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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Quantum Statistics and Hidden Variables

如果你也在 怎样代写量子力学Quantum mechanics PHYS4141这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量子力学Quantum mechanics在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个结合了经典场论、狭义相对论和量子力学的理论框架。QFT在粒子物理学中用于构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中用于构建准粒子的模型。

量子力学Quantum mechanics产生于跨越20世纪大部分时间的几代理论物理学家的工作。它的发展始于20世纪20年代对光和电子之间相互作用的描述,最终形成了第一个量子场理论–量子电动力学。随着微扰计算中各种无限性的出现和持续存在,一个主要的理论障碍很快出现了,这个问题直到20世纪50年代随着重正化程序的发明才得以解决。第二个主要障碍是QFT显然无法描述弱相互作用和强相互作用,以至于一些理论家呼吁放弃场论方法。20世纪70年代,规整理论的发展和标准模型的完成导致了量子场论的复兴。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Quantum Statistics and Hidden Variables

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Quantum Statistics and Hidden Variables

In quantum mechanics it is meaningful to talk about the value of a certain observable, if the system has been prepared in an eigenstate of that observable with some eigenvalue (which is done by measuring that observable and keeping only those systems with a particular outcome). Then subsequent measurements of that observable will return the given eigenvalue with $100 \%$ probability, as explained in Sec. 2.8. More generally, we can prepare a system in a simultaneous eigenstate of commuting observables, and we can talk about the values of those observables. If the observables in question are not constant in time (if they do not commute with the Hamiltonian), then the system will not remain in the given eigenstate, and in order to obtain the $100 \%$ probability quoted it will be necessary to make the subsequent measurements immediately after the preparation. In particular, the Hamiltonian for an isolated system commutes with itself, so if a system is measured to have a certain energy, then it is meaningful afterwards (assuming the system remains isolated) to talk about its energy.

There is, however, no role played in the orthodox interpretation of quantum mechanics for the simultaneous values of noncommuting observables. These are in principle not measurable. We are of course tempted by the analogy with classical mechanics to think in such terms, because in classical mechanics such simultaneous values of noncommuting observables are meaningful. But to do so means that we are using concepts for understanding physical reality that have no physical consequences. One is reminded of Newton’s ideas of absolute space and time, which likewise had no physical consequences, and which were eliminated from physics with the advent of relativity theory. The idea of basing quantum mechanics on strictly measurable quantities seems to be due to Heisenberg, who was apparently influenced by Einstein’s similar reasoning in his development of relativity theory.

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Properties of the Density Operator

We return now to the density operator and describe its characteristic properties, of which there are three. First, $\rho$ is Hermitian, as follows immediately from the definitions (15) and (16). Second, $\rho$ is nonnegative definite (see Eq. (1.65)), as follows by computing the expectation value of $\rho$ with respect to an arbitrary ket $|\phi\rangle$,
$$
\langle\phi|\rho| \phi\rangle=\sum_i f_i\left|\left\langle\psi_i \mid \phi\right\rangle\right|^2 \geq 0,
$$
where for simplicity we work with the discrete case. The third characteristic property of a density operator is that it has unit trace,
$$
\operatorname{tr} \rho=1 .
$$
This property is equivalent to the normalization condition on the probabilities, Eq. (11) or (13), as one can easily show. Conversely, as we shall show below, every nonnegative definite, Hermitian operator with unit trace can be interpreted as a density operator, that is, there exist kets and corresponding statistical weights such that the operator can be written in the form (15) or (16).

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Quantum Statistics and Hidden Variables

量子力学代写

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Quantum Statistics and Hidden Variables


在量子力学中,如果系统已经准备好处于具有某些特征值的可观察对象的本征态(这是通过测量可观察对象并 仅保留具有特定结果的那些系统来完成的),那么谈论某个可观察对象的值是有意义的。然后该可观察量的后 续测量将返回给定的特征值 $100 \%$ 概率,如第 1 节所述。2.8. 更一般地说,我们可以在通勤可观察量的同时本行 态中准备一个系统,并且我们可以讨论这些可观察量的值。如果所讨论的可观察量在时间上不是常数(如果它 们不与哈密顿量交换),那么系统将不会保持在给定的本征态,并且为了获得 $100 \%$ 引用的概率有必要在准备 后立即进行后续测量。特别是,孤立系统的哈密顿量与自身对易,因此如果系统被测量为具有一定的能量,那 么之后(假设系统保持孤立)谈论它的能量是有意义的。
然而,在量子力学的正统解释中,对于非对易可观察量的同时值没有任何作用。这些原则上是不可测量的。我 们当然会被与经典力学的类比所吸引,用这样的术语来思考,因为在经典力学中,非对易可观察量的这种联立 值是有意义的。但这样做意味着我们正在使用概念来理解没有物理结果的物理现实。人们想起牛顿的绝对空间 和时间的想法,同样没有物理结果,并且随着相对论的出现从物理学中被淘汰。将量子力学建立在严格可测量 量的基础上的想法似乎源于海森堡,

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Properties of the Density Operator


我们现在回到密度算子并描述其特征,其中有三个。第一的, $\rho$ 是 Hermitian 的,从定义 (15) 和 (16) 可以直 接看出。第二, $\rho$ 是非负定的(见式 (1.65) ),如下通过计算期望值 $\rho$ 关于一个任意的 $\operatorname{ket}|\phi\rangle$ ,
$$
\langle\phi|\rho| \phi\rangle=\sum_i f_i\left|\left\langle\psi_i \mid \phi\right\rangle\right|^2 \geq 0,
$$
为简单起见,我们使用离散案例。密度算子的第三个特征是它有单位迹,
$$
\operatorname{tr} \rho=1 .
$$
此属性等效于概率的归一化条件,Eq。(11) 或 (13),很容易证明。相反,如下所示,每个具有单位迹的非负定 厄尔米特算子都可以解释为密度算子,即存在 kets 和相应的统计权重,使得算子可以写成 (15) 或 (16).

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Young diagrams

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量子力学Quantum mechanics产生于跨越20世纪大部分时间的几代理论物理学家的工作。它的发展始于20世纪20年代对光和电子之间相互作用的描述,最终形成了第一个量子场理论–量子电动力学。随着微扰计算中各种无限性的出现和持续存在,一个主要的理论障碍很快出现了,这个问题直到20世纪50年代随着重正化程序的发明才得以解决。第二个主要障碍是QFT显然无法描述弱相互作用和强相互作用,以至于一些理论家呼吁放弃场论方法。20世纪70年代,规整理论的发展和标准模型的完成导致了量子场论的复兴。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Young diagrams

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Young diagrams

A Young diagram consists of an array of boxes (or some other symbol) arranged in one or more left-justified rows, with each row being at least as long as the row beneath. The correspondence between a diagram and a multiplet label is: The top row juts out $\alpha$ boxes to the right past the end of the second row, the second row juts out $\beta$ boxes to the right past the end of the third row, etc. A diagram in $\mathrm{SU}(n)$ has at most $n$ rows. There can be any number of “completed” columns of $n$ boxes buttressing the left of a diagram; these don’t affect the label. Thus in $\mathrm{SU}(3)$ the diagrams
represent the multiplets $(1,0),(0,1),(0,0),(1,1)$, and $(3,0)$. In any $\mathrm{SU}(n)$, the quark multiplet is represented by a single box, the antiquark multiplet by a column of $(n-1)$ boxes, and a singlet by a completed column of $n$ boxes.

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Coupling multiplets together

The following recipe tells how to find the multiplets that occur in coupling two multiplets together. To couple together more than two multiplets, first couple two, then couple a third with each of the multiplets obtained from the first two, etc.

First a definition: A sequence of the letters $a, b, c, \ldots$ is admissible if at any point in the sequence at least as many $a$ ‘s have occurred as $b$ ‘s, at least as many $b$ ‘s have occurred as $c$ ‘s, etc. Thus $a b c d$ and $a a b c b$ are admissible sequences and $a b b$ and $a c b$ are not. Now the recipe:
(a) Draw the Young diagrams for the two multiplets, but in one of the diagrams replace the boxes in the first row with a’s, the boxes in the second row with b’s, etc. Thus, to couple two SU(3) octets (such as the $\pi$-meson octet and the baryon octet), we start with $\square$ and a a $b$ . The unlettered diagram forms the upper left-hand corner of all the enlarged diagrams constructed below.
(b) Add the a’s from the lettered diagram to the right-hand ends of the rows of the unlettered diagram to form all possible legitimate Young diagrams that have no more than one $a$ per column. In general, there will be several distinct diagrams, and all the $a$ ‘s appear in each diagram. At this stage, for the coupling of the two SU(3) octets, we have:
(c) Use the b’s to further enlarge the diagrams already obtained, subject to the same rules. Then throw away any diagram in which the full sequence of letters formed by reading right to left in the first row, then the second row, etc., is not admissible.
(d) Proceed as in (c) with the $c$ ‘s (if any), etc.
The final result of the coupling of the two $\mathrm{SU}(3)$ octets is:
Here only the diagrams with admissible sequences of $a$ ‘s and $b$ ‘s and with fewer than four rows (since $n=3$ ) have been kept. In terms of multiplet labels, the above may be written
$$
(1,1) \otimes(1,1)=(2,2) \oplus(3,0) \oplus(0,3) \oplus(1,1) \oplus(1,1) \oplus(0,0) .
$$

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Young diagrams

量子力学代写

物理代写|量子力学代与量子力学代考|杨氏图谱

杨氏图由一列方框(或其他符号)组成,排列在一个或多个左对齐的行中,每行至少与下面的行一样长。图和多义词标签之间的对应关系是。最上面一行在第二行结束后向右突出$alpha$方框,第二行在第三行结束后向右突出$beta$方框,等等。$mathrm{SU}(n)$中的一个图最多有$n$行。在图的左边可以有任意数量的$n$盒子的 “完成 “列;这些并不影响标签。因此,在$mathrm{SU}(3)$中,图示
代表$(1,0), (0,1), (0,0), (1,1)$和$(3,0)$的复数。在任何$/mathrm{SU}(n)$中,夸克多子由一个盒子表示,反夸克多子由一列$(n-1)$盒子表示,而单子由一列$n$盒子完成。

物理代写|量子力学代写|量子力学代考|将多子耦合在一起

下面的配方告诉我们如何找到将两个多子耦合在一起时出现的多子。如果要把两个以上的多子耦合在一起,首先要把两个多子耦合在一起,然后再把第三个多子与前两个多子中的每一个耦合在一起,等等。

首先是一个定义。如果在序列中的任何一点,至少有同样多的$a$’s出现在$b$’s上,至少有同样多的$b$’s出现在$c$’s上,那么,一个字母序列$a, b, c, \ldots$就是可接受的。因此$a b c d$和$a a b c b$是可接受的序列,$a b b$和$a c b$不是。现在是配方。
(a) 画出这两个多子的杨氏图,但在其中一个图中用a替换第一行的方框,用b替换第二行的方框,等等。因此,为了耦合两个SU(3)八重体(如$pi$介子八重体和重子八重体),我们从$/square$和a a $b$开始。这个无字图构成了下面构建的所有放大图的左上角。
(b) 将有字图中的a添加到无字图各行的右端,形成所有可能的合法杨氏图,每列不超过一个$a$。一般来说,会有几个不同的图,所有的$a$都出现在每个图中。在这个阶段,对于两个sU(3)八边形的耦合,我们有。
(c) 使用b来进一步扩大已经得到的图,并遵守同样的规则。然后扔掉任何图,在其中通过从右到左读第一行,然后读第二行等形成的完整字母序列是不被允许的。
(d) 按(c)的方法处理$c$’s(如果有的话),等等。
两个$mathrm{SU}(3)$八元组耦合的最终结果是。
这里只保留了具有可接受的$a$’s和$b$’s序列且少于四行的图(因为$n=3$)。就多胞胎标签而言,上述内容可写为
$$
(1,1) \otimes(1,1)=(2,2) \oplus(3,0) \oplus(0,3) \oplus(1,1) \oplus(0,0) 。
$$

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考

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微观经济学代写

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微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Symmetry in classical physics

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Symmetry in classical physics

Observers A and B use their own coordinate systems to keep track of the particles. For the particle labelled by the index $i$ let us define A’s coordinates by $\mathbf{r}i$ and B’s coordinates by $\mathbf{r}_i^{\prime}$. These are related to each other by coordinate transformations that involve several parameters. For example in the case of translations $\mathbf{r}_i^{\prime}=\mathbf{r}_i+\mathbf{a}_i$, where $\mathbf{a}_i$ are the parameters. It is useful to consider nearby observers which are related to each other by infinitesimal coordinate transformations. If the infinitesimal parameters for N symmetries are $\epsilon_a, a=1,2, \cdots, N$, we may expand the relation between $\mathbf{r}_i$ and $\mathbf{r}_i^{\prime}$ to first order in the $\epsilon_a$ ‘s, and write $$ r_i^{\prime I}=r_i^I+\delta\epsilon r_i^I, \quad \delta_\epsilon r_i^I=\sum_a \epsilon_a f_i^{I a}(\mathbf{r}, \dot{\mathbf{r}})
$$
where $I=1,2,3$ denotes the vector index.

If the two observers $\mathrm{A}$ and $\mathrm{B}$ see identical physical phenomena and measure the same results, it must be that the equations that they use in terms of $\mathbf{r}_i$ and $\mathbf{r}_i^{\prime}$ respectively have the same form. If one takes A’s equations and substitutes $\mathbf{r}_i^{\prime}$ instead of $\mathbf{r}_i$ the resulting equations are B’s equations. Only if there is a symmetry, B’s equations, rewritten in terms of $\mathbf{r}_i$, will yield A’s equations in identical form, not otherwise.

Instead of discussing the symmetries of the equations of motion, it is more efficient to consider the action from which they are derived by a variational principle. The action $S$ is constructed from a Lagrangian in the form $S\left(\mathbf{r}_i\right)=$ $\int_1^2 d t L\left(\mathbf{r}_i(t), \dot{\mathbf{r}}_i(t)\right)$. The Euler equations are then
$$
\frac{\partial}{\partial t} \frac{\partial L}{\partial \dot{\mathbf{r}}_i(t)}-\frac{\partial L}{\partial \mathbf{r}_i(t)}=0
$$
There will be a symmetry provided, under the substitution $\mathbf{r}_i \rightarrow \mathbf{r}_i^{\prime}$, the form of the action remains invariant up to a “constant”
$$
S(\mathbf{r}) \rightarrow S\left(\mathbf{r}^{\prime}\right)=S(\mathbf{r})+\operatorname{constant}(1,2)
$$

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Symmetry and classical conservation laws

The above examples illustrate some simple physical systems with symmetries. Now consider a general Lagrangian describing an arbitrary system of particles located at $\mathbf{r}_i(t)$ at time $t$. Suppose the Lagrangian has a symmetry under the infinitesimal transformation of (8.1) with some specific functions $f_i^{I a}\left(\mathbf{r}_j, \dot{\mathbf{r}}_j\right)$. According to Noether’s theorem, that we will prove below, corresponding to every symmetry parameter $\epsilon_a$ there exists a conserved quantity $Q_a\left(\mathbf{r}_i, \dot{\mathbf{r}}_i\right)$ that is time independent. That is, even though the location and velocities of the particles may be changing with time, the conserved quantities $Q_a$, which are constructed from them, remain unchanged, i.e. $d Q_a / d t=0$. The conservation of energy, momentum and angular momentum are some examples of consequences of symmetry. There are many more interesting cases in specific physical systems.
To construct the explicit form of $Q_a\left(\mathbf{r}_i, \dot{\mathbf{r}}_i\right)$ and prove Noether’s theorem, first note that the symmetry of the action (8.3) is satisfied most generally provided the Lagrangian behaves as follows
$$
L\left(\mathbf{r}_i^{\prime}(t), \dot{\mathbf{r}}_i^{\prime}(t)\right)=\frac{\partial t^{\prime}}{\partial t} L\left(\mathbf{r}_i\left(t^{\prime}\right), \dot{\mathbf{r}}_i\left(t^{\prime}\right)\right)+\frac{\partial}{\partial t} \alpha\left(\mathbf{r}_i(t), \dot{\mathbf{r}}_i(t)\right) .
$$
Here $t^{\prime}(t, \epsilon)$ is a change of variables that generally may depend on the parameters of the symmetry transformation, and $\frac{\partial t^{\prime}}{\partial t}$ is the Jacobian for the change of variables. $\alpha$ is some function of the dynamical variables and the parameters, which vanishes as $\epsilon_a \rightarrow 0$. The function $\alpha$ is zero in most cases, but not for every case, as will be seen in examples below. Also, in most cases $t^{\prime}(t, \epsilon)=t$, otherwise the infinitesimal expansion gives $t^{\prime}=t+\sum_a \epsilon_a \gamma^a\left(\mathbf{r}_i(t), \dot{\mathbf{r}}_i(t)\right)$ with some functions $\gamma^a$. When equation (8.10) is integrated, the left side yields $\int_1^2 L\left(\mathbf{r}_i^{\prime}(t), \dot{\mathbf{r}}_i^{\prime}(t)\right)=S\left(\mathbf{r}_i^{\prime}\right)$, and the right side gives
$$
\begin{aligned}
& \int_1^2 d t \frac{\partial t^{\prime}}{\partial t} L\left(\mathbf{r}_i\left(t^{\prime}\right), \dot{\mathbf{r}}_i\left(t^{\prime}\right)\right)+\int_1^2 d t \frac{\partial}{\partial t} \Lambda\left(\mathbf{r}_i(t), \dot{\mathbf{r}}_i(t)\right) \
& =\int d t^{\prime} L\left(\mathbf{r}_i\left(t^{\prime}\right), \dot{\mathbf{r}}_i\left(t^{\prime}\right)\right)+\Lambda(1)-\Lambda(2) \
& =S\left(\mathbf{r}_i\right)+\text { constant }(1,2)
\end{aligned}
$$
Thus, the condition of symmetry (8.3) is equivalent to (8.10).

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Symmetry in classical physics

量子力学代写

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Symmetry in classical physics


观察者 A 和 B 使用他们自己的坐标系来跟踪粒子。对于索引标的粒子 $i$ 㧴们定义 $\mathrm{A}$ 的坐标 $\mathbf{r}$ 和 B 的坐标 $\mathbf{r}i^{\prime}$. 它们通过涉及多个 参数的坐标亲换相互关联。例如在覓译的情况下 $\mathbf{r}_i^{\prime}=\mathbf{r}_i+\mathbf{a}_i$ ,在哪里 $\mathbf{a}_i$ 是参数。考虑通过无穷小坐标音换彼此相关的附近观察 者是有用的。如果 $\mathrm{N}$ 个对称性的无穷小参数是 $\epsilon_a, a=1,2, \cdots, N$ ,我们可以扩展之间的关系 $\mathbf{r}_i$ 和 $\mathbf{r}_i^{\prime}$ 首先订购 $\epsilon_a$ 的,然后写 $$ r_i^{\prime I}=r_i^I+\delta \epsilon r_i^I, \quad \delta\epsilon r_i^I=\sum_a \epsilon_a f_i^{I a}(\mathbf{r}, \dot{\mathbf{r}})
$$
在哪里 $I=1,2,3$ 表示向量索引。
如果两个观仯者 $\mathrm{A}$ 和 $\mathrm{B}$ 看到相同的物理现彖并测量相同的结果,一定是他们使用的方程式 $\mathbf{r}_i$ 和 $\mathbf{r}_i^{\prime}$ 分别具有相同的形式。如果取 $\mathrm{A}$ 的 方程式并代入 $\mathbf{r}_i^{\prime}$ 代蔎 $\mathbf{r}_i$ 得到的方程是 B 的方程。仅当存在对称性时, B 的方程重写为 $\mathbf{r}_i$, 将以相同的形式产生 $\mathrm{A}$ 的方程,而不是其 他形式。
与其讨论运动方程的对称性,不如考虞通过变分原理推导出它们的作用更有效。那个行动 $S$ 由形式为拉格朗日构造 $S\left(\mathbf{r}_i\right)=$ $\int_1^2 d t L\left(\mathbf{r}_i(t), \dot{\mathbf{r}}_i(t)\right)$. 欧拉方程是
$$
\frac{\partial}{\partial t} \frac{\partial L}{\partial \dot{\mathbf{r}}_i(t)}-\frac{\partial L}{\partial \mathbf{r}_i(t)}=0
$$
在菒换下将提供对称性 $\mathbf{r}_i \rightarrow \mathbf{r}_i^{\prime}$, 动作的形式保持不变直到“常数“”
$$
S(\mathbf{r}) \rightarrow S\left(\mathbf{r}^{\prime}\right)=S(\mathbf{r})+\text { constant }(1,2)
$$


物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Symmetry and classical conservation laws


上面的例子说明了一些具有对称性的简单物理系统。现在考虑一个描述任意粒子系统的一般拉格朗日量 $\mathbf{r}_i(t)$ 在时间 $t$. 假设拉格朗 日量在 (8.1) 的无穷小变换下具有菒些特定函数的对称性 $f_i^{I a}\left(\mathbf{r}_j, \dot{\mathbf{r}}_j\right)$. 根据诺特定理,我们将在下面证明,对应于每个对称参数 $\epsilon_a$ 存在守晅量 $Q_a\left(\mathbf{r}_i, \dot{\mathbf{r}}_i\right)$ 那是时间独立的。也就是说,即使粒子的位置和速度可能随时间变化,守晅量 $Q_a$ ,由它们构成,保持不 变,即 $d Q_a / d t=0$. 能量守恒、动量守恒和角动量守恒是对称性后果的一些例子。在具体的物理系统中还有很多更有趣的䓌例。 构建显式形式 $Q_a\left(\mathbf{r}_i, \dot{\mathbf{r}}_i\right)$ 并证明诺特定理,首先注意如果拉格朗日行为如下,则最普遍地满足作用 (8.3) 的对称性
$$
L\left(\mathbf{r}_i^{\prime}(t), \dot{\mathbf{r}}_i^{\prime}(t)\right)=\frac{\partial t^{\prime}}{\partial t} L\left(\mathbf{r}_i\left(t^{\prime}\right), \dot{\mathbf{r}}_i\left(t^{\prime}\right)\right)+\frac{\partial}{\partial t} \alpha\left(\mathbf{r}_i(t), \dot{\mathbf{r}}_i(t)\right) .
$$
这里 $t^{\prime}(t, \epsilon)$ 是变量的变化,通常可能取决于对称亲换的参数,并且 $\frac{\partial t^{\prime}}{\partial t}$ 是变量音化的雅可比矩阵。 $\alpha$ 是动态变量和参数的一些函 数,它消失为 $\epsilon_a \rightarrow 0$. 功能 $\alpha$ 在大多数情况下为零,但并非在所有情况下都为零,如下面的示例所示。而且,在大多数情况下 $t^{\prime}(t, \epsilon)=t$, 否则无穷小展开给出 $t^{\prime}=t+\sum_a \epsilon_a \gamma^a\left(\mathbf{r}_i(t), \dot{\mathbf{r}}_i(t)\right)$ 有一些功能 $\gamma^a$. 对方程 (8.10) 求积分,左边得 $\int_1^2 L\left(\mathbf{r}_i^{\prime}(t), \dot{\mathbf{r}}_i^{\prime}(t)\right)=S\left(\mathbf{r}_i^{\prime}\right)$, 右边给出
$$
\int_1^2 d t \frac{\partial t^{\prime}}{\partial t} L\left(\mathbf{r}_i\left(t^{\prime}\right), \dot{\mathbf{r}}_i\left(t^{\prime}\right)\right)+\int_1^2 d t \frac{\partial}{\partial t} \Lambda\left(\mathbf{r}_i(t), \dot{\mathbf{r}}_i(t)\right) \quad=\int d t^{\prime} L\left(\mathbf{r}_i\left(t^{\prime}\right), \dot{\mathbf{r}}_i\left(t^{\prime}\right)\right)+\Lambda(1)-\Lambda(2)=S\left(\mathbf{r}_i\right)+\operatorname{constant}(1,2)
$$
因此,对称条件 (8.3) 等价于 (8.10)。

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS2041 Quadratic interactions for N particles

如果你也在 怎样代写量子力学Quantum mechanics PHYS2041这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量子力学Quantum mechanics在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个结合了经典场论、狭义相对论和量子力学的理论框架。QFT在粒子物理学中用于构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中用于构建准粒子的模型。

量子力学Quantum mechanics产生于跨越20世纪大部分时间的几代理论物理学家的工作。它的发展始于20世纪20年代对光和电子之间相互作用的描述,最终形成了第一个量子场理论–量子电动力学。随着微扰计算中各种无限性的出现和持续存在,一个主要的理论障碍很快出现了,这个问题直到20世纪50年代随着重正化程序的发明才得以解决。第二个主要障碍是QFT显然无法描述弱相互作用和强相互作用,以至于一些理论家呼吁放弃场论方法。20世纪70年代,规整理论的发展和标准模型的完成导致了量子场论的复兴。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS2041 Quadratic interactions for N particles

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Quadratic interactions for N particles

Consider the problem of $\mathrm{N}$ particles moving in $d$-dimensions and interacting through ideal springs as in Fig.(5.1).

The potential energy stored in the springs is proportional to the square of the distance between the particles at its two end points. For example for three springs coupled to three particles in all possible ways the potential energy of the system is
$$
V=\frac{k_{12}}{2}\left(\vec{x}1-\vec{x}_2\right)^2+\frac{k{23}}{2}\left(\vec{x}2-\vec{x}_3\right)^2+\frac{k{31}}{2}\left(\vec{x}3-\vec{x}_1\right)^2 $$ where $k{i j}$ are the spring constants, and the kinetic energy is
$$
K=\frac{\vec{p}1^2}{2 m_1}+\frac{\vec{p}_2^2}{2 m_2}+\frac{\vec{p}_3^2}{2 m_3} . $$ More generally the springs may not be isotropic and may pull differently in various directions. To cover all possibilities we will consider a Hamiltonian of the form $$ \left.H=\frac{1}{2} \sum{i, j=1}^N\left(K_{i j} p_i p_j+V_{i j} x_i x_j+W_{i j}^T x_i p_j+W_{i j} p_i x_j\right)\right)+\sum_{i=1}^N\left(\alpha_i p_i+\beta_i x_i\right)
$$
where the indices $i, j$ run over the particle types and the various directions, and we will assume a real general matrix $W$, arbitrary symmetric matrices $K, V$, and coefficients $\alpha, \beta$ which may be considered column or row matrices (vectors). The mathematics of this system could model a variety of other physical situations besides the coupled spring problem which we used to motivate this Hamiltonian.. This general problem has an exact solution in both classical and quantum mechanics.

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|An infinite number of particles as a string

Consider a system of coupled particles and springs as in the previous section, but with only nearest neighbor interactions with $N$ springs whose strengths are the same, and $N+1$ particles whose masses are the same. The Lagrangian in $d$-dimensions written in vector notation is
$$
L\left(\mathbf{x}i, \dot{\mathbf{x}}_i\right)=\frac{1}{2} m \sum{i=0}^N\left(\dot{\mathbf{x}}i \cdot \dot{\mathbf{x}}_i\right)-\frac{k}{2} \sum{i=1}^N\left(\mathbf{x}i-\mathbf{x}{i-1}\right)^2 .
$$
The index $i=0, \cdots, N$ refers to the $i-$ th particle. We have argued above that one can always solve a problem like this. We will see, in fact, that the solution of such a system for $N \rightarrow \infty$ will describe the motion of a string moving in $d$ dimensions. Let us visualize the system in $d=3$. We have an array of particles whose motion is described by the solution of the coupled equations for $\mathbf{x}_i(t)$. Suppose that the $N$ particles are initially arranged as in Fig.(5.2) at $t=t_0$

As $t$ increases, the configuration of such an array of particles changes. Taking pictures at $t=t_1, t=t_2, t=t_3$ we can trace the trajectories as in Fig.(5.3).

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS2041 Quadratic interactions for N particles

量子力学代写

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Energy-Parity representation


在奇偶音换下解自然分为偶数和奇数 $x \rightarrow-x$. 由于以下原因,这是可以预料的。在量子力学中,我们定义酉宇称算子 $S P$ 及其逆 $S_P^{-1}$ 这样
$$
S_P \hat{x} S_P^{-1}=-\hat{x}, \quad S_P \hat{p} S_P^{-1}=-\hat{p} .
$$
那么,任何具有偶函数势能的哈密顿量, $V(-x)=V(x)$ ,在奇偶栾换下自动不变,
$$
S_P \hat{H} S_P^{-1}=+\hat{H} .
$$
集以及哈密顿量的特征值。奇偶运算符的特征值是什么 $\angle S_P\left|\psi>=\lambda_P\right| \psi>$ ? 首先注意到它对位置空间的作用是
$S P|x>=|-x>$ ,根据其对位置云算符的操作要求。因此,它的平方充当身份运算符 $S_P^2|x>=| x>$. 由于位置空间是完备 的, $S_P^2$ 也是任何状态的身份 $S_P^2|\psi\rangle=|\psi\rangle$. 因此,逆 $S_P$ 本身就是 $S_P^{-1}=S_P$ ,这要求其特征值满足 $\lambda_P^2=1$. 唯一的可能是 $\lambda_P=\pm 1$. 因此,在目前的问题中,能量和奇偶校验特征值的结合提供了一套完整的标签 $\mid E, \pm>$ 为一个完整的脪尔伯特空间。


物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Finite square well


对于有限方井,我们将选择能量轴的原点,使得势能为零或负。那么我们就有势能
$$
V(x)=-V_0 \theta(a-|x|)
$$
对应于图 (4.5)。
薛定谔波函数可以写成以下形式
$$
\psi_E(x)=\psi_E^L(x) \theta(-x-a)+\psi_E^0(x) \theta(a-|x|)+\psi_E^R(x) \theta(x-a)
$$
其中各种函数在左 $(\mathrm{L})$ 右 $(\mathrm{R})$ 和中 (o) 区域满足薜定谔方程
$$
\left(-\frac{\hbar^2}{2 m} \partial_x^2\right) \psi_E^{L, R}=E \psi_E^{L, R} \quad|x|>a\left(-\frac{\hbar^2}{2 m} \partial_x^2-V_0\right) \psi_E^0=E \psi_E^0 \quad|x|<a
$$

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考

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微观经济学代写

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线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

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微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

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什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Energy-Parity representation

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量子力学Quantum mechanics产生于跨越20世纪大部分时间的几代理论物理学家的工作。它的发展始于20世纪20年代对光和电子之间相互作用的描述,最终形成了第一个量子场理论–量子电动力学。随着微扰计算中各种无限性的出现和持续存在,一个主要的理论障碍很快出现了,这个问题直到20世纪50年代随着重正化程序的发明才得以解决。第二个主要障碍是QFT显然无法描述弱相互作用和强相互作用,以至于一些理论家呼吁放弃场论方法。20世纪70年代,规整理论的发展和标准模型的完成导致了量子场论的复兴。

量子力学Quantum mechanics代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。最高质量的量子力学Quantum mechanics作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此量子力学Quantum mechanics作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Energy-Parity representation

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Energy-Parity representation

The solutions are naturally classified as even and odd under the parity transformation $x \rightarrow-x$. This is to be expected for the following reasons. In Quantum Mechanics we define the unitary parity operator $S_P$ and its inverse $S_P^{-1}$ such that
$$
S_P \hat{x} S_P^{-1}=-\hat{x}, \quad S_P \hat{p} S_P^{-1}=-\hat{p} .
$$
Then, any Hamiltonian with a potential energy that is an even function , $V(-x)=V(x)$, is automatically invariant under parity transformations,
$$
S_P \hat{H} S_P^{-1}=+\hat{H} .
$$
This means that the Hamiltonian commutes with the parity operator, $\left[\hat{H}, S_P\right]=$ 0 , and therefore they are simultaneous observables. The eigenvalues of the parity operator must label the complete set of states along with the eigenvalues of the Hamiltonian. What are the eigenvalues of the parity operator $S_P \mid \psi>=$ $\lambda_P \mid \psi>$ ? First notice that its action on position space is $S_P|x>=|-x>$, as required by its action on the position operator. So, its square acts as the identity operator $S_P^2|x>=| x>$. Since position space is complete, $S_P^2$ is also identity on any state $S_P^2|\psi\rangle=|\psi\rangle$. Therefore the inverse of $S_P$ is itself $S_P^{-1}=S_P$, and this requires that its eigenvalues satisfy $\lambda_P^2=1$. The only possibility is $\lambda_P=\pm 1$. Therefore in the present problem energy and parity eigenvalues combined provide a complete set of labels $\mid E, \pm>$ for a complete Hilbert space.

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Finite square well

For the finite square well we will choose the origin of the energy axis such that the potential energy is either zero or negative. Then we have the potential energy
$$
V(x)=-V_0 \theta(a-|x|)
$$
corresponding to Fig. (4.5).

The Schrödinger wavefunction may be written in the form
$$
\psi_E(x)=\psi_E^L(x) \theta(-x-a)+\psi_E^0(x) \theta(a-|x|)+\psi_E^R(x) \theta(x-a)
$$
where the various functions satisfy the Schrödinger equation in the left (L) right (R) and middle (o) regions
$$
\begin{array}{ll}
\left(-\frac{\hbar^2}{2 m} \partial_x^2\right) \psi_E^{L, R}=E \psi_E^{L, R} & |x|>a \
\left(-\frac{\hbar^2}{2 m} \partial_x^2-V_0\right) \psi_E^0=E \psi_E^0 & |x|<a
\end{array}
$$

.

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Energy-Parity representation

量子力学代写

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Energy-Parity representation


在奇偶音换下解自然分为偶数和奇数 $x \rightarrow-x$. 由于以下原因,这是可以预料的。在量子力学中,我们定义酉宇称算子 $S P$ 及其逆 $S_P^{-1}$ 这样
$$
S_P \hat{x} S_P^{-1}=-\hat{x}, \quad S_P \hat{p} S_P^{-1}=-\hat{p} .
$$
那么,任何具有偶函数势能的哈密顿量, $V(-x)=V(x)$ ,在奇偶栾换下自动不变,
$$
S_P \hat{H} S_P^{-1}=+\hat{H} .
$$
集以及哈密顿量的特征值。奇偶运算符的特征值是什么 $\angle S_P\left|\psi>=\lambda_P\right| \psi>$ ? 首先注意到它对位置空间的作用是
$S P|x>=|-x>$ ,根据其对位置云算符的操作要求。因此,它的平方充当身份运算符 $S_P^2|x>=| x>$. 由于位置空间是完备 的, $S_P^2$ 也是任何状态的身份 $S_P^2|\psi\rangle=|\psi\rangle$. 因此,逆 $S_P$ 本身就是 $S_P^{-1}=S_P$ ,这要求其特征值满足 $\lambda_P^2=1$. 唯一的可能是 $\lambda_P=\pm 1$. 因此,在目前的问题中,能量和奇偶校验特征值的结合提供了一套完整的标签 $\mid E, \pm>$ 为一个完整的脪尔伯特空间。


物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Finite square well


对于有限方井,我们将选择能量轴的原点,使得势能为零或负。那么我们就有势能
$$
V(x)=-V_0 \theta(a-|x|)
$$
对应于图 (4.5)。
薛定谔波函数可以写成以下形式
$$
\psi_E(x)=\psi_E^L(x) \theta(-x-a)+\psi_E^0(x) \theta(a-|x|)+\psi_E^R(x) \theta(x-a)
$$
其中各种函数在左 $(\mathrm{L})$ 右 $(\mathrm{R})$ 和中 (o) 区域满足薜定谔方程
$$
\left(-\frac{\hbar^2}{2 m} \partial_x^2\right) \psi_E^{L, R}=E \psi_E^{L, R} \quad|x|>a\left(-\frac{\hbar^2}{2 m} \partial_x^2-V_0\right) \psi_E^0=E \psi_E^0 \quad|x|<a
$$

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Compatible observables and complete vector space

如果你也在 怎样代写量子力学Quantum mechanics PHYS4141这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量子力学Quantum mechanics在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个结合了经典场论、狭义相对论和量子力学的理论框架。QFT在粒子物理学中用于构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中用于构建准粒子的模型。

量子力学Quantum mechanics产生于跨越20世纪大部分时间的几代理论物理学家的工作。它的发展始于20世纪20年代对光和电子之间相互作用的描述,最终形成了第一个量子场理论–量子电动力学。随着微扰计算中各种无限性的出现和持续存在,一个主要的理论障碍很快出现了,这个问题直到20世纪50年代随着重正化程序的发明才得以解决。第二个主要障碍是QFT显然无法描述弱相互作用和强相互作用,以至于一些理论家呼吁放弃场论方法。20世纪70年代,规整理论的发展和标准模型的完成导致了量子场论的复兴。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Compatible observables and complete vector space

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Compatible observables and complete vector space

Given a physical system, there is a maximal number of compatible observables. These form a set of operators $\left{A_1, A_2, \cdots A_N\right}$ that commute with each other
$$
\left[A_i, A_j\right]=0 .
$$
In principle the number $N$ corresponds to the number of degrees of freedom of a system in its formulation in Classical Mechanics. This corresponds to the number of canonical position-momentum pairs, plus spin, charge, color, flavor, etc. degrees of freedom, if any. Thus, for a system of $k$ spinless neutral particles in $d$ dimensions there are $N=k \times d$ degrees of freedom that correspond to compatible positions or momenta needed to describe the system. The operators $\left{A_1, A_2, \cdots A_N\right}$ could be chosen as the $N$ positions or the $N$ momenta or some other $N$ compatible operators constructed from them, such as energy, angular momentum, etc.. As explained below, for each choice there is a corresponding complete set of eigenstates that define a basis for the same physical system. A physical state may be written as a linear combination of basis vectors for any one choice of basis corresponding to the eigenstates of compatible observables. Furthermore any basis vector may be expanded in terms of the vectors of some other basis since they all describe the same Hilbert space.

Let us consider the matrix elements of two compatible observables $A_1$ and $A_2$ in the basis that diagonalizes $\left(A_1\right){i j}=\alpha{1 i} \delta_{i j}$. The matrix elements of the zero commutator give
$$
0==\left(\alpha_{1 i}-\alpha_{1 j}\right)\left(A_2\right)_{i j}
$$

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Incompatible observables

Let us now consider an observable $B$ that is not compatible with the set $\left{A_1, A_2, \cdots A_N\right}$, that is $\left[B, A_i\right] \neq 0$. Then we may derive
$$
\left(\alpha_{k i_k}-\alpha_{k j_k}\right)(B)_{i j}==0 \text { (?) }
$$
The right hand side may or may not be zero; this depends on the states $i, j$ and operators $A, B$. Consider the subset of states for which the result is non-zero. In general when $i \neq j$ the eigenvalues of the $A_k$ ‘s are different, and the nonzero result on the right implies that $B$ cannot be diagonal. Therefore, there cannot exist a basis in which incompatible observables would be simultaneously diagonal. If there were such a basis, they would commute by virtue of being diagonal matrices, and this contradicts the assumption.

Let us consider two incompatible observables and their respective sets of eigenstates
$$
A\left|\alpha_i\right\rangle=\alpha_i\left|\alpha_i\right\rangle, \quad B\left|\beta_i>=\beta_i\right| \beta_i>.
$$
Since each set of eigenstates is complete and orthonormal, and they span the same vector space, they must satisfy
$$
\begin{array}{ccc}
\sum_k\left|\alpha_k><\alpha_k\right| & =\mathbf{1}= & \sum_k\left|\beta_k><\beta_k\right| \ <\alpha_i \mid \alpha_j> & =\delta_{i j}= & <\beta_i \mid \beta_j>
\end{array} .
$$

.

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|PHYS4141 Compatible observables and complete vector space

量子力学代写

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Compatible observables and complete vector space


给定一个物理系统,存在最大数量的兼容观测值。这些形成了一组运算符\left 缺少或无法识别的分隔符 $\quad$ 相互 通勤
$$
\left[A_i, A_j\right]=0 .
$$
原则上数 $N$ 对应于系统在其经典力学公式中的目由度数。这对应于规范位置动量对的数量,加上目旋、电荷、颜色、味道等目由 度 (如果有的话)。因此,对于一个系统 $k$ 无目旋中性粒子 $d$ 尺寸有 $N=k \times d$ 对应于描述系统所需的兼容位置或动量的自由度。 经莒者 left 缺少或无法识别的分隔符
可以选择作为 $N$ 职位或 $N$ 受间或其他 $N$ 由它们构造的兼容算子,例如能 量、角动量等。如下所述,对于每个选择,都有相应的完整本征态集,这些本征态定义了同一物理系统的基础。物理状态可以写成 基向量的线性组合,用于对应于相容可观貸量的本征态的任何一种其选择。此外,任何基向量都可以根据某些其他基的向量进行扩 展,因为它们都㑤述了相同的希尔伯特空间。
让我们考虑两个兼容的可观䕓量的矩阵元靑 $A_1$ 和 $A_2$ 在对角化的其础上 $\left(A_1\right) i j=\alpha 1 i \delta_{i j}$. 零换向器的矩阵元塐给出
$$
0==\left(\alpha_{1 i}-\alpha_{1 j}\right)\left(A_2\right){i j} $$

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Incompatible observables

现在让我们考虑一个可观察的 $B$ 与集合不兼容〈left 缺少或无法识别的分隔符,那是 $\left[B, A_i\right] \neq 0$. 那 我们可 以推导出 $$ \left(\alpha{k i_k}-\alpha_{k j_k}\right)(B){i j}==0(?) $$ 右侧可能为零,也可能不为零; 这取决于各州 $i, j$ 和运菖商 $A, B$. 考虑结果不为零的状态子集。一般当 $i \neq j$ 的特征值 $A_k$ 的不同, 右边的非零结果意味着 $B$ 不能是对角线。因此,不存在不相容的可观察量同时是对角线的其础。如果有这样的基,它们将由于是对 角矩阵而对易,这与假设相矛盾。 让我们考虑两个不相容的可观察量及其各自的本征态集 $$ A\left|\alpha_i\right\rangle=\alpha_i\left|\alpha_i\right\rangle, \quad B\left|\beta_i>=\beta_i\right| \beta_i>. $$ 由于每组本征态都是完全正交的,并且它们跨越相同的向量空间,因此它们必须满足 $$ \sum_k\left|\alpha_k><\alpha_k\right|=\mathbf{1}=\sum_k\left|\beta_k><\beta_k\right|<\alpha_i\left|\alpha_j\right\rangle=\delta{i j}=\left\langle\beta_i\right| \beta_j>
$$

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现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

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微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。