Posted on Categories:Nuclear Physics, 核物理, 物理代写

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## 物理代写|核物理代考Nuclear Physics代写|Covariance

Particle physics is rooted in special relativity (SR) and the principles of the theory are embedded in the units (c = 1) and language of particle physicists. This choice comes as no surprise: SR requires a generalization (general relativity, GR) only when gravitational interactions play a role in the dynamics of a system. This situation is extremely rare in particle physics, where other interactions are overwhelming and the distances traveled by particles are so small that space-time can always be considered locally flat. In this framework, SR can be easily employed to handle non-inertial systems and accelerating particles too (see Sec. A.7). Exceptions arise, for instance, when considering the motion of a particle at cosmological distances or in the proximity of a black hole, where a description based on GR is mandatory. The concept of covariance can be introduced on a general ground to cope with SR, GR and quantum gravity and can be restricted to SR in all cases of interest for this book.

## 物理代写|核物理代考Nuclear Physics代写|Covariant and contravariant quantities Modern geometry describes and classifies objects based

For concreteness, consider a vector $\mathbf{v}$ in the origin of a coordinate system of a three-dimensional (3-D) Euclidean space. The coordinates depend on the choice of the versors or unit-vectors ${ }^{2}$ describing the points in space (see Fig. 2.1):
$$\mathbf{v}=v_{1} \mathbf{i}+v_{2} \mathbf{j}+v_{3} \mathbf{k}$$
A different choice of the versors corresponds to changing the basis of the Euclidean space and, then, of $\mathbb{R}^{3}$. The new vector $\mathbf{v}^{\prime}$ expressed in the new basis is:
$$\mathbf{v}^{\prime}=v_{1}^{\prime} \mathbf{i}^{\prime}+v_{2}^{\prime} \mathbf{j}^{\prime}+v_{3}^{\prime} \mathbf{k}^{\prime}$$

# 核物理代写

## 物理代写|核物理代考Nuclear Physics代写|Covariant and contravariant quantities Modern geometry describes and classifies objects based

$$\mathbf{v}=v_{1} \mathbf{i}+v_{2} \mathbf{j}+v_{3} \mathbf{k}$$

$$\mathbf{v}^{\prime}=v_{1}^{\prime} \mathbf{i}^{\prime}+v_{2}^{\prime} \mathbf{j}^{\prime}+v_{3}^{\prime} \mathbf{k}^{\prime}$$

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。