如果你也在 怎样代写数理逻辑Mathematical logic PHIL3007这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数理逻辑Mathematical logic是对数学中形式逻辑的研究。主要子领域包括模型理论、证明理论、集合理论和递归理论。数学逻辑的研究通常涉及形式逻辑系统的数学属性，如其表达或演绎能力。
数理逻辑Mathematical logic自诞生以来，既促进了数学基础的研究，也受到了数学基础研究的推动。这项研究始于19世纪末，为几何、算术和分析制定了公理框架。在20世纪初，它被大卫-希尔伯特证明基础理论一致性的计划所塑造。库尔特-哥德尔（Kurt Gödel）、格哈德-根岑（Gerhard Gentzen）等人的成果为该计划提供了部分解决方案，并澄清了证明一致性所涉及的问题。集合论的工作表明，几乎所有的普通数学都可以用集合来形式化，尽管有一些定理无法用集合论的普通公理系统来证明。当代数学基础的工作往往集中在建立数学的哪些部分可以在特定的形式系统中被形式化（如在反向数学中），而不是试图找到所有数学都可以被发展的理论。
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数学代写|数理逻辑代考Mathematical logic代写|Standardization of Connectives
When we define the notion of satisfaction in the next section we shall refer to the meaning of the connectives “not”, “and”, “or”, “if-then”, and “if and only if”. In ordinary language their meanings vary. For example, “or” is sometimes used in an inclusive sense and at other times in the exclusive sense “either-or”. However, for our purposes it is useful to fix a standard meaning: We shall always use “or” in the inclusive sense, that is, a compound proposition whose constituents are connected by “or” is true (has the truth-value $T$ ) iff at least one of the constituents is true; it is false (has the truth-value $F$ ) iff both constituents are false. For example, we specify in Definition $3.2$ below that a formula $(\varphi \vee \psi)$ is assigned the truth-value $T$ under an interpretation $\mathfrak{I}$ if and only if $\varphi$ is assigned the truth-value $T$ under $\mathfrak{I}$ or $\psi$ is assigned the truth-value $T$ under $\mathfrak{I}$. Because of our fixed standard meaning we have that $(\varphi \vee \psi)$ is assigned the truth-value $T$ under $\mathfrak{I}$ if and only if at least one of the formulas $\varphi, \psi$ is assigned $T$ under $\mathfrak{I}$.
According to our convention, the truth-value of a proposition compounded by “or” depends only on the truth-value of its constituents. Thus we can use a function
$$
\dot{\vee}:{T, F} \times{T, F} \rightarrow{T, F}
$$
to capture the meaning of “or”; the table of values (“truth-table”) is as follows:
\begin{tabular}{cc|c}
& & $\dot{\vee}$ \
\hline$T$ & $T$ & $T$ \
$T$ & $F$ & $T$ \
$F$ & $T$ & $T$ \
$F$ & $F$ & $F$
\end{tabular}
We proceed in a similar way with the connectives “and”, “if-then”, “if and only if”, and “not”. The truth-tables for the functions $\dot{\wedge}, \dot{\rightarrow}, \dot{\leftrightarrow}$, and $\dot{\neg}$ are:
\begin{tabular}{ll|l|l|l}
& & $\wedge$ & $\dot{\rightarrow}$ & $\dot{\leftrightarrow}$ \
\hline$T$ & $T$ & $T$ & $T$ & $T$ \
$T$ & $F$ & $F$ & $F$ & $F$ \
$F$ & $T$ & $F$ & $T$ & $F$ \
$F$ & $F$ & $F$ & $T$ & $T$
\end{tabular}
\begin{tabular}{l|l}
& $\dot{\dot{a}}$ \
\hline$T$ & $F$ \
$F$ & $T$
\end{tabular}
数学代写|数理逻辑代考Mathematical logic代写|The Satisfaction Relation
The satisfaction relation makes precise the notion of a formula being true under an interpretation. Again we fix a symbol set $S$. By “term”, “formula”, or “interpretation” we always mean “S-term”, “S-formula”, or “S-interpretation”. As a preliminary step we associate with every interpretation $\mathfrak{I}=(\mathfrak{A}, \beta)$ and every term $t$ an element $\mathfrak{I}(t)$ from the domain $A$. We define $\mathfrak{I}(t)$ by induction on terms.
3.1 Definition. (a) For a variable $x$ let $\mathfrak{I}(x):=\beta(x)$.
(b) For a constant $c \in S$ let $\mathfrak{I}(c):=c^{\mathfrak{A}}$.
(c) For an $n$-ary function symbol $f \in S$ and terms $t_{1}, \ldots, t_{n}$ let
$$
\mathfrak{I}\left(f t_{1} \ldots t_{n}\right):=f^{\mathfrak{A}}\left(\mathfrak{I}\left(t_{1}\right), \ldots, \mathfrak{I}\left(t_{n}\right)\right) .
$$
As an illustration, if $S=S_{\mathrm{gr}}$ and $\mathfrak{I}=(\mathfrak{A}, \beta)$ with $\mathfrak{A}=(\mathbb{R},+, 0)$ and $\beta\left(v_{0}\right)=2$, $\beta\left(v_{2}\right)=6$, then $\mathfrak{I}\left(v_{0} \circ\left(e \circ v_{2}\right)\right)=\mathfrak{I}\left(v_{0}\right)+\mathfrak{I}\left(e \circ v_{2}\right)=2+(0+6)=8$.
Now, using induction on formulas $\varphi$, we give a definition of the relation $\mathfrak{I}$ is a model of $\varphi$, where $\mathfrak{I}$ is an arbitrary interpretation. If $\mathfrak{I}$ is a model of $\varphi$, we also say that $\mathfrak{I}$ satisfies $\varphi$ or that $\varphi$ holds in $\mathfrak{I}$, and we write $\mathfrak{I}=\varphi$.
数理逻辑代写
数学代写|数理逻辑代考Mathematical logic代写|Standardization of Connectives
当我们在下一节中定义满足的概念时，我们将参考连接词“not”、”and”、”or”、”if-then”和”if and only if”的含义。在普通语言 中，它们的含义各不相同。例如，“或“有时以包容的意义使用，而在其他时候以排他的意义使用“非此即彼”。然而，为了我们的目 的，确定一个标准含义是有用的：我们将始終使用包含意义的“或”，即，其成分由“或”连接的复合命题为真 (具有真值 $T$ ) 当至少有 一个组成部分是真实的；它是假的（有真值 $F$ ) 如果两个成分都是假的。例如，我们在定义中指定 $3.2$ 下面是一个公式 $(\varphi \vee \psi)$ 被 诫予真值 $T$ 在下面 $\mathfrak{J}$ 当且仅当至少有一个公式 $\varphi, \psi \psi$ 被安排了 $T$ 在下面 $\mathfrak{J}$.
根据我们的约定，由“或”复合的命题的真值仅取抉于其成分的真值。因此我们可以使用一个函数
$$
\dot{\vee}: T, F \times T, F \rightarrow T, F
$$
捕捉“或”的含义；值表 (“真值表”) 如下:
末知环境 “表格”
我们以类似的方式处理连接词”and”、if-then”、”if and only if”和”not”。函数的真值表 $\dot{\wedge}, \dot{\rightarrow}, \dot{\rightarrow}$ ，和 “是:
末知环境 “表格”
末知环境 “表格”
数学代写|数理逻辑代考Mathematical logic代写|The Satisfaction Relation
满足关系使公式在解释下为真的概念变得精确。我们再次修复了一个符昊集 $S$. “术语”、“公式”或“解释”总是指”S-术语”、” “S-公式”
$3.1$ 定义。(a) 对于变量 $x$ 让 $\mathfrak{J}(x):=\beta(x)$.
(b) 对于常数 $c \in S$ 让 $\mathfrak{J}(c):=c^{\mathfrak{A}}$.
(c) 对于一个n-ary 函数符号 $f \in S$ 和条款 $t_{1}, \ldots, t_{n}$ 让
$$
\mathfrak{I}\left(f t_{1} \ldots t_{n}\right):=f^{\mathfrak{A}}\left(\mathfrak{I}\left(t_{1}\right), \ldots, \mathfrak{I}\left(t_{n}\right)\right) .
$$
举例来说，如果 $S=S_{\mathrm{gr}}$ 和 $\mathfrak{J}=(\mathfrak{A}, \beta)$ 和 $\mathfrak{A}=(\mathbb{R},+, 0)$ 和 $\beta\left(v_{0}\right)=2, \beta\left(v_{2}\right)=6$ ，然后 $\mathfrak{I}\left(v_{0} \circ\left(e \circ v_{2}\right)\right)=\mathfrak{I}\left(v_{0}\right)+\mathfrak{I}\left(e \circ v_{2}\right)=2+(0+6)=8$.
现在，对公式使用归纳 $\varphi$ ，我们给出关系的定义 $\mathfrak{J}$ 是一个模型 $\varphi$ ，在哪里 $\mathfrak{I}$ 是任意解释。如果 $\mathfrak{I}$ 是一个模型 $\varphi$ ，我们也说 $\mathfrak{I}$ 满足 $\varphi$ 或 者那个 $\varphi$ 坚持 $\mathfrak{I} ，$ 我们写 $\mathfrak{J}=\varphi$.
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线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。