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如果你也在 怎样代写三维成像Three-Dimensional Imaging BMES421这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。三维成像Three-Dimensional Imaging像是一种将许多扫描(来自计算机断层扫描、核磁共振或超声扫描)通过计算结合起来的技术。然后,这些图像可以由放射科医师或医生进行操作,以帮助诊断和手术计划。

三维成像Three-Dimensional Imaging是一种革命性的光学成像技术,它通过利用三维成像模式提供身体内部的放大图像进行医学分析。三维成像技术包括超声、磁共振成像(MRI)、放射成像和计算机断层扫描(CT)。成像是正畸医生评估和记录颅面结构的大小和形态的最重要工具之一。正畸医生通常使用二维(2D)静态成像技术,但二维成像无法获得和定位结构的深度。三维(3D)成像技术在20世纪90年代初得到发展,并在口腔医学,特别是正畸学中获得了宝贵的地位。本文献综述的目的是总结三维成像技术的现状,并评估其在正畸领域的应用。

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Point-by-point holograms can be recorded sequentially as suggested above. Alternatively, the set of points can be used as a whole to generate a pattern that can be recorded as a whole. Obviously, then it will be a coherent recording of a line. However, if we take an imaginary point source to calculate its diffraction pattern and store this electronically, we can display it on a spatial light modulator (SLM) or write the information onto a diffractive optical element. Illuminating this element by coherent light will reconstruct the point source. Now, as before, we can assemble in the computer memory the diffraction patterns of the whole sequence of points in the trajectory and then we essentially have an electronic hologram of the world line. That is, we throw the time information away before recording rather than during recording. The now-traditional approach to doing this is to compute a Fresnel transform of the world line and then use some computer hologram method to record it. But there may be a way to record such holograms on line electronically. We review one way of doing this briefly here.

For historical reasons not of interest here, we began to work on the electronic evolution of holograms on SLMs. Given a way to measure and evaluate the holographically produced image, we can use optimization algorithms, such as genetic algorithms or projections-onto-constraint-sets algorithms to adjust the pixel values of the SLM to achieve optimum results $[12$, 13]. That is, we would evolve a hologram pattern electronically with the figure of merit being the closeness of correspondence of the reconstructed wave-front intensity to the target world line [14].

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In principle, this chapter reviews an extremely narrow aspect of holography. However, looking at this issue in a broader context, the developments described here are significantly related to many other aspects of holography and may have an appreciable impact on holography in the third millenium. We may recall that holography was invented for microscopic purposes [15]. Very little was achieved in that field until now, but holography made the big strides forward when it was realized that real-looking 3D images can be recorded and reconstructed $[16,17]$. With these developments beautiful $3 \mathrm{D}$ display holograms of real objects could be made. This is where our first experiments came in: Can we record a drawing that physically does not exist? As described in this chapter, our success was quite limited. Much of the phenomena we observed at those early stages we did not exactly understand, and we even reinvented average-time holographic interferometry without realizing it.

The further development toward achieving our aim came when it was realized that a holographic recording is a “drawing” of interference fringes and, in principle, one may use a computer to calculate these fringes and plot them on a transparency [18]. Illuminating this transparency with the calculated reference wave will regenerate the object even if that object existed only in the computer memory. This was the beginning of what is referred to as computergenerated holography $(\mathrm{CGH})$.

The initial idea behind $\mathrm{CGH}$ was the design of objects for comparison in a production line or for decorative displays. It did, however, not take long to find other applications in a diverse list of areas. The reason is that, if we generalize the notion of the $\mathrm{CGH}$, it can be designed to generate any desired complex amplitude distribution as long as it does not contradict physical principles and technological limitations. This is really the basis for the more general field of diffractive optical elements (DOEs). Most DOEs are digitally designed, but from various aspects they function like optically recorded holograms. As indicated earlier, DOEs can now be designed for displaying line segments in 3D space [19-22] as well as much more complicated structures [23-25]. A specially interesting structure is an intensity distribution that rotates during propagation $[26,27]$. In this structure, light rays describe a helical trajectory (Fig. 2.2); they are helical rays. Obviously, as shown in this chapter, such a continuous trajectory cannot be recorded as a continuous-time exposure of a moving point source.

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三维成像代写


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点逐点全息图可以按上述建议顺序记录。或者,也可以将点集作为一个整体来使用,以生成一个可以作为整体记录的模式。显然,这将是一条直线的连贯记录。然而,如果我们取一个虚点源来计算它的衍射模式并将其电子存储,我们可以在空间光调制器(SLM)上显示它或将信息写入衍射光学元件上。用相干光照射这个元件将重建点源。现在,像以前一样,我们可以把轨迹上所有点序列的衍射图整合到计算机存储器中然后我们就得到了世界线的电子全息图。也就是说,我们在录制前扔掉了时间信息,而不是在录制过程中。现在的传统方法是计算世界线的菲涅耳变换,然后用一些计算机全息图方法记录它。但是也许有一种方法可以在线电子记录这种全息图像。我们在这里简要回顾一下实现这一目的的一种方法


由于历史原因,我们开始研究SLMs上全息图的电子进化。给出了一种测量和评价全息图像的方法,我们可以使用优化算法,如遗传算法或约束集投影算法来调整SLM的像素值,以达到最佳结果$[12$, 13]。也就是说,我们将通过电子方式演化出一个全息图图样,其优点是重构波前强度与目标世界线[14]的密切对应关系

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原则上,本章回顾了全息摄影的一个极其狭隘的方面。然而,在更广泛的背景下看待这个问题,这里所描述的发展与全息术的许多其他方面有显著的关联,并可能对第三个千年的全息术产生显著的影响。我们可以回想一下,全息摄影术是为了微观目的而发明的。到目前为止,在这一领域取得的成就很少,但全息摄影技术取得了巨大的进步,因为人们意识到可以记录和重建真实的3D图像$[16,17]$。有了这些发展,真实物体的美丽$3 \mathrm{D}$显示全息图就可以制作出来了。这就是我们的第一个实验:我们能记录一幅物理上不存在的画吗?正如本章所述,我们的成功是相当有限的。我们在早期阶段观察到的许多现象并没有完全理解,我们甚至在没有意识到的情况下重新发明了平均时间全息干涉术


当我们意识到全息记录是干涉条纹的“绘图”时,朝着实现我们目标的进一步发展来了,原则上,人们可以使用计算机计算这些条纹并在透明的[18]上绘制它们。用计算出的参考波照亮这个透明性将重新生成对象,即使该对象只存在于计算机内存中。这就是所谓的计算机生成全息摄影的开始$(\mathrm{CGH})$。


$\mathrm{CGH}$背后最初的想法是为了在生产线上进行比较或用于装饰展示而设计的对象。然而,它的确很快就在一系列不同的领域中找到了其他应用。原因是,如果我们推广$\mathrm{CGH}$的概念,只要不违背物理原理和技术限制,它就可以被设计成产生任何想要的复杂振幅分布。这实际上是衍射光学元件更一般领域的基础。大多数do是数字化设计的,但从各个方面来看,它们的功能就像光学记录的全息图。如前所述,现在可以设计do在3D空间中显示线段[19-22],以及更复杂的结构[23-25]。一个特别有趣的结构是在传播过程中旋转的强度分布$[26,27]$。在这个结构中,光线描述了一个螺旋轨迹(图2.2);它们是螺旋射线。显然,如本章所述,这样的连续轨迹不能被记录为移动点源的连续时间曝光

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。