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电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|CS4530 Team Cohesiveness Versus the Complexity/Uncertainty Domain

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软件项目Software Project在20世纪70年代和80年代,由于计算机公司很快认识到与硬件生产和电路相比,软件生产的成本相对较低,所以软件行业发展非常迅速。为了管理新的开发工作,各公司应用了既定的项目管理方法,但项目进度在试运行期间出现了下滑,特别是在用户规格和交付的软件之间的灰色地带出现了混乱。为了能够避免这些问题,软件项目管理方法侧重于将用户需求与交付产品相匹配,这种方法现在被称为瀑布模型。

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电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|CS4530 Team Cohesiveness Versus the Complexity/Uncertainty Domain

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|Team Cohesiveness Versus the Complexity/Uncertainty Domain

In Quadrant 1 the successful team doesn’t really have to be a team at all. You assemble a group of specialists and assign each to their respective tasks at the appropriate times. Period. The plan is sacred, and the plan guides them through their task. It tells them what they need to do, when they need to do it, and how they know they have finished their task. They are a group of specialists. They each know their discipline and are brought to the team to apply their discipline to a set of specific tasks. When they have met their obligation, they often leave the team to return later if needed. Period.

The situation quickly changes as the project is a Quadrant 2 or 3 project. First of all, you have a gradual shift of the team makeup from a team of specialists to a team of generalists. The team takes on more of the characteristics of a selfdirected team. They become self-sufficient and self-directing as the project moves from a Quadrant 2 to a Quadrant 3 project. Quadrant 1 teams are not co-located. They don’t have to be. Quadrant 2 and 3 teams are co-located. Research has shown that co-location adds significantly to the successful completion of the project. Figure 1-3 reflects this shift from a loosely formed team to one that is tightly coupled.

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|Communications Versus the Complexity/Uncertainty Domain

Lack of timely and clear people-to-people communications has been shown to be the single most frequent reason for project failure. I include both written and verbal communications media in making that statement. Figure 1-4 reflects my thinking.

As you move in the direction of increased complexity and heightened uncertainty, communication requirements increase and change. When complexity and uncertainty are low, the predominant form of communications is written. Status reports, change requests, meeting minutes, issues reporting, problem resolution, project plan updates, and other written reports are commonplace. As uncertainty and complexity increase, written communications give way to verbal communication. The burden of plan-driven approaches is lightened, and the communications requirements of value-driven approaches take over.

Value-driven communications approaches are the derivatives of meaningful customer involvement where discussions generate status updates and plans going forward. Because projects that are high in complexity and uncertainty depend on frequent change, they have a low tolerance of written communications. In these project situations, the preparation, distribution, reading, and responding to written communications is viewed as non-value-added work. It is to be avoided and the energy spent on value-added work.

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|CS4530 Team Cohesiveness Versus the Complexity/Uncertainty Domain

软件项目代写

电子工程代写|软件项目代写软件项目代考|团队凝聚力vs .复杂性/不确定性领域


在象限1中,成功的团队并不一定是一个团队。你召集了一组专家,并在适当的时间分配给每个人各自的任务。句号。计划是神圣的,计划引导他们完成任务。它告诉他们需要做什么,什么时候需要做,以及他们如何知道自己已经完成了任务。他们是一群专家。他们每个人都知道自己的纪律,并被带到团队中,将他们的纪律应用到一组特定的任务中。当他们完成了他们的义务,他们通常离开团队,在需要的时候再回来。


由于项目是象限2或象限3的项目,情况很快就会发生变化。首先,团队的组成会逐渐从专家团队转变为多面手团队。这个团队具有更多自我导向团队的特征。当项目从象限2移动到象限3时,他们变得自给自足和自我指导。象限1的团队不在同一位置。他们不必如此。象限2和象限3的团队位于同一位置。研究表明,共同选址大大有助于项目的成功完成。图1-3反映了从松散的团队到紧密耦合的团队的转变

电子工程代写|软件项目代写软件项目代考|通信与复杂性/不确定性域


缺乏及时和明确的人与人之间的沟通已被证明是项目失败最常见的单一原因。我在发表这一声明时包括书面和口头沟通媒体。图1-4反映了我的思考。


当你朝着增加的复杂性和增加的不确定性的方向前进时,沟通需求也会增加和改变。当复杂性和不确定性较低时,主要的通信形式是书面形式。状态报告、变更请求、会议记录、问题报告、问题解决方案、项目计划更新和其他书面报告都很常见。随着不确定性和复杂性的增加,书面交流让位于口头交流。计划驱动方法的负担减轻了,价值驱动方法的沟通需求取而代之。


价值驱动的沟通方法是有意义的客户参与的衍生品,其中讨论产生状态更新和前进的计划。由于高复杂性和高不确定性的项目依赖于频繁的变更,它们对书面沟通的容忍度很低。在这些项目情况下,准备、分发、阅读和响应书面通信被视为无附加值的工作。这是要避免的,把精力花在增值的工作上

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|KIT206 The Complexity/Uncertainty Domain of SDPM

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软件项目Software Project代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。最高质量的软件项目Software Project作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此软件项目Software Project作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

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电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|KIT206 The Complexity/Uncertainty Domain of SDPM

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|The Complexity/Uncertainty Domain of SDPM

Each quadrant of the software development project landscape has different profiles when it comes to risk, team, communications, customer involvement, specification, change, business value, and documentation. In this section, you examine the changing profile of each domain as you move from quadrant to quadrant.

Complexity and uncertainty are positively correlated with one another. As software development projects become more complex, they become more uncertain. That follows from at least four other relationships, as commented on in the next four sections.

In the Quadrant 1 models you know where you are going, and you know precisely how you are going to get there. It’s all in the requirements, functionality, and features. Your plan reflects all of the work, the schedule, and the resources that will get you there. No complexity here. As soon as you move away from a clearly specified solution and are in Quadrant 2, the world is no longer as kind to you as it was while you were in Quadrant 1 . The minute you have uncertainty anywhere in the project complexity goes up. You have to devise a plan to fill in the missing pieces. There will be some added risk-you might not find the missing piece, or when you do, you find that it doesn’t fit in with what you already have built-go back two steps, undo some previous work, and do the required rework. The plan changes. The schedule changes. A lot of the effort spent earlier on developing a detailed plan has gone to waste. By circumstance it has become non-value-added work. If you had only known.

As less and less of the solution is known, the realities of non-value-added work become more and more a factor. Time has been wasted. Quadrant 2 models are better equipped to handle this uncertainty and the complexity that results from it. The models are built on the assumption that the solution has to be discovered. Planning becomes less of a one-time task done at the outset to a just-in-time task done as late as possible. You have less and less reliance on a plan and more reliance on the tacit knowledge of the team. That doesn’t reduce the complexity, but it does accommodate it. So even though complexity increases as you move from Quadrant 1 to 2 to 3, you have a way to deal with it for the betterment of your customer and your sanity as a project manager.

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|Requirements

As project complexity increases, the likelihood of nailing requirements decreases. This follows logically from the fact that the human brain can retain in memory only about seven pieces of information. The dimensions of complexity are likely to far exceed that constraint. In a complex software product the extent of the number of requirements, functionality, and features can be staggering. Some will conflict with each other. Some will be redundant. Some will be missing. Many of these might not become obvious until well into the design, development, and even integration-testing tasks.

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|KIT206 The Complexity/Uncertainty Domain of SDPM

软件项目代写

电子工程代写|软件项目代写软件项目代考| SDPM的复杂性/不确定性域


当涉及到风险、团队、沟通、客户参与、规范、变更、业务价值和文档时,软件开发项目景观的每个象限都有不同的概况。在本节中,当您从一个象限移动到另一个象限时,您将研究每个域的变化概要


复杂性与不确定性之间存在正相关关系。随着软件开发项目变得越来越复杂,它们也变得越来越不确定。下面四节将讨论至少四个其他关系


在第一象限模型中,你知道你要去哪里,你也确切地知道你将如何到达那里。这一切都在需求、功能和特性中。你的计划反映了所有的工作,时间表,以及能让你达到目标的资源。这里没有复杂性。一旦你离开了一个明确指定的解,进入了象限2,世界就不再像你在象限1时那样对你友善了。项目中任何地方一旦出现不确定性,复杂性就会上升。你必须想出一个计划来填补缺失的部分。会有一些额外的风险——你可能找不到丢失的部分,或者当你找到的时候,你发现它与你已经建立的不匹配——退回两步,撤销之前的工作,并做必要的返工。计划改变了。计划变更。之前花在制定详细计划上的很多努力都白费了。就环境而言,它已成为无价值的工作。如果你知道。


随着人们对解决方案的了解越来越少,非增值工作的现实变得越来越重要。时间被浪费了。象限2模型能够更好地处理这种不确定性和由此产生的复杂性。这些模型建立在必须发现解决方案的假设之上。计划不再是一开始就完成的一次性任务,而是尽可能晚完成的及时任务。你对计划的依赖越来越少,而更多地依赖于团队的默契。这并不能减少复杂性,但却能够适应它。因此,即使当你从第一象限移动到第二象限再到第三象限时,复杂性会增加,但作为一个项目经理,为了客户的利益和你的理智,你还是有办法处理它的

电子工程代写|软件项目代写软件项目代考|要求

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随着项目复杂性的增加,确定需求的可能性降低。这是根据人类大脑只能在记忆中保留大约7条信息这一事实得出的逻辑结论。复杂性的维度很可能远远超过这一限制。在一个复杂的软件产品中,需求、功能和特性的数量可能是惊人的。有些会相互冲突。有些将是多余的。有些将会消失。在进入设计、开发甚至集成测试任务之前,其中的许多问题可能不会变得明显

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

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电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|COSC310 Goal and Solution Are Clearly Specified

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|Goal and Solution Are Clearly Specified

How could it be any better than to clearly know the goal and the solution? This is the best of all possible worlds, but it is also the least likely to occur in today’s fast-paced, continuously changing business world. Software development projects that fall into this quadrant are familiar to the organization. Perhaps similar projects have been done several times before. There are no surprises. The client has clearly specified the goal and how to reach that goal. Little change is expected. A variety of approaches is in use for such software development projects. They are all of the design-build-test-implement variety or some variation of the linear concept implied by these approaches. Such projects also put the team on familiar technology grounds. The hardware, software, and telecommunications environments are familiar to the team. They have used them repeatedly and have developed a skilled and competent developer bench to handle such projects.

The limiting factors in these plan-driven approaches are that they are changeintolerant, are focused on delivering according to time and budget constraints, and rely more on compliance to plan than on delivering business value. The plan is sacred, and conformance to it is the hallmark of a successful project team.
Because of the times we live in, these approaches are rapidly becoming dinosaurs. At least the frequency of their application is diminishing rapidly. They are giving way to a whole new collection of approaches that are more customer-focused and deliver business value rather than adhere to a schedule and budget plan.

In addition to a clearly defined goal and solution, software development projects that correctly fall into this quadrant have several identifying characteristics as briefly identified here.

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|Low Complexity

Other than the fact that the project really is simple, this will often be attributable to the fact that the software development project rings of familiarity. It might be a straightforward application of established business rules and therefore take advantage of existing designs and coding. To the developer it might look like a cut-and-paste exercise. In such cases integration and testing will be the most challenging phases of the development project.

You can still find situations where the project is complex but still well-defined. However, these are rare.
Well-Understood Technology Infrastructure
A well-understood technology infrastructure is one that is stable and has been the foundation for many software development projects in the past. That means that the accompanying skills and competencies to work with the technology infrastructure are well-grounded in the development teams.

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|COSC310 Goal and Solution Are Clearly Specified

软件项目代写

电子工程代写|软件项目代写软件项目代考|目标和解决方案明确


还有什么比清楚地知道目标和解决方案更好的呢?这是所有可能的世界中最好的,但在当今快节奏、不断变化的商业世界中,这也是最不可能发生的。属于这个象限的软件开发项目对于组织来说是很熟悉的。也许类似的项目以前已经做过好几次了。没有惊喜。客户已经清楚地指定了目标以及如何实现该目标。预计不会有什么变化。在这样的软件开发项目中使用了各种各样的方法。它们都是设计-构建-测试-实现的类型,或者这些方法所隐含的线性概念的一些变体。这样的项目也让团队处于熟悉的技术基础上。硬件、软件和通信环境是团队所熟悉的。他们已经反复使用它们,并开发了一个熟练和有能力的开发人员平台来处理这类项目


在这些计划驱动的方法中的限制因素是,它们不容忍变化,专注于根据时间和预算的限制交付,更多地依赖计划的遵从性而不是交付业务价值。计划是神圣的,遵循它是一个成功的项目团队的标志。由于我们所处的时代,这些方法正迅速成为过时的东西。至少它们的应用频率正在迅速减少。它们正在让位于一系列全新的方法,这些方法更加以客户为中心,交付商业价值,而不是遵循时间表和预算计划


除了明确定义的目标和解决方案外,正确地归入这一象限的软件开发项目还具有如下所述的几个识别特征

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|Low Complexity


除了项目真的很简单这个事实之外,这通常归因于软件开发项目听起来很熟悉这个事实。它可能是已建立的业务规则的直接应用程序,因此可以利用现有的设计和编码。对于开发人员来说,这可能看起来像一个剪切和粘贴练习。在这种情况下,集成和测试将是开发项目中最具挑战性的阶段


您仍然可以发现项目复杂但定义良好的情况。然而,这是罕见的。一个被充分理解的技术基础设施是一个稳定的技术基础设施,并且在过去已经成为许多软件开发项目的基础。这意味着与技术基础设施一起工作的相关技能和能力在开发团队中是很有基础的

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考

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微观经济学代写

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线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。