如果你也在 怎样代写Mathematica MA1020这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。Mathematica(一些用户称其为Mathematica)分为两个部分:内核和前端。内核解释表达式(Wolfram Language代码)并返回结果表达式，然后由前端显示。最初的前端由Theodore Gray在1988年设计，包括一个笔记本界面，允许创建和编辑笔记本文档，可以包含代码、明文、图像和图形。Mathematica前端的替代方案包括Wolfram workbench——2006年推出的基于eclipse的集成开发环境(IDE)。它为Mathematica提供了基于项目的代码开发工具，包括修订管理、调试、分析和测试。
Mathematica是一个内置库的软件系统，用于技术计算的几个领域，允许机器学习，统计，符号计算，数据操作，网络分析，时间序列分析，NLP，优化，绘图函数和各种类型的数据，算法的实现，创建用户界面，以及与其他编程语言编写的程序的接口。它是由Stephen Wolfram构思的，并由伊利诺斯州香槟市的Wolfram研究公司开发。Wolfram语言是Mathematica.中使用的编程语言1988年6月23日，Mathematica 1.0在伊利诺伊州的香槟市和加利福尼亚州的圣克拉拉市发布。Wolfram Research在2021年10月30日庆祝了Mathematica的三分之一世纪。
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数学代写|Mathematica代考|Manipulating lists
Testing a list
The locations of specific elements in a list can be determined using the Position function.
$$
\begin{aligned}
&\ln [1]:=\operatorname{Position}[{5,7,5,2,1,4}, 5] \
&\text { Out[ [1] }={{1},{3}}
\end{aligned}
$$
This result indicates that the number 5 occurs in the first and third positions in the list. The extra braces are used to avoid confusion with the case when elements are nested within a list.
$$
\begin{aligned}
&\ln [2]:=\text { Position }[{{a, b, c},{d, e, f}}, f] \
&\text { Out[2]= }{{2,3}}
\end{aligned}
$$
The expression $f$ occurs once, in the third position within the second inner list.
There is also a function that picks out the elements in a list that return True when a predicate is applied to them. For example, this finds all of the even numbers in a list.
$$
\begin{aligned}
&\operatorname{In}[3]:=\operatorname{Select}[{1,4,1,5,9,2}, \text { EvenQ }] \
&\text { Out[3]] }={4,2}
\end{aligned}
$$
数学代写|Mathematica代考|Extracting elements
Elements can easily be extracted from a specific location in a list. For example, this extracts the third element in the list vec.
$$
\begin{aligned}
&\ln [4]:=\operatorname{vec}={2,3,7,8,1,4} ; \
&\operatorname{In}[5]:=\operatorname{Part}[\mathrm{vec}, 3] \
&\text { Out[5]= } 7
\end{aligned}
$$
The Part function can be abbreviated using a standard input form.
$$
\ln [6]:=\operatorname{vec}[[3]]
$$
$$
\text { Out[6] }=7
$$
If you are interested in the elements from more than one location, you can extract them using a list. For example, this picks out the second and fourth elements of vec.
For multi-dimensional lists, you have to specify both the sublist and the position of the element in that sublist that you are interested in.
Here is a sample $3 \times 3$ matrix that we will work with.
$\operatorname{In}[8]:=\left(\operatorname{mat}=\operatorname{Table}\left[a_{1, j},{i, 3},{j, 3}\right]\right) / /$ MatrixForm
Out[8]/MatrixForm=
$$
\left(\begin{array}{lll}
a_{1,1} & a_{1,2} & a_{1,3} \
a_{2,1} & a_{2,2} & a_{2,3} \
a_{3,1} & a_{3,2} & a_{3,3}
\end{array}\right)
$$
数学代写|Mathematica代考|The Mathematica language
.
虽然一开始看起来不同，但你在Mathematica中使用的所有东西都有相似的底层结构。这意味着像一个简单的计算，一个数据对象，一个图形，你的Mathematica笔记本里的单元格，甚至你的笔记本本身，都有一个相似的结构——它们都是表达式，理解表达式对于掌握Mathematica是必不可少的。当做一个简单的算术运算(如$3+4 * 5$)时，您通常不会关心像Mathematica这样的系统实际上是如何执行加法或乘法运算的。。然而，你会发现，能够看到这些表达式的内部表示是非常有用的，因为这将允许你以一致和强大的方式操作它们
在内部，Mathematica将其操作的对象分组为不同的类型:整数与实数不同;列表不同于数字。识别这些不同的数据类型很有用的原因之一是，可以在特定类型的对象上使用专门的算法，这将有助于加快相关的计算
数学代写|Mathematica代考|表达式的结构
如前所述，Mathematica中的一切都是表达式。表达式要么是原子表达式(如前一节所述)，要么是普通表达式(有一个头并包含零个或多个元素)。正规表达式有以下形式，其中 $b$ 是头部的表情和 $e_i$ 元素本身可能是原子式或正则表达式。
$$
b\left[e_1, e_2, \ldots, e_n\right]
$$尽管我们指出您可以使用Head来确定原子表达式的类型，但这完全是通用的。对于普通表达式，Head只给出该表达式的头$$
\begin{aligned}
&\ln [10]:=\operatorname{Head}[a+b+c] \
&\text { Out[10]= Plus }
\end{aligned}
$$
要查看表达式的完整内部表示，请使用FullForm$$
\ln [11]:=\text { FullForm }[\mathrm{a}+\mathrm{b}+\mathrm{c}]
$$
Out[111//FullForm=
Plus . $[a, b, c]$
$\operatorname{In}[12]:=\operatorname{FullForm}[{\mathrm{a}, \mathrm{b}, \mathrm{c}}]$
Out[12]/FullForm . $=$
列表 $[a, b, c]$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
