Category: Cryptography

如果你也在 怎样密码学Cryptography Theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography Theory 是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。

密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Cover time

With the exception of those based on a one-time pad, all the cryptosystems we will discuss, and which will be encountered in real-world systems, are theoretically breakable. This might, at first, sound rather alarming. However, keeping in mind the deficiencies of a one-time pad, this statement should be interpreted as pragmatic, rather than disturbing.

So what do we mean by ‘theoretically breakable’? Or, looking at it from the other perspective, what might we mean by ‘practical security’? This very complex question is one we will attempt to answer throughout the remainder of this book. We will see that most modern cryptosystems are regarded as secure in practice because the known theoretical attacks take too much operational time to conduct. In other words, conducting these attacks in ‘reasonable’ operational time requires resources which are unrealistic for any imaginable attacker of the cryptosystem.

There is no universal notion of practical security that is meaningful for every possible application environment. However, there are some useful concepts which can help us work towards such a notion within a particular application context.

The first of these concerns the intended lifetime of a plaintext. The cover time is the length of time for which a plaintext must be kept secret. Clearly, the cover time of different plaintext data varies considerably. For example:

• the cover time for a daily password might be 24 hours;
• some financial records need to be stored by law for seven years, and hence this is likely to also be their cover time; and
• the cover time for some stored government records could be 100 years.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Computational complexity

The next aspect of practical security worth formalising concerns the time taken to conduct an attack. This requires an understanding of two separate pieces of information:

1. what computational processes are involved in known attacks on the cryptosystem; and
2. how much time it takes to conduct these processes.
   The first of these is the task of a cryptanalyst. However, for modern established cryptosystems which have already undergone a rigorous analysis, the computational processes involved should be fairly well understood. This is because, in order to demonstrate security, a well-designed cryptosystem is usually built around a computational problem that is widely perceived to be hard to solve. Such a cryptosystem will have, at its heart, at least one computational process that is understood and widely believed to be very slow to conduct.

Establishing the time required to conduct an attack against a cryptosystem thus requires a formal way of measuring how long the computational process required to break the cryptosystem takes to run. What we thus need is a way of measuring the time it takes to run a process.

密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Cover time

除了那些基于一次性键盘的密码系统外，我们将讨论的所有密码系统，以及在现实世界系统中遇到的密码系统，在理论上都是可破解的。乍一看，这听起来可能相当令人担忧。然而，考虑到一次性便笺簿的不足之处，这种说法应该被解释为务实，而不是令人不安。

那么我们所说的“理论上易碎”是什么意思呢?或者，从另一个角度来看，我们所说的“实际安全”是什么意思?这个非常复杂的问题，我们将在本书的其余部分试图回答。我们将看到，大多数现代密码系统在实践中被认为是安全的，因为已知的理论攻击需要太多的操作时间来执行。换句话说，在“合理的”操作时间内进行这些攻击需要的资源对于任何可以想象的密码系统攻击者来说都是不现实的。

对于每个可能的应用程序环境都有意义的实用安全性的普遍概念并不存在。然而，有一些有用的概念可以帮助我们在特定的应用程序上下文中实现这样的概念。

第一个问题与明文的预期生命周期有关。覆盖时间是明文必须保密的时间长度。显然，不同明文数据的覆盖时间差别很大。例如:

每日密码的覆盖时间可能是24小时;

根据法律规定，一些财务记录需要保存7年，因此这可能也是它们的覆盖时间;和

一些政府记录的保存时间可能长达100年。

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Computational complexity

实际安全的下一个值得形式化的方面涉及进行攻击所需的时间。这需要理解两个独立的信息:

对密码系统的已知攻击涉及哪些计算过程;和执行这些过程需要多少时间。
第一个是密码分析师的任务。然而，对于已经经过严格分析的现代建立的密码系统，应该很好地理解所涉及的计算过程。这是因为，为了证明安全性，设计良好的密码系统通常是围绕一个被广泛认为难以解决的计算问题构建的。这样一个密码系统的核心将至少有一个被理解的计算过程，并且被广泛认为是非常缓慢的。

因此，确定对密码系统进行攻击所需的时间需要一种正式的方法来测量破解密码系统所需的计算过程运行所需的时间。因此，我们需要的是一种测量运行流程所需时间的方法。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Homophonic encoding

An alternative means of defeating single letter frequency analysis is to tackle the letter frequencies head on. The idea behind homophonic encoding is to encrypt plaintext letters by a number of different ciphertext characters in order to directly confuse the ciphertext symbol frequency statistics (we say symbol rather than letter here because, after homophonic encoding has been applied, there are many more ciphertext symbols than there are letters in the alphabet). This technique is best explained by means of an example.
EXAMPLE OF HOMOPHONIC ENCODING
The aim of homophonic encoding is to design a cryptosystem whose ciphertext alphabet histogram is close to being ‘flat’ (in other words, every ciphertext symbol occurs approximately equally often). We achieve this by increasing the ciphertext alphabet.

A possible homophonic code for use with English plaintexts can be devised from Table 2.1 of English letter frequencies, as follows. Suppose we choose a ciphertext alphabet of 1000 symbols. This means that instead of 26 letters, each ciphertext character is one of these 1000 symbols. We then secretly divide the 1000 ciphertext symbols into 26 groups. Each group is then associated with one specific plaintext letter. From Table 2.1 we see that:

• Plaintext letter A occurs approximately $8.2 \%$ of the time, so we assign 82 ciphertext symbols for encrypting A.
• Plaintext letter B occurs approximately $1.5 \%$ of the time, so we assign 15 ciphertext symbols for encrypting B.
• Plaintext letter $\mathrm{C}$ occurs approximately $2.8 \%$ of the time, so we assign 28 ciphertext symbols for encrypting $\mathrm{C}$.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Vigenère Cipher

The last historical cryptosystem we will look at is the famous Vigenère Cipher, which was for a significant period in history regarded as being such a secure cryptosystem that it was regularly used for protecting sensitive political and military information and referred to as the ‘indecipherable cipher’. The Vigenère Cipher is of interest to us because it illustrates the use of positional dependency to defeat single letter frequency analysis.
ENCRYPTION USING THE VIGENÈRE CIPHER
The Vigenère Cipher is fairly straightforward to understand. The key of the Vigenère Cipher consists of a string of letters that form a keyword. Associating the letters $\mathrm{A}, \mathrm{B}, \ldots, \mathrm{Z}$ with the numbers $0,1, \ldots, 25$, respectively, the encryption process proceeds as follows:

1. Write out the keyword repeatedly underneath the plaintext until every plaintext letter has a keyword letter beneath it.
2. Encrypt each plaintext letter using a Caesar Cipher, whose key is the number associated with the keyword letter written beneath it.
   Figure 2.5 provides an example of the Vigenère Cipher with keyword DIG, where the plaintext appears in the top row and the ciphertext appears in the bottom row. Thus, for example, the first plaintext letter A is shifted using a Caesar Cipher with shift 3 (corresponding to keyword letter D) to obtain the ciphertext letter D. The second plaintext letter, which is also A, is shifted using a Caesar Cipher with shift 8 (corresponding to keyword letter I) to obtain ciphertext letter I. The third plaintext letter, which is R, is shifted using a Caesar Cipher with shift 6 (corresponding to keyword letter G) to obtain ciphertext letter $\mathrm{X}$. The rest of the ciphertext is produced in a similar way. Decryption is just the reverse process.

密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Homophonic encoding

打败单字母频率分析的另一种方法是直接处理字母频率。同音编码背后的思想是通过许多不同的密文字符加密明文字母，以便直接混淆密文符号频率统计(我们在这里说符号而不是字母，因为在应用了同音编码之后，密文符号比字母表中的字母多得多)。这个技术最好通过一个例子来解释。
谐音编码的例子
同音编码的目的是设计一个密文字母直方图接近于“平坦”的密码系统(换句话说，每个密文符号出现的频率大致相等)。我们通过增加密文字母表来实现这一点。

从表2.1的英文字母频率可以设计出一个可能用于英文明文的同音码，如下所示。假设我们选择一个包含1000个符号的密文字母表。这意味着每个密文字符都是这1000个符号中的一个，而不是26个字母。然后我们秘密地将1000个密文符号分成26组。然后将每个组与一个特定的明文字母相关联。由表2.1可知:

明文字母A出现的概率约为8.2%，因此我们分配82个密文符号来加密A。

明文字母B出现的概率大约为$1.5 \%$，因此我们分配15个密文符号来加密B。

明文字母$\ mathm {C}$出现的概率约为$2.8 \%$，因此我们为加密$\ mathm {C}$分配了28个密文符号。

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Vigenère Cipher

最后一个有历史意义的密码系统是著名的vigen密码系统，在历史上的一个重要时期，它被认为是一种非常安全的密码系统，经常用于保护敏感的政治和军事信息，被称为“不可破译的密码”。vigen密码对我们很有兴趣，因为它说明了使用位置依赖来击败单字母频率分析。
加密使用vigenÈre密码
vigen密码相当容易理解。vigenires密码的密钥由一串字母组成，这些字母组成一个关键字。将字母$\mathrm{A}， \mathrm{B}， \ldots， \mathrm{Z}$分别与数字$0,1，\ldots, 25$相关联，加密过程如下:

在明文下面重复写出关键字，直到每个明文字母下面都有一个关键字字母。

使用凯撒密码加密每个明文字母，其密钥是与其下面写的关键字字母相关联的数字。
图2.5提供了一个带有关键字DIG的vigen密文示例，明文出现在顶部，密文出现在底部。因此,例如,第一个明文字母转移使用凯撒密码转变3(对应关键字字母D)获得第二明文密文字母D字母,这也是一个,转移使用凯撒密码与转移8(对应关键字字母I)获得密文字母I第三明文字母,R,转向使用凯撒密码和6(对应关键字字母G)转向获得密文信美元\ mathrm {X} $。其余的密文以类似的方式生成。解密只是一个相反的过程。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

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什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Caesar Cipher

The Caesar Cipher tends to be the first example in any introduction to cryptography. Although it is a very straightforward cryptosystem, there are basic lessons to be learnt from studying it. The cryptosystem we describe is sometimes referred to as the Shift Cipher, with the name ‘Caesar Cipher’ occasionally used in a more restricted way to describe the Shift Cipher when the particular shift of three is used.
DESCRIPTION OF THE CAESAR CIPHER
The idea of the Caesar Cipher is to encrypt each letter of the alphabet by the letter obtained by ‘shifting’ the alphabet a secret number of positions. One way of visualising this is to:

1. Write out the plaintext letters of the alphabet A to $\mathrm{Z}$, in order, twice (one after the other).
2. Imagine a ‘sliding ruler’ consisting of one copy of the ciphertext letters of the alphabet A to $\mathrm{Z}$, in order. This ‘sliding ruler’ can be shifted to any position underneath the plaintext letters.
3. Sender Alice and receiver Bob both agree on a secret shift, which is represented by a number between 0 and 25 .
   In order to encrypt a plaintext letter, Alice positions the sliding ruler underneath the first set of plaintext letters and slides it to the left by the number of positions of the secret shift. The plaintext letter is then encrypted to the ciphertext letter underneath it on the sliding ruler.

The result of this process is depicted in Figure 2.1 for an agreed shift of three positions. In this case, plaintext HOBBY is encrypted to ciphertext KREEB.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Simple Substitution Cipher

Our next example is the Simple Substitution Cipher, which is a considerable improvement on the Caesar Cipher. Like the Caesar Cipher, however, we will see that this cryptosystem is also fundamentally flawed. We start with a useful definition.
PERMUTATIONS
A permutation of a set of objects is an arrangement of the objects in some order. For example, $(A, B, C),(B, C, A)$, and $(C, A, B)$ are all permutations of the letters $A, B$, and $C$. The total number of possible permutations of $A, B$, and $C$ is:
$$
3 \times 2 \times 1=6
$$
A permutation of all the letters of the alphabet is the 26 letters of the alphabet arranged in some order. The most natural permutation is $(A, B, C, \ldots, Z)$, but $(Z, Y, X, \ldots, A)$ is also a permutation, and so is any arrangement such as $(G, Y, L, \ldots, X, B, N)$. The total number of such permutations is:
$$
26 \times 25 \times 24 \times \cdots \times 3 \times 2 \times 1
$$
which is such a big number that we normally write it using the notation 26 ! (which is read as 26 factorial). In general, if we have $n$ objects, then the total number of possible permutations is:
$$
n !=n \times(n-1) \times(n-2) \times \cdots \times 3 \times 2 \times 1
$$

密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Caesar Cipher

凯撒密码往往是密码学入门的第一个例子。虽然它是一个非常简单的密码系统，但从研究它中可以学到一些基本的教训。我们描述的密码系统有时被称为移位密码，当使用特定的三位数移位时，偶尔会以更有限的方式使用“凯撒密码”来描述移位密码。
凯撒密码的描述
凯撒密码的思想是通过将字母表“移动”一个秘密位置而获得的字母来加密字母表中的每个字母。一种可视化的方法是:

按顺序写出A到$\mathrm{Z}$的明文字母，两次(一个接一个)。

想象一下，一个“滑动尺子”由字母表a到$\mathrm{Z}$的一份密文组成，按顺序排列。这个“滑动标尺”可以移动到明文字母下面的任何位置。

发送方Alice和接收方Bob都同意进行秘密转移，该转移由0到25之间的数字表示。
为了加密明文字母，Alice将滑动标尺放置在第一组明文字母的下方，并将其向左滑动，按秘密移位的位置数进行滑动。然后将明文字母加密为滑动标尺上它下面的密文字母。

这一过程的结果在图2.1中描述了商定的三个位置的移动。在这种情况下，明文的HOBBY被加密为密文的KREEB。

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Simple Substitution Cipher

我们的下一个例子是简单替换密码，它是对凯撒密码的一个相当大的改进。然而，就像凯撒密码一样，我们将看到这个密码系统也存在根本缺陷。我们从一个有用的定义开始。
排列
一组对象的排列是将这些对象按某种顺序排列。例如:$(A, B, C),(B, C, A)$、$(C, A, B)$均为$A, B$、$C$的组合。$A, B$和$C$可能排列的总数为:
$$
3 \times 2 \times 1=6
$$
字母表中所有字母的排列是26个字母按某种顺序排列。最自然的排列是$(A, B, C, \ldots, Z)$，但是$(Z, Y, X, \ldots, A)$也是一种排列，任何像$(G, Y, L, \ldots, X, B, N)$这样的排列也是一种排列。这种排列的总数为:
$$
26 \times 25 \times 24 \times \cdots \times 3 \times 2 \times 1
$$
这是一个很大的数字，我们通常用26来表示它!(读作26 !)一般来说，如果我们有$n$个对象，那么可能排列的总数是:
$$
n !=n \times(n-1) \times(n-2) \times \cdots \times 3 \times 2 \times 1
$$

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

如果你也在 怎样密码学Cryptography Theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography Theory 是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。

密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Standard assumptions

In order to assess the security of a cryptosystem, we must first establish exactly what assumptions we are making about potential attackers of the cryptosystem. Identifying assumptions about the capabilities of attackers is standard practice in all areas of information security and forms part of the larger process of risk assessment. If we underestimate an attacker’s capabilities, the resulting security might be inadequate. It thus makes sense to be slightly conservative and take a worst-case view.

In cryptography there are three standard assumptions that are almost always made concerning an attacker’s ability. These are that the attacker knows the following:

All ciphertexts sent using the cryptosystem. It is entirely reasonable to assume that an attacker has access to all the ciphertexts sent using the cryptosystem. These are not hidden from public view by the encryption process.

Some corresponding pairs of plaintexts and ciphertexts. At first glance, this might not seem such an obvious assumption to make; however, there are many circumstances where an attacker could have access to corresponding pairs of plaintexts and ciphertexts. Just some possible scenarios are:

• The receiver has been careless in failing to keep decrypted ciphertexts secret.
• The attacker has intelligently guessed some predictable plaintexts. Agood example is predictable document headers.
• The attacker has been able to influence the choice of plaintexts encrypted by the sender.
• The attacker has (temporary) access to either the encryption or decryption device. Note this does not imply that the attacker knows the encryption or decryption key. The keys might be embedded in secure hardware and the attacker only has access to the interface of the machine that conducts the encryption (decryption) process. Obviously, we assume that the attacker does not have permanent access to the decryption device, otherwise they are in a very strong position!
• We are using a public-key cryptosystem, where the encryption key is known to any potential attacker. Thus, an attacker can generate pairs of corresponding plaintexts and ciphertexts at leisure.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Theoretical attack models

Attacks on cryptosystems have historically been classified using the following terminology:
ciphertext-only attacks assume the attacker knows the encryption algorithm and some ciphertext;
known-plaintext attacks assume the attacker knows the encryption algorithm and some arbitrary plaintext/ciphertext pairs;
chosen-plaintext attacks assume the attacker knows the encryption algorithm and some plaintext/ciphertext pairs that correspond to plaintexts chosen by the attacker;
chosen-ciphertext attacks assume the attacker knows the encryption algorithm and some plaintext/ciphertext pairs that correspond either to plaintexts or to ciphertexts chosen by the attacker.

These are increasingly powerful attacks since, for example, an attacker who can choose which plaintext/ciphertext pairs to examine is clearly in a better position than an attacker who can only see arbitrary plaintext/ciphertext pairs.

Our ‘standard assumptions’ do not clearly differentiate between the last three of these attacks. It is safest to assume that an attacker has been able to at least choose the plaintexts for which they know plaintext/ciphertext pairs. Modern cryptosystems should thus be able to withstand at least chosenplaintext attacks. However, to be on the safe side, they are usually designed to protect against chosenciphertext attacks.

While it will suffice for us to remember the three standard assumptions about the knowledge of an attacker, it is worth recognising that cryptographic researchers tend to have even more stringent assumptions about the possible attack model. For example, in one strong theoretical model of the security of a cryptosystem, an attacker should not be able to tell the difference between ciphertext that is produced using the cryptosystem and randomly generated data. While this is a property any good cryptosystem should possess, for some practical applications it might be questionable whether it is strictly necessary to pass this ‘test’.

密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Standard assumptions

为了评估密码系统的安全性，我们必须首先准确地确定我们对密码系统的潜在攻击者所做的假设。识别关于攻击者能力的假设是信息安全所有领域的标准实践，也是更大的风险评估过程的一部分。如果我们低估了攻击者的能力，那么最终的安全性可能是不够的。因此，稍微保守一点，做最坏的打算是有道理的。

在密码学中，有三个关于攻击者能力的标准假设。这些攻击者知道以下内容:

使用密码系统发送的所有密文。完全有理由假设攻击者可以访问使用该密码系统发送的所有密文。这些并没有通过加密过程隐藏在公众视线之外。

一些对应的明文和密文对。乍一看，这似乎不是一个显而易见的假设;然而，在许多情况下，攻击者可以访问相应的明文和密文对。下面是一些可能的场景:

接收方粗心大意，未能对解密的密文保密。

攻击者智能地猜测了一些可预测的明文。可预测的文档头就是一个很好的例子。

攻击者已经能够影响发送方加密的明文的选择。

攻击者可以(临时)访问加密或解密设备。注意，这并不意味着攻击者知道加密或解密密钥。密钥可能嵌入在安全硬件中，攻击者只能访问执行加密(解密)过程的机器的接口。显然，我们假设攻击者没有永久访问解密设备的权限，否则他们处于非常有利的地位!

我们使用的是公开密钥密码系统，任何潜在的攻击者都知道加密密钥。因此，攻击者可以轻松生成对应的明文和密文对。

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Theoretical attack models

历史上，对密码系统的攻击使用以下术语进行分类:
纯密文攻击假设攻击者知道加密算法和一些密文;
已知明文攻击假定攻击者知道加密算法和一些任意的明文/密文对;
选择明文攻击假设攻击者知道加密算法和一些与攻击者选择的明文对应的明文/密文对;
选择密文攻击假设攻击者知道加密算法和一些与攻击者选择的明文或密文对应的明文/密文对。

这些攻击越来越强大，因为，例如，可以选择要检查哪些明文/密文对的攻击者显然比只能看到任意明文/密文对的攻击者处于更好的位置。

我们的“标准假设”并没有明确区分最后三次攻击。最安全的假设是攻击者至少能够选择他们知道的明文/密文对的明文。因此，现代密码系统至少应该能够抵御选择明文攻击。然而，为了安全起见，它们通常被设计为防止选择的密文攻击。

虽然我们记住关于攻击者知识的三个标准假设就足够了，但值得认识到的是，密码学研究人员往往对可能的攻击模型有更严格的假设。例如，在密码系统安全性的一个强大的理论模型中，攻击者不应该能够区分使用密码系统产生的密文和随机生成的数据之间的区别。虽然这是任何一个好的密码系统都应该拥有的属性，但对于一些实际应用来说，是否有必要通过这个“测试”可能是值得怀疑的。

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什么是计量经济学？
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密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Basic model of a cryptosystem

We now examine a simple model for a cryptosystem providing confidentiality. This basic model is depicted in Figure 1.2. We make two restrictions in order to keep things as straightforward as possible. Please keep them in mind throughout the discussion.

The only security service required for this cryptosystem is confidentiality. Hence, the cryptographic primitive used within this cryptosystem is one that provides data confidentiality, such as a block cipher, a stream cipher, or a public-key encryption scheme. Athough the rest of this chapter will focus on encryption and encryption algorithms, most of the issues we address are relevant to other types of cryptographic primitive.

The basic model we describe is for a communications environment (in other words, Alice sending information to Bob across a communication channel of some sort). This basic model will look slightly different if we want data confidentiality in a different environment, such as for secure data storage.

Figure 1.2 depicts a sender who wishes to transfer some data to a receiver in such a way that any party intercepting the transmitted data cannot determine the content. The various components of the model are as follows:

The plaintext is the raw data to be protected during transmission from sender to receiver. Raw data of this type is sometimes referred to as being in the clear. This is also often (ambiguously) referred to as the message. The intention is that at the end of the process only the sender and the receiver will know the plaintext. In particular, an interceptor cannot determine the plaintext.

The ciphertext is the scrambled version of the plaintext that results from applying the encryption algorithm (and the encryption key) to the plaintext. It is sometimes referred to as the cryptogram. The ciphertext is not a secret and can be obtained by anyone who has access to the communication
channel. In certain contexts this access is referred to as eavesdropping.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Codes

The word ‘code’ is not one we will be using within the context of cryptography, although it is a term often associated informally with cryptography. There are many different interpretations of the concept of a code.

Most generally, the term code is often used for any scheme where data is replaced by alternative data before being sent over a communication channel. This replacement is usually dictated by the contents of a codebook, which states precisely which replacement data to use. A good example is Morse Code, which replaces the letters of the alphabet with short sequences of dots and dashes. Note that Morse Code has nothing to do with secrecy, since the codebook in this case is well known. Morse Code was designed to efficiently transmit messages over telegraph wires. Another example of a code is ASCII, which provides a means of converting keyboard symbols into data suitable for processing on a computer (see the Mathematics Appendix).

If a codebook is kept secret, and is only known by the sender and the receiver of some data, then the resulting code can be regarded as a type of cryptosystem. In this case, the encryption algorithm is simply to replace the plaintext with its matching ciphertext entry in the codebook. The decryption algorithm is the reverse process. The encryption (and decryption) key is the codebook specification itself. For example, Morse Code is not a cryptosystem because there is only one way of replacing letters by dots and dashes. However, if the rule for replacing letters by dots and dashes was kept secret from everyone except a chosen sender and receiver, then we could regard this as a cryptosystem.

In general, cryptosystems based on codebooks only tend to be referred to as codes when the codebook describes ways of replacing dictionary words by other words. Thus, the term code is most likely to be encountered in reference to historical cryptosystems or recreational puzzles. The types of cryptosystem we will be most interested in do not convert words into words, but rather convert sequences of ones and zeros into other sequences of ones and zeros. While we could produce ‘codebooks’ for these modern cryptosystems, the codebooks would have to be so large that they would be impractical to use.

密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Basic model of a cryptosystem

现在我们研究一个提供机密性的密码系统的简单模型。这个基本模型如图1.2所示。为了使事情尽可能简单，我们做了两个限制。在整个讨论过程中请记住它们。

此密码系统所需的唯一安全服务是机密性。因此，该密码系统中使用的加密原语是提供数据机密性的原语，例如块密码、流密码或公钥加密方案。尽管本章的其余部分将集中讨论加密和加密算法，但我们讨论的大多数问题都与其他类型的加密原语相关。

我们描述的基本模型适用于通信环境(换句话说，Alice通过某种通信通道向Bob发送信息)。如果我们希望在不同的环境中获得数据机密性，比如安全的数据存储，那么这个基本模型看起来会略有不同。

图1.2描述了一个发送方，他希望以这样一种方式将一些数据传输给接收方，即拦截传输数据的任何一方都无法确定其内容。模型的各个组成部分如下:

明文是从发送方到接收方传输过程中要保护的原始数据。这种类型的原始数据有时被称为清晰的。这也经常(含糊地)称为消息。其目的是在过程结束时，只有发送方和接收方知道明文。特别是，拦截器无法确定明文。

密文是将加密算法(和加密密钥)应用于明文后产生的明文的加扰版本。它有时被称为密码学。密文不是秘密，任何访问通信的人都可以获得
通道。在某些上下文中，这种访问被称为窃听。

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Codes

我们不会在密码学的上下文中使用“代码”这个词，尽管它经常非正式地与密码学联系在一起。对代码的概念有许多不同的解释。

通常，术语代码通常用于数据在通过通信通道发送之前被替代数据替换的任何方案。这种替换通常由代码本的内容决定，它精确地说明要使用哪些替换数据。莫尔斯电码就是一个很好的例子，它用短序列的点和划代替了字母表中的字母。请注意，莫尔斯电码与保密无关，因为这种情况下的密码本是众所周知的。莫尔斯电码的设计是为了有效地通过电报线传输信息。代码的另一个例子是ASCII，它提供了一种将键盘符号转换为适合计算机处理的数据的方法(参见数学附录)。

如果一个码本是保密的，并且只有一些数据的发送方和接收方知道，那么产生的代码可以被视为一种密码系统。在这种情况下，加密算法只是将明文替换为代码本中与其匹配的密文条目。解密算法是相反的过程。加密(和解密)密钥是码本规范本身。例如，莫尔斯电码不是密码系统，因为只有一种方法可以用点和划代替字母。然而，如果用点和线代替字母的规则对除了选定的发送者和接收者之外的所有人保密，那么我们可以将其视为密码系统。

一般来说，基于码本的密码系统只有在码本描述用其他单词替换字典单词的方法时才倾向于被称为代码。因此，术语代码最有可能在参考历史密码系统或娱乐谜题时遇到。我们最感兴趣的密码系统类型不是将单词转换为单词，而是将1和0的序列转换为其他1和0的序列。虽然我们可以为这些现代密码系统制作“密码本”，但密码本必须非常大，以至于使用起来不切实际。

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数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Differing perspectives

It should already be clear that there is a need for translation of the basic security mechanisms used in the physical world into mechanisms suitable for application in an electronic environment. In essence, this is what modern cryptography is all about. A central aim of this book is to demonstrate precisely what role cryptography plays in this translation process.

If this book was just about cryptography itself, then we could immediately proceed to a discussion of cryptographic mechanisms. However, this book is not just about the principles, but also about the application of cryptography. We thus need to understand in a wider sense how cryptography fulfils a role in the provision of information security.

We now identify three different perspectives on the use of cryptography. The vested interests that these represent, and some of the resulting conflicts, have helped shape the modern use of cryptography.
INDIVIDUAL PERSPECTIVE
Cryptography is a technology just like any other. Thus, the perspective of many individuals is that they have a right to use cryptography for any purpose they deem fit. As we discuss later, using cryptography to encrypt data can serve a similar function to sealing a document in an envelope in the physical world. Thus, why should individuals be denied the right to use encryption? Further, many people regard cryptography as a technology that enables them to realise other rights. Foremost among these are rights to privacy and freedom of expression.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|The importance of security infrastructure

The security commentator Bruce Schneier wrote a book called Applied Cryptography in the early 1990s. A few years later he wrote a book on computer security called Secrets and Lies. He claimed that during the writing of the second book he had an ‘epiphany’ in which he realised that all the cryptographic mechanisms in Applied Cryptography were almost immaterial compared to the ‘real’ security problems associated with the provision of a complete information security system. The biggest problem was not designing the cryptographic mechanisms themselves. The real problem was making the cryptography actually work in a practical system through the provision of an entire information security architecture, of which cryptography was only a small, but vital, component.

This is an important issue and one that needs to be kept in mind throughout this book. Cryptography, just like any security technology, cannot be made to work without having the infrastructure in place to support its implementation. By ‘infrastructure’ we mean the procedures, plans, policies, management -whatever it takes – to make sure that the cryptographic mechanisms actually do the job for which they were intended.

We will consider certain aspects of this infrastructure. However, there are many aspects of this infrastructure that are well beyond the scope of our discussions. Ideally, computer operating systems should be designed and used securely, networks should be implemented and configured securely, and entire information systems should be planned and managed securely. A perfectly good cryptographic mechanism can fail to deliver its intended security services if any one of these other areas of the security infrastructure fail.

This holistic attitude to information security is one that must always be kept in mind whenever a cryptographic application is designed or used. One of the aims of this book is to identify which elements of this wider security infrastructure are particularly relevant to the effectiveness of a cryptographic application.

密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Differing perspectives

应该已经很清楚，有必要将物理世界中使用的基本安全机制转换为适合在电子环境中应用的机制。从本质上讲，这就是现代密码学的全部内容。本书的中心目标是准确地展示密码学在翻译过程中所起的作用。

如果这本书只是关于密码学本身，那么我们可以立即开始讨论密码学机制。然而，这本书不仅仅是关于密码学的原理，还包括密码学的应用。因此，我们需要从更广泛的意义上理解密码学如何在提供信息安全方面发挥作用。

我们现在确定了使用密码学的三种不同观点。这些代表的既得利益，以及由此产生的一些冲突，帮助塑造了密码学的现代使用。
个人的角度
密码学是一种和其他技术一样的技术。因此，许多人的观点是，他们有权将密码学用于他们认为合适的任何目的。正如我们稍后讨论的，使用密码学加密数据的功能类似于在物理世界中将文档密封在信封中。因此，为什么要剥夺个人使用加密的权利呢?此外，许多人认为密码学是一种使他们能够实现其他权利的技术。其中最重要的是隐私权和言论自由权。

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|The importance of security infrastructure

安全评论员布鲁斯·施奈尔在20世纪90年代初写了一本名为《应用密码学》的书。几年后，他写了一本关于计算机安全的书，名为《秘密与谎言》。他声称，在撰写第二本书的过程中，他有了一个“顿悟”，他意识到，与提供完整信息安全系统所涉及的“实际”安全问题相比，《应用密码学》中的所有加密机制几乎都是无足轻重的。最大的问题不是设计加密机制本身。真正的问题是，通过提供完整的信息安全体系结构，使密码学在实际系统中实际工作，而密码学只是其中很小但很重要的一个组成部分。

这是一个重要的问题，需要在本书中始终牢记。就像任何安全技术一样，如果没有适当的基础设施来支持其实现，加密技术就无法工作。所谓的“基础设施”，我们指的是程序、计划、策略、管理——无论需要什么——以确保加密机制真正完成它们预期的工作。

我们将考虑这个基础设施的某些方面。然而，这个基础设施的许多方面远远超出了我们讨论的范围。理想情况下，计算机操作系统应该安全地设计和使用，网络应该安全地实现和配置，整个信息系统应该安全地规划和管理。如果安全基础设施的其他任何一个领域出现故障，那么完美的加密机制可能无法交付预期的安全服务。

无论何时设计或使用加密应用程序，都必须始终牢记这种对信息安全的整体态度。本书的目的之一是确定这种更广泛的安全基础设施的哪些元素与加密应用程序的有效性特别相关。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

如果你也在 怎样密码学Cryptography Theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography Theory 是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。

密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

密码学Cryptography Theory 代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。 最高质量的密码学Cryptography Theory 作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此密码学Cryptography Theory 作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

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数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Quantum Computers and Quantum Distributed Key Networks

Traditional computers operate using bits that are either 0 or 1 . In the old days, these 0 s and 1 s were represented by vacuum tubes that were either $\mathrm{OFF}$ or $\mathrm{ON}$. The space needed to store bits was reduced dramatically over the decades and the tubes are long gone. But a further reduction has recently been made. In quantum computers it is actually quantum particles that are used to represent the bits. However, there is a fundamental difference. It is not just a matter of a smaller size. Quantum bits, or qubits (pronounced “cue bits”) for short, can be 0,1 , or both. A description of how quantum computers work is well outside the scope of this book. What’s relevant is that these machines can solve some problems that traditional computers cannot and can solve other problems far faster. For example, there’s no known polynomial time algorithm for factoring, using a traditional computer, but there is one for a quantum computer. It dates back to 1994 and is known as Shor’s algorithm, after Peter Shor who was employed by Bell Labs at the time. ${ }^{23}$ Shor also found a polynomial time algorithm for solving the discrete log problem on a quantum computer. As a consequence, RSA, Diffie-Hellman, and elliptic curve cryptography are all vulnerable.

It’s not just public key systems that are at risk. Grover’s algorithm, discovered by Lov Grover, an Indian-American computer scientist, in 1996, ${ }^{24}$ can be used to reduce the number of trials needed to brute-force a symmetric block cipher with an $n$ bit key from $2^n$ to $2^{n / 2}$ on a quantum computer. ${ }^{25}$ The ability of a qubit to be both 0 and 1 allows many keys to be tested simultaneously. The October 23, 2019 issue of Nature contained a paper by 77 authors (representing Google). The abstract include a dramatic summary of the power of a quantum computer with 53 qubits:
Our Sycamore processor takes about 200 seconds to sample one instance of a quantum circuit a million times-our benchmarks currently indicate that the equivalent task for a state-of-the-art classical supercomputer would take approximately 10,000 years. This dramatic increase in speed compared to all known classical algorithms is an experimental realization of quantum supremacy for this specific computational task, heralding a much anticipated computing paradigm. ${ }^{26}$
IBM, a competitor in the quantum computer development race, objected to this claim, saying that the time on a state-of-the-art classical supercomputer is 2.5 days, not 10,000 years. ${ }^{27}$ As of May 2020, IBM has 18 quantum computers, Honeywell has 6 , and Google has 5.28

One way to protect communications against such new machines (as well as improved versions, yet to be, that will make these look like toys) is by setting up a quantum key distribution network, as described earlier in this chapter. Another is to replace current algorithms with ones believed to be able to resist quantum computer attacks. The next two sections detail how NSA and NIST are slowly prodding people in this direction.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|NSA Weighs In

In Chapter 20, some algorithms recommended by the National Security Agency as part of their “Suite B Cryptography” were detailed. In light of the threat of quantum computers, NSA introduced the “Commercial National Security Algorithm Suite (CNSA Suite)” on August 19, 2015. These algorithms were only intended as a stopgap measure. The agency promised, “IAD Information Assurance Directorate will initiate a transition to quantum resistant algorithms in the not too distant future.” ${ }^{29}$ NSA also gave advice for those who were a bit behind and had not upgraded to Suite B:
Until this new quantum resistant algorithms suite is developed and products are available implementing the quantum resistant suite, we will rely on current algorithms. For those partners and vendors that have not yet made the transition to Suite B elliptic curve algorithms, we recommend not making a significant expenditure to do so at this point but instead to prepare for the upcoming quantum resistant algorithm transition. ${ }^{30}$
The CNSA Suite did not contain any new algorithms. The list had the old popular schemes like AES, Elliptic Curve schemes, SHA, Diffie-Hellman, and RSA. That is RSA was placed in higher esteem than in Suite B and DSA was dropped. The main difference in the retained algorithms was that the key sizes were much larger. For example, for Diffie-Hellman key exchange, it was “Minimum 3072-bit modulus to protect up to TOP SECRET.”
The other newsworthy update was expressed as follows:
Unfortunately, the growth of elliptic curve use has bumped up against the fact of continued progress in the research on quantum computing, which has made it clear that elliptic curve cryptography is not the long term solution many once hoped it would be. Thus, we have been obligated to update our strategy. ${ }^{32}$
These lines led to much speculation, a summary of which was presented in a paper by Neal Koblitz, a co-discoverer of elliptic curve cryptography, and Alfred J. Menezes. ${ }^{33}$ In an email to me, Koblitz noted, “It’s interesting that one of the leading contenders for “post-quantum cryptography” is based on elliptic curves, but in a totally different way from ECC. This is the “isogeny-based” approach of Jao and others.” ${ }^{34}$

密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Quantum Computers and Quantum Distributed Key Networks

传统计算机使用 0 或 1 的位进行操作。在过去，这些 0 和 1 由真空管表示 $\mathrm{OFF}$ 或者 $\mathrm{ON}$ 几十年 来，存储比特所需的空间急剧減少，管子早已不复存在。但最近又进一步减少了。在量子计算机中， 它实际上是用来表示比特的量子粒子。但是，有一个根本的区别。这不仅仅是尺寸变小的问题。量子 比特，或简称量子比特 (发音为“cue bits”），可以是 0,1 或两者。对量子计算机如何工作的描述超 出了本书的范围。相关的是，这些机器可以解决一些传统计算机无法解决的问题，并且可以更快地解 决其他问题。例如，没有已知的多项式时间算法用于使用传统计算机进行因式分解，但有一种用于量 子计算机。它可以追溯到 1994 年，被称为 Shor 算法， ${ }^{23}$ Shor 还发现了一种多项式时间算法，用 于解决量子计算机上的离散对数问题。因此，RSA、Diffie-Hellman 和椭圆曲线密码学都容易受到 攻击。
面临风险的不仅仅是公钥系统。Grover 算法由印裔美国计算机科学家 Lov Grover 于 1996 年发 现， 24 可用于减少暴力破解对称分组密码所需的试验次数 $n$ 位键来自 $2^n$ 到 $2^{n / 2}$ 在量子计算机上。 ${ }^{25}$ 量子位既可以是 0 也可以是 1 的能力允许同时测试许多键。 2019 年 10 月 23 日的《自然》杂志收录 了 77 位作者 (代表谷歌) 的一篇论文。摘要包括对具有 53 个量子位的量子计算机的强大功能的戏 剧性总结:
我们的 Sycamore 处理器需要大约 200 秒来对一个量子电路实例进行一百万次采样一一我们的基准 目前表明，一个状态的等效任务一一最先进的经典超级计算机大约需要 10,000 年。与所有已知的经 典算法相比，这种速度的显着提高是针对这一特定计算任务的量子霸权的实验性实现，预示着一种备 受期待的计算范式。 26
量子计算机开发竞寒的竞争对手 IBM 反对这种说法，称最先进的经典超级计算机的时间是 2.5 天， 而不是 10,000 年。 ${ }^{27}$ 截至2020年5月，IBM有18台量子计算机，霍尼韦尔有6台，谷歌有5.28台
如本章前面所述，一种保护通信免受此类新机器 (以及改进版本，使它们看起来像玩具) 的方法是建 立量子密钥分发网络。另一种方法是用被认为能够抵抗量子计算机攻击的算法替换当前的算法。接下 来的两节详细介绍了 NSA 和 NIST 如何慢慢地促使人们朝这个方向发展。

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|NSA Weighs In

在第 20 章中，详细介绍了国家安全局推荐的一些算法，作为其“Suite B Cryptography”的一部分。鉴于量子计算机的威胁，NSA于2015年8月19日推出了“商业国家安全算法套件（CNSA Suite）”。这些算法只是作为权宜之计。该机构承诺，“IAD 信息保障局将在不久的将来启动向抗量子算法的过渡。”
NSA 还为那些有点落后且没有升级到 Suite B 的人提供了建议：
在开发出这种新的抗量子算法套件并且实现抗量子套件的产品可用之前，我们将依赖当前的算法。对于尚未过渡到 Suite B 椭圆曲线算法的合作伙伴和供应商，我们建议此时不要为此花费大量资金，而是为即将到来的抗量子算法过渡做准备。

CNSA Suite 不包含任何新算法。该列表包含旧的流行方案，如 AES、椭圆曲线方案、SHA、Diffie-Hellman 和 RSA。也就是说，RSA 比 Suite B 受到更高的重视，而 DSA 被丢弃了。保留算法的主要区别在于密钥大小要大得多。例如，对于 Diffie-Hellman 密钥交换，它是“最小 3072 位模数以保护最高机密”。
另一个具有新闻价值的更新表达如下：
不幸的是，椭圆曲线使用的增长与量子计算研究的持续进展相抵触，这清楚地表明椭圆曲线密码学并不是长期的解决方案。希望它会是。因此，我们有义务更新我们的战略。

这些线条引发了很多猜测，椭圆曲线密码学的共同发现者 Neal Koblitz 和 Alfred J. Menezes 在一篇论文中总结了这些猜测。
Koblitz 在给我的一封电子邮件中指出，“有趣的是，‘后量子密码学’的主要竞争者之一基于椭圆曲线，但与 ECC 的方式完全不同。这就是 Jao 等人的“基于等基因”的方法。”

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

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现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

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什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Mix Columns

In this step, each column of the state is viewed as a polynomial of degree 3 or less. For example, the following column
$$
\left(\begin{array}{l}
a_0 \
a_1 \
a_2 \
a_3
\end{array}\right)
$$
is viewed as $a(x)=a_3 x^3+a_2 x^2+a_1 x+a_0$. However, the coefficients, $a_3, a_2, a_1$, and $a_0$, are all bytes. That is, the coefficients themselves form polynomials that may be added or multiplied modulo the irreducible polynomial $x^8+x^4+x^3+x+1$ from the SubBytes step.

In the MixColumns step, each column, expressed as a polynomial, is multiplied by the polynomial $c(x)=3 x^3+x^2+x+2$. It is then reduced modulo $x^4+1$, so that it may still be expressed as a column (i.e., a polynomial of degree 3 or smaller).

Working modulo $x^4+1$ is a bit different than modulo $x^8+x^4+x^3+x+1$. First of all, $x^4+1$ is reducible! So a randomly chosen $c(x)$ needn’t be invertible. For this reason, $c(x)$ had to be chosen carefully, but how was $x^4+1$ chosen? It was picked so that products could be easily reduced. Moding out by $x^4+1$ is the same as defining $x^4=-1$, but $-1=1(\bmod 2)$, so we have $x^4=1$. This allows us to very easily reduce powers of $x$. We have $x^5=x, x^6=x^2, x^7=x^3$, and $x^8=x^0=1$. In general, $x^n=x^{n(\bmod 4)}$. Thus,
$$
\begin{aligned}
c(x) a(x)= & \left(3 x^3+x^2+x+2\right)\left(a_3 x^3+a_2 x^2+a_1 x+a_0\right) \
= & 3 a_3 x^6+3 a_2 x^5+3 a_1 x^4+3 a_0 x^3 \
& +a_3 x^5+a_2 x^4+a_1 x^3+a_0 x^2 \
& +a_3 x^4+a_2 x^3+a_1 x^2+a_0 x \
& +2 a_3 x^3+2 a_2 x^2+2 a_1 x+2 a_0
\end{aligned}
$$

reduces to
$$
\begin{aligned}
c(x) a(x)= & 3 a_3 x^2+3 a_2 x+3 a_1+3 a_0 x^3 \
& +a_3 x+a_2+a_1 x^3+a_0 x^2 \
& +a_3+a_2 x^3+a_1 x^2+a_0 x \
& +2 a_3 x^3+2 a_2 x^2+2 a_1 x+2 a_0 .
\end{aligned}
$$

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|AddRoundKey

Finally, we involve the key! This is simply an XOR (self inverse) of each byte of the state with a byte of the key for the relevant round. Each round uses a distinct key derived from the original key. This is done as follows.

First, the original key is taken 32 bits at a time and placed at the beginning of what will become the “expanded key.” This expanded key will eventually be divided into equal size pieces to provide the round keys, in order. For AES-128, the original key will serve to initialize the expanded key blocks $k_0, k_1, k_2, k_3$. For AES-196, $k_4$ and $k_5$ will also be filled at this point; for AES-256, $k_6$ and $k_7$ will be filled. Then, more 32 bit blocks are defined recursively. The formulas for each of the three key sizes follow. They all involve a function, $f$, which will be detailed shortly.
For 128-bit keys:
$$
\begin{aligned}
& k_i=k_{i-4} \oplus k_{i-1}, \text { if } i \neq 0(\bmod 4) \
& k_i=k_{i-4} \oplus f\left(k_{i-1}\right), \text { if } i=0(\bmod 4)
\end{aligned}
$$
For 196-bit keys:
$$
\begin{aligned}
& k_i=k_{i-6} \oplus k_{i-1}, \text { if } i \neq 0(\bmod 6) \
& k_i=k_{i-6} \oplus f\left(k_{i-1}\right), \text { if } i=0(\bmod 6)
\end{aligned}
$$
where $f$ consists of a circular left shift of 1 byte for the input, followed by a substitution using Rijndael’s $S$-box, for each byte, and finally an XOR of this result with the appropriate round constant, $R C$ (to be discussed).

密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Mix Columns

在此步骤中，状态的每一列都被视为 3 次或以下的多项式。比如下面这个栏目
$$
\left(\begin{array}{llll}
a_0 & a_1 & a_2 & a_3
\end{array}\right)
$$
被视为 $a(x)=a_3 x^3+a_2 x^2+a_1 x+a_0$. 然而，系数， $a_3, a_2, a_1$ ，和 $a_0$ ，都是字节。也就是说，系数本島形成茤项式，可 以对不可约项可妌行模加或相乘 $x^8+x^4+x^3+x+1$ 来自 SubBytes 步骤。
在 MixColumns 步骤中，将表示为汐项式的每一列乘以多项式 $c(x)=3 x^3+x^2+x+2$. 然后减少模数 $x^4+1$ ，因此它仍然 可以表示为一列（即， 3 次或亰小的项项式）。
工作模数 $x^4+1$ 与模有点不同 $x^8+x^4+x^3+x+1$. 首先， $x^4+1$ 是可还原的! 所以一个随机选择 $c(x)$ 不必是可逆的。为 此原因， $c(x)$ 必须仔细选择，但如何 $x^4+1$ 选择? 它被挑选出来，以便产品可以很容易地减少。调制出 $x^4+1$ 与定义相同 $x^4=-1$ ， 但 $-1=1(\bmod 2)$, 所以我们有 $x^4=1$. 这使我们可以很容易地椷少权力 $x$. 我们有 $x^5=x, x^6=x^2, x^7=x^3$ ，和 $x^8=x^0=1$. 一般来说， $x^n=x^{n(\bmod 4)}$. 因此，
$$
c(x) a(x)=\left(3 x^3+x^2+x+2\right)\left(a_3 x^3+a_2 x^2+a_1 x+a_0\right)=3 a_3 x^6+3 a_2 x^5+3 a_1 x^4+3 a_0 x^3+a_3 x^5+a_2 x^4+a_1 x^3+a_0 x^2
$$
$$
c(x) a(x)=3 a_3 x^2+3 a_2 x+3 a_1+3 a_0 x^3 \quad+a_3 x+a_2+a_1 x^3+a_0 x^2+a_3+a_2 x^3+a_1 x^2+a_0 x \quad+2 a_3 x^3+2 a_2 x^2+2 a_1 x+2 a_0
$$

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|AddRoundKey

最后，我们涉及到关键! 这只是状态的每个字节与相关轮次的密钥字节的异或 (自逆)。每轮使用从 原始密钥派生的不同密钥。这是按如下方式完成的。
首先，原始密钥一次取 32 位，并放在将成为“扩展密钥”的内容的开头。这个扩展密钥最终将被分成 大小相等的部分，以按顺序提供轮密钥。对于 AES-128，原始密钥将用于初始化扩展密钥块
$k_0, k_1, k_2, k_3$. 对于 AES-196， $k_4$ 和 $k_5$ 也将在这一点上被填补；对于 AES-256， $k_6$ 和 $k_7$ 会被填 满。然后，递归地定义更多的 32 位块。三个密钥大小中的每一个的公式如下。它们都涉及一个功 能， $f$ ，稍后会详细介绍。
对于 128 位密钥:
$k_i=k_{i-4} \oplus k_{i-1}$, if $i \neq 0(\bmod 4) \quad k_i=k_{i-4} \oplus f\left(k_{i-1}\right)$, if $i=0(\bmod 4)$
对于 196 位密钥:
$k_i=k_{i-6} \oplus k_{i-1}$, if $i \neq 0(\bmod 6) \quad k_i=k_{i-6} \oplus f\left(k_{i-1}\right)$, if $i=0(\bmod 6)$
在哪里 $f$ 由输入的循环左移 1 个字节组成，然后使用 Rijndael 的替换 $S$-box，对于每个字节，最后 是这个结果与适当的轮常数的异或， $R C$ (要讨论的) 。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

如果你也在 怎样密码学Cryptography Theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography Theory 是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。

密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Cell Phone Stream Cipher A5/1

There are several ways to strengthen LFSRs. One is to remove the linearity constraint and use other methods of combining elements in the register, such as multiplication. Another approach is to combine LFSRs, as in the following cell phone cipher designed in 1987, which is shown in Figure 19.2.

Figure 19.2 indicates that the $\mathrm{A} / 1$ stream cipher consists of three linear feedback shift registers. The first XORs the bits in positions $13,16,17$, and 18 to get a new bit, which is then placed at the end, forcing all of the bits to shift one position to the left. The last bit, formerly in position 18, shifts off the register and is XORed with bits from the other two LFSRs to finally provide the bit that is XORed with the message to yield a bit of ciphertext.

Because all three LFSRs must be seeded, the key is $19+22+23=64$ bits long. Notice that we count the bit in position 0 for each LFSR, along with the rest. Each of the three LFSRs has a length that is relatively prime to the lengths of the others. This would generate a period that’s the product of all three. However, there’s another feature that lengthens the period. Notice that the diagram for $\mathrm{A} 5 / 1$ has bits labeled in positions 8,10 , and 10 . These are called clocking bits. In each cycle, the bits in the clocking positions are examined. Because there is an odd number of clocking bits, there must be either more 1 s than 0 s or more 0 s than 1 s in these positions. The registers that have the more popular bit in their clocking positions advance. If all three bits match, all of the registers advance.

In defiance of Kerckhoffs’s rules, the algorithm provided above was kept secret, while it was being placed in over 100 million cell phones. In compliance with Kerckhoffs’s rules the public learned it anyway! It was part of the Global System for Mobile Communications (GSM) cellphone standard. Various attacks have made it clear that the system is insecure. Details may be found in the papers in the References and Further Reading list at the end of this chapter.

A5/2 made use of four LFSRs that advance in an irregular manner, like those of A5/1. Although this might make $A 5 / 2$ sound stronger than $A 5 / 1$ (4 is bigger than 3 , right?), it isn’t. It was purposely made weaker, intended for use in certain countries, while Americans and Europeans used the stronger A5/1. A5/2 was made public in August 1999, and before the month ended, Ian Goldberg, David A. Wagner, and Lucky Green broke it. ${ }^8$ For details, see the References and Further Reading section at the end of this chapter.

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|RC4

RC4 (Rivest Cipher 4), designed by Ron Rivest in 1987, was a very popular stream cipher. Again, in denial of Kerckhoff’s laws, the details of this cipher were kept secret and could only be obtained by signing a nondisclosure agreement with RSA Data Security Inc. In September 1994, however, the source code was anonymously posted to the Cypherpunks mailing list.’
The cipher starts off with a list of all 8-bit numbers, in order. These bytes are
$$
\begin{gathered}
S_0=00000000 \
S_1=00000001 \
S_2=00000010 \
S_3=00000011 \
S_4=00000100 \
S_5=00000101 \
\vdots \
S_{255}=1111111 .
\end{gathered}
$$
Each $S_i$ is just the binary expression for the base-10 number $i$.

These bytes are then shuffled so that their new order appears random. To do this, another set of 256 bytes is initialized using the key. The key may be any length up to 256 bytes. At the low end, there are attacks that can break RC4 if the key is just 40 bits.

Whatever length key is selected, we simply split it into bytes and label them $K_0, K_1, K_2, K_3, \ldots$ $K_{255}$. If we reach the end of our key before we fill 256 bytes, we continue filling bytes using our key over again, from the start. For example, if our key was only 64 bytes long, we’d have to lay it end to end four times in order to have enough bytes to fill $K_0$ through $K_{255}$. The shuffling of the $S_i$ is then carried out by the following loop:
$$
\begin{aligned}
& j=0 \
& \text { for } i=0 \text { to } 255 \
& \qquad j=\left(j+S_i+K_i\right)(\bmod 256)
\end{aligned}
$$
Swap $S_i$ and $S_j$
next $i$

密码学代写

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|Cell Phone Stream Cipher A5/1

有几种方法可以加强 LFSR。一种是去除线性约束并使用其他方法组合奇存器中的元素，例如乘法。 另一种方法是组合 LFSR，如下面 1987 年设计的手机密码，如图 19.2 所示。
图 19.2 表示 $\mathrm{A} / 1$ 流密码由三个线性反馈移位寄存器组成。第一个对位置中的位进行异或 $13,16,17$ ， 和 18 得到一个新位，然后将其放在末尾，迫使所有位向左移动一个位置。最后一位，原先位于第 18 位，移出寄存器并与来自其他两个 LFSR 的位进行异或运算，最终提供与消息进行异或运算的位，以 产生一些密文。
因为必须对所有三个 LFSR 进行播种，所以关键是 $19+22+23=64$ 位长。请注意，我们计算每 个 LFSR 位置 0 的位以及其余位。三个 LFSR 中的每一个都具有与其他 LFSR 的长度互质的长度。这 将产生一个周期，该周期是所有三者的乘积。但是，还有另一个功能可以延长周期。请注意，图表 $\mathrm{A} 5 / 1$ 在位置 8,10 和 10 中标记了位。这些被称为时钟位。在每个周期中，检查时钟位置中的位。因 为有奇数个时钟位，所以在这些位置上必须有比 0 多的 1 或比 1 多的 0 。在其时钟位置中具有更受欢 迎位的寄存器前进。如果所有三个位都匹配，则所有寄存器都会前进。
违反 Kerckhoffs 的规则，上面提供的算法被保密，同时它被放置在超过 1 亿部手机中。按照 Kerckhoffs 的规则，公众无论如何都学会了! 它是全球移动通信系统 (GSM) 手机标准的一部分。 各种攻击已经清楚地表明该系统是不安全的。详细信息可以在本章末尾的参考文献和进一步阅读列表 中的论文中找到。
$\mathrm{A} 5 / 2$ 与 $\mathrm{A} 5 / 1$ 一样，利用了 4 个不规则推进的 LFSR。虽然伩可能使 $A 5 / 2$ 听起来比 $A 5 / 1$ ( 4 大于 3 ，对吧?），它不是。它被故意做得更弱，用于某些国家，而美国人和欧洲人使用更强的 $A 5 / 1$ 。 A5/2 于 1999 年 8 月公开，在月底之前， Ian Goldberg、David A. Wagner 和 Lucky Green 破 解了它。 ${ }^8$ 有关详细信息，请参阅本章末尾的参考资料和进一步阅读部分。

数学代写|密码学Cryptography Theory代考|RC4

RC4 (Rivest Cipher 4) 由 Ron Rivest 于 1987 年设计，是一种非常流行的流密码。同样，在否认 Kerckhoff 定律的情况下，该密码的详细信息被保密，并且只能通过与 RSA Data Security Inc. 签 署保密协议才能获得。然而，1994 年 9 月，源代码被匿名发布到 Cypherpunks 邮件列表。 密码以所有 8 位数字的列表开始，按顺序排列。这些字节是
$$
S_0=00000000 S_1=00000001 S_2=00000010 S_3=00000011 S_4=00000100 S_5=00000101: S_{255}=111111
$$
每个 $S_i$ 只是以 10 为基数的二进制表达式 $i$.
然后将这些字节打乱顺序，使它们的新顺序看起来是随机的。为此，使用密钥初始化另一组 256 字 节。密钥可以是最多 256 个字节的任意长度。在低端，如果密钥只有 40 位，则存在可以破坏 RC4 的攻击。
无论选择什么长度的密钥，我们只需将其拆分为字节并标记它们 $K_0, K_1, K_2, K_3, \ldots K_{255}$. 如果 我们在填充 256 个字节之前到达密钥的末尾，我们会从头开始再次使用密钥继续填充字节。例如， 如果我们的密钥只有 64 个字节长，我们必须将它首尾相连四次才能有足够的字节来填充 $K_0$ 通过 $K_{255}$. 的洗牌 $S_i$ 然后通过以下循环执行:
$$
j=0 \quad \text { for } i=0 \text { to } 255 \quad j=\left(j+S_i+K_i\right)(\bmod 256)
$$
交换 $S_i$ 和 $S_j$
$$
\text { 下一个 } i
$$

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。