如果你也在 怎样代写核物理Nuclear Physics PHYS5011这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。核物理Nuclear Physics是研究原子核及其成分和相互作用的物理学领域，此外还研究其他形式的核物质。核物理学不应与原子物理学相混淆，后者研究原子的整体，包括其电子。

核物理Nuclear Physics的发现已经导致了许多领域的应用。这包括核能、核武器、核医学和磁共振成像、工业和农业同位素、材料工程中的离子植入，以及地质学和考古学中的放射性碳测定。此类应用在核工程领域进行研究。粒子物理学是从核物理学中发展出来的，这两个领域通常是紧密联系在一起进行教学。核天体物理学，即核物理学在天体物理学中的应用，对于解释恒星的内部运作和化学元素的起源至关重要。

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物理代写|核物理代考Nuclear Physics代写|Scattering

In classical physics, scattering among particles may occur either due to long-range forces (e.g. the Rutherford scattering) or by impulsive forces in the collision of rigid bodies. Rigid bodies do not exist in SR (see Appendix A) and, hence, impulsive forces are never employed in particle physics. They can be replaced by finite range interactions, whose effects are negligible if the minimum distance between the particle and the scattering center is larger than the range of the force. A renowned example is the scattering of a proton on a neutron due to strong interactions. Unlike QM, a scattering in classical physics and SR is a deterministic process. If the initial conditions are perfectly known, the trajectory can be predicted at any time with infinite precision. In most practical cases, we are interested in the trajectory of the final state particles once the interactions among them can be neglected and the particles fly apart from the scattering center. In classical physics, this approximation is driven by practical reasons, that is the challenge of tracking a microscopic object at any time during the scattering process. In QM, this is an intrinsic limitation introduced by the Heisenberg uncertainty principle. As a consequence, scattering theory (Weinberg, 2012) aims to solve the equations of motion for $t \rightarrow+\infty$ and determine the scattering angles of the particles in space. The most prominent observable of scattering theory is the cross-section.

The differential cross-section is the ratio between the number of particles that are scattered in a solid angle between $\Omega$ and $\Omega+d \Omega$ per unit time divided by the flux:
$$
\frac{d \sigma}{d \Omega}(E, \Omega)=\frac{1}{F} \frac{d N_s}{d \Omega}
$$
The flux is the rate of incoming particles per unit surface.

物理代写|核物理代考Nuclear Physics代写|Fixed-target collisions

Nearly all scatterings of interest in particle physics can be classified into two groups: fixed-target and head-on (or colliding beam) collisions. The definition of cross-section given in eqn 2.113 holds for a single scattering center. In most applications, however, we steer the particles toward macroscopic bodies called targets. The targets are made up of a large number of atoms that act as scattering centers (Fig. 2.12). If the target is at rest in LAB, the scattering is called a fixed-target collision. The number of particles per unit time that are scattered by a thin target is
$$
\frac{d N_s}{d \Omega}=F A \tilde{N} d x \frac{d \sigma}{d \Omega}
$$
where $F$ is the incoming particle flux (particles per unit time per unit surface), $\tilde{N}$ is the density of the scattering centers, and $d x$ is the thickness of the target. $A$ is the cross-sectional area of the beam if this is smaller than the surface of the target. Otherwise, $A$ is the target surface projected in the plane perpendicular to the particle direction. In practice, $F A$ represents the number of incoming particles per unit time that undergo a collision with the atoms of the target. $\tilde{N}$ depends on the type of interaction. For instance, the interactions and energy losses of heavy charged particles in matter are dominated by the electromagnetic interactions with the atomic electrons (see Sec. 3.1). In this case, $\tilde{N}$ is the electron density $\tilde{N}=\rho Z N_A / A$ where $\rho$ is the density of the target, $N_A$ the Avogadro number, $Z$ and $A$ are the atomic and mass numbers of the target atoms.

核物理代写

物理代写|核物理代考Nuclear Physics代写|Scattering

在经典物理学中，粒子之间的散射可能是由于长程力 (例如卢瑟福散射) 或刚体碰撞中的脉冲力引起的。 $S R$ 中 不存在刚体 (见附录 A) ，因此，粒子物理学中从末使用过脉冲力。它们可以被有限范围的相互作用所取代， 如果粒子和散射中心之间的最小距离大于力的范围，则其影响可以忽略不计。一个著名的例子是由于强相互作 用，质子在中子上的散射。与 QM 不同，经典物理学和 SR 中的散射是一个确定性过程。如果初始条件完全已 知，则可以随时无限精确地预测轨迹。在大多数实际情况下，一旦可以忽略它们之间的相互作用并且粒子飞离 散射中心，我们就对最终状态粒子的轨迹感兴趣。在经典物理学中，这种近似是由实际原因驱动的，即在散射 过程中随时跟踪微观物体的挑战。在 QM 中，这是海森堡不确定性原理引入的固有限制。因此，散射理论 (Weinberg, 2012) 旨在求解运动方程 这是海森堡测不准原理引入的内在限制。因此，散射理论 (Weinberg， 2012) 旨在求解运动方程 这是海森堡测不淮原理引入的内在限制。因此，散射理论 (Weinberg，2012) 旨在求 解运动方程 $t \rightarrow+\infty$ 并确定粒子在空间中的散射角。散射理论最显着的观察是横截面。
微分截面是散布在一个立体角内的粒子数与 $\Omega$ 和 $\Omega+d \Omega$ 每单位时间除以通量:
$$
\frac{d \sigma}{d \Omega}(E, \Omega)=\frac{1}{F} \frac{d N_s}{d \Omega}
$$
通量是每单位表面进入粒子的速率。

物理代写|核物理代考Nuclear Physics代写|Fixed-target collisions

几乎所有粒子物理学中感兴趣的散射都可以分为两组：固定目标和正面 (或碰撞光束) 碰撞。方程 2.113 中给出 的横截面定义适用于单个散射中心。然而，在大多数应用中，我们将粒子引向称为目标的宏观物体。目标由大 量充当散射中心的原子组成 (图 2.12) 。如果目标在 LAB 中静止，则散射称为固定目标碰撞。单位时间内被薄 目标散射的粒子数为
$$
\frac{d N_s}{d \Omega}=F A \tilde{N} d x \frac{d \sigma}{d \Omega}
$$
在哪里 $F$ 是入射粒子通量（每单位时间每单位表面的粒子数)， $\tilde{N}$ 是散射中心的密度，并且 $d x$ 是目标的厚度。 $A$ 是光束的横截面积，如果它小于目标的表面。否则， $A$ 是在垂直于粒子方向的平面中投影的目标表面。在实 践中， $F A$ 表示每单位时间与目标原子发生碰撞的进入粒子数。 $\tilde{N}$ 取决于交互的类型。例如，物质中重带电粒 子的相互作用和能量损失主要由与原子电子的电磁相互作用决定 (见第 3.1 节) 。在这种情况下， $\tilde{N}$ 是电子密度 $\tilde{N}=\rho Z N_A / A$ 在哪里 $\rho$ 是目标的密度， $N_A$ 阿伏加德罗数， $Z$ 和 $A$ 是目标原子的原子数和质量数。

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线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。