如果你也在 怎样代写Mathemaitica MA1020这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。Mathemaitica是一款科学计算软件,有时候也被称为计算机代数系统,广泛使用于科学、工程、数学、计算等领域。
Mathemaitica它是由英国科学家斯蒂芬·沃尔夫勒姆提出构想,并且由他所领导的沃尔夫勒姆研究公司(位于美国伊利诺伊州香槟市)开发的一款广泛使用的科学计算软件。它拥有强大的数值计算和符号运算能力,是目前为止使用最广泛的数学软件之一。Wolfram语言是用于Mathematica的编程语言。沃尔夫勒姆和他的工作团队于1986年开始Mathematica的研发。Mathematica 1.0于1988年1月23日正式发行。2008年12月发行的Mathematica 7.0版及之后的版本有中文版。
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数学代写|Mathemaitica代写|Multivariable Calculus
The Calculus of Curves
In the last lecture, the derivatives of a vector that varied continuously with a parameter, $\vec{r}(t)$, were considered. It is natural to think of $\vec{r}(t)$ as a curve in whatever space the vector $\vec{r}$ is defined. In this way, a curve is represented by $N$ coordinates as a single value takes on a range of numbers.
Because the derivative of a curve with respect to its parameter is a tangent vector, the unit tangent can be defined immediately:
$$
\hat{u}=\frac{\frac{d \vec{r}}{d t}}{\left|\frac{d \vec{r}}{d t}\right|}
$$
It is convenient to find a new parameter, $s(t)$, that would make the denominator in Eq. 12-1 equal to one. This parameter, $s(t)$, is the arc-length:
$$
\begin{aligned}
s(t) & =\int_{t_o}^t d s \
& =\int_{t_o}^t \sqrt{d x^2+d y^2+d z^2} \
& =\int_{t_o}^t \sqrt{\left(\frac{d x}{d t}\right)^2+\left(\frac{d y}{d t}\right)^2+\left(\frac{d z}{d t}\right)^2} d t \
& =\int_{t_o}^t \sqrt{\left(\frac{d \vec{r}}{d t}\right) \cdot\left(\frac{d \vec{r}}{d t}\right) d t}
\end{aligned}
$$
and with $s$ instead of $t$,
$$
\hat{u}(s)=\frac{d \vec{r}}{d s}
$$
数学代写|Mathemaitica代写|Scalar Functions with Vector Argument
In materials science and engineering, the concept of a spatially varying function arises frequently:
For example:
Concentration $c_i(x, y, z)=c_i(\vec{x})$ is the number (or moles) of chemical species of type $i$ per unit volume located at the point $\vec{x}$.
Density $\rho(x, y, z)=\rho(\vec{x})$ mass per unit volume located at the point $\vec{x}$. a point $\rho(x, y, z)=$ $\rho(\vec{x})$
Energy Density $u(x, y, z)=u(\vec{x})$ energy per unit volume located at the point $\vec{x}$.
The examples above are spatially dependent densities of “extensive quantities.”
There are also spatially variable intensive quantities:
Temperature $T(x, y, z)=T(\vec{x})$ is the temperature which would be measured at the point $\vec{x}$.
Pressure $P(x, y, z)=P(\vec{x})$ is the pressure which would be measured at the point $\vec{x}$.
Chemical Potential $\mu_i(x, y, z)=\mu_i(\vec{x})$ is the chemical potential of the species $i$ which would be measured at the point $\vec{x}$.
Each example is a scalar function of space – that is, the function associates a scalar with each point in space.
A topographical map is a familiar example of a graphical illustration of a scalar function (altitude) as a function of location (latitude and longitude).
Mathemaitica代写
数学代写|Mathemaitica代写|Multivariable Calculus
曲线微积分
在上一讲中,一个向量的导数随参数连绖变化, $\vec{r}(t)$ ,被认为是。很自然地想到 $\vec{r}(t)$ 作为向量在任何空间中的曲线 $r$ 被定义为。这 样,曲线表示为 $N$ 坐标作为单个值采用一系列数字。
因为曲线关于其参数的导数是切向量,所以可以立即定义单位切线:
$$
\hat{u}=\frac{\frac{d \vec{r}}{d t}}{\left|\frac{d \vec{r}}{d t}\right|}
$$
找一个新的参数很方便, $s(t)$ ,这侍使方程式中的分母。12-1等于1。这个参数, $s(t)$, 是弧长:
$$
s(t)=\int_{t_o}^t d s \quad=\int_{t_o}^t \sqrt{d x^2+d y^2+d z^2}=\int_{t_o}^t \sqrt{\left(\frac{d x}{d t}\right)^2+\left(\frac{d y}{d t}\right)^2+\left(\frac{d z}{d t}\right)^2} d t \quad=\int_{t_o}^t \sqrt{\left(\frac{d \vec{r}}{d t}\right) \cdot\left(\frac{d \vec{r}}{d t}\right) d t}
$$
与 $s$ 代䓐 $t$ ,
$$
\hat{u}(s)=\frac{d \vec{r}}{d s}
$$
数学代写|Mathemaitica代写|Scalar Functions with Vector Argument
在材料科学与工程中,空间变化函数的概念经常出现:
例如:
浓度 $c_i(x, y, z)=c_i(\vec{x})$ 是类型的化学物质的数量 (或摩尔数) $i$ 每单位体积位于该点 $\vec{x}$.
密度 $\rho(x, y, z)=\rho(\vec{x})$ 位于该点的单位体积质量 $\vec{x}$.一个点 $\rho(x, y, z)=\rho(\vec{x})$
能量密度 $u(x, y, z)=u(\vec{x})$ 位于该点的单位体积能量 $\vec{x}$.
上面的例子是“广延量”的空间相关密度。
还有空间可变的强度量:
温度 $T(x, y, z)=T(\vec{x})$ 是在该点测量的温度 $\vec{x}$.
压力 $P(x, y, z)=P(\vec{x})$ 是在该点测量的压力 $\vec{x}$.
化学势 $\mu_i(x, y, z)=\mu_i(\vec{x})$ 是物种的化学势 $i$ 这将在该点进行测量 $\vec{x}$.
每个示例都是空间的标量函数一一也就是说,该函数将标量与空间中的每个点相关联。
地形图是标量函数 (高度) 作为位置 (纬度和经度) 函数的图形说明的常见示例。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。