如果你也在 怎样代写量子力学Quantum mechanics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量子力学Quantum mechanics在理论物理学中，量子场论（QFT）是一个结合了经典场论、狭义相对论和量子力学的理论框架。QFT在粒子物理学中用于构建亚原子粒子的物理模型，在凝聚态物理学中用于构建准粒子的模型。
量子力学Quantum mechanics产生于跨越20世纪大部分时间的几代理论物理学家的工作。它的发展始于20世纪20年代对光和电子之间相互作用的描述，最终形成了第一个量子场理论–量子电动力学。随着微扰计算中各种无限性的出现和持续存在，一个主要的理论障碍很快出现了，这个问题直到20世纪50年代随着重正化程序的发明才得以解决。第二个主要障碍是QFT显然无法描述弱相互作用和强相互作用，以至于一些理论家呼吁放弃场论方法。20世纪70年代，规整理论的发展和标准模型的完成导致了量子场论的复兴。
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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Depolarizing Channels
The depolarizing channel is a “worst-case scenario” channel. It assumes that we completely lose the input qubit with some probability, i.e., it replaces the lost qubit with the maximally mixed state. The map for the depolarizing channel is
$$
\rho \rightarrow(1-p) \rho+p \pi
$$
where $\pi$ is the maximally mixed state: $\pi=I / 2$.
Most of the time, this channel is too pessimistic. Usually, we can learn something about the physical nature of the channel by some estimation process. We should only consider using the depolarizing channel as a model if we have little to no information about the actual physical channel.
EXercise 4.7.3 (Pauli Twirl) Show that randomly applying the Pauli operators $I, X, Y, Z$ with uniform probability to any density operator gives the maximally mixed state:
$$
\frac{1}{4} \rho+\frac{1}{4} X \rho X+\frac{1}{4} Y \rho Y+\frac{1}{4} Z \rho Z=\pi
$$
(Hint: Represent the density operator as $\rho=\left(I+r_x X+r_y Y+r_z Z\right) / 2$ and apply the commutation rules of the Pauli operators.) This is known as the “twirling” operation.
EXERCISE 4.7.4 Show that we can rewrite the depolarizing channel as the following Pauli channel:
$$
\rho \rightarrow(1-3 p / 4) \rho+p\left(\frac{1}{4} X \rho X+\frac{1}{4} Y \rho Y+\frac{1}{4} Z \rho Z\right) .
$$
EXERCISE 4.7.5 Show that the action of a depolarizing channel on the Bloch vector is
$$
\left(r_x, r_y, r_z\right) \rightarrow\left((1-p) r_x,(1-p) r_y,(1-p) r_z\right)
$$
物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Amplitude Damping Channels
The amplitude damping channel is an approximation to a noisy evolution that occurs in many physical systems ranging from optical systems to chains of spin$1 / 2$ particles to spontaneous emission of a photon from an atom.
In order to motivate this channel, we give a physical interpretation to our computational basis states. Let us think of the $|0\rangle$ state as the ground state of a two-level atom and let us think of the state $|1\rangle$ as the excited state of the atom. Spontaneous emission is a process that tends to decay the atom from its excited state to its ground state, even if the atom is in a superposition of the ground and excited states. Let the parameter $\gamma$ denote the probability of decay so that $0 \leq \gamma \leq 1$. One Kraus operator that captures the decaying behavior is
$$
A_0=\sqrt{\gamma}|0\rangle\langle 1|
$$
The operator $A_0$ annihilates the ground state:
$$
A_0|0\rangle\langle 0| A_0^{\dagger}=0
$$
and it decays the excited state to the ground state:
$$
A_0|1\rangle\left\langle 1\left|A_0^{\dagger}=\gamma\right| 0\right\rangle\langle 0| .
$$
The Kraus operator $A_0$ alone does not specify a physical map because $A_0^{\dagger} A_0=$ $\gamma|1\rangle\langle 1|$ (recall that the Kraus operators of any channel should satisfy the condition $\left.\sum_k A_k^{\dagger} A_k=I\right)$. We can satisfy this condition by choosing another operator $A_1$ such that
$$
A_1^{\dagger} A_1=I-A_0^{\dagger} A_0=|0\rangle\langle 0|+(1-\gamma)| 1\rangle\langle 1|
$$
量子力学代写
物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Depolarizing Channels
去极化通道是“最坏情况”通道。它假设我们以一定的概率完全失去输入量子位，即它用最大混合状态代替失去的量子位。去极化通道的图是
$$
\rho \rightarrow(1-p) \rho+p \pi
$$
其中$\pi$为最大混合状态:$\pi=I / 2$。
大多数时候，这个频道过于悲观。通常，我们可以通过一些估计过程来了解信道的物理性质。只有当我们对实际的物理通道知之甚少或一无所知时，我们才应该考虑使用去极化通道作为模型。
证明了任意密度算子以均匀概率随机应用泡利算子$I, X, Y, Z$得到最大混合状态:
$$
\frac{1}{4} \rho+\frac{1}{4} X \rho X+\frac{1}{4} Y \rho Y+\frac{1}{4} Z \rho Z=\pi
$$
(提示:将密度算子表示为$\rho=\left(I+r_x X+r_y Y+r_z Z\right) / 2$，并应用泡利算子的交换规则。)这就是所谓的“旋转”操作。
我们可以将去极化通道重写为如下的泡利通道:
$$
\rho \rightarrow(1-3 p / 4) \rho+p\left(\frac{1}{4} X \rho X+\frac{1}{4} Y \rho Y+\frac{1}{4} Z \rho Z\right) .
$$
表明去极化通道对Bloch矢量的作用为
$$
\left(r_x, r_y, r_z\right) \rightarrow\left((1-p) r_x,(1-p) r_y,(1-p) r_z\right)
$$
物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Amplitude Damping Channels
振幅阻尼通道近似于发生在许多物理系统中的噪声演化，从光学系统到自旋$1 / 2$粒子链到原子的光子自发发射。
为了激发这个通道，我们对我们的计算基态给出了物理解释。让我们把$|0\rangle$状态想象成一个两能级原子的基态，把$|1\rangle$状态想象成原子的激发态。自发发射是一种倾向于使原子从激发态衰变到基态的过程，即使原子处于基态和激发态的叠加态。让参数$\gamma$表示衰减的概率，这样$0 \leq \gamma \leq 1$。一个能捕捉衰变行为的克劳斯算符是
$$
A_0=\sqrt{\gamma}|0\rangle\langle 1|
$$
算符$A_0$湮灭基态:
$$
A_0|0\rangle\langle 0| A_0^{\dagger}=0
$$
它将激发态衰变成基态
$$
A_0|1\rangle\left\langle 1\left|A_0^{\dagger}=\gamma\right| 0\right\rangle\langle 0| .
$$
Kraus操作符$A_0$单独不指定物理映射，因为$A_0^{\dagger} A_0=$$\gamma|1\rangle\langle 1|$(回想一下，任何通道的Kraus操作符都应该满足条件$\left.\sum_k A_k^{\dagger} A_k=I\right)$)。我们可以通过选择另一个算子$A_1$来满足这个条件
$$
A_1^{\dagger} A_1=I-A_0^{\dagger} A_0=|0\rangle\langle 0|+(1-\gamma)| 1\rangle\langle 1|
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。