如果你也在 怎样代写金融数学Financial Mathematics MATHS1009这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。金融数学Financial Mathematics法国数学家Louis Bachelier被认为是第一部关于数学金融的学术著作的作者，发表于1900年。但数学金融作为一门学科出现在20世纪70年代，是在费舍尔-布莱克、迈伦-斯科尔斯和罗伯特-默顿关于期权定价理论的工作之后。数学投资起源于数学家爱德华-索普的研究，他利用统计方法首先发明了21点中的算牌，然后将其原理应用于现代系统投资。
金融数学Financial Mathematics该学科与金融经济学学科有着密切的关系，金融经济学涉及到金融数学中的许多基础理论。一般来说，数学金融学会以观察到的市场价格为输入，推导和扩展数学或数字模型，而不一定与金融理论建立联系。需要的是数学上的一致性，而不是与经济理论的兼容性。因此，例如，金融经济学家可能会研究一家公司可能有某种股价的结构性原因，而金融数学家可能会把股价作为一个给定值，并试图使用随机微积分来获得股票的相应衍生品价值。见。期权的估价；金融建模；资产定价。无套利定价的基本定理是数学金融学的关键定理之一，而布莱克-斯科尔斯方程和公式是其中的关键结果。
avatest.org™金融数学Financial Mathematics代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。avatest.org™， 最高质量的金融数学Financial Mathematics作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于统计Statistics作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此金融数学Financial Mathematics作业代写的价格不固定。通常在经济学专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。
想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。
avatest™ 为您的留学生涯保驾护航 在网课代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的网课代写服务。我们的专家在金融数学Financial Mathematics代写方面经验极为丰富，各种金融数学Financial Mathematics相关的作业也就用不着 说。
我们提供的金融数学Financial Mathematics 及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
数学代写|金融数学代写Financial Mathematics代考|Illustrative Examples
As mentioned in the introduction to this chapter, the application of multivariate regression and time series models is in the area of linking multiple markets or multiple assets, and the tools are also useful in understanding the efficiency of the portfolios. There is some commonality among certain equities due to common fundamentals or industry factors that have similar impact on their performance. Whenever there is a deviation from expected commonality or co-movement, it provides trading opportunities. This is the basis of ‘pairs trading’ that is discussed in detail in Chapter $5 .$ Also the methodologies discussed in this chapter can be useful for portfolio analysis (Chapter 6) as well. The example that we present in this section is mainly for illustrating the methodologies discussed in this chapter as other applications will be taken up elsewhere.
We consider the daily exchange rates of five currencies British Pound (GBP), Euro (EUR), Japanese Yen (JPY), Canadian Dollar (CAD), Singapore Dollar (SGD), and Australian Dollar (AUD) all stated against US Dollar. The data is from January 1,1999 to May 2, 2016. Thus $Y_{t}$ is a five dimensional vector of time series. The return series $r_{t}$ are calculated as $r_{t}=\ln \left(Y_{t}\right)-\ln \left(Y_{t-1}\right)$. The plot of $Y_{t}$ is given in Figure $3.1$ and to make the comparison easier, the first observation in all series are set to unity. Clearly the series are non-stationary and exhibit common upward and downward movements in certain durations. The plot of returns and volatilities are given in Figures $3.2$ and 3.3, respectively.
Broadly defining the regimes as dollar strengthening-strong versus weak, the following regimes are identified: 1999-2002, 2002-2008, 2008-2009, 2009-2013 and 2013-present. The typical autocorrelation functions (ACFs) for the rate, return and volatility are given in Figures $3.4,3.5$, and 3.6, respectively.
Some general observations can be confirmed as follows:
- Rates are non-stationary.
- Returns are generally white-noise.
- Volatilities exhibit time-dependence.
数学代写|金融数学代写Financial Mathematics代考|State-Space Modeling
The state-space models were initially developed by control systems engineers to measure a signal contaminated by noise. The signal at time ” $t$ ” is taken to be a linear combination of variables, called state variables that form the so-called state vector at time, $t$. The key property of the state vector is that it contains information from past and present data but the future behavior of the system is independent of the past values and depends only on the present values. Thus the latent state vector evolves according to the Markov property. The state equation is stated as,
$$
Z_{t}=\Phi_{t} Z_{t-1}+a_{t}
$$
$$
Y_{t}=H_{t} Z_{t}+N_{t},
$$
where it is assumed that $a_{t}$ and $N_{t}$ are independent white-noise processes; $a_{t}$ is a vector white noise with covariance matrix $\Sigma_{a}$ and $N_{t}$ has variance $\sigma_{N}^{2}$. The matrix $\Phi_{t}$ in (4.1) is an $r \times r$ transition matrix and $H_{t}$ in (4.2) is an $1 \times r$ vector; both are allowed to vary in time. In engineering applications, the structure of these matrices is governed by some physical phenomena.
金融数学代写
数学代写|金融数学代写Financial Mathematics代考|lllustrative Examples
正如本章介绍中所提到的，多元回归和时间序列模型的应用是在连接多个市场或多种扮产的领域，这些工具对于理解投资组合的效 率也很有用。由于共同的其本面或对其表现有类似影响的行业因责，某些股票之间存在一些共性。只要与预期的共性或协同运动有 偏差，它就会提供交易机会。这是“配对交易”的其础，将在本章中详细讨论5.本章讨论的方法也可用于投资组合分析（第 6 章)。
我们在本节中提供的示例主要用于说明本章中讨论的方法，因为其他应用程序将在其他地方介绍。
我们考慮了五种货币英謗 (GBP)、欧元 (EUR)、日元 (JPY)、加元 (CAD)、新加坡元 (SGD) 和澳元 (AUD) 对美元的每日汇率。 数据为 1999 年 1 月 1 日至 2016 年 5 月 2 日。因此 $Y_{t}$ 是时间序列的五维向量。回归系列 $r_{t}$ 计算为 $r_{t}=\ln \left(Y_{t}\right)-\ln \left(Y_{t-1}\right)$. 的情 节 $Y_{t}$ 如图3.1为了使比较更容易，所有系列中的第一个观察值都设置为统一。显然，该系列是非平稳的，并且在某些持续时间内表 现出共同的向上和向下运动。回报率和波动率图在图中给出 $3.2$ 和 $3.3$ ，分别。
将这些制度广泛定义为美元走强 – 强弱对比，确定了以下制度: 1999-2002、2002-2008、2008-2009、2009-2013 和 2013 年至今。利率、回报和波动率的典型自相关函数 (ACF) 在图中给出 $3.4,3.5$ ，和 $3.6$ ，分别。
一些一般性观察可以证实如下:
费率是非固定的。
回报通常是白噪声。
波动率表现出时间依赖性。
数学代写|金融数学代写Financial Mathematics代考|State-Space Modeling
状态空间模型最初是由控制系统工程妆开发的，用于测量被噪声污染的信号。时间的信号” $t$ ” 被视为变量的线性组合，称为状态变 量，它们在时间上形成所谊的状态向量， $t$. 状态向量的关键特性是它包含来自过去和现在数据的信息，但系統的末来行为独立于过 去值，仅取决于当前值。因此，潜在状态向量根据马尔可夫特性演化。状态方程表示为，
$$
\begin{aligned}
&Z_{t}=\Phi_{t} Z_{t-1}+a_{t} \
&Y_{t}=H_{t} Z_{t}+N_{t}
\end{aligned}
$$
假设 $a_{t}$ 和 $N_{t}$ 是独立的白噪声过程; $a_{t}$ 是具有协方差矩阵的向量白㗁声 $\Sigma_{a}$ 和 $N_{t}$ 有方差 $\sigma_{N}^{2}$. 矩阵 $\Phi_{t}$ 在 $(4.1)$ 中是 $r \times r$ 转移矩阵和 $H_{t}$ 在 (4.2) 中是 $1 \times r$ 向量; 两者都可以随时间变化。在工程应用中，这些矩阵的结构受一些物理现彖的支配。
数学代写|金融数学代写Financial Mathematics代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。