如果你也在 怎样代写计算物理Computational physics PH3205这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。计算物理Computational physics是研究和实施数值分析，以解决物理学中已经存在定量理论的问题。从历史上看，计算物理学是现代计算机在科学中的第一个应用，现在是计算科学的一个子集。它有时被视为理论物理学的一个分支(或分支)，但也有人认为它是理论物理学和实验物理学之间的一个中间分支–一个补充理论和实验的研究领域。
计算物理Computational physics在物理学中，基于数学模型的不同理论对系统的行为方式提供了非常精确的预测。不幸的是，为了产生一个有用的预测，解决一个特定系统的数学模型往往是不可行的。例如，当解决方案没有闭合形式的表达，或过于复杂时，就会出现这种情况。在这种情况下，需要进行数字近似。计算物理学是处理这些数值近似的学科：解决方案的近似被写成有限的（通常是大量的）简单数学运算（算法），计算机被用来执行这些运算，并计算出近似的解决方案和各自的误差。
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物理代写|计算物理代写Computational physics代考|Turing’s Computability
Many philosophical accounts of computing subscribe, in one way or another, to the notion that “to compute” is to follow or to execute an effective procedure or an algorithm. I use the terms effective computation, effective calculation, and algorithmic computation interchangeably in reference to any computation (calculation) performed by means of an effective procedure or an algorithm of this sort (in Chapter 3, however, I consider drawing a distinction between effective procedures and algorithms). Similarly, a function (of positive numbers) is deemed effectively computable (calculable) if, as Church puts it, “there exists an algorithm for the calculation of its values” (1936a: 102). In the following chapters, my aim is to cut through the tight relationship between algorithms and physical computation. The first step, made in this chapter, is to separate the notions of algorithmic computation, as studied by Church, Turing, and the other founders of computability, and that of machine computation (at this point I will use the more general term machine; however, I will gradually disambiguate it to distinguish between physical systems and other kinds of machines).
This chapter focuses on Turing’s analysis, which reduces effective computability to Turing machine computability (Turing 1936: sec. 9). Turing’s analysis is of interest for several reasons. First, Turing provided a precise characterization of what is effectively computable (in terms of Turing machine computability). Second, while there were others who offered a precise characterization of effective computability around the same time, Turing’s characterization stands out in that it involves an analysis of the process of computing. Third, Turing introduced the notion of an automatic machine (now known as a Turing machine). ${ }^{1}$ This notion lies at the heart of computability theory and automata theory even today. Turing also introduced the notion of a universal Turing machine: a Turing machine that can simulate the operations of any particular Turing machine, and can thereby compute any function that is computable by any Turing machine. This notion has inspired the development of general-purpose digital electronic computers that now dominate virtually every activity in daily life.
物理代写|计算物理代写Computational physics代考|The 1936 Affair
Four pioneering papers were published in 1936 , each of which provides a precise mathematical characterization of effective computability. Alonzo Church (1936a) characterized the effectively computable functions (over the positives) in terms of lambda-definability – an undertaking he began in the early 1930s (Church 1933), and which was carried on by Stephen Kleene and Barkley Rosser. Kleene (1936) characterized the general recursive functions, based on the expansion of primitive recursiveness by Herbrand (1931) and Gödel (1934). ${ }^{3}$ Emil Post (1936) in New York described “finite combinatory processes” carried out by a “problem solver or worker” (p. 289). Meanwhile, young Alan Turing in Cambridge provided a somewhat similar characterization, but offere the precise characterization in terms of Turing machines. Although Turing was referring to the computability of real numbers, he remarked that “it is almost equally easy to define and investigate computable functions” (p. 58) of countable domains. ${ }^{4}$ All these precise characterizations were quickly proven to be extensionally equivalent, as they all define the same class of functions. ${ }^{5}$
Church and Turing-and to some degree Post-formulated versions of what is now known as the Church-Turing thesis (CTT). Church’s classic formulation was as follows:
We now define the notion, already discussed, of an effectively calculable function of positive integers by identifying it with the notion of a recursive function of positive integers (or of a $\lambda$-definable function of positive integers). (Church 1936a: 100)
Kleene coined the term thesis and formulated the thesis as follows:
Thesis I. Every effectively calculable function (effectively decidable predicate) is general recursive. (Kleene 1943: 60) ${ }^{6}$
In this book, we will adhere to Kleene’s formulation. The statement is called a “thesis” because it links a pre-theoretical notion-that of effective (algorithmic) calculability-with the precise notion of general recursiveness, or Turing machine computability. ${ }^{7}$ Arguably, due to the pre-theoretical notion, such a statement is not subject to mathematical proof. ${ }^{8}$ But we will leave aside questions of provability and focus on what is meant by “effective computation.” To address this, we should first explicate the motives that prompted the attempts to characterize computability, which culminated in the so-called 1936 Affair.
计算物理代写
物理代写|计算物理代写Computational physics代考|Turing’s Computability
许多关于计算的哲学解释都以一种或另一种方式赞同“计算”是遵循或执行有效过程或算法的概念。我交替使用术语有效计算、有效计算和算法计算来指代通过有效过程或此类算法执行的任何计算（计算）（然而，在第 3 章中，我考虑区分有效过程和算法）。类似地，如果正如 Church 所说，“存在计算其值的算法”（1936a：102），则（正数）函数被视为有效可计算（可计算）。在接下来的章节中，我的目标是打破算法和物理计算之间的紧密关系。本章所做的第一步，
本章重点关注图灵的分析，它将有效可计算性降低为图灵机可计算性（Turing 1936：sec. 9）。图灵的分析之所以有趣有几个原因。首先，图灵提供了对什么是有效可计算的（就图灵机可计算性而言）的精确表征。其次，虽然其他人几乎同时提供了有效可计算性的精确表征，但图灵的表征突出之处在于它涉及对计算过程的分析。第三，图灵引入了自动机（现在称为图灵机）的概念。1即使在今天，这个概念仍然是可计算性理论和自动机理论的核心。图灵还引入了通用图灵机的概念：可以模拟任何特定图灵机的操作的图灵机，从而可以计算任何图灵机可计算的任何函数。这一概念激发了通用数字电子计算机的发展，这些电子计算机现在几乎支配了日常生活中的每一项活动。
物理代写|计算物理代写Computational physics代考|The 1936 Affair
1936 年发表了四篇开创性的论文，每一篇都提供了有效可计算性的精确数学表征。Alonzo Church (1936a) 用 lambda 可定义性来描述有效可计算函数（超过正数）——他在 1930 年代初期开始了这项工作（Church 1933），由 Stephen Kleene 和 Barkley Rosser 进行。Kleene (1936) 基于 Herbrand (1931) 和 Gödel (1934) 对原始递归性的扩展描述了一般递归函数。3纽约的 Emil Post (1936) 描述了由“问题解决者或工人”执行的“有限组合过程”（第 289 页）。与此同时，剑桥的年轻艾伦图灵提供了一些类似的表征，但提供了图灵机方面的精确表征。虽然图灵指的是实数的可计算性，但他表示“定义和研究可计算函数几乎同样容易”（第 58 页）可数域。4所有这些精确的表征很快就被证明是外延等价的，因为它们都定义了同一类函数。5
Church 和 Turing——以及在某种程度上是现在被称为 Church-Turing 论文 (CTT) 的后制定版本。Church 的经典表述如下：
我们现在定义已经讨论过的正整数的有效可计算函数的概念，方法是将其与正整数的递归函数（或l-正整数的可定义函数）。(Church 1936a: 100)
Kleene 创造了术语论文并将论文表述如下：
论文 I. 每个有效可计算函数（有效可判定谓词）都是一般递归的。（克莱恩 1943：60）6
在本书中，我们将坚持 Kleene 的表述。该陈述被称为“论文”，因为它将前理论概念 – 有效（算法）可计算性 – 与一般递归或图灵机可计算性的精确概念联系起来。7可以说，由于前理论概念，这样的陈述不受数学证明的约束。8但我们将抛开可证明性的问题，专注于“有效计算”的含义。为了解决这个问题，我们应该首先解释促使人们尝试描述可计算性的动机，这最终导致了所谓的 1936 年事件。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。