如果你也在 怎样代写量化决策模型Quantitative Decision Models QMB612这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量化决策模型Quantitative Decision Models决策理论中的决策模型是形式化（公理化）系统中决策方法的出发点。决策模型至少包含一个行动公理。
量化决策模型Quantitative Decision Models一个行动的形式是 “如果<这个>是真的，那么就做<那个>”。一个行动公理测试一个条件（前件），如果条件得到满足，那么（后件）它建议（授权）一个行动：从知识到行动。决策模型也可以是一个由相连的决策、信息和知识组成的网络，它代表了一种可以重复使用的决策方法（比如使用决策模型和符号标准开发的决策模型）。除了非常简单的情况，成功的行动公理是以迭代的方式使用的。例如，对于决策分析，唯一的行动公理出现在四步循环的评估阶段。制定、评估、解释/评估、完善。决策模型既可以用来模拟一次决策，也可以用来模拟一个可重复的决策方法，并反复使用。
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金融代写|量化决策模型代写Quantitative Decision Models 代考|Decision Making with Probabilities
In this approach, the decision-maker has information concerning the relative likelihood of each of the states of nature. It is sometimes called “decision making under uncertainty.” The criterion used in decision-making strategy with probabilities is to select that decision so as to maximize the expected value of the outcome. To illustrate the approach, let’s refer again to the payoff table for our make-buy example, this time adding a row for probabilities and a column for the expected value of the decision alternatives.
In decision analysis, it is assumed that the probabilities are long-term relative frequencies. Since they are often simply the subjective judgment of the decision- maker, the techniques is subject to the criticism of this limitation. But this criticism can be levied against any quantitative approach – the output is only as good as the input. To counter the criticism, we will add a sensitivity analysis step after the initial solution. For now, let’s learn the expected value approach.
The expected value (EV) for a decision alternative is the sum of the [probabilities of the states of nature times the payoffs]. For the “make product” decision:
$$
\begin{aligned}
\operatorname{EV}\left(d_1\right) &=\left[P\left(s_1\right)^* V_{11}\right]+\left[P\left(s_2\right)^* V_{12}\right] \
=& {[0.35 *-20,000]+[0.65 * 90,000] } \
&=\$ 51,500
\end{aligned}
$$
The EV of $\$ 51,500$ represents the long run outcome of repeated “make product” experiments. That is, if we could theoretically conduct the “make product” decision 100 times, 35 times we would lose $\$ 20,000$, and 65 times we would make $\$ 90,000$. The weighted average of these outcomes is $\$ 51,500$. In reality, we do not conduct the experiment 100 times – we make the decision once and we are either going to lose $\$ 20,000$ or make $\$ 90,000$. However, and this is very important, we use the expected value approach to assist us in making the decision.
I should add, at this point, that to abide by the laws of probability, each probability must be a real number between 0 and 1 , and the sum of the probabilities for the states of nature must sum to one. For this to happen, the states of nature must be mutually exclusive and exhaustive – that is, there cannot also be a state of nature called, for example, medium demand. If there was such a state of nature, it would have to be added to the payoff table and accounted for with a third probability.
金融代写|量化决策模型代写Quantitative Decision Models 代考|Using The Management Scientist for Decision Making with Probabilities
Let’s return to the software for a moment and rerun this example problem using the expected value criterion for selecting a decision alternative.
After you open “The Management Scientist” program, click on File, then New, then enter $\mathbf{3}$ decision alternatives, and $\mathbf{2}$ states of nature just as before. This time, select State of Nature Probabilities, and then click OK. Enter the numbers for the payoff table and the probabilities for the two states of nature. Next, select Solution, then Solve, and keep the default selection Maximize the Payoff. As before, you can print this solution, or better, save it to a file. I saved the solution to an Out file, then inserted it to this open Word document as before.
量化决策模型代写
金融代写|量化决策模型代写Quantitative Decision Models 代考|Decision Making with Probabilities
在这种方法中，决策者拥有关于每种自然状态的相对可能性的信息。它有时被称为“不确定性下的决策”。概率㬰策策略中使用的标 准是选择该决策以使结果的期望值最大化。为了说明该方法，让我们再次参考自制购买示例的收益表，这次添加一行概率和一列决 策畐选方安的期望值。
在决策分析中，假设概率是长期相对频率。由于它们通常只是决策者的主观判断，因此这些技术受到了这种局限性的批评。但这种 批评可以针对任何定量方法一一输出与输入一样好。为了反驳批评，我们将在初始解决方安之后添加一个敏感性分析步榬。现在， 让我们学习期望值方法。
决策备选方宴的期望值 $(\mathrm{EV})$ 是 [自然状态概率乘以以收益] 的总和。对于”制造产品”的决定:
$$
\mathrm{EV}\left(d_1\right)=\left[P\left(s_1\right)^* V_{11}\right]+\left[P\left(s_2\right)^* V_{12}\right]=[0.35 *-20,000]+[0.65 * 90,000]=\$ 51,500
$$
的EV $\$ 51,500$ 代表重复“制造产品”实验的长期结果。也就是说，如果我们理论上可以进行 100 次“制造产品”决策，那么我们将输 掉 35 次 $\$ 20,000$ ，我们会做 65 次 $\$ 90,000$. 这些喆果的加权平均值是 $\$ 51,500$. 实际上，我们不会进行 100 次实验一一我们做 了一次决定，我们要么失败 $\$ 20,000$ 或制作 $\$ 90,000$. 然而，这一点非常重要，我们使用期望值方法来邦助我们做出决定。
在这一点上我要补充一点，要邅守概率法则，每个概率都必须是 0 到 1 之间的实数，并且自然状态的概率之和必须总和为 1 。为 此，自然状态必须是相互排斥和详尽无遗的一一也就是说，不能同时存在一种称为中等需求的自然状态。如果存在这种自然状态， 则必须将其添加到支付表中并以第三种概率计算。
金融代写|量化决策模型代写Quantitative Decision Models 代考|Using The Management Scientist for Decision Making with Probabilities
打开”The Management Scientist”程序后，点击文件，然后点击新建，然后输入 3 决策备选方宴，以及2和以前一样的自然状 态。这一次，选择 State of Nature Probabilities，然后单击 OK。输入支付表的数字和两种自然状态的概率。接下来，选择
Solution，然后选择 Solve，并保持默认选择 Maximize the Payoff。和以前一样，您可以打印此解决方客，或者更好的是，将 其保存到文件中。我桨解决方宲保存到一个 Out 文件中，然后像以前一样将它揷入到这个打开的 Word 文档中。
金融代写|量化决策模型代写Quantitative Decision Models 代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。