $\mathrm{id}_A$ have the usual meanings. Similarly, we can form the category of groups and group homomorphisms, the category of rings and ring homomorphisms, and the category of topological spaces and continuous maps. We have essentially constructed another example. We can take the class of objects to be $k$-spaces, and morphisms as above. These can be seen to constitute a category once we observe that the identity is a morphism and the composition of morphisms is a morphism.

The notion of an isomorphism makes sense in any category. We will spell this out for $k$-spaces.

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复几何代写

数学代写|复几何代写Complex Geometry代考|Sheaves of Functions


正如我们面所说,我们需要定义滑轮以便最终定义流形和品种。我们从一个更原始的概念开始。在数学的许多部分,我们会遇到 具有不同函数类的拓扑空间: 拓扑空间上的连续函数, $C^{\infty}$ – 功能开启 $\mathbb{R}^n$ ,全纯函数 $\mathbb{C}^n$ ,等等。这些函数可能具有奇异性,因此 它们只能在空间的子集上定义; 我们将主要对这些子集是开放的情况咸兴趣。如果这样的函数焦合在限制下是封闭的,我们就说它 是 个预层。给定集合 $X$ 和 $T$ ,让 $\operatorname{Map}T(X)$ 表示从 $X$ 至 $T$. 这是预层的精确定义,或者更确切地说是我们目前需要的那种预层。 定义 2.1.1。假设 $X$ 是一个拓扑空间并且 $T$ 个非空集。一㧽 $T$ 值函数 $X$ 是子集的集合 $\mathscr{P}(U) \subseteq \operatorname{Map}_T(U)$ ,对于每个打开 $U \subseteq X$ ,这样限制 $\left.f\right|_V$ 属于 $\mathscr{P}(V)$ 每当 $f \in \mathscr{P}(U)$ 和 $V \subset U$ 所有功能的焦合 $\operatorname{Map} T(U)$ 当然是presheaf。不那 简单: 示例 2.1.2。让 $T$ 是一个拓扑空间。那 连续函数集 Cont $X, T(U)$ 从 $U \subseteq X$ 至 $T$ 是一个预囪。 示例 2.1.3。让 $X$ 是一个拓扑空间,让 $T$ 成为一个集合。套装 $T^P(U)$ 的常数函数 $U$ 至 $T$ 是一个称为恒定预层的预层。 示例 2.1.4。让 $X=\mathbb{R}^n$. 套装 $C^{\infty}(U)$ 的 $C^{\infty}$ 实值函数形成一个预层。 示例 2.1.5。让 $X=\mathbb{C}^n$. 套装 $\mathscr{O}(U)$ 全㓜函数 $U$ 形成一个预掴。(多个变量的函数是全纯的,如果它是 $C^{\infty}$ 并且在每个变量中都是 全纯的。) 示例 2.1.6。让 $L$ 是 个线性微分算子 $\mathbb{R}^n$ 和 $C^{\infty}$ 系数 (例奴, $\left.\Sigma \partial^2 / \partial x_i^2\right)$ 。让 $S(U)$ 表示空间 $C^{\infty}$ 解决方䅁 $L f=0$ 在 $U$. 这是 个带有值的预装止. 例 2.1.7。让 $X=\mathbb{R}^n$. 镸装 $L^p(U)$ 可测量函数 $f: U \rightarrow \mathbb{R}$ 令人满意的 $\int_U|f|^p<\infty$ 形成一个预捆。

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定义 2.2.1。让 $\mathscr{R}$ 成为一㧽 $k$ 值函数 $X$. 我们说 $\mathscr{R}$ 是一束代数,如果每个 $R(U) \subseteq \operatorname{Map}_k(U)$ 是一个子代数,当 $U$ 是非空的。我们 称这对 $(X, \mathscr{R})$ 一个混欵土环形空间 $k$ 或者只是一个具体的 $k$-空间。我们有时会提到元塐 $\mathscr{R}(U)$ 作为杰出的功能。 $\mathbb{R}-$ 空格是 $\left(\mathbb{R}^n\right.$, 续 $\left.\mathbb{R}^n, \mathbb{R}\right)$ 和 $\left(\mathbb{R}^n, C^{\infty}\right)$ ,尽管 $\left(\mathbb{C}^n, \mathscr{O}\right)$ 是一个例子 $\mathbb{C}$-空间。 我们还需要考慮地图 $F: X \rightarrow Y$ 在这样的空间之间。我们当然会坚持连续性,但此外,我们还要求当一个杰出的功能预先组合 $F$ ,或“拉回” $F$ ,它仍然是可区分的。 定义 2.2.2。的态射 $k$-空格 $(X, \mathscr{R}) \rightarrow(Y, \mathscr{S})$ 是 张车绞的地图 $F: X \rightarrow Y$ 这样如果 $f \in \mathscr{S}(U)$ ,然后 $F^* f \in \mathscr{R}\left(F^{-1} U\right)$ ,在哪里 $F^* f=\left.f \circ F\right|{f-1}{ }^{-}$.
值得注意的是,这完全抓住了一个概念 $C^{\infty}$ ,或全纯,欧几里得空间之间的映射。
示例 2.2.3。一个 $C^{\infty}$ 地图 $F: \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}^m$ 引发态射 $\left(\mathbb{R}^n, C^{\infty}\right) \rightarrow\left(\mathbb{R}^m, C^{\infty}\right)$ 的 $\mathbb{R}$-空格,因为 $C^{\infty}$ 功能在组合下是封闭的。相
示例 2.2.4。同样,连续映射 $F: \mathbb{C}^n \rightarrow \mathbb{C}^m$ 引出一个态射 $\mathbb{C}$ – 空间当且仅当它是全纯的。 $\operatorname{Hom} \mathscr{C}(A, B)$ 的态射来自 $A$ 至 $B$. 有一个组成规律
o: $\operatorname{Hom} \mathscr{C}(B, C) \times \operatorname{Hom} \mathscr{C}(A, B) \rightarrow \operatorname{Hom} \mathscr{C}(A, C)$,
和杰出的元㶻 $i d_A \in \operatorname{Hom} \mathscr{C}(A, A)$ 满足 $(\mathrm{c} 1)$ 关联性: $f \circ(g \circ h)=(f \circ g) \circ h$ (c2) 身份: $f \circ \mathrm{id}_A=f$ 和id ${ }_A \circ g=g$ ,只要定义了这些。数学中的类别比比皆是。一个基本的例子是集合的类别。对象是集合,Hom $\operatorname{Sets}(A, B)$ 只是一组地图 $A$ 至 $B$ ,和组成和id $A_A$ 具有通常的含义。类似地,我们可以形成群和群同态的范帱,环和同态的范䁃,以及拓扑空间和连续映射的范 畴。我们基本上构建了另一个例子。我们可以把对象的类 $k$-空间和态射如上。一旦我们观䕓到怚等元是一个态射并且态射的组合 是一个态射,就可以看出这些构成了一个范暳。
同构的概念在任何类别中都是有意义的。我们将说明这一点 $k$-空格。

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它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
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MATLAB代写

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