Category: Complex Network

如果你也在 怎样代写复杂网络Complex Network 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。复杂网络Complex Network在网络理论的背景下，复杂网络是指具有非微观拓扑特征的图（网络）–这些特征在简单的网络（如格子或随机图）中不会出现，但在代表真实系统的网络中经常出现。复杂网络的研究是一个年轻而活跃的科学研究领域（自2000年以来），主要受到现实世界网络的经验发现的启发，如计算机网络、生物网络、技术网络、大脑网络、气候网络和社会网络。

复杂网络Complex Network大多数社会、生物和技术网络显示出实质性的非微观拓扑特征，其元素之间的连接模式既不是纯粹的规则也不是纯粹的随机。这些特征包括学位分布的重尾、高聚类系数、顶点之间的同态性或异态性、社区结构和层次结构。在有向网络的情况下，这些特征还包括互惠性、三联体重要性概况和其他特征。相比之下，过去研究的许多网络的数学模型，如格子和随机图，并没有显示这些特征。最复杂的结构可以由具有中等数量相互作用的网络实现。这与中等概率获得最大信息含量（熵）的事实相对应。

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数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Related Works

Collaboration networks, where vertices represent people and two people are connected if they have ever collaborated, are among the earliest and most studied networks in network science $[4,11,13,23,24,31]$. Many of these collaboration networks include only vertices from a certain field, for example, where vertices represent mathematicians and two mathematicians are connected if they have coauthored a paper [18]. Less work has been done to study collaboration networks with an eye toward geospatial organization. However, Abramo et al. found that among Italian academics women researchers register a greater capacity to collaborate, with the exception of international collaboration, where there is still a gap in comparison to male colleagues [2]. Pan et el. found that collaboration strengths between cities decrease with an increase in distance and follow gravity laws [25]. Fortunato et al. found that scientist who left their country of origin had higher citation scores than those who did not [15].

There has been much work studying collaboration networks with respect to gender, but much less with respect to race and ethnicity. Ductor et el. showed that women have fewer collaborators, collaborate more often with the same coauthors, and a higher fraction of their co-authors are co-authors of each other (they have a higher clustering coefficient) [14]. Holman and Morandin examined similar properties in the realm of life science by studying the PubMed biomedical article database and found that researchers preferentially co-publish with colleagues of the same gender, and show that this ‘gender homophily’ is slightly stronger today than it was 10 years ago [20]. Using a dataset with more than 270,000 scientists from Brazil, Araújo et al. show that while men are more likely to collaborate with other men, women are more egalitarian regardless of how many collaborators each scientist has, with the exception of engineering where the bias disappears with increasing number of collaborators [3]. West et al. showed that on average women publish fewer papers than men [32]. These related works use various tools such as the gender-api.com, or US Social Security Administration website to help infer gender of researchers.

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|System Overview and Methods of Construction

We present information here about the construction, visualization and analysis of the academic collaboration network using a variety of computational tools and applications built by the research team.

The current network includes: 3,751 seed vertices from the Cal Poly Collaboration Network with 12,924 collaborator vertices and 27,103 seed vertices from the UC Computing Collaboration Network with 463,854 collaborator vertices. This data was gathered from Scopus, Elsevier’s abstract and citation database [6]. Tables containing the researchers affiliated with Cal Poly and the ten universities in the University of California system were downloaded from the website. Scopus provides each author with a set of subject areas. For Cal Poly, all researchers were included. For the UCs, only researchers with a subject of computer science were considered. This is a much broader category than the faculty members of the UC computer science departments, and includes all researchers working in a field related to computer science. For example, approximately 10-20\% of researchers from each UC school had a subject area including ‘computer science’, which included many researchers whose primary department was from other fields. This wider net allows us to examine the computing field as a whole.

In the Scopus system, each author is given a unique ID. The author name, surname, and list of publications were collected through the use of the Scopus API using this ID. Data access was managed via the open source python library pybliometrics [28]. A unique identifier for each publication was obtained, which was used for a second data query for publication data. Specifically, information was gathered about publication title, venue, citation count, list of coauthors, and the affiliation ID for each coauthor. For some publications, both the department and university of the researchers were provided. Other times, only the university was provided. Both were collected when available. Finally, the affiliation IDs were queried to yield the affiliation name, city, state, country, and postal code. Latitude and longitude coordinates were obtained from these fields using the open source library GeoPy. Location was derived with the most specific data possible (i.e. affiliation name, city, state, and country). Most locations were able to be identified from either the affiliation name or city. Future work will address visualizing any geospatial errors.

复杂网络代写

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Related Works

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There has been much work studying collaboration networks with respect to gender, but much less with respect to race and ethnicity. Ductor et el. showed that women have fewer collaborators, collaborate more often with the same coauthors, and a higher fraction of their co-authors are co-authors of each other (they have a higher clustering coefficient) [14]. Holman and Morandin examined similar properties in the realm of life science by studying the PubMed biomedical article database and found that researchers preferentially co-publish with colleagues of the same gender, and show that this ‘gender homophily’ is slightly stronger today than it was 10 years ago [20]. Using a dataset with more than 270,000 scientists from Brazil, Araújo et al. show that while men are more likely to collaborate with other men, women are more egalitarian regardless of how many collaborators each scientist has, with the exception of engineering where the bias disappears with increasing number of collaborators [3]. West et al. showed that on average women publish fewer papers than men [32]. These related works use various tools such as the gender-api.com, or US Social Security Administration website to help infer gender of researchers.

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|System Overview and Methods of Construction

We present information here about the construction, visualization and analysis of the academic collaboration network using a variety of computational tools and applications built by the research team.

The current network includes: 3,751 seed vertices from the Cal Poly Collaboration Network with 12,924 collaborator vertices and 27,103 seed vertices from the UC Computing Collaboration Network with 463,854 collaborator vertices. This data was gathered from Scopus, Elsevier’s abstract and citation database [6]. Tables containing the researchers affiliated with Cal Poly and the ten universities in the University of California system were downloaded from the website. Scopus provides each author with a set of subject areas. For Cal Poly, all researchers were included. For the UCs, only researchers with a subject of computer science were considered. This is a much broader category than the faculty members of the UC computer science departments, and includes all researchers working in a field related to computer science. For example, approximately 10-20\% of researchers from each UC school had a subject area including ‘computer science’, which included many researchers whose primary department was from other fields. This wider net allows us to examine the computing field as a whole.

In the Scopus system, each author is given a unique ID. The author name, surname, and list of publications were collected through the use of the Scopus API using this ID. Data access was managed via the open source python library pybliometrics [28]. A unique identifier for each publication was obtained, which was used for a second data query for publication data. Specifically, information was gathered about publication title, venue, citation count, list of coauthors, and the affiliation ID for each coauthor. For some publications, both the department and university of the researchers were provided. Other times, only the university was provided. Both were collected when available. Finally, the affiliation IDs were queried to yield the affiliation name, city, state, country, and postal code. Latitude and longitude coordinates were obtained from these fields using the open source library GeoPy. Location was derived with the most specific data possible (i.e. affiliation name, city, state, and country). Most locations were able to be identified from either the affiliation name or city. Future work will address visualizing any geospatial errors.

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Results and Analysis

We first compare FairEA to the baseline algorithms in order to evaluate its performance algorithmically. Next, we use real intra-organizational networks to demonstrate how FairEA might be used in practice.

Here, we compare FairEA and baseline algorithms with respect to diversity and fitness. Figure 2 shows results for percentage improvement in fitness and percentage improvement in assortativity, where the number of candidates is equal to the number of open positions, with fitness function $F_1$ (candidates are qualified for positions across the network) and $10 \%$ open positions. The ideal solution (high fitness and diversity) is in the top right depicted as a star. Results for fitness functions $F_2$ (candidates are qualified for positions in a specific area) are similar.
In most cases, results for FairEA, IPOPT and Hungarian are in a nondominated set, with results of FairEA having the lowest crowding distance. More simply, we see that Hungarian does very well with respect to diversity (especially when the network was already diverse), IPOPT does very well with respect to increasing fitness, and FairEA does well at increasing both.

To summarize results, we compute the average percentage improvement in fitness and average percentage improvement in assortativity over all datasets with high, medium and low levels of assortativity for each method. When the size of the candidate pool is equal to the number of open positions, FairEA achieves at least $97 \%$ of the maximum fitness score while improving the assortativity coefficient value by $39 \%, 56 \%$ and $67 \%$ for $10 \%, 20 \%$ and $30 \%$ of open positions respectively. (Results were similar for other experimental settings.) Overall, while IPOPT increases fitness, it performs poorly on diversity. This demonstrates that simply considering the number of neighbors of a node from each class for newly assigned candidates is not sufficient. Hungarian performs well when the number of open positions is small, but performance decreases as the number of open positions increases. In contrast, FairEA consistently does well.

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Example Usage of FairEA

We next illustrate how FairEA can be used in practice- i.e., to evaluate an organization’s hiring/assignment practices- on the intra-organizational networks CC and RT, which contain position level-related annotations. In such a setting, the organization would identify the set of all positions that have been open in the recent past (whatever timespan is desired), and would use the actual applicants to those positions to form the candidate pool. Because we do not have access to this data, we mark a random $p \%$ of the positions as open and consider the employees that fill those position as candidates. We say that individuals are fit for positions at their level.

Recall that in addition to optimizing for diversity and fitness, FairEA can accommodate constraints related to isolation (ensuring that minority individuals are not too far away from other minority individuals, which can have a negative effect on effectiveness [4]), and such constraints may affect performance with respect to fitness and diversity. Here, in addition to evaluating fitness and diversity, we also evaluate the effect of such a constraint. We compute the Percentage Improvement in Fitness, Percentage Improvement in Assortativity and Percentage Isolation Score of FairEA’s results when requiring that the number of minority group individuals in each group is at least $\left{0,2,0.05 \cdot\left|k_i\right|, 0.1 \cdot\left|k_i\right|, 0.2 \cdot\left|k_i\right|\right}$ where $\left|k_i\right|$ is size of team team t .

We consider networks $\mathbf{C C}(\mathbf{H})$ and $\mathbf{R T}(\mathbf{H})$, both of which are extremely segregated: the original networks have (Assortativity Coefficient \& Isolation Score) (0.38\&0.07) and $(0.43 \& 0.02)$ respectively. Both of these networks are extremely segregated and have fewer than $10 \%$ minorities in each team.

When applying FairEA, $20 \%$ and $30 \%$ of the positions are open, with different threshold levels for isolation, we see huge improvements in segregation. Figure 3 shows the results of Assortativity Coefficient and Isolation Score: these large improvements in both assortativity and isolation indicate that both networks have great potential to become more fair.

复杂网络代写

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Results and Analysis

我们首先将faira与基线算法进行比较，以便从算法上评估其性能。接下来，我们使用真实的组织内部网络来演示如何在实践中使用faira。

在这里，我们比较了faira和基线算法在多样性和适应度方面的差异。图2显示了适应度改善百分比和协调性改善百分比的结果，其中候选人数量等于开放职位的数量，适应度函数为$F_1$(候选人在整个网络中都有资格获得职位)和$10 \%$开放职位。理想的解决方案(高适应度和多样性)在右上方以星形表示。适应度函数$F_2$(候选人符合特定领域的职位)的结果是相似的。
在大多数情况下，FairEA、IPOPT和Hungarian的结果处于非支配集，其中FairEA的结果具有最低的拥挤距离。更简单地说，我们看到Hungarian在多样性方面做得很好(特别是当网络已经很多样化的时候)，IPOPT在提高适应性方面做得很好，而FairEA在提高这两方面都做得很好。

为了总结结果，我们计算了每种方法的高、中、低分类度的所有数据集上适应度的平均改进百分比和分类度的平均改进百分比。当候选池的大小与空缺职位的数量相等时，FairEA至少达到最大适应度得分的97%，同时对空缺职位的匹配系数值分别提高了39%、56%和67%，分别为10%、20%和30%。(其他实验设置的结果相似。)总体而言，虽然IPOPT提高了适应性，但它在多样性方面表现不佳。这表明，对于新分配的候选节点，仅仅考虑每个类中节点的邻居数量是不够的。当开放的职位数量较少时，Hungarian表现良好，但随着开放的职位数量的增加，其表现会下降。相比之下，faira一直做得很好。

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Example Usage of FairEA

接下来，我们将说明在组织内部网络CC和RT上如何在实践中使用faira，即评估组织的招聘/分配实践，其中包含与职位级别相关的注释。在这样的设置中，组织将确定最近开放的所有职位的集合(无论时间跨度是什么)，并将使用这些职位的实际申请人来形成候选人池。因为我们无法访问这些数据，所以我们随机标记了一个空缺职位，并将填补这些职位的员工视为候选人。我们说每个人都适合他们这个级别的职位。

回想一下，除了优化多样性和适应度之外，faira还可以适应与隔离相关的约束(确保少数群体个体与其他少数群体个体的距离不会太远，这会对有效性产生负面影响[4])，而此类约束可能会影响适应度和多样性方面的绩效。在这里，除了评估适应度和多样性，我们还评估了这种约束的效果。当要求每个组中少数群体个体的数量至少为$\left{0,2,0.05 \cdot\left|k_i\right| 0.1 \cdot\left|k_i\right| 0.2 \cdot\left|k_i\right}$时，我们计算了faira结果的适应性百分比改善、分类百分比改善和隔离百分比得分，其中$\left|k_i\right|$为团队规模。

我们考虑网络$\mathbf{C}(\mathbf{H})$和$\mathbf{R T}(\mathbf{H})$，它们都是极度隔离的:原始网络分别具有(分类系数\&隔离分数)(0.38\&0.07)和$(0.43 \& 0.02)$。这两个网络都是极度隔离的，每个团队中只有不到10%的少数族裔。

当应用faira时，$20 \%$和$30 \%$的职位是开放的，具有不同的隔离阈值水平，我们看到隔离的巨大改善。图3显示了分类系数(Assortativity Coefficient)和隔离分数(Isolation Score)的结果:分类系数(Assortativity)和隔离分数(Isolation Score)的巨大改进表明，这两个网络都有很大的潜力变得更加公平。

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微观经济学代写

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微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

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MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|ANND Distribution in the Barabási-Albert networks

Network in the Barabási-Albert model [1] is iteratively constructed according to the following rules. Let $t$ denote the iteration, then after each new node $t$ is added, it is connected to $m$ existing nodes in the network which are selected with probability dependent on their degree (i.e. preferential attachment mechanism).
Let $d_i(t), s_i(t)=\sum_{j:(i, j) \in E} d_j(t)$ and $\alpha_i(t)=\frac{s_i(t)}{d_i(t)}$ denote the degree of node $i$, the total degree of all neighbors of node $i$, the average degree of all neighbors of node $i$, at given iteration $t$, respectively. Then the empirical values of $\Phi(k)$ can be obtained as follows:
$$
\Phi_t(k) \sim \frac{1}{\left|E_k\right|} \sum_{\left{i: d_i=k\right}} \alpha_i,
$$
where the sum is taken over all nodes of degree $k$, and $\left|E_k\right|$ denotes the number of such nodes in the network.

The values of $d_i(t)$ or $s_i(t)$ may change at iteration $t$ in the following cases:

• if newborn node $t+1$ links to node $i$, then $s_i(t+1)=s_i(t)+m$, and $d_i(t+1)=$ $d_i(t)+1$. The probability of this case is $\frac{d_i(t)}{2 t}$

• if newborn node $t+1$ links to one of the neighbors of node $i$ by one of its edges $j=1, \ldots, m$, then $s_i(t+1)=s_i(t)+1$, while $d_i(t+1)=d_i(t)$. The probability of this case is $\frac{s_i(t)}{2 t}$.

Let us now find the expected value of $\alpha_i(t)$ using mean field approach. Let us find how the value of $\alpha_i(t)$ transforms after adding new node $t+1$ with $m$ links. We have
$$
\begin{aligned}
\Delta \alpha_i(t+1)=\alpha_i(t+1)-\alpha_i(t) & =\frac{d_i(t)}{2 t}\left(\frac{s_i(t)+m}{d_i(t)+1}-\frac{s_i(t)}{d_i(t)}\right)+ \
\frac{s_i(t)}{2 t}\left(\frac{s_i(t)+1}{d_i(t)}-\frac{s_i(t)}{d_i(t)}\right) & =\frac{m}{2 t}-\frac{1}{2 t\left(d_i(t)+1\right)}+\alpha_i(t) \frac{1}{2 t\left(d_i(t)+1\right)}
\end{aligned}
$$

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Triadic Closure Model Analysis

One of the accountable models utilizing the triadic closure mechanism was examined by Holme and Kim [7]. It is an expansion of the Barabási-Albert model of preferential attachment [3] and uses the idea of triadic closure previously specified in papers $[10,17]$. This model generates networks with heavy-tailed degree distributions (as well as BA model), but with a much higher clustering similar to real-world networks.

The triadic closure model by Holme and Kim [7] generates growth networks as follows. At each iteration $t$ :

1. One newborn node $t$ is merged;
2. $m$ links are attached to the existing nodes of the network which connect the newborn node with them as follows:
   (a) the first link connects node $t$ with node $i$ using preferential attachment mechanism (i.e. the probability of being connected to node $i$ is proportional to its degree $\left.d_i(t)\right)$;
   (b) the remaining $m-1$ edges link the new node $t$ as follows:
   (b1) with a fixed probability $0<p<1$, the link is attached to an arbitrary neighbor of the node $i$ (so-called triad formation);
   (b2) with probability $1-p$, the link is attached to one of existing nodes using preferential attachment.

It was shown in [7] that the model may produce networks with various levels of clustering by selecting $p$ and $m$. On the other hand, their degree distributions follow a power law with exponent $\gamma=-3$ for any $p$, i.e. it is the same as in the BA model. Throughout the rest of this section we will assume $p \neq 0$ and $m \geq 2$.
Let nodes $j$ and $i$ be neighbors, i.e. $(j, i) \in E(t)$. It was shown in paper [7] that the clustering coefficient tends to some constant value $\theta=\theta(p, m)$ with an increase in the number of iterations $t$. Then the probability that randomly chosen neighbor of node $j$ is also the neighbor of node $i$ can be approximated by the value of the averaged clustering coefficient $\theta(t)$ which can be approximated by constant $\theta$.

复杂网络代写

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|ANND Distribution in the Barabási-Albert networks

Barabási-Albert模型[1]中的网络按照以下规则迭代构建。设$t$表示迭代，则每增加一个新节点$t$后，它就连接到网络中已有的$m$个节点，这些节点以概率依赖于它们的程度来选择(即优先连接机制)。
设$d_i(t), s_i(t)=\sum_{j:(i, j) \in E} d_j(t)$和$\alpha_i(t)=\frac{s_i(t)}{d_i(t)}$分别表示节点$i$的度数，节点$i$所有邻居的总度数，节点$i$所有邻居的平均度数，在给定迭代$t$时。则可得$\Phi(k)$的经验值为:
$$
\Phi_t(k) \sim \frac{1}{\left|E_k\right|} \sum_{\left{i: d_i=k\right}} \alpha_i,
$$
其中对所有度为$k$的节点求和，$\left|E_k\right|$表示网络中此类节点的个数。

以下情况下，$d_i(t)$或$s_i(t)$的值可能会在迭代$t$时发生变化:

如果新生节点$t+1$链接到节点$i$，则链接到节点$s_i(t+1)=s_i(t)+m$和节点$d_i(t+1)=$$d_i(t)+1$。这种情况的概率是 $\frac{d_i(t)}{2 t}$

如果新生节点$t+1$通过一条边$j=1, \ldots, m$链接到节点$i$的一个邻居，则为$s_i(t+1)=s_i(t)+1$，而$d_i(t+1)=d_i(t)$。这种情况的概率是$\frac{s_i(t)}{2 t}$。

现在让我们使用平均场方法找到$\alpha_i(t)$的期望值。让我们看看在添加带有$m$链接的新节点$t+1$之后，$\alpha_i(t)$的值是如何转换的。我们有
$$
\begin{aligned}
\Delta \alpha_i(t+1)=\alpha_i(t+1)-\alpha_i(t) & =\frac{d_i(t)}{2 t}\left(\frac{s_i(t)+m}{d_i(t)+1}-\frac{s_i(t)}{d_i(t)}\right)+ \
\frac{s_i(t)}{2 t}\left(\frac{s_i(t)+1}{d_i(t)}-\frac{s_i(t)}{d_i(t)}\right) & =\frac{m}{2 t}-\frac{1}{2 t\left(d_i(t)+1\right)}+\alpha_i(t) \frac{1}{2 t\left(d_i(t)+1\right)}
\end{aligned}
$$

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Triadic Closure Model Analysis

Holme和Kim研究了一种利用三元闭合机制的问责模型[7]。它是优先依恋Barabási-Albert模型的扩展[3]，并使用了先前在论文$[10,17]$中指定的三元闭包思想。该模型生成的网络具有重尾度分布(以及BA模型)，但具有与现实世界网络相似的更高的聚类。

Holme和Kim[7]的三元闭包模型生成了如下的增长网络。在每次迭代$t$:

合并一个新生节点$t$;

$m$ 连接到网络现有节点的链接如下:
(a)第一条链路使用优先连接机制将节点$t$与节点$i$连接起来(即连接到节点$i$的概率与其程度$\left.d_i(t)\right)$成正比);
(b)剩余的$m-1$边连接新节点$t$如下:
(b1)以固定的概率$0<p<1$，链路附着到节点$i$的任意邻居(所谓三元形成);
(b2)的概率为$1-p$，链路以优先依附的方式依附于现有节点之一。

文献[7]表明，通过选择$p$和$m$，模型可以产生具有不同聚类水平的网络。另一方面，对于任何$p$，它们的度分布遵循指数为$\gamma=-3$的幂律，即与BA模型相同。在本节的其余部分中，我们将假设为$p \neq 0$和$m \geq 2$。
设节点$j$和$i$为邻居，即$(j, i) \in E(t)$。文献[7]表明，随着迭代次数的增加$t$，聚类系数趋向于某个恒定值$\theta=\theta(p, m)$。然后，随机选择的节点$j$的邻居也是节点$i$的邻居的概率可以用平均聚类系数$\theta(t)$的值来近似，而平均聚类系数可以用常数$\theta$来近似。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

如果你也在 怎样代写复杂网络Complex Network 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。复杂网络Complex Network在网络理论的背景下，复杂网络是指具有非微观拓扑特征的图（网络）–这些特征在简单的网络（如格子或随机图）中不会出现，但在代表真实系统的网络中经常出现。复杂网络的研究是一个年轻而活跃的科学研究领域（自2000年以来），主要受到现实世界网络的经验发现的启发，如计算机网络、生物网络、技术网络、大脑网络、气候网络和社会网络。

复杂网络Complex Network大多数社会、生物和技术网络显示出实质性的非微观拓扑特征，其元素之间的连接模式既不是纯粹的规则也不是纯粹的随机。这些特征包括学位分布的重尾、高聚类系数、顶点之间的同态性或异态性、社区结构和层次结构。在有向网络的情况下，这些特征还包括互惠性、三联体重要性概况和其他特征。相比之下，过去研究的许多网络的数学模型，如格子和随机图，并没有显示这些特征。最复杂的结构可以由具有中等数量相互作用的网络实现。这与中等概率获得最大信息含量（熵）的事实相对应。

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数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Triple-Tuple Motif

In the third step, we wonder the occurrence frequency of 5 sorts of triads based on the concept of $T B P s$, which can effectively and simply reflect the microstructure of GVC. If we compare the GVC to DNA, the TBPs will be its base pairs. As we mentioned above, TBP1 stands for inland trade (for instance, AUSS1 $\rightarrow$ AUSS3 $\rightarrow$ AUSS4), TBP2 for international trade I (AUSS1 $\rightarrow$ AUTS3 $\rightarrow$ AUSS4), TBP3 for import trade (AUSS1 $\rightarrow$ AUTS3 $\rightarrow$ AUTS3), TBP4 for export trade (AUSS1 $\rightarrow$ AUSS3 $\rightarrow$ AUTS3), TBP5 for international trade II (AUSS1 $\rightarrow$ AUSS3 $\rightarrow$ BELS3). In detail, all the consecutive-three-strings fragments on all the SRPLs are first identified according to the concept of $T B P s$, and then statistics of triple-tuple motifs are examined according to the names of industrial sectors and economies. For instance, we can get $\mathrm{S} 1 \rightarrow \mathrm{S} 3 \rightarrow \mathrm{S} 4$ and AUS $\rightarrow$ AUS $\rightarrow$ AUS from AUSS1 $\rightarrow$ AUSS3 $\rightarrow$ AUSS4, $\mathrm{S} 1 \rightarrow \mathrm{S} 3 \rightarrow \mathrm{S} 4$ and AUS $\rightarrow$ AUT $\rightarrow$ AUS from AUSS1 $\rightarrow$ AUTS3 $\rightarrow$ AUSS4, etc. The frequency for all the possible combinations of triad on both the national level and sectoral level can be obtained under the circumstances of five TBPs. At last, we add up the same sort of $T B P$ to produce new indicators named Cumulative Trade Brokerage Property (CTBP). Notice that, due to this cumulation process, only one set of CTBPs is obtainable.

The most obvious feature in Fig. 3.7 is the proportion of CTBP2, indicating it is rare that countries provide value-added services of intermediate goods for another one (i.e., they import intermediate goods from other countries and then export them to the same one after further processing). In contrast, it is the trend that countries also acquire industrial resources on the GVC through import and export trade (the ratio of both CTBP3 and CTBP4 is basically stable in one-third), and cooperate with upstream and downstream countries on the GVC (the ratio of CTBP5 is 23.44\%, which shows a downward tendency during 15 years) to ensure the sustainable development of the global economic system (although there has been a certain degree of anti-globalization in recent years).

From the statistics of triads on the sectoral level (see Table 3.2), the most frequent triple-tuple motifs are based on the top 5 manufacturing and services, which once again certify that the manufacturing-related IVC links constitute the GVC as the most important microstructural basis. Since the year of 2000 , the top 3 triple-tuple motifs are always SC3 $\rightarrow \mathrm{SC} 3 \rightarrow \mathrm{SC} 3, \mathrm{SC} 3 \rightarrow \mathrm{SC} 3 \rightarrow \mathrm{SC} 4$, and SC4 $\rightarrow \mathrm{SC} 3 \rightarrow \mathrm{SC} 3$ However, it is scarcely seen that three industrial sectors of a triad all belong to manufacturing appears less and less, reducing from 26,105 times in 2000 to 20,633 times in 2014. The rankings of the following triple-tuple motifs are constantly changing, and the overall frequency is higher than that in 2000 . It is thus crystal clear that the global industrial structure has been in an ongoing process of adjustment. It will be further analyzed in subsequent research according to the classification of 56 sectors.

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Average/Maximum Strongest Relevance Degree

In non-weighted networks, the Average Path Length (APL) of the whole network can be calculated via FWA, depicting the degree of separation of nodes. As a counterpart in GIVCN model, the average of $S R P L^{\prime}$ matrix is chosen to measure the overall flow efficiency of the economic system, i.e., the Connectedness of Industrial Value Chain. The Average Strongest Relevance Degree (ASRD) is proposed, namely:
$$
A S R D=\frac{\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^N S R P L_{i j}^{(N)}}{N}
$$
where $S R P L_{i j}^{(N)}$ is the $S R P L$ between nodes $i$ and $j$ within the scope of the whole network. We allow for self-loops, and the denominator thus incorporates two parts, i.e., edges and self-loops.
$$
N=N_e+N_s=N_n\left(N_n-1\right)+N_s
$$
where $N_e$ stands for the number of normal edges, $N_s$ for self-loops, and $N_n$ for nodes. Furthermore, to observe its impact on the uppermost branch of $\mathrm{GVC}$, another measuring method named the Maximum Strongest Relevance Degree (MSRD) is here designed, namely:

$$
M S R D=\max {i, j \in{1,2, \cdots, N}}\left{S R P L{i j}^{(N)}\right}
$$
In a mathematical sense, $M S R D$ is the highest value in $S R P L^{\prime}$ matrix, and there exists a complicated process of intermediate goods propagation behind it. Different from ASRD, MSRD only depends on a single value chain that covers the most significant spreading effect across industrial sectors-just like a threshold value of the Compactness of Industrial Value Chain. Correspondingly, both upstream and downstream sectors are respectively the source and sink nodes of this max-SRPL path. Under normal circumstances, the random small-scale industrial fluctuation is not supposed to shake the closest economic connection in the global or regional economic system, and this kind of special IVC will in turn drive the development of all relevant industrial sectors and even the entire industrial network.

复杂网络代写

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Triple-Tuple Motif

第三步，我们根据 $T B P s$ ，可以有效、简单地反映全球价值链的微观结构。如果我们将 GVC 比作 DNA，则 TBP 就是它的碱基对。正如我们上面提到的，TBPI代表内陆贸易（例如，AUSSI $\rightarrow A U S S 3 \rightarrow A U S S 4$ )，TBP2 用 于国际贸易 I (AUSS1 $\rightarrow$ AUTS $3 \rightarrow$ AUSS4)， TBP3 用于进口贸易 (AUSSI $\rightarrow A \cup T S 3 \rightarrow A U T S 3$ ), TBP4 用于出口 贸易 (AUSS1 $\rightarrow$ AUSS3 $\rightarrow$ AUTS3)，TBP5 用于国际贸易 II (AUSS1 $\rightarrow A \cup S S 3 \rightarrow B E L S 3$ ). 具体而言，所有SRPL上 的所有连续三串片段首先根据以下概念进行识别 $T B P s$ ，然后根据工业部门和经济体的名称检查三元组主题的 统计数据。例如，我们可以得到 $\mathrm{S} 1 \rightarrow \mathrm{S} 3 \rightarrow \mathrm{S} 4$ 和关闭 $\rightarrow$ 在…..之外 $\rightarrow$ 从 OUT1 输出 $\rightarrow$ AUSS3 $\rightarrow \mathrm{AUSS4}$ ， $\mathrm{S} 1 \rightarrow \mathrm{S} 3 \rightarrow \mathrm{S} 4$ 和关闭 $\rightarrow$ 奥特 $\rightarrow$ 从 OUT1 输出 $\rightarrow$ AUTS3 $\rightarrow$ AUSS4等。在5个TBP的情况下，可以得到国家 层面和行业层面所有三元组可能组合的频率。最后，我们加起来是同一种 $T B P$ 产生名为傫积贸易经纪财产 (CTBP) 的新指标。请注意，由于此男积过程，只能获得一组 CTBP。
图 3.7 中最明显的特征是 CTBP2 的比例，表明很少有国家为另一个国家提供中间产品的增值服务（即从其他国 家进口中间产品，然后再出口到同一国家) 进一步处理)。相比之下，趋势是各国也通过进出口贸易获取GVC 上的产业资源 (CTBP3和CTBP4的比例基本稳定在三分之一)，与GVC上下游国家合作 ( CTBP5 比率为 $23.44 \% ， 15$ 年呈下降趋势)，以确保全球经济体系的可持续发展 (尽管近年来出现了一定程度的逆全球化)。
从部门层面的三元组统计 (见表 3.2) 来看，出现频率最高的三元组主题是前 5 位的制造业和服务业，这再次 证明制造业相关的 IVC 环节构成了 GVC 最重要的环节。微观结构基础。自 2000 年以来，前 3 个三元组图案 始終是 $\mathrm{SC} 3 \rightarrow \mathrm{SC} 3 \rightarrow \mathrm{SC} 3, \mathrm{SC} 3 \rightarrow \mathrm{SC} 3 \rightarrow \mathrm{SC} 4$, 和 $\mathrm{SC} 4 \rightarrow \mathrm{SC} 3 \rightarrow \mathrm{SC} 3$ 但很少见三元组的三个工业 部门都属于制造业的出现越来越少，从2000年的26105次减少到2014年的20633次。频率高于2000年。由此 可见，全球产业结构一直处于调整过程中。后续研究将按照 56 个行业分坣进行进一步分析。

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在非加权网络中，可以通过FWA计算整个网络的平均路径长度 (APL)，描述节点的分离程度。作为 GIVCN 模 型的对应物，平均 $S R P L^{\prime}$ 选择矩阵来衡量经济系统的整体流动效率，即产业价值链的连通性。提出平均最强 相关度 (ASRD)，即：
$$
A S R D=\frac{\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^N S R P L_{i j}^{(N)}}{N}
$$
在哪里 $S R P L_{i j}^{(N)}$ 是个 $S R P L$ 节点之间 $i$ 和 $j$ 全网范围内。我们允许自环，因此分母包含两部分，即边和自 环。
$$
N=N_e+N_s=N_n\left(N_n-1\right)+N_s
$$
在哪里 $N_e$ 代表法线边的数量， $N_s$ 对于自循环，和 $N_n$ 对于节点。此外，观察其对最上层分支的影响 $\mathrm{GVC}$ ，这 里设计了另一种称为最大最强相关度 (MSRD) 的测量方法，即：
$$
M \text { S R D }=\backslash \max {i, j \backslash \text { in }{1,2, \backslash \text { cdots, } N}} \backslash \text { left }{S R P L{i j} \wedge{(N)} \backslash \text { right }}
$$
在数学意义上， $M S R D$ 是最高值 $S R P L^{\prime}$ 矩阵，其背后存在着复杂的中间商品传䧽过程。与 ASRD 不同， MSRD 仅依赖于单一价值链，该价值链覆盖了最显着的跨工业部门传播效应一一就像工业价值链紧凑度的阈值 一样。相应地，上游扇区和下游扇区分别是这条max-SRPL路径的源节点和宿节点。一般情况下，随机的小规 模产业波动不应动摇全球或区域经济体系中最紧密的经济联系，这种特殊的IVC将反过来带动所有相关产业部门 乃至整个产业的发展网络。

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它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

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根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Statistics on All Economies

We focus on three sorts of industrial sectors, which are Primary $(\boldsymbol{P})$ sectors, Low Tech (LT) sectors, and High and Medium Tech (HMT) sectors according to ERDI Aggregation Level 2, and then carry out statistics on IMS and VSD of all the economies in GIVCN-ADB2019-2019. The results are shown in Fig. 2.5.

By fitting the IMS and VSD of all the industrial sectors within economies as shown in Fig. 2.5a, we find that they are positively correlated, indicating that the external dependence of domestically economic circulation (internal loop) is consistent with internationally economic circulation (external loop). That is, the higher the proportion of imports of intermediate goods required by the $\mathrm{NVC} / \mathrm{RVC}$ of country/region, the more its industrial sectors tend to export the domestically produced products and services. The development of GVC makes it possible for developing countries to move forward from only exporting unprocessed primary products to those with multiple kinds of technological content. Imaging that, what if there was no $\mathrm{GVC}$ for the world? A country had to master the production of a whole product to meet its own demands, which is almost impossible. The GVC allows countries to specialize in a particular activity and join a global production network. As a developing country starts to export a variety of goods to other countries via GVC, the ratio of domestic value-added to gross export value is not only very small but also tends to fall, since they are often at the end of IVCs with labor-intensive assembly of parts produced elsewhere. As a result, some of them aspire to increase their value-added contribution to exports, without relying on the intermediate goods import and the advanced technology input from developed countries, which is, however, not realistic. It may seem like simple math that a higher domestic value-added share means more total value-added exported and hence more Gross Domestic Products (GDP). But that simple idea ignores the reality that imported goods and services are a key support to a country’s competitiveness. If a country artificially replaces key inputs with inferior domestic versions, the final result is likely to be fewer gross exports and less, not more, total value-added exports .

The participation of the HMT sectors for countries in domestic and international economic circulations follows a similar distribution to that of all industrial sectors. As shown in Fig. 2.5b, the IMS and VSD of HMT sectors across 62 countries around the world are mostly positively correlated, with only a few countries deviating from the fitted line. This is because of the high technology factor needed for each component/ingredient used to produce the final product, which necessitates collaborative production achieved through technology integration on a global scale. In general, the higher the VSD of an economy’s HMT sectors on the GVC, the less likely it is to easily realize a closed domestic circulation. Of course, there are exceptions to this rule. For example, the United States, China, and Russia are all located in the lower region, deviating far from the fitted line in Fig. 2.5b, with their HMT sectors scoring low on both VSD and IMS. We believe that this is largely due to their respective ultra-domestic markets and relatively well-developed industry layout, leading to domestic trade (measured by TBP1) taking up a greater proportion, which enables less dependency on the international markets. Meanwhile, smaller economies (such as Laos, Cambodia, Cyprus, and Maldives) are above the fitted line, i.e., the IMS of the HMT sectors is much greater than the VSD, which indicates that their hightech product needs cannot be satisfied by domestic production, and that the relevant processing trade accounts for only a small proportion overall. Both of these factors would restrict their economic development.

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Significance of Dual Circulation

China’s industrial added value increased from 23.5 trillion yuan to 31.3 trillion yuan during the “13th Five-Year Plan” period, and its contribution to the world’s manufacturing industry was close to $30 \%$. From 2010 to 2020 , China has become the world’s largest manufacturing country for 11 consecutive years, and it can be said to be a “world manufacturing giant”. At the same time, the average growth rate of China’s high-tech manufacturing sectors added value reached $10.4 \%$, indicating that China is transforming into a “world manufacturing power”. However, there is still a big gap in the development level of high-end technology between China and the United States, and China’s huge population base hinders the speed of economic development $\longrightarrow$ of course, also represents a huge domestic consumption capacity for final products. Besides, China’ complete industrial system represents a strong ability to transform domestic intermediate goods, which makes its market potential unpredictable. According to data reported by the China Development and Reform Commission, China’s total social consumer goods totalled 40 trillion yuan for the first time in 2019, with China surpassing the United States to become the world’s largest consumer goods retail market.

On the one hand, as the second largest economy in the world, China has a high proportion of domestically economic circulation, a complete domestic industrial chain, mature industrial trade network, and huge market potential. Chinese people’s need for a better life can create huge domestic demand [15]. With its increased status in the international division of labor and its influence on the GVC, China is gradually losing the original advantage of low factor costs and the momentum in the internationally economic cycle. On the other hand, China’s four-decade-long highspeed development is inseparable from the scale and intensity of its international circulation, through which China was able to enhance its economic prowess while it exchanged resources with foreign markets. Externally, while China’s economy has steadily improved, the global industrial chain has also undergone strong shocks and adjustments. For example, the digital technology has reduced labor costs and boosted the reflux of labor-intensive industries from developing countries back to developed ones. The COVID-19 pandemic has only intensified the trend of decoupling from China in some developed countries. In recent years, the overall sluggishness of $\mathrm{GVC}$ has also led to a worse external market environment for China [16]. In a word, the shift to a domestic cycle is the inevitable path for its current economic development, and stimulating the domestic economic cycle is a solution to its current dilemma in face of the unfavorable international political and economic environment in the postpandemic era. The domestic industrial environment needs to be improved, by dint of an improved competition mechanism and flexible trade in domestic industries, so as to stimulate innovation momentum, boost domestic demand, and promote sustainable economic growth $[17,18]$.

复杂网络代写

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Statistics on All Economies

我们专注于三种工业部门，它们是 Primary(p)ERDI Aggregation Level 2. sectors, Low Tech (LT) sectors, and High and Medium Tech (HMT) sectors，然后对GIVCN-ADB2019-2019中所有经济体的IMS和VSD进行统计。结果如图 2.5 所示。

如图2.5a所示，通过对经济体内部所有工业部门的IMS和VSD进行拟合，我们发现它们是正相关的，表明国内经济循环（内部循环）的对外依存度与国际经济循环（外部循环）是一致的。环形）。也就是所需的中间品进口比例越高否在C/R在C国家/地区的工业部门越倾向于出口国内生产的产品和服务。全球价值链的发展，使发展中国家从只出口未经加工的初级产品，向具有多种技术含量的产品发展成为可能。想象一下，如果没有G在C为了世界？一个国家必须掌握整个产品的生产以满足自己的需求，这几乎是不可能的。全球价值链允许各国专门从事特定活动并加入全球生产网络。随着一个发展中国家开始通过全球价值链向其他国家出口各种商品，其国内增加值占出口总值的比例不仅很小，而且有下降趋势，因为它们往往处于国际价值链的末端，有劳动力- 对别处生产的零件进行密集组装。因此，一些企业希望不依赖发达国家的中间产品进口和先进技术投入，而是提高出口附加值，这是不现实的。更高的国内附加值份额意味着更多的出口总附加值，因此意味着更多的国内生产总值 (GDP)，这似乎是简单的数学运算。但这个简单的想法忽略了一个现实，即进口商品和服务是一个国家竞争力的关键支撑。如果一个国家人为地用劣质的国内版本取代关键投入，最终结果很可能是更少的总出口和更少，而不是更多的总增值出口。

国家 HMT 部门在国内和国际经济循环中的参与遵循与所有工业部门类似的分布。如图 2.5b 所示，全球 62 个国家 HMT 行业的 IMS 和 VSD 大多呈正相关，只有少数国家偏离拟合线。这是因为用于生产最终产品的每个组件/成分都需要高科技因素，这需要通过全球范围的技术集成实现协同生产。一般来说，一个经济体的HMT部门在GVC上的VSD越高，就越不容易实现封闭的国内循环。当然，这条规则也有例外。比如美国、中国、俄罗斯都位于下区域，远离图 2.5b 中的拟合线，其 HMT 部门在 VSD 和 IMS 上的得分都很低。我们认为，这主要是由于各自的超国内市场和相对发达的产业布局，导致国内贸易（以TBP1衡量）占比更大，从而降低了对国际市场的依赖。同时，较小的经济体（如老挝、柬埔寨、塞浦路斯和马尔代夫）高于拟合线，即 HMT 部门的 IMS 远大于 VSD，这表明其高科技产品需求无法通过国内生产来满足，相关加工贸易总体占比较小。这两个因素都会制约他们的经济发展。他们的 HMT 部门在 VSD 和 IMS 上得分都很低。我们认为，这主要是由于各自的超国内市场和相对发达的产业布局，导致国内贸易（以TBP1衡量）占比更大，从而降低了对国际市场的依赖。同时，较小的经济体（如老挝、柬埔寨、塞浦路斯和马尔代夫）高于拟合线，即 HMT 部门的 IMS 远大于 VSD，这表明其高科技产品需求无法通过国内生产来满足，相关加工贸易总体占比较小。这两个因素都会制约他们的经济发展。他们的 HMT 部门在 VSD 和 IMS 上得分都很低。我们认为，这主要是由于各自的超国内市场和相对发达的产业布局，导致国内贸易（以TBP1衡量）占比更大，从而降低了对国际市场的依赖。同时，较小的经济体（如老挝、柬埔寨、塞浦路斯和马尔代夫）高于拟合线，即 HMT 部门的 IMS 远大于 VSD，这表明其高科技产品需求无法通过国内生产来满足，相关加工贸易总体占比较小。这两个因素都会制约他们的经济发展。我们认为，这主要是由于各自的超国内市场和相对发达的产业布局，导致国内贸易（以TBP1衡量）占比更大，从而降低了对国际市场的依赖。同时，较小的经济体（如老挝、柬埔寨、塞浦路斯和马尔代夫）高于拟合线，即 HMT 部门的 IMS 远大于 VSD，这表明其高科技产品需求无法通过国内生产来满足，相关加工贸易总体占比较小。这两个因素都会制约他们的经济发展。我们认为，这主要是由于各自的超国内市场和相对发达的产业布局，导致国内贸易（以TBP1衡量）占比更大，从而降低了对国际市场的依赖。同时，较小的经济体（如老挝、柬埔寨、塞浦路斯和马尔代夫）高于拟合线，即 HMT 部门的 IMS 远大于 VSD，这表明其高科技产品需求无法通过国内生产来满足，相关加工贸易总体占比较小。这两个因素都会制约他们的经济发展。柬埔寨、塞浦路斯和马尔代夫）高于拟合线，即HMT行业的IMS远大于VSD，说明其高技术产品需求无法通过国内生产满足，相关加工贸易占总体只占很小比例。这两个因素都会制约他们的经济发展。柬埔寨、塞浦路斯和马尔代夫）高于拟合线，即HMT行业的IMS远大于VSD，说明其高技术产品需求无法通过国内生产满足，相关加工贸易占总体只占很小比例。这两个因素都会制约他们的经济发展。

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Significance of Dual Circulation

“十三五”期间中国工业增加值从23.5万亿元增加到31.3万亿元，对世界制造业的贡献接近30%. 2010年至2020年，中国已连续11年成为世界第一制造大国，可以说是“世界制造巨人”。与此同时，我国高技术制造业增加值平均增速达到10.4%，标志着中国正在向“世界制造强国”转型。但中美高端科技发展水平仍存在较大差距，中国庞大的人口基数阻碍经济发展速度⟶当然，也代表着国内巨大的最终产品消费能力。此外，中国完整的工业体系代表着强大的国内中间品转化能力，这使得其市场潜力难以估量。发改委数据显示，2019年我国社会消费品总额首次突破40万亿元，超越美国成为全球第一大消费品零售市场。

一方面，中国作为世界第二大经济体，经济内循环比重高，国内产业链完整，产业贸易网络成熟，市场潜力巨大。中国人民对美好生活的需要可以创造巨大的内需[15]。随着在国际分工中地位的提升和对全球价值链的影响，中国正逐渐失去原有的低要素成本优势和在国际经济周期中的动能。另一方面，中国长达40年的高速发展离不开国际大循环的规模和强度，中国通过国际大循环在与国外市场交换资源的同时增强了经济实力。对外，在中国经济稳步回升的同时，全球产业链也经历了强烈的震荡和调整。例如，数字技术降低了劳动力成本，促进了劳动密集型产业从发展中国家回流到发达国家。COVID-19 大流行只会加剧一些发达国家与中国脱钩的趋势。近几年整体不景气G在C也导致中国的外部市场环境更加恶化[16]。总之，转向内循环是其当前经济发展的必然路径，刺激内循环是解决后疫情时代国际政治经济环境不利的当前困境的出路。改善国内产业环境，完善国内产业竞争机制，灵活贸易，激发创新动能，拉动内需，促进经济可持续增长[17,18].

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Hierarchy of Economies

The ICIO database comprises three different types of data, namely World InputOutput Table (WIOT), Regional Input-Output Table (RIOT) and National InputOutput Table (NIOT), all of which boast value-type IO data. Based on them, we can construct GVC, Regional Value Chain (RVC), and National Value Chain (NVC) networks accordingly. Their heat maps are as shown in Fig. 1.1.

For the sake of clarity, the difference among matrix elements can be reflected nowhere else except in WIOT and RIOT. They both compile single-country IO tables and detailed bilateral trade statistics; their elements around the diagonal are more significant than other segments, which means domestic trade will outstrip international trade for the most part. RIOT, in essence, is the abridged edition of WIOT.

We find that it is a common modeling method to build a multi-layer network according to the country or sector as the basis for division. Nevertheless, we believe there is no need to ascertain whether a sector on the GVC belongs to a given country or industry, unless carrying out the international trade policy simulation. Only in that situation, edges within and across layers will react differently to the changing economic environment.

A two-country two-sector case can be analyzed from a multi-layer perspective. One is to construct a multi-layer network in which the nodes are the industrial sectors, the layers are the countries, and links can be established from certain intermediate goods’ provider to consumer within and across countries as shown in Fig. 1.2a. In another way, the only difference is that the layers are the industrial sectors as shown in Fig. 1.2b, and many World Trade Network (WTN) analyses are based on such setting [77]. Anyway, these two sorts of transformation of ICIO network are distinct from the general country-product bipartite networks since the economic agents contain both country and sector identities.

Furthermore, hypergraph-based network modeling is also a considerable method. For instance, multiple regional trade agreement, multinational industrial cluster, even division of communities based on different criteria can be used to constitute the hyperedge. This will be the focus of our next research (Table 1.3).

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|ICIO Network Model

ICIO data have proven itself to be a reliable source for analyzing economic globalization. Thanks to it, sectors all over the world can form a sophisticated GVC, bringing the advantages of simultaneous study on international and domestic economies in detail as a holistic network.

To establish an industrial complex network, a sector within a region is considered as a node and the inter-industry IO relation as a tie, and its weight represents the sale and purchase relations between producers and consumers. Thus, a graph $G=(V, E, W)$ containing $n$ nodes is drawn to represent sectors within a nation or region and denote a node set $V$. Pairs of nodes are linked by ties to reflect their interdependencies, thereby forming an asymmetric edge set $E$. However, in valued graphs, a set $E$ can be replaced by weight set $W$, which can be extracted from the region of inter-country and inter-industry use and supply in ICIO table.

Note that, typical IO or ICIO table includes three different areas, namely valueadded, intermediate use, and final demand. It is possible that the whole global economic system can be abstracted to a Multi-Layer Network as shown in Fig. 1.3b, which includes three layers: the Value-Added Layer, the Intermediate Use Layer, and the Final Demand Layer. The intermediate use layer can be further treated as a puzzle that is made of many single-layer networks out of a multi-layer network, in which the nodes are the countries/regions, the layers are the industrial sectors, and links can be established from sellers to buyers within and across industrial sectors $[78,79]$.

In this book, we study the topological complexity and evolutionary mechanism of global production system as an important component of GVC based on the intermediate use part of ICIO table. Then, we will incorporate the aspects of the input of labor and capital and the distribution of final products and services reflecting by the value-added part and the final demand part.

We name this single layer ICIO network model Global Industrial Value Chain Network (GIVCN) since its purpose is to reflect how economic shocks propagate and expand along the GVC, as well as to what extent the industrial impact generates on the national level. However, the density of such a directed and weighted network is very high, the number of edges, including self-loops, is almost equal to the square number of nodes, resulting in that many complex network techniques are not available to analyze the topological structure of GIVCN model. Indeed, that is perhaps the key feature which differentiates this book.

复杂网络代写

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Hierarchy of Economies

ICIO数据库包括世界投入产出表（WIOT）、区域投入产出表（RIOT）和国家投入产出表（NIOT）三种不同类型的数据，都是价值型IO数据。基于它们，我们可以相应地构建全球价值链、区域价值链（RVC）和国家价值链（NVC）网络。它们的热图如图 1.1 所示。

为了清楚起见，矩阵元素之间的差异只能在 WIOT 和 RIOT 中体现出来。他们都编制单一国家 IO 表和详细的双边贸易统计数据；它们在对角线附近的元素比其他部分更重要，这意味着国内贸易将在很大程度上超过国际贸易。RIOT，本质上是WIOT的精简版。

我们发现按照国家或行业作为划分依据构建多层网络是一种常见的建模方法。尽管如此，我们认为除非进行国际贸易政策模拟，否则没有必要确定全球价值链上的部门是否属于给定的国家或行业。只有在那种情况下，层内和层间的边缘才会对不断变化的经济环境做出不同的反应。

一个两国两部门的案例，可以从多层次的角度来分析。一种是构建一个多层网络，其中节点是工业部门，层是国家，并且可以在国家内部和国家之间建立从某些中间产品的提供者到消费者的链接，如图1.2a所示。换句话说，唯一的区别是这些层是工业部门，如图 1.2b 所示，许多世界贸易网络 (WTN) 分析都是基于这样的设置 [77]。无论如何，ICIO 网络的这两种转换不同于一般的国家-产品二分网络，因为经济主体同时包含国家和部门身份。

此外，基于超图的网络建模也是一种重要的方法。例如，多个区域贸易协定、跨国产业集群，甚至基于不同标准的社区划分都可以构成超边。这将是我们接下来研究的重点（表 1.3）。

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|ICIO Network Model

$I C I O$ 数据已证明自己是分析经济全球化的可靠来源。得益于它，世界各地的部门可以形成一个复杂的全球价值 链，从而带来同时研究国际和国内经济作为一个整体网络的优势。
建立产业综合体网络，以区域内的部门为节点，以产业间的○O关系为纽带，其权重代表生产者与消费者之间的 买卖关系。因此，一个图 $G=(V, E, W)$ 含有 $n$ 绘制节点以表示一个国家或地区内的部门并表示一个节点集 $V$. 节点对通过关系连接以反映它们的相互依赖性，从而形成不对称边集 $E$. 然而，在有价值的图表中，一组 $E$ 可以用配重组代替 $W$ ，可以从ICIO表中的国家间和行业间使用和供应区域中提取。
请注意，典型的 $I O$ 或 $I C l O$ 表包括三个不同的区域，即增值、中间使用和最終需求。有可能将整个全球经济体 系抽象为如图1.3b所示的多层网络，包括三层：增值层、中间使用层和最終需求层。中间使用层可以进一步看 成一个拼图，由多层网络中的许多单层网络组成，其中节点是国家/地区，层是行业，可以建立链接在工业部门 内和工业部门之间从卖方到买方 $[78,79]$.
在本书中，我们以 $|C| O$ 表的中间使用部分为基础，研究了作为全球价值链重要组成部分的全球生产系统的拓扑 复杂性和演化机制。然后，我们将劳动力和资本的投入以及最终产品和服务的分配等方面反映在增加值部分和 最终需求部分。
我们将这种单层 $\mathrm{ICIO}$ 网络模型命名为全球工业价值链网络 (GIVCN)，因为它的目的是反映经济冲击如何沿看 全球价值链传播和扩展，以及工业影响在国家层面产生的程度。然而，这种有向加权网络的密度非常高，包括 自环在内的边数几乎等于节点数的平方，导致很多复杂的网络技术无法分析拓扑结构 $G I V C N$ 模型。事实上，这 也许是本书与众不同的关键特征。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。