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物理代写|粒子物理代写Particle Physics代考|PHYS422 The Klein-Gordon Equation

如果你也在 怎样代写粒子物理Particle Physics PHYS422这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。粒子物理Particle Physics或高能物理学是对构成物质和辐射的基本粒子和力量的研究。宇宙中的基本粒子在标准模型中被分为费米子(物质粒子)和玻色子(载力粒子)。费米子有三代,但普通物质只由第一代费米子构成。第一代包括形成质子和中子的上下夸克,以及电子和电子中微子。已知由玻色子介导的三种基本相互作用是电磁力、弱相互作用和强相互作用。

粒子物理Particle Physics夸克不能单独存在,而是形成强子。含有奇数夸克的强子被称为重子,含有偶数夸克的强子被称为介子。两个重子,质子和中子,构成了普通物质的大部分质量。介子是不稳定的,寿命最长的介子只持续了几百分之一微秒的时间。它们发生在由夸克组成的粒子之间的碰撞之后,例如宇宙射线中快速移动的质子和中子。介子也会在回旋加速器或其他粒子加速器中产生。

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物理代写|粒子物理代写Particle Physics代考|PHYS422 The Klein-Gordon Equation

物理代写|粒子物理代写Particle Physics代考|The Klein-Gordon Equation

We start with the simplest case, the equation for a real, scalar field. In our notation of Chapter 5 , it belongs to the trivial one-dimensional $(0,0)$ representation of the Lorentz algebra. In this case the elements which are at our disposal are the field itself $\phi$ and the four-vector operator of derivation $\partial_\mu$. It is clear that the lowest order, non-trivial, relativistically covariant equation, which can be built with these quantities is
$$
\left(\partial_\mu \partial^\mu+m^2\right) \phi(x)=0
$$
This is the Klein-Gordon equation. In our usual system of units $\hbar=c=1$ the parameter $m^2$ has the dimensions of $[\mathrm{M}]^2$. We shall often call this equation the massive Klein-Gordon equation, although at this stage we have no real justification for this name. The $m^2$ is just a parameter which can take any real value. ${ }^1$ This equation can be derived by the variational principle applied to the action
$$
S[\phi]=\int \mathrm{d}^4 x \mathcal{L}(x)=\frac{1}{2} \int \mathrm{d}^4 x\left(\partial_\mu \phi(x) \partial^\mu \phi(x)-m^2 \phi^2(x)\right)
$$
where
$$
\mathcal{L}=\frac{1}{2}\left(\partial_\mu \phi(x) \partial^\mu \phi(x)-m^2 \phi^2(x)\right)
$$
is the Lagrangian density. The canonical momentum associated to $\phi(x)$ is given by
$$
\pi(x)=\frac{\partial \mathcal{L}}{\partial\left(\partial_0 \phi(x)\right)}=\partial_0 \phi(x)
$$

and the Hamiltonian density by
$$
\mathcal{H}=\frac{1}{2}\left[\pi^2(x)+\left(\partial_i \phi(x)\right)^2+m^2 \phi^2(x)\right]
$$
Equation (7.1) admits plane wave solutions

物理代写|粒子物理代写Particle Physics代考|The Green’s functions

The solution of a linear homogeneous wave equation is always rather trivial. However, in practice we are often interested in the dynamics of the field $\phi(x)$ coupled to a given external source described by a function $j(x)$. The corresponding equation of motion is
$$
\left(\square+m^2\right) \phi(x)=j(x)
$$
It is an equation of hyperbolic type. As a second order differential equation, its solutions are determined by the Cauchy data, the value of the function and its first derivatives on a surface, called the Cauchy surface. In practice, every time we use local coordinates, we will take as a Cauchy surface the hyperplane $\mathbb{R}^3=\left{(t, \boldsymbol{x}) \in M^4 \mid t=0\right}$ or its time translations. By relativistic invariance, the properties of the solutions are independent of this particular choice and we can choose any space-like hypersurface.
Since the equation (7.10) is linear, the solution for a general $j(x)$ will be given by the superposition principle starting from the solution of the equation corresponding to a point source
$$
\left(\square+m^2\right) G(x, y)=\delta^4(x-y)
$$
In physics, these solutions are the so-called elementary solutions or Green functions. $G(x, y)$ is the field produced by a point source, which appears at the point $\boldsymbol{y}$ instantaneously at time $y_0$. We are particularly interested in those solutions that are translationally invariant. The general solution of $(7.10)$ will then be of the form
$$
\phi(x)=\phi_0(x)+\int \mathrm{d}^4 y G(x-y) j(y)
$$
where $\phi_0(x)$ is a solution of the homogeneous equation $\left(\square+m^2\right) \phi_0(x)=0$, which is fixed by the Cauchy data.

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粒子物理代写

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我们从最简单的情况开始,即实标量场的方程。在我们第 5 章的符号中,它属于平凡的一维 $(0,0)$ 洛伦兹代数的表示。在这种情况 下,我们可以使用的元靑是场本身 $\phi$ 和推导的四向量运算符 $\partial_\mu$. 很明显,可以用这些量建立的最低阶的、非平凡的、相对论协变方 程是
$$
\left(\partial_\mu \partial^\mu+m^2\right) \phi(x)=0
$$
这就是克莱因-戈登方程。在我们通常的单位制中 $\hbar=c=1$ 参数 $m^2$ 尺寸为 $[\mathrm{M}]^2$. 我们通常将这个方程称为质量克莱因-戈登方 程,尽管在现阶段我们还没有真正的理由来使用这个名称。这 $m^2$ 只是一个可以取任何实际值的参数。 这个等式可以通过应用于动 作的变分原理倠导出来
$$
S[\phi]=\int \mathrm{d}^4 x \mathcal{L}(x)=\frac{1}{2} \int \mathrm{d}^4 x\left(\partial_\mu \phi(x) \partial^\mu \phi(x)-m^2 \phi^2(x)\right)
$$
在哪里
$$
\mathcal{L}=\frac{1}{2}\left(\partial_\mu \phi(x) \partial^\mu \phi(x)-m^2 \phi^2(x)\right)
$$
是拉格朗日密度。相关的规范动量 $\phi(x)$ 是 (谁) 给的
$$
\pi(x)=\frac{\partial \mathcal{L}}{\partial\left(\partial_0 \phi(x)\right)}=\partial_0 \phi(x)
$$
和哈密顿密度
$$
\mathcal{H}=\frac{1}{2}\left[\pi^2(x)+\left(\partial_i \phi(x)\right)^2+m^2 \phi^2(x)\right]
$$
方程 (7.1) 承认平面波解


物理代写|粒子物理代写Particle Physics代晏|The Green’s functions


线性齐次波动方程的解总是相当微不足道。然而,在实践中,我们通常对领域的动态感兴趣 $\phi(x)$ 耦合到由函数描述的給定外部源 $j(x)$. 相应的运动方程为
$$
\left(\square+m^2\right) \phi(x)=j(x)
$$
它是一个双曲型方程。作为二阶微分方程,其解由柯西数据、函数值及其在曲面上的一阶导数决定,称为柯西曲面。实际上,每次 我们使用局部坐标时,我们都会将超平面作为柯西曲面〈left 缺少或无法识别的分隔符 对论不变性,解的性质独立于这个特定的选择,我们可以选择任何类空间超曲面。
由于方程 (7.10) 是线性的,所以一般的解 $j(x)$ 由点源对应方程的解出发,由喣加原理给出
$$
\left(\square+m^2\right) G(x, y)=\delta^4(x-y)
$$
决方案特别感兴趣。的一般解快方宔 $(7.10)$ 然后将是形式
$$
\phi(x)=\phi_0(x)+\int \mathrm{d}^4 y G(x-y) j(y)
$$
在哪里 $\phi_0(x)$ 是斉次方程的解 $\left(\square+m^2\right) \phi_0(x)=0$ ,由 Cauchy 数据确定。

物理代写|粒子物理代写Particle Physics代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。