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如果你也在 怎样代写心理学Psychology PSY308这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。心理学Psychology是对心灵和行为的科学研究。心理学包括对有意识和无意识现象的研究,包括感情和思想。它是一门范围巨大的学术学科,跨越了自然科学和社会科学之间的界限。心理学家寻求对大脑的突发属性的理解,将该学科与神经科学联系起来。作为社会科学家,心理学家旨在了解个人和群体的行为。 Ψ(或psi)是一个希腊字母,通常与心理学科学有关。

心理学Psychology虽然心理学知识经常被应用于评估和治疗心理健康问题,但它也被用于理解和解决人类活动的几个领域的问题。许多人认为,心理学的最终目的是造福社会。许多心理学家从事某种治疗工作,在临床、咨询或学校环境中从事心理治疗。其他心理学家对与心理过程和行为有关的广泛主题进行科学研究。后一类心理学家通常在学术环境中工作(例如,大学、医学院或医院)。另一组心理学家受雇于工业和组织环境。还有一些人参与人类发展、老龄化、体育、健康、法医学、教育和媒体方面的工作。

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Most commentators and researchers tacitly assume that high complexity is preferable to low, but the basic theory explicitly rejects such assumptions: it insists that either high or low IC decisions can be appropriate under different circumstances. The same is true of democratic and undemocratic government actions. As one frequently cited example goes, ‘When the sergeant yells, “Hit the ground!”, it is not a good time for collecting extensive information, considering different aspects of the situation and of possible responses and maintaining flexibility of decisions – in other words, a high-IC approach to the decision. Similarly, it may not be a good time for debate and democratic voting.

Occasions when rapid decisions are crucial are not the only ones in which low IC may be preferable to high. When faced with an implacable and dangerous enemy, open-mindedness, empathy and the search for compromise may be deadly. In the Munich negotiations of I938, UK Prime Minister Neville Chamberlain’s complexity was considerably higher than that of Adolf Hitler (Tetlock and Tyler, I996). The agreement hammered out in conference seemed to be a compromise between Hitler’s demands and the wish of Britain and France to maintain the peace while protecting Czech security (Czechoslovakia was not consulted). Chamberlain returned to England proclaiming that he had assured an honourable peace ‘for our time’; Hitler started World War II about a year (whose rhetorical style was also lower in IC than Chamberlain’s) became the heroic prime minister whose rhetoric inspired the Western defence of democracy against Nazism, and later against Stalinist Communism.

Tetlock and Tyler ( I 996$)$ provide a succinct list of characteristics that reduce the advantages of high IC. Decision-makers functioning at high levels are more prone to the ‘dilution effect’, placing too much emphasis on unimportant and sometimes irrelevant factors; they are easily distracted; they try hard to avoid responsibility for decisions that could harm others, even when not making those decisions ends up harming more, perhaps many more, people (the Munich example is a prototype here); they are willing to compromise basic values and principles that should be defended at almost any cost. The defence of democracy may well be one of those.

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If we consider $\mathrm{IC}$ a characteristic that changes in response to changes in the stimulus environment, we may think about how to modify it for various purposes. To begin with, we should consider the possibility that any change will be limited in scope. Suspending, for the moment, our insistence that any level of IC can be optimal, depending on the circumstances, we may posit that we can identify circumstances for the desirability of either the high or the low part of the complexity dimension. Historical cases of deradicalisation illustrate the importance of cognition and the difference between the content and structure of thought. For example, attempts to change the content of hostile thinking could include ideological topics, religion, cultural influences, social connections, etc., while attempted change to the structure of thought concerns flexibility of thought, trade-offs between alternatives, perspective-taking and synthesis between recognised differentiations and higher-order concepts (Suedfeld et al., I992).

This can be done indirectly, by manipulating the circumstances of the task performance. Knowing a list of stimulus factors that affect IC, researchers can change those factors to increase or decrease the probability of different levels of complexity in the response. For example, putting an experimental participant under stress (sleep or food deprivation, the cold pressor test, time pressure, etc) will in most cases result in relatively low IC in written materials; arousing value conflict or presenting highly complex ‘model passages’ will raise it. These are obvious and at this point not very interesting manipulations, regardless of how effective they may be.

Much more interesting have been programmes aimed at changing negative intergroup attitudes by familiarising participants with the principles of high-IC cognition. We know that a negative correlation exists between $\mathrm{IC}$ and pro-violence orientations among radical and extremist groups (e.g. Conway et al., 20 I ; Suedfeld, Cross and Logan, 2013). The IC Thinking research group at Cambridge University used that fact to design a programme to reduce intergroup hostility among Christian sects and between Muslim youths and the wider British population in the UK (e.g. Boyd-MacMillan, 20I6). The IC-focused approach can be used to create openness to alternative viewpoints (e.g. Koehler, 20 i7; Savage and Liht, 2008), and thus to show the contending parties that their views of themselves and the world can be reconceptualised.

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大多数评论家和研究人员默认高复杂性优于低复杂性,但基本理论明确拒绝这种假设:它坚持认为,在不同情况下,高或低 IC 决策都是合适的。民主和不民主的政府行为也是如此。正如一个经常被引用的例子所说,“当中士喊道,“击中地面!”时,这不是收集大量信息、考虑情况的不同方面和可能的反应以及保持决策灵活性的好时机——换句话说,高IC的做法决定了。同样,现在可能不是辩论和民主投票的好时机。

快速决策至关重要的情况并不是低 IC 优于高 IC 的唯一情况。当面对一个顽固和危险的敌人时,思想开放、同理心和寻求妥协可能是致命的。在 1938 年的慕尼黑谈判中,英国首相内维尔·张伯伦的复杂程度远高于阿道夫·希特勒(Tetlock and Tyler, I996)。会议敲定的协议似乎是希特勒的要求与英法两国在维护捷克安全的同时维持和平的愿望之间的妥协(未与捷克斯洛伐克协商)。张伯伦回到英格兰,宣称他已经“为我们这个时代”保证了光荣的和平。

泰特洛克和泰勒(我 996)提供了一个简洁的特性列表,这些特性会降低高 IC 的优势。高层决策者更容易受到“稀释效应”的影响,过分强调不重要甚至不相关的因素;他们很容易分心;他们努力避免对可能伤害他人的决定承担责任,即使不做出这些决定最终会伤害更多人,也许更多人(慕尼黑的例子就是这里的原型);他们愿意妥协应该不惜一切代价捍卫的基本价值观和原则。捍卫民主很可能就是其中之一。

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如果我们考虑我知道了响应刺激环境的变化而变化的特征,我们可能会考虑如何针对各种目的对其进行修改。首先,我们应该考虑任何更改的范围都会受到限制的可能性。暂时搁置我们坚持认为任何级别的 IC 都可以是最佳的,根据具体情况,我们可以假设我们可以确定复杂性维度的高或低部分的可取性的情况。去激进化的历史案例说明了认知的重要性以及思想内容和结构之间的差异。例如,改变敌对思维内容的尝试可能包括思想话题、宗教、文化影响、社会关系等,而尝试改变思想结构则涉及思想的灵活性,

这可以通过操纵任务执行的环境来间接完成。了解影响 IC 的刺激因素列表后,研究人员可以更改这些因素以增加或降低响应中不同复杂程度的概率。例如,将实验参与者置于压力之下(睡眠或食物剥夺、冷压测试、时间压力等)在大多数情况下会导致书面材料的 IC 相对较低;引起价值冲突或呈现高度复杂的“模型段落”会引发价值冲突。这些是显而易见的,在这一点上不是很有趣的操作,不管它们有多有效。

更有趣的是旨在通过让参与者熟悉高 IC 认知原理来改变负面群体间态度的项目。我们知道两者之间存在负相关我知道了激进和极端主义团体中的暴力倾向(例如 Conway 等人,20 I;Suedfeld、Cross 和 Logan,2013 年)。剑桥大学的 IC Thinking 研究小组利用这一事实设计了一个计划,以减少基督教教派之间以及穆斯林青年与英国更广泛的英国人口之间的群体间敌意(例如 Boyd-MacMillan,20I6)。以 IC 为中心的方法可用于创造对替代观点的开放性(例如 Koehler,20 i7;Savage 和 Liht,2008),从而向竞争方展示他们对自己和世界的看法可以被重新概念化。

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线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

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现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

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微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

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什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。