如果你也在 怎样代写决策论Management Science Models for Decision Making PSYC3052这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。决策论Management Science Models for Decision Making（或称选择理论；不要与选择理论相混淆）是应用概率理论的一个分支，涉及在为各种因素分配概率并为结果分配数字后果的基础上做出决策的理论。
决策论Management Science Models for Decision Making关注的是对最优决策的识别，而最优性往往是通过考虑一个理想的决策者来确定的，这个决策者能够完全准确地进行计算，并且在某种意义上是完全理性的。这种规定性方法（人们应该如何做决策）的实际应用被称为决策分析，其目的是寻找工具、方法和软件（决策支持系统）来帮助人们做出更好的决策。
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管理科学代写|决策论代写Management Science Models for Decision Making代考|Step I: Draw up an initial graphic model
First, think about what the managers are trying to achieve. They want to save the maximum number of lives with their given budget (or equivalently, minimize the costs per life saved). This suggests that it would be helpful to have a model that could predict the lives saved $/ £$ for different patterns of health care activity. So lives saved $/ £$ is your outcome variable.
Activity 2. I
Your first task is to identify the factors that may influence your outcome variable. Draw an influence diagram showing the relevant factors for one disease. You may find it helps to start with your outcome variable on the right of a sheet of paper and work ‘upstream’ to the left, first, identifying the direct or ‘proximal’ influences (intermediate variables such as numbers treated and effectiveness of treatment) and then moving on to the indirect or more ‘distal’ factors such as the severity of case mix in the population that in turn affect your proximal influences. (The higher the proportion of those with the disease in the population that have severe symptoms, the more severe the case mix and the greater the risk of death.) At this stage, include any factors you think might be influential. Simplification comes later. At the same time, do stick to the agenda. Your immediate concern is with saving the maximum number of lives with a given health care budget, not with preventing morbidity, promoting equity or community benefit.
Once you have formulated your model, identify the control variables, the factors that the managers can decide upon or influence relatively directly, and indicate them on your diagram.
The managers are concerned with saving lives, so you can define a ‘treatment impact factor’ as the difference in case fatality between treated and untreated cases. Of course, not all patients with a particular disease have equal potential to benefit.
管理科学代写|决策论代写Management Science Models for Decision Making代考|Step 2: Refine the graphic model
The next step is to refine your model in the light of what has been learned about the system and the managers’ concerns so far. After some discussion, the managers decide that they will not be able to change the treatment impact factors and costs of treatment in the short term, and that the best prospect for making improvements in output is by changing the mix of activity – i.e. treat more people who would benefit more, and fewer people who would benefit less. In this population there are only three diseases (A, B and C) and the question becomes how many people with each disease to treat. Decisions about which individual patients to treat are made by a large variety of people and involve many considerations, so this will be a matter of strategic direction rather than micro-management.
You may be able to leave factors out if they are expected to be unchanged over the time scale for which the model is meant to be valid. Remember that if exogenous variables are expected to vary, some attempt will have to be made to forecast how they might vary.
You may also need to add more detail, however. Now that the focus is more clearly on strategic management of the balance of numbers treated for each disease, you should make sure that all the relevant effects of changing this balance are included.
决策论代写
管理科学代写|决策论代写Management Science Models for Decision Making代考|Step I: Draw up an initial graphic model
首先，想想管理者想要达到的目标。他们希望在给定的预算范围内挽救最多的生命（或者等效地，最小化挽救生命的成本）。这表明拥有一个可以预测挽救生命的模型会很有帮助/£用于不同模式的医疗保健活动。所以挽救了生命/£是你的结果变量。
活动 2. 我
您的首要任务是确定可能影响结果变量的因素。绘制影响图，显示一种疾病的相关因素。您可能会发现从一张纸右侧的结果变量开始并在左侧“上游”工作会有所帮助，首先，确定直接或“近端”影响（中间变量，例如治疗的人数和治疗的有效性）然后转向间接或更“远端”因素，例如人群中病例组合的严重程度，这些因素反过来会影响您的近端影响。（人群中出现严重症状的患者比例越高，病例组合越严重，死亡风险就越大。）在这个阶段，包括您认为可能有影响的任何因素。简化在后面。同时，坚持议程。您最关心的是在给定的医疗保健预算下尽可能多地挽救生命，而不是预防发病、促进公平或社区利益。
一旦你制定了你的模型，确定控制变量，管理者可以相对直接地决定或影响的因素，并在你的图表上指出它们。
管理人员关心挽救生命，因此您可以将“治疗影响因素”定义为已治疗病例和未治疗病例之间的病死率差异。当然，并非所有患有特定疾病的患者都具有同等的受益潜力。
管理科学代写|决策论代写Management Science Models for Decision Making代考|Step 2: Refine the graphic model
下一步是根据迄今为止对系统的了解和经理们的担忧来完善您的模型。经过一番讨论，管理者决定短期内无法改变治疗影响因素和治疗成本，而提高产出的最佳前景是改变活动组合——即治疗更多人谁受益更多，谁受益更少。在这个人群中，只有三种疾病（A、B 和 C），问题变成每种疾病需要治疗多少人。关于治疗哪些个体患者的决定是由各种各样的人做出的，涉及许多考虑因素，因此这将是一个战略方向问题，而不是微观管理问题。
如果预期因子在模型有效的时间范围内保持不变，您可以忽略因子。请记住，如果预计外生变量会发生变化，则必须进行一些尝试来预测它们可能会如何变化。
但是，您可能还需要添加更多细节。既然重点更明确地放在了对每种疾病治疗人数平衡的战略管理上，您应该确保包括改变这种平衡的所有相关影响。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。