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## 统计代写|贝叶斯分析代考BAYESIAN ANALYSIS 代考|STAT535 Average Monthly Temperatures of Dubuque lowa

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## 统计代写|贝叶斯分析代考BAYESIAN ANALYSIS 代考|Average Monthly Temperatures of Dubuque lowa

Another example with apparent periodicity is provided by Cryer and Chan, ${ }^{3, \text { p. } 6}$ namely the average monthly temperature in degrees Fahrenheit from 1964 to $1976 .$
Use the command data(tempdub) attached to the $R$ package TSA

The seasonality is obvious from the $R$ command plot(tempdub) and it can be verified that the decompose procedure given by the $R$ code plot (decompose(tempdub)) is given by Figure $3.4(\mathrm{~b})$.

## 统计代写|贝叶斯分析代考BAYESIAN ANALYSIS 代考|Mean, Variance, Correlation, and General Sample Characteristic of a Time Series

The mean and variance play an important role in the analysis of time series. The mean of a time series indicates the trend of the series, while the autocorrelation measures the association of neighboring values.
The mean value of a times series ${X(t), t>0}$ is defined as
$$m(t)=E[X(t)], t>0$$
where the expectation is with respect to all possible realizations of the process. Also, the variance function is defined as
$$\operatorname{Var}(t)=E[X(t)-m(t)]^{2}, t>0 .$$
Thus, for the variance function to exist the mean value function must exist. Again, the expectation involved in the variance function is taken over all possible realizations of the series.

Consider a time series that is stationary in the mean and variance where the values may be correlated, then the second-order properties of the series can be measured by the autocovariance
$$\gamma(k)=E[X(t+k)-\mu)][X(t)-\mu], t>0, k=0,1,2, \ldots$$
where $k$ is called the lag and the mean is
$$\mu=[X(t)], t>0$$
Note the mean value function (3.4) has the constant value $\mu$. Now the autocorrelation function can be defined as
$$\rho(k)=\gamma(k) / \sigma^{2},$$
where $\sigma^{2}$ is the constant variance
$$\sigma^{2}=\gamma(0) .$$

## 统计代写|贝叶斯分析代考BAYESIAN ANALYSIS 代考|Average Monthly Temperatures of Dubuque lowa

Cryer 和 Chan 提供了另一个具有明显周期性的例子， 3, p. 6即从 1964 年到华氏度的月平 均温度 1976 .

## 统计代写|贝叶斯分析代考BAYESIAN ANALYSIS 代考|Mean, Variance, Correlation, and General Sample Characteristic of a Time Series

$$m(t)=E[X(t)], t>0$$

$$\operatorname{Var}(t)=E[X(t)-m(t)]^{2}, t>0 .$$

$$\gamma(k)=E[X(t+k)-\mu)][X(t)-\mu], t>0, k=0,1,2, \ldots$$

$$\mu=[X(t)], t>0$$

$$\rho(k)=\gamma(k) / \sigma^{2}$$

$$\sigma^{2}=\gamma(0) .$$

## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。