Posted on Categories:优化理论代写, 变方法代写Calculus of Variations, 数学代写, 机器学习代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|EPMATH110 Case study

如果你也在怎样代写应用数学Applied Mathematics EPMATH110这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我 们的24/7代写宏服。应用数学Applied Mathematic是不同领域对数学方法的应用，如物理学、工程学、医学、生物学、金融、商业、计算机科学和工业。因此，应用数学是数学科学和专业知识的结合。应用数学 “这一术语也描述了数学家通过制定和研究数学模型来解决实际问题的专业。在过去，实际应用激发了数学理论的发展，然后成为纯数学的研究对象，在纯数学中，抽象概念的研究是为了它们本身。因此，应用数学的活动与纯数学的研究密切相关。


应用数学Applied Mathematic历史上，应用数学主要包括应用分析，最主要的是微分方程；近似理论（广义的，包括表示法、渐近法、变异法和数值分析）；以及应用概率。这些数学领域与牛顿物理学的发展直接相关，事实上，数学家和物理学家之间的区别在19世纪中期之前并不明显。这段历史在美国留下了教学遗产：直到20世纪初，经典力学等科目经常在美国大学的应用数学系而不是物理系教授，流体力学可能仍然在应用数学系教授。工程和计算机科学系传统上一直在利用应用数学。

avatest™帮您通过考试

avatest™的各个学科专家已帮了学生顺利通过达上千场考试。我们保证您快速准时完成各时长和类型的考试，包括in class、take home、online、proctor。写手整理各样的资源来或按照您学校的资料教您，创造模拟试题，提供所有的问题例子，以保证您在真实考试中取得的通过率是85%以上。如果您有即将到来的每周、季考、期中或期末考试，我们都能帮助您！

在不断发展的过程中，avatest™如今已经成长为论文代写，留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心，以专业为半径，以贴心的服务时刻陪伴着您， 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

•最快12小时交付 

•200+ 英语母语导师 

•70分以下全额退款

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|EPMATH110 Case study

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Case study

Setup. To illustrate the preceding results on dimensional methods, and the process of modelling a simple mechanical system, we study the motion of a pendulum released from rest. Figure $1.1$ illustrates the system, which consists of a string of length $\ell$, with one end attached to a fixed support point, and the other end attached to a ball of mass $m$. We assume the string is always in tension and hence straight, and we let $\theta$ denote the angle between the string and a vertical line through the support point, and arbitrarily take the positive direction to be counter-clockwise. We assume that gravitational acceleration $g$ is directed in the downward, vertical direction. When the ball is raised and released from the rest conditions $\theta=\theta_0$ and $\frac{d \theta}{d t}=0$ at time $t=0$, the ball will swing back-and-forth in a periodic motion. We seek to understand various aspects of this motion; for example, how the period depends on the parameters $m, g, \ell$, and $\theta_0$.
Outline of model. We assume that the motion occurs in a plane and introduce an origin and $x, y$ coordinates as shown. The standard unit vectors in the positive $x$ and $y$ directions are denoted by $\vec{i}$ and $\vec{j}$, and the position vector for the ball is denoted by $\vec{r}$. It will be convenient to introduce unit vectors $\vec{e}r$ and $\vec{e}\theta$ that are parallel and perpendicular to $\vec{r}$. For any angle $\theta$, the components of these vectors are $\vec{r}=\ell \sin \theta \vec{i}+$ $\ell \cos \theta \vec{j}, \vec{e}r=\sin \theta \vec{i}+\cos \theta \vec{j}$, and $\vec{e}\theta=\cos \theta \vec{i}-\sin \theta \vec{j}$. By differentiating the position with respect to time, we obtain the velocity and acceleration vectors
$$
\begin{gathered}
\frac{d \vec{r}}{d t}=\ell \cos \theta \frac{d \theta}{d t} \vec{i}-\ell \sin \theta \frac{d \theta}{d t} \vec{j} \
\frac{d^2 \vec{r}}{d t^2}=\left[\ell \cos \theta \frac{d^2 \theta}{d t^2}-\ell \sin \theta\left(\frac{d \theta}{d t}\right)^2\right] \vec{i}-\left[\ell \sin \theta \frac{d^2 \theta}{d t^2}+\ell \cos \theta\left(\frac{d \theta}{d t}\right)^2\right] \vec{j}
\end{gathered}
$$

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Reduced equation for period

Reduced equation for period. The quantities $P, g, \ell, \theta_0$ have dimensions $[P]=$ $T,[g]=L / T^2,[\ell]=L$ and $\left[\theta_0\right]=1$. A dimensional basis is ${T, L}$, and the dimensional exponent matrix in this basis is
$$
A=\left(\Delta_P, \Delta_g, \Delta_{\ell}, \Delta_{\theta_0}\right)=\left(\begin{array}{rrrr}
1 & -2 & 0 & 0 \
0 & 1 & 1 & 0
\end{array}\right) .
$$
An arbitrary power product has the form $\pi=P^{b_1} g^{b_2} \ell^{b_3} \theta_0^{b_4}$. The equation $A v=0$, where $v=\left(b_1, \ldots, b_4\right)$, has two free variables, and the general solution is
$$
b_1=-2 b_3, \quad b_2=-b_3, \quad b_3 \text { and } b_4 \text { free. }
$$
Since there are two free variables, there are two independent solutions. For the first solution, we choose $b_3=-1 / 2$ and $b_4=0$, which gives $\pi_1=P \sqrt{g / \ell}$. For the second solution, we choose $b_3=0$ and $b_4=1$, which gives $\pi_2=\theta_0$. This is a full set of independent dimensionless power products, and is normalized with respect to $P$.
By the $\pi$-theorem, the period equation $P=F\left(g, \ell, \theta_0\right)$ must be equivalent to
$$
\pi_1=\phi\left(\pi_2\right) \quad \text { or } \quad P=\sqrt{\frac{\ell}{g}} \phi\left(\theta_0\right),
$$
for some function $\phi$. Thus the relation between the quantities $P, g, \ell, \theta_0$ is not characterized by an unknown function of three quantities $F\left(g, \ell, \theta_0\right)$, but is instead characterized by an unknown function of one quantity $\phi\left(\theta_0\right)$. Equivalently, the dependence of $F\left(g, \ell, \theta_0\right)$ on the quantities $g$ and $\ell$ is completely dictated by dimensional considerations.

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|EPMATH110 Case study

应用数学代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Case study


设置。为了说明前面关于量纲方法的结果，以及对简单机械系统建模的过程，我们研究了从静止状态释放的钟 摆的运动。数字 $1.1$ 说明了系统，它由一串长度 $\ell$ ，一端连接到固定支挥点，另一端连接到质量球 $m$. 我们假设弦 总是处于张力状态，因此是直的，我们让 $\theta$ 表示弦线与过支撑点的垂线的夹角，任意取正方向为逆时针方向。我 们假设重力加速度 $g$ 指向向下的垂直方向。当球从静止状态升起和释放时 $\theta=\theta_0$ 和 $\frac{d \theta}{d t}=0$ 在时间 $t=0$ ，球将 以周期性运动来回摆动。我们试图了解这项动议的各个方面；例如，周期如何取决于参数 $m, g, \ell$ ，和 $\theta_0$.
模型的轮廓。我们假设运动发生在平面上并引入原点和 $x, y$ 坐标如图所示。正的标准单位向量 $x$ 和 $y$ 方向表示为 $\vec{i}$ 和 $\vec{j}$, 球的位置向量表示为 $\vec{r}$. 引入单位向量会很方便 $\vec{e} r$ 和 $\vec{e} \theta$ 平行和垂直于 $\vec{r}$. 对于任何角度 $\theta$ ，这些向量的分量是 $\vec{r}=\ell \sin \theta \vec{i}+\ell \cos \theta \vec{j}, \vec{e} r=\sin \theta \vec{i}+\cos \theta \vec{j}$ ，和 $\theta=\cos \theta \vec{i}-\sin \theta \vec{j}$. 通过微分相对于时间的位置，我们 获得速度和加速度矢量
$$
\frac{d \vec{r}}{d t}=\ell \cos \theta \frac{d \theta}{d t} \vec{i}-\ell \sin \theta \frac{d \theta}{d t} \vec{j} \frac{d^2 \vec{r}}{d t^2}=\left[\ell \cos \theta \frac{d^2 \theta}{d t^2}-\ell \sin \theta\left(\frac{d \theta}{d t}\right)^2\right] \vec{i}-\left[\ell \sin \theta \frac{d^2 \theta}{d t^2}+\ell \cos \theta\left(\frac{d \theta}{d t}\right)^2\right] \vec{j}
$$

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Reduced equation for period

周期的简化方程。数量 $P, g, \ell, \theta_0$ 有维度 $[P]=T,[g]=L / T^2,[\ell]=L$ 和 $\left[\theta_0\right]=1$. 维度基础是 $T, L$, 在此基 础上的维数指数矩阵为
$$
A=\left(\Delta_P, \Delta_g, \Delta_{\ell}, \Delta_{\theta_0}\right)=\left(\begin{array}{llllllll}
1 & -2 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0
\end{array}\right) .
$$
任意幂积具有以下形式 $\pi=P^{b_1} g^{b_2} \ell^{b_3} \theta_0^{b_4}$. 方程式 $A v=0$ ，在哪里 $v=\left(b_1, \ldots, b_4\right)$, 有两个自由变量，通解 为
$b_1=-2 b_3, \quad b_2=-b_3, \quad b_3$ and $b_4$ free.
由于有两个自由变量，所以有两个独立的解决方案。对于第一个解决方案，我们选择 $b_3=-1 / 2$ 和 $b_4=0$ ， 这使 $\pi_1=P \sqrt{g / \ell}$. 对于第二种解决方案，我们选择 $b_3=0$ 和 $b_4=1$ ，这使 $\pi_2=\theta_0$. 这是一套完整的独立无 量纲功率产品，并且相对于 $P$.
由 $\pi$-定理，周期方程 $P=F\left(g, \ell, \theta_0\right)$ 必须等同于
$$
\pi_1=\phi\left(\pi_2\right) \quad \text { or } \quad P=\sqrt{\frac{\ell}{g}} \phi\left(\theta_0\right),
$$
对于某些功能 $\phi$. 因此数量之间的关系 $P, g, \ell, \theta_0$ 不以三个量的末知函数为特征 $F\left(g, \ell, \theta_0\right)$ ，而是以一个量的末 知函数为特征 $\phi\left(\theta_0\right)$. 等价地，依赖于 $F\left(g, \ell, \theta_0\right)$ 在数量上 $g$ 和 $\ell$ 完全由尺寸考虑决定。

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写 请认准exambang™. exambang™为您的留学生涯保驾护航。

在当今世界，学生正面临着越来越多的期待，他们需要在学术上表现优异，所以压力巨大。

avatest.org 为您提供可靠及专业的论文代写服务以便帮助您完成您学术上的需求，让您重新掌握您的人生。我们将尽力给您提供完美的论文，并且保证质量以及准时交稿。除了承诺的奉献精神，我们的专业写手、研究人员和校对员都经过非常严格的招聘流程。所有写手都必须证明自己的分析和沟通能力以及英文水平，并通过由我们的资深研究人员和校对员组织的面试。

其中代写论文大多数都能达到A，B 的成绩， 从而实现了零失败的目标。

这足以证明我们的实力。选择我们绝对不会让您后悔，选择我们是您最明智的选择！

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

Posted on Categories:优化理论代写, 变方法代写Calculus of Variations, 数学代写, 机器学习代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|MATH311 Natural Boundary Condition

如果你也在怎样代写应用数学Applied Mathematics MATH311这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我 们的24/7代写宏服。应用数学Applied Mathematic是不同领域对数学方法的应用，如物理学、工程学、医学、生物学、金融、商业、计算机科学和工业。因此，应用数学是数学科学和专业知识的结合。应用数学 “这一术语也描述了数学家通过制定和研究数学模型来解决实际问题的专业。在过去，实际应用激发了数学理论的发展，然后成为纯数学的研究对象，在纯数学中，抽象概念的研究是为了它们本身。因此，应用数学的活动与纯数学的研究密切相关。


应用数学Applied Mathematic历史上，应用数学主要包括应用分析，最主要的是微分方程；近似理论（广义的，包括表示法、渐近法、变异法和数值分析）；以及应用概率。这些数学领域与牛顿物理学的发展直接相关，事实上，数学家和物理学家之间的区别在19世纪中期之前并不明显。这段历史在美国留下了教学遗产：直到20世纪初，经典力学等科目经常在美国大学的应用数学系而不是物理系教授，流体力学可能仍然在应用数学系教授。工程和计算机科学系传统上一直在利用应用数学。

avatest™帮您通过考试

avatest™的各个学科专家已帮了学生顺利通过达上千场考试。我们保证您快速准时完成各时长和类型的考试，包括in class、take home、online、proctor。写手整理各样的资源来或按照您学校的资料教您，创造模拟试题，提供所有的问题例子，以保证您在真实考试中取得的通过率是85%以上。如果您有即将到来的每周、季考、期中或期末考试，我们都能帮助您！

在不断发展的过程中，avatest™如今已经成长为论文代写，留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心，以专业为半径，以贴心的服务时刻陪伴着您， 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

•最快12小时交付 

•200+ 英语母语导师 

•70分以下全额退款

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|MATH311 Natural Boundary Condition

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Natural Boundary Condition

Finally, let us address natural boundary conditions instead of fixed boundary conditions, which we hav considered so far. These can be motivated, for instance, by the following problem.
Example 7.5.3: Motivation for natural boundary conditions
A river with parallel straight banks $b$ units apart has a stream velocity given by
$$
\boldsymbol{v}(x, y)=\left(\begin{array}{c}
0 \
v(x)
\end{array}\right) .
$$
Assuming that one of the banks is the $y$-axis and that the point $(0,0)$ is the point of departure, what route should a boat take to reach the opposite bank in the shortest possible time? Assume that the speed of the boat in still water is $c \in \mathbb{R}^{+}$with $c>v(x)$ for all $x$. This problem differs from those in earlier sections in that right-hand endpoint, the point of arrival on the line $x=b$, is not specified. Instead, it must be determined as part of the solution. It can be shown that the time required for the boat to cross the river along a given path $y=y(x)$ is
$$
F(y)=\int_a^b \frac{\sqrt{c^2\left[1+y^{\prime}(x)^2\right]-v(x)^2}-v(x) y^{\prime}(x)}{c^2-v(x)^2} \mathrm{~d} x .
$$
Thus, the variational problem is to minimize $F$ subject to the conditions
$$
y(0)=0, y(b) \text { free. }
$$

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Best Approximations in Inner Product Spaces

The potentially excellent approximation properties of the Fourier series might be best understood by noting that the (truncated) Fourier series can be characterized as the best approximation in certain inner product spaces. Getting to the heart of the underlying theory – presented in this and the next section – will also allow us to formulate generalized Fourier series, therefore extending the concept of classical Fourier series to a much broader class of function spaces.

Definition 8.1.1: Best approximations
Let $(X,|\cdot|)$ be a normed linear space, $f \in X$, and $V \subset X$ be a linear subspace. An element $v^* \in V$ is called best approximation of $f$ from $V$ with respect to $|\cdot|$ if
$$
\left|f-v^\right| \leq|f-v| $$ holds for all $v \in V$. This means that there is no element $v \in V$ which is closer to $f$ that $v^$.
Example 8.1.2: $\left(\mathbb{R}^2,|\cdot|_{\infty}\right)$
Given is the linear space $\left(\mathbb{R}^2,|\cdot|_{\infty}\right)$ with $\left|(x, y)^{\top}\right|_{\infty}=\max {|x|,|y|}$, the element $f=(0,1)^{\top}$, and the linear subspace $V=\mathbb{R} \times{0}$ which corresponds to the $x$-axis of the $x y$-plane. Then, every element
$$
v_r^=(r, 0)^{\boldsymbol{\top}} \in V, \quad r \in[-1,1], $$ is a best approximation of $f=(0,1)^{\top}$ from $V$ with respect to $|\cdot|_{\infty}$. This can be noted by observing that $$ \left|f-v_r^\right|_{\infty}=\left|(-r, 1)^{\top}\right|_{\infty}=\max {|r|, 1}=1
$$
for $r \in[-1,1]$ and
$$
|f-v|_{\infty}>1
$$
for all other elements from $V$.

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|MATH311 Natural Boundary Condition

应用数学代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Natural Boundary Condition


最后，让我们解决自然边界条件，而不是我们目前考虑的固定边界条件。例如，这些可以由以下问题激发。 示例 7.5.3：自然边界条件的动机
具有平行直岸的河流 $b$ 单位分开的流速由下式给出
$$
\boldsymbol{v}(x, y)=(0 v(x))
$$
假设其中一家银行是 $y$-轴和那个点 $(0,0)$ 是出发点，船应该走什么路线才能在最短的时间内到达对岸? 假设船 在静水中的速度为 $c \in \mathbb{R}^{+}$和 $c>v(x)$ 对全部 $x$. 这个问题与前面几节中的问题不同之处在于右侧的端点，即直 线上的到达点 $x=b$ ，末指定。相反，它必须作为解决方案的一部分来确定。可以证明，小船沿着给定的路径过 河所需要的时间 $y=y(x)$ 是
$$
F(y)=\int_a^b \frac{\sqrt{c^2\left[1+y^{\prime}(x)^2\right]-v(x)^2}-v(x) y^{\prime}(x)}{c^2-v(x)^2} \mathrm{~d} x .
$$
因此，变分问题是最小化 $F$ 受条件限制
$$
y(0)=0, y(b) \text { free. }
$$

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Best Approximations in Inner Product Spaces


通过注意到 (截断的) 傅立叶级数可以被表征为某些内积空间中的最佳近似，可以最好地理解傅立叶级数潜在 的优秀近似特性。深入了解基础理论的核心 一-在本节和下一节中介绍一一也将使我们能够制定广义傅立叶级 数，从而将经典傅立叶级数的概念扩展到更广泛的函数空间类。
定义 8.1.1: 最佳
近似值 $(X,|\cdot|)$ 是赋范线性空间， $f \in X$ ，和 $V \subset X$ 是一个线性子空间。一个元素 $v^* \in V$ 被称为的最佳近 似 $f$ 从 $V$ 关于 $|\cdot|$ 如果
缺少 \left 或额外的 \right }
对所有人都成立 $v \in V$. 这意味着没有元表 $v \in V$ 哪个更接近 $f$ 那
缺少上标或下标参数
示例 8.1.2: $\left(\mathbb{R}^2,|\cdot|{\infty}\right)$ 给定的是线性空间 $\left(\mathbb{R}^2,|\cdot|{\infty}\right)$ 和 $\left|(x, y)^{\top}\right|{\infty}=\max |x|,|y|$ ，元表 $f=(0,1)^{\top}$ ，和线性子空间 $V=\mathbb{R} \times 0$ 对应于 $x$-轴的 $x y$-飞机。然后，每个元維 $$ v_r^{=}(r, 0)^{\top} \in V, \quad r \in[-1,1] $$ 是的最佳近似值 $f=(0,1)^{\top}$ 从 $V$ 关于 $|\cdot|{\infty}$. 这可以通过观察注意到
缺少 \left 或额外的 \right }
为了 $r \in[-1,1]$ 和
$$
|f-v|_{\infty}>1
$$
对于来自的所有其他元素 $V$.

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写 请认准exambang™. exambang™为您的留学生涯保驾护航。

在当今世界，学生正面临着越来越多的期待，他们需要在学术上表现优异，所以压力巨大。

avatest.org 为您提供可靠及专业的论文代写服务以便帮助您完成您学术上的需求，让您重新掌握您的人生。我们将尽力给您提供完美的论文，并且保证质量以及准时交稿。除了承诺的奉献精神，我们的专业写手、研究人员和校对员都经过非常严格的招聘流程。所有写手都必须证明自己的分析和沟通能力以及英文水平，并通过由我们的资深研究人员和校对员组织的面试。

其中代写论文大多数都能达到A，B 的成绩， 从而实现了零失败的目标。

这足以证明我们的实力。选择我们绝对不会让您后悔，选择我们是您最明智的选择！

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

Posted on Categories:优化理论代写, 变方法代写Calculus of Variations, 数学代写, 机器学习代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|KMA002 Necessary conditions for extrema

如果你也在怎样代写应用数学Applied Mathematics KMA002这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我 们的24/7代写宏服。应用数学Applied Mathematic是不同领域对数学方法的应用，如物理学、工程学、医学、生物学、金融、商业、计算机科学和工业。因此，应用数学是数学科学和专业知识的结合。应用数学 “这一术语也描述了数学家通过制定和研究数学模型来解决实际问题的专业。在过去，实际应用激发了数学理论的发展，然后成为纯数学的研究对象，在纯数学中，抽象概念的研究是为了它们本身。因此，应用数学的活动与纯数学的研究密切相关。


应用数学Applied Mathematic历史上，应用数学主要包括应用分析，最主要的是微分方程；近似理论（广义的，包括表示法、渐近法、变异法和数值分析）；以及应用概率。这些数学领域与牛顿物理学的发展直接相关，事实上，数学家和物理学家之间的区别在19世纪中期之前并不明显。这段历史在美国留下了教学遗产：直到20世纪初，经典力学等科目经常在美国大学的应用数学系而不是物理系教授，流体力学可能仍然在应用数学系教授。工程和计算机科学系传统上一直在利用应用数学。

avatest™帮您通过考试

avatest™的各个学科专家已帮了学生顺利通过达上千场考试。我们保证您快速准时完成各时长和类型的考试，包括in class、take home、online、proctor。写手整理各样的资源来或按照您学校的资料教您，创造模拟试题，提供所有的问题例子，以保证您在真实考试中取得的通过率是85%以上。如果您有即将到来的每周、季考、期中或期末考试，我们都能帮助您！

在不断发展的过程中，avatest™如今已经成长为论文代写，留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心，以专业为半径，以贴心的服务时刻陪伴着您， 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

•最快12小时交付 

•200+ 英语母语导师 

•70分以下全额退款

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|KMA002 Necessary conditions for extrema

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Necessary conditions for extrema

Considering the functions $f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}$ we know from real analysis that $f^{\prime}(x)=0$ is a necessary condition for $x$ to be an extrema. In fact, this idea can be generalized for functionals $F: A \rightarrow \mathbb{R}$, at least in a certain sense. At the same time we should remember from multidimensional calculus that there can already be different concepts of derivatives for functions $f: \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}^m$. Usually, we distinguish between

the total derivative (best linear approximation) and

the directional derivative (rate of change in a certain direction, partial derivative).
Indeed, both concepts can be generalized for functionals $F: A \rightarrow \mathbb{R}$ on general normed vector spaces. The resulting generalization of the total derivative is referred to as Fréchet derivative while the generalization of the directional derivative is referred to as Gâteaux derivative. In the context of calculus of variations, however, we are only interested in the Gâteaux derivative.

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Asymptotic Expansion of Integrals

Many physical quantities can be described by integrals. In particular, the solution of differential equations often yield formulas involving integrals. Unfortunately, in many cases, these integrals cannot be evaluated in closed form. For example, the initial value problem
$$
y^{\prime \prime}+2 \lambda+y^{\prime}=0, \quad y(0)=0, \quad y^{\prime}(0)=1,
$$
has the solution
$$
y_\lambda(t)=\int_0^t e^{-\lambda s^2} \mathrm{~d} s .
$$
Yet, the solution cannot be calculated, because there is no antiderivative in terms of simple functions, for the integral on the right hand side. For some problems, however, we may want to at least know the behavior for fixed $\lambda$ and large $t$ or, conversely, for fixed $t$ and large $\lambda$. Problems like this are common in applied mathematics and in this chapter we will address some standard techniques to solve them for certain types of integrals.

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|KMA002 Necessary conditions for extrema

应用数学代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Necessary conditions for extrema


考虑功能 $f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}$ 我们从实际分析中知道 $f^{\prime}(x)=0$ 是必要条件 $x$ 成为极值。事实上，这个想法可以推广到 泛函 $F: A \rightarrow \mathbb{R}$ ，至少在某种意义上。同时我们应该从多维微积分中记住，函数的导数已经可以有不同的概念 $f: \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}^m$. 通常，我们区分
全导数 (最佳线性近似) 和
方向导数（某个方向的变化率，偏导数）。
实际上，这两个概念都可以推广到泛函 $F: A \rightarrow \mathbb{R}$ 在一般赋范向量空间上。全导数的泛化结果称为 Fréchet 导数，而方向导数的泛化称为 Gâteaux 导数。然而，在变分法的背景下，我们只对 Gâteaux 导数感兴趣。

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Asymptotic Expansion of Integrals


许多物理量可以用积分来描述。特别是，微分方程的解通常会产生涉及积分的公式。不幸的是，在许多情况 下，这些积分不能以封闭形式计算。例如初值问题
$$
y^{\prime \prime}+2 \lambda+y^{\prime}=0, \quad y(0)=0, \quad y^{\prime}(0)=1
$$
有解决办法
$$
y_\lambda(t)=\int_0^t e^{-\lambda s^2} \mathrm{~d} s .
$$
然而，无法计算出解，因为就简单函数而言，对于右侧的积分没有反导数。然而，对于某些问题，我们可能狶 望至少知道固定的行为 $\lambda$ 和大 $t$ 或者，相反，对于固定的 $t$ 和大 $\lambda$. 像这样的问题在应用数学中很常见，在本章 中，我们将介绍一些标准技术来解决某些类型的积分问题。

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写 请认准exambang™. exambang™为您的留学生涯保驾护航。

在当今世界，学生正面临着越来越多的期待，他们需要在学术上表现优异，所以压力巨大。

avatest.org 为您提供可靠及专业的论文代写服务以便帮助您完成您学术上的需求，让您重新掌握您的人生。我们将尽力给您提供完美的论文，并且保证质量以及准时交稿。除了承诺的奉献精神，我们的专业写手、研究人员和校对员都经过非常严格的招聘流程。所有写手都必须证明自己的分析和沟通能力以及英文水平，并通过由我们的资深研究人员和校对员组织的面试。

其中代写论文大多数都能达到A，B 的成绩， 从而实现了零失败的目标。

这足以证明我们的实力。选择我们绝对不会让您后悔，选择我们是您最明智的选择！

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

Posted on Categories:优化理论代写, 变方法代写Calculus of Variations, 数学代写, 机器学习代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|KMA002 Pitfalls of Regular Perturbation

如果你也在怎样代写应用数学Applied Mathematics KMA002这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我 们的24/7代写宏服。应用数学Applied Mathematic是不同领域对数学方法的应用，如物理学、工程学、医学、生物学、金融、商业、计算机科学和工业。因此，应用数学是数学科学和专业知识的结合。应用数学 “这一术语也描述了数学家通过制定和研究数学模型来解决实际问题的专业。在过去，实际应用激发了数学理论的发展，然后成为纯数学的研究对象，在纯数学中，抽象概念的研究是为了它们本身。因此，应用数学的活动与纯数学的研究密切相关。


应用数学Applied Mathematic历史上，应用数学主要包括应用分析，最主要的是微分方程；近似理论（广义的，包括表示法、渐近法、变异法和数值分析）；以及应用概率。这些数学领域与牛顿物理学的发展直接相关，事实上，数学家和物理学家之间的区别在19世纪中期之前并不明显。这段历史在美国留下了教学遗产：直到20世纪初，经典力学等科目经常在美国大学的应用数学系而不是物理系教授，流体力学可能仍然在应用数学系教授。工程和计算机科学系传统上一直在利用应用数学。

avatest™帮您通过考试

avatest™的各个学科专家已帮了学生顺利通过达上千场考试。我们保证您快速准时完成各时长和类型的考试，包括in class、take home、online、proctor。写手整理各样的资源来或按照您学校的资料教您，创造模拟试题，提供所有的问题例子，以保证您在真实考试中取得的通过率是85%以上。如果您有即将到来的每周、季考、期中或期末考试，我们都能帮助您！

在不断发展的过程中，avatest™如今已经成长为论文代写，留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心，以专业为半径，以贴心的服务时刻陪伴着您， 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

•最快12小时交付 

•200+ 英语母语导师 

•70分以下全额退款

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|KMA002 Pitfalls of Regular Perturbation

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Pitfalls of Regular Perturbation

At the end of the last chapter we already observed problems for the regular perturbation method when secular terms arise in the perturbation approximation. In what follows, we demonstrate some more pitfalls of regular perturbation. By doing so we hope to sharpen our understanding of when we can the expect regular perturbation method to succeed and – most notably- when we cannot.
Let us start with two simple examples on algebraic equations.
Example $4.2 .1$
Given is the quadratic equation
$$
\varepsilon x^2+2 x+1=0
$$
with $0<\varepsilon \ll 1$. Of course, it is not hard to solve this equation exactly and its solutions are given by
$$
x_{1,2}=-\frac{1}{\varepsilon} \pm \sqrt{\frac{1}{\varepsilon^2}-\frac{1}{\varepsilon}}=\frac{1}{\varepsilon}(-1 \pm \sqrt{1-\varepsilon}) .
$$
Note that
$$
\lim {\varepsilon \rightarrow 0} x_1=-\frac{1}{2}, \quad \lim {\varepsilon \rightarrow 0} x_2=-\infty .
$$
Yet, our goal is to illustrate the failure of the regular perturbation method for this example. If we attempt regular perturbation by substituting the perturbation series
$$
p_{\varepsilon}=x_0+\varepsilon x_1+\varepsilon^2 x_2+\ldots
$$
into the perturbed problem (4.8), we get, after comparing the coefficients of the different orders of $\varepsilon$, the following sequence of equations:
$$
\begin{aligned}
2 x_0+1 &=0, \
x_0^2+2 x_1 &=0, \
2 x_1 x_0+2 x_2 &=0, \quad \ldots
\end{aligned}
$$

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Asymptotic Expansion of Integrals

Many physical quantities can be described by integrals. In particular, the solution of differential equations often yield formulas involving integrals. Unfortunately, in many cases, these integrals cannot be evaluated in closed form. For example, the initial value problem
$$
y^{\prime \prime}+2 \lambda+y^{\prime}=0, \quad y(0)=0, \quad y^{\prime}(0)=1,
$$
has the solution
$$
y_\lambda(t)=\int_0^t e^{-\lambda s^2} \mathrm{~d} s .
$$
Yet, the solution cannot be calculated, because there is no antiderivative in terms of simple functions, for the integral on the right hand side. For some problems, however, we may want to at least know the behavior for fixed $\lambda$ and large $t$ or, conversely, for fixed $t$ and large $\lambda$. Problems like this are common in applied mathematics and in this chapter we will address some standard techniques to solve them for certain types of integrals.

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|KMA002 Pitfalls of Regular Perturbation

应用数学代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Pitfalls of Regular


Perturbation 过这样做，我们㣇望加深我们对何时可以预期常规扰动方法成功以及 – 最值得注意的是 – 何时不能成功的理解。
让我们从代数方程的两个简单例子开始。
例子4.2.1
给出的是二次方程
$$
\varepsilon x^2+2 x+1=0
$$
和 $0<\varepsilon \ll 1$. 当然，精确求解这个方程并不难，它的解由下式给出
$$
x_{1,2}=-\frac{1}{\varepsilon} \pm \sqrt{\frac{1}{\varepsilon^2}-\frac{1}{\varepsilon}}=\frac{1}{\varepsilon}(-1 \pm \sqrt{1-\varepsilon}) .
$$
注意
$$
\lim \varepsilon \rightarrow 0 x_1=-\frac{1}{2}, \quad \lim \varepsilon \rightarrow 0 x_2=-\infty .
$$
然而，我们的目标是说明此示例的常规扰动方法的失败。如果我们尝试通过暮换扰动级数来进行常规扰动
$$
p_{\varepsilon}=x_0+\varepsilon x_1+\varepsilon^2 x_2+\ldots
$$
进入扰动问题 (4.8)，我们得到，在比较不同阶数的系数之后 $\varepsilon$ ，以下方程序列:
$$
2 x_0+1=0, x_0^2+2 x_1 \quad=0,2 x_1 x_0+2 x_2=0, \quad \ldots
$$


数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Asymptotic Expansion of Integrals


许多物理量可以用积分来喵述。特别是，微分方程的解通常会产生涉及积分的公式。不幸的是，在许多情况下，这些积分不能以㤽 闭形式计算。例如初值问题
$$
y^{\prime \prime}+2 \lambda+y^{\prime}=0, \quad y(0)=0, \quad y^{\prime}(0)=1,
$$
有解决办法
$$
y_\lambda(t)=\int_0^t e^{-\lambda s^2} \mathrm{~d} s .
$$
然而，无法计算出解，因为就简单函数而言，对于右侧的积分没有反支数。然而，对于某些问题，我们可能免望至少知道固定的行 为 $\lambda$ 和大 $t$ 或者，相反，对于固定的 $t$ 和大 $\lambda$. 像这样的问题在应用数学中很常见，在本章中，我们将介绍一些标准岐术来解快某些类 型的积分问题。

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写 请认准exambang™. exambang™为您的留学生涯保驾护航。

在当今世界，学生正面临着越来越多的期待，他们需要在学术上表现优异，所以压力巨大。

avatest.org 为您提供可靠及专业的论文代写服务以便帮助您完成您学术上的需求，让您重新掌握您的人生。我们将尽力给您提供完美的论文，并且保证质量以及准时交稿。除了承诺的奉献精神，我们的专业写手、研究人员和校对员都经过非常严格的招聘流程。所有写手都必须证明自己的分析和沟通能力以及英文水平，并通过由我们的资深研究人员和校对员组织的面试。

其中代写论文大多数都能达到A，B 的成绩， 从而实现了零失败的目标。

这足以证明我们的实力。选择我们绝对不会让您后悔，选择我们是您最明智的选择！

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

Posted on Categories:优化理论代写, 变方法代写Calculus of Variations, 数学代写, 机器学习代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|EPMATH110 Representation of quantities

如果你也在怎样代写应用数学Applied Mathematics EPMATH110这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我 们的24/7代写宏服。应用数学Applied Mathematic是不同领域对数学方法的应用，如物理学、工程学、医学、生物学、金融、商业、计算机科学和工业。因此，应用数学是数学科学和专业知识的结合。应用数学 “这一术语也描述了数学家通过制定和研究数学模型来解决实际问题的专业。在过去，实际应用激发了数学理论的发展，然后成为纯数学的研究对象，在纯数学中，抽象概念的研究是为了它们本身。因此，应用数学的活动与纯数学的研究密切相关。


应用数学Applied Mathematic历史上，应用数学主要包括应用分析，最主要的是微分方程；近似理论（广义的，包括表示法、渐近法、变异法和数值分析）；以及应用概率。这些数学领域与牛顿物理学的发展直接相关，事实上，数学家和物理学家之间的区别在19世纪中期之前并不明显。这段历史在美国留下了教学遗产：直到20世纪初，经典力学等科目经常在美国大学的应用数学系而不是物理系教授，流体力学可能仍然在应用数学系教授。工程和计算机科学系传统上一直在利用应用数学。

avatest™帮您通过考试

avatest™的各个学科专家已帮了学生顺利通过达上千场考试。我们保证您快速准时完成各时长和类型的考试，包括in class、take home、online、proctor。写手整理各样的资源来或按照您学校的资料教您，创造模拟试题，提供所有的问题例子，以保证您在真实考试中取得的通过率是85%以上。如果您有即将到来的每周、季考、期中或期末考试，我们都能帮助您！

在不断发展的过程中，avatest™如今已经成长为论文代写，留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心，以专业为半径，以贴心的服务时刻陪伴着您， 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

•最快12小时交付 

•200+ 英语母语导师 

•70分以下全额退款

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|EPMATH110 Representation of quantities

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Representation of quantities

We say that the quantity $q$ can be represented with respect to the vector of dimension symbols $\left(\mathbf{E}_1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$ if
$$
[q]=\mathbf{E}_1^{\alpha_1} \cdots \mathbf{E}_m^{\alpha_m}
$$
for some vector $\boldsymbol{\alpha}=\left(\alpha_1, \ldots, \alpha_m\right) \in \mathbb{R}^m$. The vector $\boldsymbol{\alpha}$ is often called dimension vector of $q$ with respect to $\left(\mathbf{E}_1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$

We note that there can be different representations of quantities. Let us consider the quantity $q$ measuring energy, i. e., $[q]=\mathbf{E}$. Consulting Table $2.2, q$ can be represented with respect to $(\mathbf{F}, \mathbf{L})$, since
$$
[q]=\mathbf{E}=\mathbf{F} \cdot \mathbf{L} \quad \text { (force times length). }
$$
The corresponding dimension vector is given by $\alpha=(1,1)$. Yet, at the same time $q$ can be represented with respect to $(\mathbf{m}, \mathbf{t}, \mathbf{L})$. Note that force can be derived by
$$
\mathbf{F}=\mathbf{m} \cdot \mathbf{L} \cdot \mathbf{t}^{-2}
$$
and we can therefore rewrite (2.4) as
$$
[q]=\mathbf{E}=\mathbf{m} \cdot \mathbf{t}^{-2} \cdot \mathbf{L}^2 .
$$
This time, the corresponding dimension vector is given by $\boldsymbol{\alpha}=(1,-2,2)$.

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Uniqueness of the dimension vector

Let $q$ be a quantity which can be represented with respect to the vector of dimension symbols $\left(\mathbf{E}_1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$. The dimension $\boldsymbol{\alpha}=\left(\alpha_1, \ldots, \alpha_m\right)$ vector is unique if and only if $\left(\mathbf{E}_1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$ is independent.

Definition 2.2.7: Dimension matrix
Let $\left(q_1, \ldots, q_n\right)$ be a vector of quantities which can be represented with respect to the vector of independent dimension symbols $\left(\mathbf{E}1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$. That is, there are unique dimension vectors such that $$ \left[q_i\right]=\mathbf{E}_1^{\alpha{i, 1}} \cdots \mathbf{E}m^{\alpha{i, m}}
$$
for $i=1, \ldots, n$. The matrix containing the dimensional vectors
$$
A:=\left(\begin{array}{ccc}
\alpha_{1,1} & \cdots & \alpha_{1, m} \
\vdots & & \vdots \
\alpha_{n, 1} & \cdots & \alpha_{n, m}
\end{array}\right) \in \mathbb{R}^{n \times m}
$$
is called the dimension matrix of $\left(q_1, \ldots, q_n\right)$ with respect to $\left(\mathbf{E}_1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$. The rank of $A$, $\operatorname{rank}(A)=$ maximal number of independent columns, is referred to as the dimension rank.

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|EPMATH110 Representation of quantities

应用数学代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Representation of quantities


我们说数量 $q$ 可以用维度符号的向量来表示 $\left(\mathbf{E}_1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$ 如果
$$
[q]=\mathbf{E}_1^{\alpha_1} \cdots \mathbf{E}_m^{\alpha_m}
$$
对于一些向量 $\boldsymbol{\alpha}=\left(\alpha_1, \ldots, \alpha_m\right) \in \mathbb{R}^m$. 载体 $\boldsymbol{\alpha}$ 通常称为维度向量 $q$ 关于 $\left(\mathbf{E}_1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$
我们注意到，数量可以有不同的表示。让我们考虑数量 $q$ 财量能量，即 $[q]=\mathbf{E}$. 咨询表 $2.2, q$ 可以表示为 $(\mathbf{F}, \mathbf{L})$ ，自从
$$
[q]=\mathbf{E}=\mathbf{F} \cdot \mathbf{L} \quad \text { (force times length). }
$$
相应的维度向量由下式给出 $\alpha=(1,1)$. 然而与此同时 $q$ 可以表示为 $(\mathbf{m}, \mathbf{t}, \mathbf{L})$. 请注意，力可以通过
$$
\mathbf{F}=\mathbf{m} \cdot \mathbf{L} \cdot \mathbf{t}^{-2}
$$
因此我们可以将 (2.4) 重写为
$$
[q]=\mathbf{E}=\mathbf{m} \cdot \mathbf{t}^{-2} \cdot \mathbf{L}^2 .
$$
这一次，相应的维度向量由下式给出 $\boldsymbol{\alpha}=(1,-2,2)$. dimension vector

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Uniqueness of the dimension vector


让 $q$ 是一个可以用维度符号向量表示的量 $\left(\mathbf{E}_1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$. 维度 $\boldsymbol{\alpha}=\left(\alpha_1, \ldots, \alpha_m\right)$ 向量是唯一的当且仅当 $\left(\mathbf{E}_1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$ 是独立 的。
定义 2.2.7: 维度矩阵
让 $\left(q_1, \ldots, q_n\right)$ 是一个数量向量，可以用独立维度符号的向量来表示 $\left(\mathbf{E} 1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$. 也就是说，存在唯一的维度向量，使得
$$
\left[q_i\right]=\mathbf{E}_1^{\alpha i, 1} \cdots \mathbf{E} m^{\alpha i, m}
$$
为了 $i=1, \ldots, n$. 包含维度向量的矩阵
称为维数矩阵 $\left(q_1, \ldots, q_n\right)$ 关于 $\left(\mathbf{E}_1, \ldots, \mathbf{E}_m\right)$. 的排名 $A, \operatorname{rank}(A)=$ 独立列的最大数量，称为维度等级。

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写 请认准exambang™. exambang™为您的留学生涯保驾护航。

在当今世界，学生正面临着越来越多的期待，他们需要在学术上表现优异，所以压力巨大。

avatest.org 为您提供可靠及专业的论文代写服务以便帮助您完成您学术上的需求，让您重新掌握您的人生。我们将尽力给您提供完美的论文，并且保证质量以及准时交稿。除了承诺的奉献精神，我们的专业写手、研究人员和校对员都经过非常严格的招聘流程。所有写手都必须证明自己的分析和沟通能力以及英文水平，并通过由我们的资深研究人员和校对员组织的面试。

其中代写论文大多数都能达到A，B 的成绩， 从而实现了零失败的目标。

这足以证明我们的实力。选择我们绝对不会让您后悔，选择我们是您最明智的选择！

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

Posted on Categories:优化理论代写, 变方法代写Calculus of Variations, 数学代写, 机器学习代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|MATH311 Introduction – What is Applied Mathematics?

如果你也在怎样代写应用数学Applied Mathematics MATH311 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我 们的24/7代写宏服。应用数学Applied Mathematic是不同领域对数学方法的应用，如物理学、工程学、医学、生物学、金融、商业、计算机科学和工业。因此，应用数学是数学科学和专业知识的结合。应用数学 “这一术语也描述了数学家通过制定和研究数学模型来解决实际问题的专业。在过去，实际应用激发了数学理论的发展，然后成为纯数学的研究对象，在纯数学中，抽象概念的研究是为了它们本身。因此，应用数学的活动与纯数学的研究密切相关。


应用数学Applied Mathematic历史上，应用数学主要包括应用分析，最主要的是微分方程；近似理论（广义的，包括表示法、渐近法、变异法和数值分析）；以及应用概率。这些数学领域与牛顿物理学的发展直接相关，事实上，数学家和物理学家之间的区别在19世纪中期之前并不明显。这段历史在美国留下了教学遗产：直到20世纪初，经典力学等科目经常在美国大学的应用数学系而不是物理系教授，流体力学可能仍然在应用数学系教授。工程和计算机科学系传统上一直在利用应用数学。

avatest™帮您通过考试

avatest™的各个学科专家已帮了学生顺利通过达上千场考试。我们保证您快速准时完成各时长和类型的考试，包括in class、take home、online、proctor。写手整理各样的资源来或按照您学校的资料教您，创造模拟试题，提供所有的问题例子，以保证您在真实考试中取得的通过率是85%以上。如果您有即将到来的每周、季考、期中或期末考试，我们都能帮助您！

在不断发展的过程中，avatest™如今已经成长为论文代写，留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心，以专业为半径，以贴心的服务时刻陪伴着您， 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。

•最快12小时交付 

•200+ 英语母语导师 

•70分以下全额退款

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|MATH311 Introduction – What is Applied Mathematics?

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Introduction – What is Applied Mathematics?

Applied mathematics is a broad subject area dealing with the description, analysis, and prediction of real-world phenomena. It is more than a set of methods that can be used to solve equations that come from physics, engineering, and other applied sciences. In fact, applied mathematics also is about mathematical modeling and an entire process that intertwines with the physical reality. In this course, by a mathematical model (sometimes just called a model) we usually refer to an equation that describes some physical problem or phenomenon. Moreover, by mathematical modeling we mean the process of formulating, analyzing, and potentially refining a mathematical model. In particular, this process includes the following steps:

  1. Introducing the relevant quantities or variables in the model
  2. Solving the model by some (analytical or numerical) method
  3. Comparing the solution of the model to real-world data and interpreting the results
  4. If necessary, revising the model until it describes the underlying physical problem sufficiently accurate

Hence, mathematical modeling involves physical intuition, formulation of equations, solution methods, and analysis. Please note that solution methods can be both, of analytical or numerical nature. In this course, however, we will restrict ourselves to analytical methods (the ones involving the use of pen and paper) rather than using numerical methods (the ones involving the use of computers). Moreover, you (the student) are expected to already be familiar with basic solution methods for ordinary differential equations, which will be the class of mathematical models we will focus on in this course. Finally, let us – at least loosely – agree on what we demand from a ‘good’ model:

  • It should be as simple as possible and as complex as necessary ${ }^1$
  • It should apply to many situations
  • It should be predictive

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Physical Dimensions and Units

Almost all physical quantities we will deal with in this course have a physical (or some other) dimension. Furthermore, this dimension is usually measured by using certain units. It is worth listing and getting familiar some of the more important dimensions and their corresponding units right from the start of this course. This will save us some trouble later on. Let us start by noting that there are two different classes of physical dimensions:

  1. Basis dimensions (also called primary dimensions)
  2. Derived dimensions (also called secondary dimensions)
    As the name indicates, basis dimensions are defined independent or fundamental dimensions, from which other dimensions can be obtained. Table $2.1$ lists the seven basis dimensions as well as their corresponding symbols and units. We should note that there can be many possible units for measuring a certain dimension. For instance, length can be measured not just by the unit meter but also by millimeter, kilometer, inches, foot, mile, and many more. In this course, however, we will only use SI units (more commonly referred to as metric units) from the International System of Units (also Le Systeme International d’Unites) [oWMTT01]. The SI units corresponding to the seven basis dimensions can be found in Table $2.1$ as well.
数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|MATH311 Introduction – What is Applied Mathematics?

应用数学代考

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Introduction – What is Applied Mathematics?

应用数学是一个广泛的学科领域，涉及对现实世界现象的描述、分析和预测。它不仅仅是一组可用于求解来自物理学、工程学和其他应用科学的方程式的方法。事实上，应用数学也是关于数学建模和与物理现实交织在一起的整个过程。在本课程中，通过数学模型（有时简称为模型），我们通常指的是描述某些物理问题或现象的方程式。此外，我们所说的数学建模是指制定、分析和可能改进数学模型的过程。具体来说，这个过程包括以下步骤：

  1. 在模型中引入相关量或变量
  2. 通过某种（分析或数值）方法求解模型
  3. 将模型的解决方案与真实世界的数据进行比较并解释结果
  4. 如有必要，修改模型直到它足够准确地描述潜在的物理问题

因此，数学建模涉及物理直觉、方程式、求解方法和分析。请注意，求解方法可以是解析方法或数值方法。然而，在本课程中，我们将限制自己使用分析方法（涉及使用笔和纸的方法）而不是使用数值方法（涉及使用计算机的方法）。此外，您（学生）应该已经熟悉常微分方程的基本求解方法，这将是我们在本课程中重点关注的数学模型类别。最后，让我们——至少是松散地——就我们对“好”模型的要求达成一致：

  • 它应该尽可能简单，必要时尽可能复杂1
  • 它应该适用于许多情况
  • 应该是有预见性的

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写|Physical Dimensions and Units

我们将在本课程中处理的几乎所有物理量都具有物理（或其他）维度。此外，此尺寸通常使用某些单位进行测量。从本课程开始就值得列出并熟悉一些更重要的维度及其相应的单位。这将为我们以后省去一些麻烦。让我们首先注意有两种不同类别的物理尺寸：

  1. 基本尺寸（也称为主要尺寸）
  2. 派生维度（也称为次级维度）
    顾名思义，基础维度是定义独立的或基本的维度，从中可以得到其他维度。桌子2.1列出了七个基本维度及其相应的符号和单位。我们应该注意到，可以有许多可能的单位来衡量某个维度。例如，长度不仅可以用单位米来衡量，还可以用毫米、千米、英寸、英尺、英里等等来衡量。然而，在本课程中，我们将仅使用国际单位制（也称为 Le Systeme International d’Unites）[oWMTT01] 中的 SI 单位（通常称为公制单位）。七个基本维度对应的SI单位见表2.1以及。
数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写

数学代写|应用数学代考APPLIED MATHEMATICS代写 请认准exambang™. exambang™为您的留学生涯保驾护航。

在当今世界，学生正面临着越来越多的期待，他们需要在学术上表现优异，所以压力巨大。

avatest.org 为您提供可靠及专业的论文代写服务以便帮助您完成您学术上的需求，让您重新掌握您的人生。我们将尽力给您提供完美的论文，并且保证质量以及准时交稿。除了承诺的奉献精神，我们的专业写手、研究人员和校对员都经过非常严格的招聘流程。所有写手都必须证明自己的分析和沟通能力以及英文水平，并通过由我们的资深研究人员和校对员组织的面试。

其中代写论文大多数都能达到A，B 的成绩， 从而实现了零失败的目标。

这足以证明我们的实力。选择我们绝对不会让您后悔，选择我们是您最明智的选择！

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。