Tag: ME422

如果你也在 怎样代写传热学Heat Transfer MECH3400这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。传热学Heat Transfer是热能工程的一门学科，涉及到物理系统之间的热能（热）的产生、使用、转换和交换。热传递被分为各种机制，如热传导、热对流、热辐射和通过相变进行的能量转移。工程师还考虑不同化学物种的质量转移（平流形式的质量转移），无论是冷还是热，以实现热传递。虽然这些机制有不同的特点，但它们经常在同一个系统中同时发生。

传热学Heat Transfer热传递是材料（固体/液体/气体）之间由于温差而交换的能量。热力学自由能是一个热力学系统所能完成的功量。焓是一种热力学潜力，用字母 “H “表示，是系统的内能（U）加上压力（P）和体积（V）的乘积之和。焦耳是一个量化能量、功或热量的单位。传热是一个过程函数（或路径函数），而不是状态函数；因此，在改变系统状态的热力学过程中，传热量取决于该过程如何发生，而不仅仅是过程的初始和最终状态之间的净差异。

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物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|3-D Heat Conduction Problem

Sometimes we need to solve 3-D heat conduction problems in Cartesian (rectangular) coordinates as shown in Figure 3.6. Basically, we first convert the 3-D into the 2-D heat conduction problem and then solve the 2-D problem by using the separation of variables method discussed previously. The following is a brief outline on how to solve this type of problem.
The steady-state 3-D heat conduction equation without heat generation is

$$
\frac{\partial^2 T}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial y^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial z^2}=0
$$
Let $\theta=T-T_1$.
The above governing equation and the associated $\mathrm{BCs}$ become
$$
\frac{\partial^2 \theta}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 \theta}{\partial y^2}+\frac{\partial^2 \theta}{\partial z^2}=0
$$
$x=0, \theta=0$, or $\partial \theta / \partial x=0 ; x=a, \theta=0$, two homogeneous BCs,
$y=0, \theta=0$, or $\partial \theta / \partial y=0 ; y=b, \theta=0$, two homogeneous $\mathrm{BCs}$,
$z=0, \theta=\theta_0 ; z=c, \theta=0$, one nonhomogeneous $\mathrm{BC}$.

物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|Nonhomogeneous Heat Conduction Problem

The problem of the steady-state 2-D heat conduction with uniform heat generation can be divided into two problems shown below, $\theta(x, y)=\psi(x, y)+\phi(x)$. We already know how to solve these two problems.
$$
\begin{array}{r}
\frac{\partial^2 \theta}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 \theta}{\partial y^2}+\frac{q}{k}=0 \
\frac{\partial^2 \psi}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 \psi}{\partial y^2}=0
\end{array}
$$
where
$$
\psi=X(x) Y(y)=\left(c_1 \cos \lambda x+c_2 \sin \lambda x\right) \cdot\left(c_3 e^{-\lambda y}+c_4 e^{\lambda y}\right)
$$
Equation (3.20) can be solved using the procedure shown in Section $2.2$ of Chapter $2 .$

传热学代写

物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|3-D Heat Conduction Problem

有时我们需要解决笛卡尔 (矩形) 坐标系中的 3-D 热传导问题，如图 $3.6$ 所示。基本上，我们首先将 3-D 转换为 2-D 热传导问 题，然后使用前面讨论的变量分离方法解决 2-D 问题。以下是有关如何解决此类问题的简要概述。 不产生热量的稳态 3-D 热传导方程为
$$
\frac{\partial^2 T}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial y^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial z^2}=0
$$
$$
\text { 让 } \theta=T-T_1 \text {. }
$$
上述控制方程和相关的 $B C s$ 变得
$$
\frac{\partial^2 \theta}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 \theta}{\partial y^2}+\frac{\partial^2 \theta}{\partial z^2}=0
$$
$x=0, \theta=0 ，$ 或者 $\partial \theta / \partial x=0 ; x=a, \theta=0$, 两个同质 $\mathrm{BC}$ ，
$y=0, \theta=0$ ，或者 $\partial \theta / \partial y=0 ; y=b, \theta=0$ ，两个齐次 $\mathrm{BCs}$ ， $z=0, \theta=\theta_0 ; z=c, \theta=0$, 个非齐次 $\mathrm{BC}$.

物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|Nonhomogeneous Heat Conduction Problem

具有均匀发热的稳态二维热传导问题可分为以下下两个问题, $\theta(x, y)=\psi(x, y)+\phi(x)$. 我们已经知道如何解㧋这两个问题。
$$
\frac{\partial^2 \theta}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 \theta}{\partial y^2}+\frac{q}{k}=0 \frac{\partial^2 \psi}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 \psi}{\partial y^2}=0
$$
在哪里
$$
\psi=X(x) Y(y)=\left(c_1 \cos \lambda x+c_2 \sin \lambda x\right) \cdot\left(c_3 e^{-\lambda y}+c_4 e^{\lambda y}\right)
$$
方程 (3.20) 可以使用第 1 节中所示的程序求解 $2.2$ 章的 2 .

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|CONDUCTION THROUGH FINS WITH UNIFORM CROSS-SECTIONAL AREA

From Newton’s Law of Cooling, the heat transfer rate can be increased by either increasing the temperature difference between the surface and fluid, the heat transfer coefficient, or the surface area. For a given problem, the temperature difference between the surface and fluid may be fixed, and increasing the heat transfer coefficient may result in more pumping power. One popular way to increase the heat transfer rate is to increase the surface area by adding fins to the heated surface. This is particularly true when the heat transfer coefficient is relatively low such as the air-side of heat exchangers (e.g., the car radiators) and air-cooled electronic components. The heat transfer rate can increase dramatically by increasing the surface area many times with the addition of numerous fins. Therefore, heat is conducted from the base surface into the fins and dissipated into the cooling fluid. However, as heat is conducted through the fins, the surface temperature decreases due to a finite thermal conductivity of the fins and the convective heat loss to the cooling fluid. This means the fin temperature is not the same as the base surface temperature and the temperature difference between the fin surface and the cooling fluid reduces along the length of the fins. It is our job to determine the fin temperature in order to calculate the heat loss from the fins to the cooling fluid.
In general, the heat transfer rate will increase with the number of fins. However, there is a limitation on the number of fins. The heat transfer coefficient will reduce if the fins are packed too close. In addition, the heat transfer rate will increase with thin fins that have a high thermal conductivity. Again, there is limitation on the thickness of thin fins due to manufacturing concerns. At this point, we are not interested in optimizing the fin dimensions but in determining the local fin temperature for a given geometry and working conditions. We assume that heat conduction through the fin is 1-D steady state because the fin is thin. The temperature gradient in the other two dimensions is neglected. We will begin with the constant cross-sectional area fins and then consider variable cross-sectional area fins. The following is the energy balance of a small control volume of the fin with heat conduction through the fin and heat dissipation into cooling fluid, as shown in Figure 2.7. The resulting temperature distributions through fins of different materials can be seen from Figure $2.8$.

物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|Fin Performance

Most often, before adding the fins, we would like to know whether it is worthwhile to add fins to the smooth, heated surface. In this case, we define the fin effectiveness. The fin effectiveness is defined as the ratio of the heat transfer rate through the fin surface to that without the fin (i.e., convection from the fin base area).

$$
\eta_{\varepsilon}=\frac{q_{\text {with fin }}}{q_{\text {without fin }}}
$$
The fin effectiveness must be greater than unity in order to justify using the fins. Normally, it should be greater than 2 in order to include the material and manufacturing costs. In general, the fin effectiveness is greater than 5 for most of the effective fin applications. For example, for the long fins (case 4 fin tip boundary conditions), the fin effectiveness is
$$
\eta_{\varepsilon}=\frac{q_{\text {with fin }}}{q_{\text {without fin }}}=\frac{\theta_b \sqrt{h P k A_c}}{h \theta_b A_c}=\sqrt{\frac{k P}{h A_c}}>1-5
$$

传热学代写

物理代写|传热学代写传热代考|通过具有均匀横截面面积的翅片传导

根据牛顿冷却定律，传热速率可以通过增加表面与流体之间的温差、传热系数或表面积来提高。对于一个给定的问题，表面和流体之间的温差可能是固定的，增加传热系数可能导致更大的泵送功率。增加传热率的一种流行方法是在受热表面增加翅片来增加表面积。当传热系数相对较低时，如热交换器的空气侧(如汽车散热器)和风冷电子元件，尤其如此。通过增加许多翅片的表面积，可以显著提高传热率。因此，热量从基面传导到翅片，并消散到冷却流体中。然而，当热量通过鳍片进行传导时，由于鳍片的有限热导率和对冷却流体的对流热损失，表面温度降低。这意味着翅片温度与基面温度不相同，且翅片表面与冷却液之间的温差沿翅片长度减小。我们的工作是确定翅片温度，以便计算从翅片到冷却流体的热损失。一般来说，传热率会随着翅片数量的增加而增加。然而，鳍的数量是有限制的。如果翅片的封装过密，传热系数会降低。此外，导热系数高的薄翅片会增加传热率。此外，由于制造方面的考虑，薄鳍的厚度也有限制。在这一点上，我们不感兴趣的优化鳍的尺寸，但确定在给定的几何形状和工作条件的局部鳍的温度。由于鳍片很薄，我们假设通过鳍片的热传导是一维稳态的。忽略了其他两个维度的温度梯度。我们将从恒定横截面积的鳍开始，然后考虑可变横截面积的鳍。下图为小体积翅片控制的能量平衡，热传导通过翅片，散热进入冷却流体，如图2.7所示。通过不同材料翅片得到的温度分布如图$2.8$所示

物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|Fin Performance

通常情况下，在添加鳍片之前，我们想知道是否值得在光滑的受热表面添加鳍片。在这种情况下，我们定义了鳍的有效性。翅片效率定义为通过翅片表面的传热率与没有翅片的传热率之比(即来自翅片基底区域的对流)

$$
\eta_{\varepsilon}=\frac{q_{\text {with fin }}}{q_{\text {without fin }}}
$$
为了证明使用鳍的合理性，鳍的有效性必须大于单位。通常，它应该大于2，以包括材料和制造成本。一般来说，对于大多数有效的鳍的应用，鳍的有效性大于5。例如，对于长鳍(case 4鳍尖边界条件)，鳍的有效性
$$
\eta_{\varepsilon}=\frac{q_{\text {with fin }}}{q_{\text {without fin }}}=\frac{\theta_b \sqrt{h P k A_c}}{h \theta_b A_c}=\sqrt{\frac{k P}{h A_c}}>1-5
$$

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。