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物理代写|电动力学作业代写Electrodynamics代考|PGF5003 Electromagnetic waves in vacuum

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电动力学Electrodynamics是关于变化的电场和磁场及其相互作用的理论,可广泛用于描述我们日常生活中遇到的许多现象。经典电磁学或经典电动力学是理论物理学的一个分支,它利用经典牛顿模型的延伸来研究电荷和电流之间的相互作用。它涉及到与带电体和磁性体相关的电和磁现象。例如,载流导体在磁场中的运动,电路对交流电压(信号)的反应,电离层中无线电波的传播。

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物理代写|电动力学作业代写Electrodynamics代考|Wave equations

Let us return to the Maxwell system in differential form (2.28)-(2.31). Dynamic equations (changes with time) link electric field with the magnetic one. There exists, however, a possibility of a separation of the fields that follows from the linear character of the equations with coefficients that do not depend on independent variables $\vec{r}, t$
Consider III and IV Maxwell equations:
$$
\begin{gathered}
\frac{1}{c} \frac{\partial \vec{B}}{\partial t}=-\nabla \times \vec{E}, \
\frac{1}{c} \frac{\partial \vec{E}}{\partial t}=\nabla \times \vec{B}-\frac{4 \pi}{c} \vec{j} .
\end{gathered}
$$
Differentiating equation (3.1b) with respect to time, dividing by $c$, we obtain
$$
\frac{1}{c^{2}} \frac{\partial^{2} \vec{E}}{\partial t^{2}}=\nabla \times \frac{1}{c} \frac{\partial \vec{B}}{\partial t}-\frac{4 \pi}{c^{2}} \frac{\partial \vec{j}}{\partial t} .
$$
Next, equation (3.2) is plugging into equation (3.1a), taking the identity $-\nabla \times(\nabla \times \vec{E})=-\nabla(\nabla \cdot \vec{E})+\nabla^{2} \vec{E}$ and the first Maxwell equation (2.28) into account having
(C) IOP Publishing Ltd 2020
Practical Electrodynamics with Advanced Applications
$$
\frac{1}{c^{2}} \frac{\partial^{2} \vec{E}}{\partial t^{2}}=\Delta \vec{E}-\nabla(4 \pi \rho)-\frac{4 \pi}{c^{2}} \frac{\partial \vec{j}}{\partial t}
$$

物理代写|电动力学作业代写Electrodynamics代考|Harmonic plane wave in vacuum without charges

Let us introduce some restrictions related to sources of electromagnetic field: the absence of charges in a domain. it means the zero values of $\rho=0, \vec{j}=0$ in Maxwell equations in the domain. The wave equation (3.4) for electric field simplifies because of $\vec{f}=0$ in other words it takes the homogeneous form
$$
\square \vec{E}=0 .
$$
This is the system of differential equations of the second order
$$
\frac{1}{c^{2}} \frac{\partial^{2} E_{i}}{\partial t^{2}}=\frac{\partial^{2} E_{i}}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} E_{i}}{\partial y^{2}}+\frac{\partial^{2} E_{i}}{\partial z^{2}}, \quad i=1,2,3 .
$$
Remember the condition (I Maxwell equation)
$$
\operatorname{div} \vec{E}=0 \text {, }
$$
that is valid in any time $t$.
Consider a solution of the system (3.6) by the Fourier method. The main idea of the method is a division of variables, i.e.
$$
E_{1}(t, x, y, z)=T(t) X(x) Y(y) Z(z),
$$
next, after integration by separation parameters, which act as the components of the wave vector $\vec{k}: k_{i}, \quad i=1,2,3$, one can built a general solution. The real exemplary particular solution of the wave equation is written as:
$$
E_{i}=E_{i 0} e^{i(\vec{k} \vec{r}-\omega t)}+c . c .=2\left|E_{i 0}\right| \cos \left(\vec{k} \vec{r}-\omega t+\psi_{i}\right)
$$

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电动力学代写

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让我们回到微分形式的麦克斯韦系统 (2.28) – (2.31)。动态方程 (随时间变化) 将电 场与磁场联系起来。然而,存在从系数不依赖于自变量的方程的线性特征得出的场分离的 可能性 $\vec{r}, t$
考虑 III 和 IV 麦克斯韦方程:
$$
\frac{1}{c} \frac{\partial \vec{B}}{\partial t}=-\nabla \times \vec{E}, \frac{1}{c} \frac{\partial \vec{E}}{\partial t}=\nabla \times \vec{B}-\frac{4 \pi}{c} \vec{j}
$$
$$
\frac{1}{c^{2}} \frac{\partial^{2} \vec{E}}{\partial t^{2}}=\nabla \times \frac{1}{c} \frac{\partial \vec{B}}{\partial t}-\frac{4 \pi}{c^{2}} \frac{\partial \vec{j}}{\partial t} .
$$
接下来,等式 (3.2) 代入等式 (3.1a),取恒等式
$-\nabla \times(\nabla \times \vec{E})=-\nabla(\nabla \cdot \vec{E})+\nabla^{2} \vec{E}$ 和第一个麦克斯韦方程 $(2.28)$ 考虑到
(C) IOP Publishing Ltd 2020
Practical Electrodynamics with Advanced Applications
$$
\frac{1}{c^{2}} \frac{\partial^{2} \vec{E}}{\partial t^{2}}=\Delta \vec{E}-\nabla(4 \pi \rho)-\frac{4 \pi}{c^{2}} \frac{\partial \vec{j}}{\partial t}
$$


物理代写|电动力学作业代写 Electrodynamics代考|Harmonic plane wave in vacuum without charges


让我们介绍一些与电磁场源相关的限制:域中不存在电荷。这意味差零值 $\rho=0, \vec{j}=0$ 在 域中的麦克斯韦方程组中。电场的波动方程 (3.4) 简化了,因为 $\vec{f}=0$ 换句话说,它采用 六次形式
$$
\square \vec{E}=0 .
$$
这是二阶微分方程组
$$
\frac{1}{c^{2}} \frac{\partial^{2} E_{i}}{\partial t^{2}}=\frac{\partial^{2} E_{i}}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} E_{i}}{\partial y^{2}}+\frac{\partial^{2} E_{i}}{\partial z^{2}}, \quad i=1,2,3 .
$$
记住条件 (I 麦克斯韦方程)
$$
\operatorname{div} \vec{E}=0,
$$
在任何时候都有效 $t .$
考虑通过傅里叶方法求解系统 (3.6) 。该方法的主要思想是变量的划分,即
$$
E_{1}(t, x, y, z)=T(t) X(x) Y(y) Z(z),
$$
接下来,通过分离参数进行积分后,这些参数作为波矢量的分量 $\vec{k}: k_{i}, \quad i=1,2,3$ ,可 以建立一个通用的解决方窒。波动方程的真实示例特解写为:
$$
E_{i}=E_{i 0} e^{i(\vec{k} \vec{r}-\omega t)}+c . c .=2\left|E_{i 0}\right| \cos \left(\vec{k} \vec{r}-\omega t+\psi_{i}\right)
$$

物理代写|电动力学作业代写Electrodynamics代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。