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Matlab 是由数学家和计算机程序员Cleve Moler发明的。MATLAB的想法是基于他1960年代的博士论文。Moler成为新墨西哥大学的一名数学教授，并开始为他的学生开发MATLAB作为一种爱好。他在1967年与他曾经的论文导师George Forsythe开发了MATLAB的最初线性代数编程。随后在1971年开发了线性方程的Fortran 代码。

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数学代写|Matlab代考|Error Analysis

In numerical analysis we approximate the exact solution of the problem by using numerical method and consequently an error is committed. The numerical error is the difference between the exact solution and the approximate solution.

Definition 2 (Numerical Error). Let $x$ be the exact solution of the underlying problem and $x^$ its approximate solution, then the error (denoted by $e$ ) in solving this problem is $$ e=x-x^
$$

Sources of Error in Numerical Computations

Blunders (Gross Errors) These errors also called humans errors, and are caused by humans mistakes and oversight and can be minimised by taking care during scientific investigations. These errors will add to the total error of the underlying problem and can significantly affect the accuracy of solution.

Modelling Errors These errors arise during the modelling process when scientists ignore effecting factors in the model to simplify the problem. Also, these errors known as formulation errors.

Data Uncertainty These errors are due to the uncertainty of the physical problem data and also known as data errors.

Discretisation Errors Computers represent a function of continuous variable by a number of discrete values. Also, scientists approximate and replace complex continuous problems by discrete ones and this results in discretisation errors.

数学代写|Matlab代考|Absolute and Relative Errors

Definition 3 (Absolute Error). The absolute error $\hat{e}$ of the error $e$ is defined as the absolute value of the error $e$
$$
\hat{e}=\left|x-x^\right| . $$ Definition 4 (Relative Error). The relative error $\tilde{e}$ of the error $e$ is defined as the ratio between the absolute error $\hat{e}$ and the absolute value of the exact solution $x$ $$ \tilde{e}=\frac{\hat{e}}{|x|}=\frac{\left|x-x^\right|}{|x|}, x \neq 0 .
$$
Example 2. Let $x=3.141592653589793$ is the value of the constant ratio $\pi$ correct to 15 decimal places and $x^=3.14159265$ be an approximation of $x$. Compute the following quantities: a. The error. b. The absolute error. c. The relative error. Solution: a. The error $$ \begin{aligned} e=x-x^ & =3.141592653589793-3.14159265=3.589792907376932 e-09 \
& =3.589792907376932 \times 10^{-9}=0.0000000003589792907376932 .
\end{aligned}
$$
b. The absolute error
$$
\hat{e}=\left|x-x^\right|=|3.141592653589793-3.14159265|=3.589792907376932 e-09 . $$ c. The relative error $$ \begin{aligned} \tilde{e} & =\frac{\hat{e}}{|x|}=\frac{\left|x-x^\right|}{|x|}=\frac{3.141592653589793-3.14159265}{3.141592653589793} \
& =\frac{3.589792907376932 e-09}{3.141592653589793}=1.142666571770530 e-09 .
\end{aligned}
$$

Matlab代写

数学代写|Matlab代考|Error Analysis

在数值分析中，我们使用数值方法来逼近问题的精确解，因此会犯错误。数值误差是精确解和近似解之间的差异。
定义 2 (数值误差)。让 $x$ 是潜在问题的精确解，并且缺少上标或下标参数
它的近似解，然后是错误 (表示为 $e$ ) 解决这个问题是
缺少上标或下标参数
数值计算中的错误来源
失误（Gross Errors）这些错误也称为人为错误，是由人为错误和疏忽造成的，可以通过在科学调育中小心谨慎来减少。这些错 误会增加湝在问题的总错误，并会显着影响解决方案的淮确性。
建模错误 当科学家忽略模型中的影响因表以简化问题时，建模过程中会出现这些错误。此外，这些错误称为公式错误。
数据不确定性这些错误是由于物理问题数据的不确定性造成的，也称为数据错误。
离散化错误计算机用多个离散值表示连续变量的函数。此外，科学家们用离散问题来近似和菖换复杂的连绞问题，这会导致离散 化错误。

数学代写|Matlab代考|Absolute and Relative Errors

定义 3 (绝对误差) 。绝对错误 $\hat{e}$ 错误的 $e$ 被定义为误差的绝对值 $e$
缺少〈left 或额外的〈right
定义 4 (相对淏差) 。相对误差 $\tilde{e}$ 错误的 $e$ 被定义为绝对误差之间的比率 $\hat{e}$ 和精确解的绝对值 $x$
\left 或额外的 \right }
示例 2. 让 $x=3.141592653589793$ 是営数比的值 $\pi$ 精确到小数点后 15 位和 $x=3.14159265$ 是一个近似值 $x$. 计算以下数量: 错 误。b. 绝对错误。C。相对误差。解决方晏: 错吴
上标缺少开大括号
b. 绝对错娱
缺少〈left 或额外的〈right
C。相对误差
\left 或额外的 \right }

数学代写|Matlab代考 请认准exambang™. exambang™为您的留学生涯保驾护航。

在当今世界，学生正面临着越来越多的期待，他们需要在学术上表现优异，所以压力巨大。

avatest.org 为您提供可靠及专业的论文代写服务以便帮助您完成您学术上的需求，让您重新掌握您的人生。我们将尽力给您提供完美的论文，并且保证质量以及准时交稿。除了承诺的奉献精神，我们的专业写手、研究人员和校对员都经过非常严格的招聘流程。所有写手都必须证明自己的分析和沟通能力以及英文水平，并通过由我们的资深研究人员和校对员组织的面试。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数学代写|Matlab代考|Force Analysis

The external force of magnitude $F_e=100 \mathrm{~N}$ is acting on the follower as shown in Figs. 8.1a and $8.3$
$$
\mathbf{F}_e=-F_e \mathbf{J} .
$$
The mass of the follower is given by
$$
m_2=\rho L_f w d+\rho\left(\pi R_f^2 / 2\right) d,
$$
and the weight of the follower is
$$
\mathbf{G}_2=-m_2 g \mathbf{J} .
$$
The reaction force of the link 1 on link 2 is

$$
\mathbf{F}{12}=F{12} \cos \psi \mathbf{1}+F_{12} \sin \psi \mathbf{j}
$$
The reaction force of the ground 0 on link 2 is
$$
\mathbf{F}{02}=F{02} 1 .
$$
The Newton’s equation of motion for the follower is
$$
m_2 \mathbf{a}{C_2}=\mathbf{F}{02}+\mathbf{F}_{12}+\mathbf{F}_e+\mathbf{G}_2 .
$$

数学代写|Matlab代考|Equivalent Linkages

Between the follower and the cam there is a two degrees of freedom joint. A two degrees of freedom joint is usually referred to as a half-joint and has 4 degrees of constraint. A two degrees of freedom joint can be kinematically replaced with two one degree of freedom joints and a link. The cam joint can be replaced with two fulljoints (one degree of freedom joints) at $O$ and $C$ and a link 3 as shown in Fig. 8.4. The cam and follower mechanism is kinematically equivalent with the mechanism in Fig. 8.4. The velocity and acceleration of the point $O$ on the link 1, Fig.8.4, are
$$
\begin{aligned}
&\mathbf{v}O=\mathbf{v}_A+\omega_1 \times \mathbf{r}_O, \ &\mathbf{a}_O=\mathbf{a}_A+\boldsymbol{\alpha}_1 \times \mathbf{r}_O-\omega_1^2 \mathbf{r}_O, \end{aligned} $$ where $\omega_1=\pi n / 30 \mathrm{k} \mathrm{rad} / \mathrm{s}$ and $\alpha_1=d \omega_1 / d t=\mathbf{0}$. The velocity and acceleration of the point $C=C_3$ on link 3 are $$ \begin{aligned} &\mathbf{v}_C=\mathbf{v}{C_3}=\mathbf{v}O+\boldsymbol{\omega}_3 \times \mathbf{r}{O C}, \
&\mathbf{a}C=\mathbf{a}{C_3}=\mathbf{a}O+\boldsymbol{\alpha}_3 \times \mathbf{r}{O C}-\omega_3^2 \mathbf{r}{O C}, \end{aligned} $$ where $\boldsymbol{\omega}_3=\omega_3 \mathbf{k}, \boldsymbol{\alpha}_3=\alpha_3 \mathbf{k}$, and $$ \mathbf{v}_C=\mathbf{v}{C_2}=v_C \mathbf{J} \text { and } \mathbf{a}C=\mathbf{a}{C_2}=a_C \mathbf{J} \text {. }
$$

Matlab代写

数学代写|Matlab代考|Force Analysis

大小的外力 $F_e=100 \mathrm{~N}$ 作用于从动件，如图 1 和 2 所示。 $8.1 \mathrm{la}$ 和8.3
$$
\mathbf{F}e=-F_e \mathbf{J} . $$ 从动件的质量由下式給出 $$ m_2=\rho L_f w d+\rho\left(\pi R_f^2 / 2\right) d, $$ 跟随者的权重是 $$ \mathbf{G}_2=-m_2 g \mathbf{J} . $$ 连杆 1 对连杆 2 的反作用力为 $$ \mathbf{F} 12=F 12 \cos \psi \mathbf{1}+F{12} \sin \psi \mathbf{j}
$$
地面 0 对连杆 2 的反作用力为
$$
\mathbf{F} 02=F 021 .
$$
从动件的牛顿运动方程为
$$
m_2 \mathbf{a} C_2=\mathbf{F} 02+\mathbf{F}_{12}+\mathbf{F}_e+\mathbf{G}_2 .
$$

数学代写|Matlab代考|Equivalent Linkages

从动件和凸轮之间有一个二自由度接头。两个自由度的关节通常称为半关节，具有 4 个约束度。一个二自由度关节可以在运动学 上用两个一自由度关节和一个连杆代替。凸轮关节可以用两个全关节 (一个自由度关节) 代替 $O$ 和 $C$ 和链接3，如图8.4所示。凸轮 和从动机构在运动学上与图 $8.4$ 中的机构等效。点的速度和加速度 $O$ 在链路 1 上，图 8.4，是
$$
\mathbf{v} O=\mathbf{v}_A+\omega_1 \times \mathbf{r}_O, \quad \mathbf{a}_O=\mathbf{a}_A+\boldsymbol{\alpha}_1 \times \mathbf{r}_O-\omega_1^2 \mathbf{r}_O,
$$
在哪里 $\omega_1=\pi n / 30 \mathrm{krad} / \mathrm{s}$ 和 $\alpha_1=d \omega_1 / d t=\mathbf{0}$. 点的速度和加速度 $C=C_3$ 在链接 3 上是
$$
\mathbf{v}_C=\mathbf{v} C_3=\mathbf{v} O+\omega_3 \times \mathbf{r} O C, \quad \mathbf{a} C=\mathbf{a} C_3=\mathbf{a} O+\boldsymbol{\alpha}_3 \times \mathbf{r} O C-\omega_3^2 \mathbf{r} O C,
$$
在郆里 $\boldsymbol{\omega}_3=\omega_3 \mathbf{k}, \boldsymbol{\alpha}_3=\alpha_3 \mathbf{k} ，$ 和
$$
\mathbf{v} C=\mathbf{v} C_2=v_C \mathbf{J} \text { and } \mathbf{a} C=\mathbf{a} C_2=a_C \mathbf{J} .
$$

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微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

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什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

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